This paper intends to investigate the correlation of 12 MDVP measurements with age, sex and body-size of sampled healthy patients. In order to extract pitch and 12 MDVP parameters efficiently and display the correlation of each parameter easily, we developed the speech analysis program using C/C++ and MFC development tool. The sample group consists of 205 males and 343 females with ages 9-81. We collected vowel voices /a/ and 8 body-size measurements from them. Body-size values were taken at 8 different torso positions of each person. We analyzed the matched voice samples and body-size measurements by the developed speech analysis program and SPSS program. The result shows that a typical characteristic age-F0 pattern that F0 of male subjects are rapidly decreased after mutational period and have stable state with age and that of female subjects are slowly changed by overall age. In MDVP, age-STD in males, age-sPPQ in females relationships are especially similar to the age-F0 relationship. In case of male group, sPPQ(0.316%), Jitt(0.04%), Shim(0.25%), APQ(0.28%) variables are increased with age after mutational period. And Jitt(0.042%), sPPQ(0.219%) of females group are increased with age too. In cases of height, weight and BMI there exists a weak correlation with MDVP, which shows a correlation coefficient below 0.25 about male and female groups. The survey of correlation relationship between 8 body-size measurements and MDVP shows a insignificant statistical result by only just having the correlation coefficient maximum in M8-8 and F0(-0.394%) for males and M8-6,7(-0.368%, -0.364%) for females.
A control oriented model of the Lean $NO_x$ trap (LNT) was developed to determine the timing of $NO_x$ regeneration. The LNT model consists of $NO_x$ storage and reduction model. Once $NO_x$ is stored ($NO_x$ storage model), at the right timing $NO_x$ should be released and then reduced ($NO_x$ reduction model) with reductants on the catalyst active sites, called regeneration. The $NO_x$ storage model simulates the degree of stored $NO_x$ in the LNT. It is structured by an instantaneous $NO_x$ storage efficiency and the $NO_x$ storage capacity model. The $NO_x$ storge capacity model was modeled to have a Gaussian distribution with a function of exhaust gas temperature. $NO_x$ release and reduction reactions for the $NO_x$ reduction model were modeled as Arrhenius equations. The parameter identification was optimally performed by the data of the bench flow reactor test results at space velocity 50,000/hr, 80,000/hr, and temperature of $250-500^{\circ}C$. The LNT model state, storage fraction indicates the degree of stored $NO_x$ in the LNT and thus, the timing of the regeneration can be determined based on it. For practical purpose, this model will be verified more completely by engine test data which simulate the NEDC transient mode.
Recently, due to molecular biology and engineering technology, DNA microarray makes people watch thousands of genes and the state of variation from the tissue samples of living body. With DNA Microarray, it is possible to construct a genetic group that has similar expression patterns and grasp the progress and variation of gene. This paper practices Cluster Analysis which purposes the discovery of biological subgroup or class by using gene expression information. Hence, the purpose of this paper is to predict a new class which is unknown, open leukaemia data are used for the experiment, and MCL (Markov CLustering) algorithm is applied as an analysis method. The MCL algorithm is based on probability and graph flow theory. MCL simulates random walks on a graph using Markov matrices to determine the transition probabilities among nodes of the graph. If you look at closely to the method, first, MCL algorithm should be applied after getting the distance by using Euclidean distance, then inflation and diagonal factors which are tuning modulus should be tuned, and finally the threshold using the average of each column should be gotten to distinguish one class from another class. Our method has improved the accuracy through using the threshold, namely the average of each column. Our experimental result shows about 70% of accuracy in average compared to the class that is known before. Also, for the comparison evaluation to other algorithm, the proposed method compared to and analyzed SOM (Self-Organizing Map) clustering algorithm which is divided into neural network and hierarchical clustering. The method shows the better result when compared to hierarchical clustering. In further study, it should be studied whether there will be a similar result when the parameter of inflation gotten from our experiment is applied to other gene expression data. We are also trying to make a systematic method to improve the accuracy by regulating the factors mentioned above.
Stroke volume (SV) is an important parameter for monitoring of a critically ill animal and is echocardiographically measured using the modified Simpson's method, automated contour tracking (ACT) method and left ventricular outflow method. The purpose of this study was to evaluate the effect of anesthesia (isoflurane) on the SV during echocardiographic examination and to evaluate the feasibility of ACT method for measuring the stroke volume without anesthesia (conscious state). Ten clinically healthy adult Beagle dogs (3 male and 7 female, weighing 6.6-10.8 kg, aged 2-3 years old) were enrolled. Our study found that the dogs anesthetized have a significantly lower SV, compared to the SV of dogs unanesthetized, regardless of methods measuring SV. In addition, in the dogs without anesthesia, the SV measured by ACT method was significantly lower than the other two methods. This result implies that the anesthesia may significantly lower the SV. Thus, the measurement of SV under anesthesia may not be adequate in veterinary field. Furthermore because the ACT method measured SV significantly lower than other two methods, this method may be inappropriate for measuring SV in even conscious dogs.
We utilized pulmonary artery pressure monitoring system in risky patients for preventing the postoperative pulmonary hypertensive crisis and for sampling the mixed venous blood. And this mixed venous blood oxygen saturation [MVSO2] or partial pressure [MVPO2]tells us many meaningful patients state. We selected 59 cyanotic congenital heart diseased patients, who were operated in our hospital from Nov. 1987 to Oct. 1988, in the Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery, Seoul National University Children\ulcorner Hospital, who had pulmonary artery pressure monitoring catheter and who made us know their mixed venous oxygen condition. We found that there was no close relationship between MVPO2 and Cardiac Index [C.I.] during early postoperative period, but on the first and second day after operation the correlation coefficient was increased as r=0.35[p=0.008], r=0.78[p=0.0001]. So we concluded that the correlation between MVPO2 and C.I. was more reliable with time going as hemodynamic stabilization. And we experienced no survivors whose MVPO2 was under 20 torr, but that was not the only factor for death. From these results, we conclude that we can consider the MVPO2 [or MVSO2] representing C.I. after stabilized postoperative condition of the open heart surgery patients, but during early postoperative period, in addition to this MVPO2, we should do also apply other parameter such as urine output, arterial blood pressure, left atrial pressure and pulmonary arterial pressure for exact estimation of the patients status.
Recently, probabilistic assessments of nuclear power plant components have generated interest in the nuclear industries, either for the efficient inspection and maintenance of older nuclear plants or for improving the safety and cost-effective design of newly constructed nuclear plants. In the present paper, the partial safety factor (PSF) of wall-thinned nuclear piping is evaluated based on a reliability index method, from which the effect of each statistical variable (assessment parameter) on a certain target probability is evaluated. In order to calculate the PSF of a wall-thinned pipe, a limit state function based on the load and resistance factor design (LRFD) concept is first constructed. As for the reliability assessment method, both the advanced first-order second moment (AFOSM) method and second-order reliability method (SORM) are employed to determine the PSF of each probabilistic variable. The present results can be used for developing maintenance strategies considering the priorities of input variables for structural integrity assessments of wall-thinned piping, and this PSF concept can also be applied to the optimal design of the components of newly constructed plants considering the target reliability levels.
차량제어의 고도화에 의해, 자동 대열 주행 제어와 같은 정밀한 제어의 필요성이 더욱 높아지고 있다. 정밀 제어를 수행하기 위해서는 차량제어에 필요한 차량 파라미터를 항상 파악하는 것이 중요하다. 특히 화물 운송용 트럭의 경우, 화물 적재 상태에 따라 차량 질량과 차량 관성모멘트 등의 차량 파라미터가 크게 변화한다. 따라서 미지의 파라미터가 있을 경우, 실시간으로 파라미터 추정하여 제어시스템에의 반영이 요구된다. 본 연구에서는 차량이 곡선 주행할 때에 차량의 조향제어에 중요한 차량 파라미터 중 하나인 요관성모멘트에 대하여 Dual Kalman filter알고리즘과 GPS센서를 이용하여 차량이 주행 중에 미지의 요관성모멘트 값을 실시간으로 추정할 수 있는 방법을 제안하고, 차량동역학 상용 프로그램을 이용한 시뮬레이션을 통해 추정방법의 타당성을 검토한다.
수중에서 운동하는 그물어구의 가상질량은 어구의 운동을 해석하고 제어하는데 중요한 파라미터이다. 본 연구에서는 트롤어구의 가상질량을 추정하기 위해서 현재 트롤 어구에서 사용되고 있는 여러 종류의 그물감을 이용해서 자루그물을 제작하여 속도제어가 가능한 회류수조를 이용하여 가상 질량이 망지의 규격 및 망사의 부피 등과 어떤 관계가 있는지를 분석하였고, 실제어구의 가상질량 계산에 적용하여 보았다. 본 연구에서 얻어진 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 재료의 양은 같이 하고 순수하게 영각만을 달리한 각 그물에 대해 영각이 클수록 저항이 더 크게 나타났다. 2. 저항계수 (C 하(d))는 레이놀즈수(Re)에 따라 점점 감소하는 경향을 보이며, 식으로 나타내면 다음과 같았다. C 하(d)=0.039Re 상(-0.1474) 3. 망지의 표면적(TSA, Twine Surface Area)이 클수록 저항 값이 크게 나타났으며 식으로 나타내면 다음과 같다. R=21.398TSA 상(-0.4219) 4. 질량계수(C 하(M))는 유속(U)이 증가함에 따라 증가하는 경향을 나타내며 실험식은 다음과 같다. C 하(M)=37.557U-8.9684 5. 가상질량은 망사의 체적(V)과 d/l에 각각 비례관계를 나타냈다.
본 논문에서는 보유추 이론을 적용하여 초기 설계된 선체거더에 대한 상하 고유진동해석을 수행함과 동시에 설계변수 변경에 따른 고유진동수 및 고유모드의 변화율을 계산하는 감도해석방법을 활용하여 설계변경 또는 적화상태 변화시의 선체 고유진동 특성을 신속하게 예측할 수 있는 방법을 제시하였다. 이때, 이산화 해석방법은 전달행렬법을 적용하였으며, 설계변수로는 각 이산화 요소의 선체 중량, 2차원 부가수질량 및 동 3차원 수정계수, 유효굽힘강성 등으로 설정하였다. 감도해석 결과를 이용하여 중형 광석/살물운반선의 적화상태 변경시의 고유진동수를 추정한 결과는 통상적 재해석 결과와 비교하여 오차 2%이내의 매우 양호한 부합성을 나타내었다.
대부분의 동적계에는 기진력과 계 특성치들에 다양한 불확실성이 존재한다. 본 논문에서는, 기진력과 계 특성치에 불확실성이 존재하는 선형 동적계에 대한 응답 및 신뢰성을 해석하는 하나의 과정을 제안하였다. 계 특성치와 응답은 섭동법에 의하여 모델링되고, 확률 이론과 진동 이론에 의하여 응답 해석이 정식화된다. 또한 응답의 평균을 구하기 위하여 확률유한요소법이 사용되었다. 파괴확률을 구하는 방법으로는 적분방정식법에 의한 최초통과확률 해석이 사용되었다. 적분방정식법은 통과율과 최초통과 확률밀도의 항들에 의해 최초통과확률로 귀결된다. 본 연구에서는 기진력, 계 특성치 그리고 응답은 모두 Gaussian 확률 특성을 가정하였다. 적용예로써, 정상 백색잡음 기진력을 받고 확률 특성을 갖는 질량 및 스프링 상수들로 이루어진 1자유도계에 대하여 과도응답 상태에서의 파괴확률을 계산하였으며, 그 결과를 수치 시뮬레이션 결과와 비교하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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