Annual Conference on Human and Language Technology
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2004.10d
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pp.191-199
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2004
본 논문에서는 텍스트에 나타난 감정상태를 인지하는 모델을 제안하고, 이러한 모델을 활용하여 현재문장에서 나타난 감정 및 이후에 나타나게 될 감정상태들을 예측하는 시스템에 대하여 다룬다. 사용자의 감정을 인지하고 이에 대한 자연스러운 메시지, 행동 등을 통해 인간과 상호작용 할 수 있는 컴퓨터시스템을 구현하기 위해서는 현재의 감정상태뿐만 아니라 사용자 개개인의 정보 및 시스템과 상호작용하고 있는 상황의 정보 등을 통해 이후에 사용자가 느낄 수 있는 감정을 예측할 수 있는 감정모델이 요구된다. 본 논문에서는 파악된 이전의 감정상태 및 실제 감정과 표현된 감정간의 관계, 그리고 감정에 영향을 미친 주변대상의 특징 및 감정경험자의 목표와 행동이 반영된 상태-전이형태의 감정모델인 감정망(Emotion Network)을 제안한다. 감정망은 각 감정을 나타내는 상태(state)와 연결된 상태들 간의 전이(transition), 그리고 전이가 발생하기 위한 조건(condition)으로 구성된다. 본 논문에서는 텍스트 형태의 상담예시에 감정망을 활용하여 문헌의 감정어휘에 의해 직접적으로 표출되지 않는 감정을 예측할 수 있음을 보인다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2016.10a
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pp.9-13
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2016
Stack LSTM기반 의존 파싱은 전이 기반 파싱에서 스택과 버퍼의 내용을 Stack LSTM으로 인코딩하여 이들을 조합하여 파서 상태 벡터(parser state representation)를 유도해 낸후 다음 전이 액션을 결정하는 방식이다. Stack LSTM기반 의존 파싱에서는 버퍼 초기화를 위해 단어 표상 (word representation) 방식이 중요한데, 한국어와 같이 형태적으로 복잡한 언어 (morphologically rich language)의 경우에는 무수히 많은 단어가 파생될 수 있어 이들 언어에 대해 단어 임베딩 벡터를 직접적으로 얻는 방식에는 한계가 있다. 본 논문에서는 Stack LSTM 을 한국어 의존 파싱에 적용하기 위해 음절-태그과 형태소의 표상들을 결합 (hybrid)하여 단어 표상을 얻어내는 합성 방법을 제안한다. Sejong 테스트셋에서 실험 결과, 제안 단어 표상 방법은 음절-태그 및 형태소를 이용한 방법을 더욱 개선시켜 UAS 93.65% (Rigid평가셋에서는 90.44%)의 우수한 성능을 보여주었다.
Kim, Do-Yeong;Park, Yong-Kyu;Kwon, Oh-Wook;Un, Chong-Kwan
Annual Conference on Human and Language Technology
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1993.10a
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pp.101-110
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1993
본 논문에서는 연속분포 hidden Markov 모델을 이용한 화자독립 연속 음성 인식 시스템에 관해 기술한다. 연속분포 모델은 평균과 분산 벡터로 구성되며 음성신호를 직접 모델링하여 양자화 왜곡이 없어진다. 특징벡터는 filter bank 계수 및 그 1, 2차 미분계수를 사용하여 음성신호의 동적 특성을 반영하였다. Segmental K-means 알고리즘을 이용하여 학습하였으며, 연속어 인식에서 가장 문제가 되는 조음화 현상으로 인한 인식률 저하를 막기 위해 앞뒤의 음소를 고려해 주는 triphone을 인식단위로 사용하였다. Search 알고리즘으로는 시간 면에서 효율이 좋은 one-pass search 알고리즘을 사용하였다. 성능 평가를 위한 화자 독립 인식 실험에서 문법이 없을 경우 83%, finite state network율 적용한 경우에는 94%의 인식률을 나타내었다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2023.10a
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pp.644-647
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2023
대화 시스템에서 대화 상태 추적은 사용자와의 대화를 진행하면서 사용자의 의도를 파악하여 시스템 응답을 결정하는데 있어서 중요한 역할을 수행한다. 특히 목적지향(task-oriented) 대화에서 사용자 목표(goal)를 만족시키기 위해서 대화 상태 추적은 필수적이다. 최근 다양한 자연어처리 다운스트림 태스크들이 사전학습 언어모델을 백본 네트워크로 사용하고 그 위에서 해당 도메인 태스크를 미세조정하는 방식으로 좋은 성능을 내고 있다. 본 논문에서는 한국어 토큰-프리(token-free) 사전학습 언어모델인 KeByT5B 사용하고 종단형(end-to-end) seq2seq 방식으로 미세조정을 수행한 한국어 생성 기반 대화 상태 추적 모델을 소개하고 관련하여 수행한 실험 결과를 설명한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.3
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pp.160-172
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2024
The characteristic aspects of learning a foreign language require special resources and tools for online learning. Criteria for choosing educational platforms depend on key elements of an academic subject area. Microsoft Teams (hereafter, MT) educational platform is competitive one because it meets most of the needs that arise during the formation of a secondary linguistic persona. Due to the large number of corporate programs, there are a successful acquisition of language skills and the implementation of all types of oral activities of students. A significant MT advantage is the constant analysis and monitoring of the platform of participants' needs in the educational process by developers. The article highlights MT advantages and disadvantages. The attention is drawn to individual programs, which, in the authors' opinion, are the most successful to learn writing, reading, speaking, listening, as well as organize classes that meet needs of modern foreign students.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1999.10a
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pp.359-362
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1999
Partially prestressed concrete members are concrete members reinforced with a combination of prestressed and non-prestressed reinforcement, and also can offer advantages of reinforced concrete. The objective of this study is to develop a design program using Visual Basic language according to the limit state design method which controls crack and check fatigue effectively for partially concrete members.
In the paper, in order to get the characteristics of the saccadic and the smooth pursuit movements of the oculomotor systems, a revised stochastic sampled data model suggested by Young et. al. was simulated and analyzed by using the MIMIC language. The results are summerized as follows; (1) The predictability to the sinusoidal inputs increased as the input frequency increased, but at the frequency of 1.0[Hz] the prediction started to decrease. (2) The responses of the system drifted when the system was open-looped. (3) The responses showed the transient state during the first period of the input waves, and then moved into the steady state.
Park, Cheol-Won;An, Jun-Yeong;Lee, Sang-Seong;Sin, Myeong-Cheol
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.11a
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pp.399-401
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2006
This paper proposes a synchronous generator protection algorithm using Discrete Wavelet Transform for detection of fault currents. The proposed technique is implemented by using the C language and the Wavemenu of MATLAB Toolbox, and consists of normal state and internal fault state. The effectiveness of proposed method is demonstrated by MATLAB simulation package for synchronous generator, which collects the balanced and unbalanced fault currents through simulation.
In this paper we consider non-deterministic finite Rabin-Scott’s automata. We use a special structure to descibe all the possible edges of non-determinstic finite automaton defining the given regular language. Such structure can be used for solving various problems of finite automata theory. One of these problems is edge-minimization of non-deterministic automata. As we have not touched this problem before, we obtain here two versions of the algorithm for solving this problem to continue previous series of articles.
The Auto Tuning Controller is designed using Fuzzy set theory. And to verify its validity it is Applied to the Auto Tuner of hydraulic Control System. Fuzzy Tuning Procedures are written by linguistic model and translated into C language formation by preprocessor. Then it is executed with state feedback controller in real time, Fuzzy Logic Controller adjusts state feedback gain by proper tuning logic in each step to satisfy the desired maximum overshoot and settling time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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