In this paper, a hybrid boundary element technique is implemented to analyze nonlinear transient pile soil interaction in Gibson type nonhomeogenous soil. Inelastic modeling of soil media is presented by introducing a rational approximation to the continuum with nonlinear interface springs along the piles. Modified $\ddot{O}$zdemir's nonlinear model is implemented and systems of equations are coupled at interfaces for piles and pile groups. Linear beam column finite elements are used to model the piles and the resulting governing equations are solved using an implicit integration scheme. By enforcing displacement equilibrium conditions at each time step, a system of equations is generated which yields the solution. A numerical example is performed to investigate the effects of nonlinearity on the pile soil interaction.
For the slender and flexible cable supported bridges, identification of all the flutter derivatives for the vertical, lateral and torsional motions is essential for its stability investigation. In all, eighteen flutter derivatives may have to be considered, the identification of which using a three degree-of-freedom elastic suspension system has been a challenging task. In this paper, a system identification technique, known as covariance-driven stochastic subspace identification (COV-SSI) technique, has been utilized to extract the flutter derivatives for a typical bridge deck. This method identifies the stochastic state-space model from the covariances of the output-only (stochastic) data. All the eighteen flutter derivatives have been simultaneously extracted from the output response data obtained from wind tunnel test on a 3-DOF elastically suspended bridge deck section-model. Simplicity in model suspension and measurements of only output responses are additional motivating factors for adopting COV-SSI technique. The identified discrete values of flutter derivatives have been approximated by rational functions.
Das, Sunanda;Chang, Chi-Chang;Das, Asit Kumar;Ghosh, Arka
Journal of Computing Science and Engineering
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v.11
no.4
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pp.130-141
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2017
Feature selection is one of the most challenging problems of pattern recognition and data mining. In this paper, a feature selection algorithm based on an improved version of binary differential evolution is proposed. The method simultaneously optimizes two feature selection criteria, namely, set approximation accuracy of rough set theory and relational algebra based derived score, in order to select the most relevant feature subset from an entire feature set. Superiority of the proposed method over other state-of-the-art methods is confirmed by experimental results, which is conducted over seven publicly available benchmark datasets of different characteristics such as a low number of objects with a high number of features, and a high number of objects with a low number of features.
This study deals with a kind of signal processing, Kalman filtering techniques, which are applied to ultrasound signal to improve resolution capability. The main advantage of Kalman filter algorithm for the analysis of reflected ultrasound signal is its recursive structure which can be easily adapted to time-varing system. In state-space description of the system, the 6th order system produces the best spectral approximation to the source pulse. As a result of spectrum analysis, 6th order estimator for two closely spaced (0.5mm) reflectors enhance resolution by 4dB - 10dB. By using this result, the possibility to detect even minute tumor is found.
본 논문에서는 배터리 팩을 구성하는 셀간의 전압편차를 이용한 이산 웨이블릿 변환(DWT;discrete wavelet transform) 기반 SOH(State-of-health) 예측방법을 소개한다. 충방전 전압은 DWT의 다해상도 분석(MRA;multi-resolution analysis)을 이용한 시간-주파수 분석을 통해 고주파 전압 성분(detail;$D_n$)과 저주파 전압 성분(approximation;$A_n$)으로 추가 분해되어 SOH 예측을 위한 추가정보를 제공한다. 각 성분의 통계처리(표준편차)를 통해 노화 이전과 이후의 성분값을 비교한다. 즉 프레시 배터리팩과 노화된 팩의 표준편차 기반 셀간 불균형을 서로 비교하여 SOH 예측이 가능하다.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1990.06a
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pp.7-31
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1990
Tribologicsl diagnostics as the ensemble of means and methods of continuous monitoring of the state of friction characteristics of moving junctions is playing an ever important part in the development of friction, lubrication, and wear theory end practice. The scheme presenting the main areas of tribological diagnostics is given in Fig. I. This growing part of TD is determined by the general tendency of modern technology, expressed in an attempt to organically combine the functions of measuring, evaluating,and predicting the parameters and characteristics of the processee taking place in the operating device. The logical result of this integration in future is the closed system correcting its operation in accordance with sn established program. Unfortunately, tribotechnicsl devices are still very far from such an ideal system at the present time. While in the friction assemblies with hydrodynamic lubrication it is possible in the first approximation to realize feed-backs in the lubricant circulation system with the aid of monitoring of the pressure, temperature and filtration, in the systems operating without lubrication and with boundary lubricetion even the process of selection of the diagnostic parameters has not been completed.
The presence of joint elasticity or the arm flexibility causes low damped oscillatory position error along a desired trajectory. We utilize a stochastic model for describing the fast dynamics and the approximation error. A second order shaping filter is synthesized such that its spectrum matches that of the fast dynamics. Augmenting the state vector of slow part with that of shaping filter, we obtain a nonlinear dynamics to which a Gaussian white noise is injected. This modeling approach leads us to the design of an extended Kalman filter(KEF) and a linear quadratic Gaussian(LQG) control scheme. We present the simulation results of this control method. The simulation results show us that our Kalman filtering approach is one of prospective methods in controlling the flexible arms.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.5
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pp.507-512
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2007
This paper presents a tracking filter with ship's motion compensation for a ship-borne radar tracking system. The ship's maneuver is described by displacement and rotational motions in the ship-centered east-north frame. The first order Taylor series approximation of the measurement error covariance of the converted measurement is derived in the ship-centered east-north frame. The ship's maneuver is compensated by incorporating the measurement error covariance of the converted measurement and displacement of the position state in the tracking filter. The simulation results via 500 Monte-Carlo runs show that the proposed method follows the target successfully and provides consistent tracking performance during ship's maneuvers while the conventional tracking filter without ship motion compensation fails to track during such periods.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2001.04a
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pp.77-80
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2001
The element-free Galerkin (EFG) method is one of meshless methods, which is an efficient method of modeling problems of fluid or solid mechanics with complex boundary shapes and large changes in boundary conditions. This paper discusses the theory of the EFG method and its applications to modeling of groundwater flow. In the EFG method, shape functions are constructed based on the moving least square (MLS) approximation, which requires only set of nodes. The EFG method can eliminate time-consuming mesh generation procedure with irregular shaped boundaries because it does not require any elements. The coupled EFG-FEM technique was introduced to treat Dirichlet boundary conditions. A computer code EFGG was developed and tested for the problems of steady-state and transient groundwater flow in homogeneous or heterogeneous aquifers. The accuracy of solutions by the EFG method was similar to that by the FEM. The EFG method has the advantages in convenient node generation and flexible boundary condition implementation.
Park, Jeong-Do;Lee, Yong-Hoon;Kim, Ku-Han;Moon, Young-Hyun
Proceedings of the KIEE Conference
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1999.07c
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pp.1506-1509
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1999
This paper presents a new economic dispatch algorithm to improve the unit commitment solution while guaranteeing the near optimal solution without reducing calculation speed. The conventional economic dispatch algorithms have the problem that it is not applicable to the unit commitment formulation due to the frequent on/off state changes of units during the unit commitment calculation. Therefore, piecewise linear iterative method have generally been used for economic dispatch algorithm for unit commitment. In that method, the approximation of the generator cost function makes it hard to obtain the optimal economic dispatch solution. In this case, the solution can be improved by introducing a inverse of the incremental cost function. The proposed method is tested with sample system. The results are compared with the conventional piecewise linear iterative method. It is shown that the proposed algorithm yields more accurate and economical solution without calculation speed reduction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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