Kim, Iltae;Chun, Yongsik;Jeon, Byunggyu;Joung, Hoiman
Journal of Aerospace System Engineering
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v.10
no.3
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pp.32-38
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2016
This paper explains space-technology startup-business support programs. MSIP (Ministry of Science, ICT and Future Planning) and KARI (Korea Aerospace Research Institute) began running startup-business support programs from 2013 according to a "space-technology industrialization plan." In addition, MSIP and KARI have been running startup academies and STAR-Exploration for future entrepreneurs and startup companies since 2015. From these programs, five startup companies were established and they are generating sales. This paper shows the results of the programs, and the program cases of the startup and venture companies are analyzed for both domestic and international audiences. The future direction of startup-business support programs that are based on space technology is also discussed.
Purpose: This study provide the matching mechanism between startup and business incubator to enhance managerial performance of business incubator. In addition, we propose the differentiation strategy for business incubator based on the needs of startups. Methods: In order to carry out the research, we surveyed 216 startups who already have invested in venture capitals and angel investors and currently residing in business incubator and 30 venture capitals and angel investors. Based on survey results, we develop a business incubator capability table matching startup with business incubator. Results: Satisfaction and importance of the supporting programs varied depending on the startup experience and startup lifecycle. As a result, we recommended a R&D center for machinery/material, bio/medical and electric/electronics startups and individual office for ICT and knowledge service startups. In addition, we suggested a differentiation strategy to BI in university specialized for machinery/material, privately operated BI for electric/electronic, (local)government, R&D center and individual office for knowledge service respectively. Conclusion: In this study, business incubator capability table is applied to match startup with business incubator and it could be applied to evaluate the current status of business incubator. Furthermore, it will help to establish a future strategic direction for business incubator.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.2
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pp.43-57
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2015
All countries of the world are promoting the creative economy policy to overcome the global economic crisis. Korean government enforces the creative economy policy for the economic growth and job creation. Especially, Technology based startup is actively supported to realize the creative economy. To maximize the efficiency of supporting start-ups, we have to analyze a perception gap of the startup success factors between technology based entrepreneur and startup facilitator. Through the analysis, the supporting policy of startup utilized efficiently the limited resources is necessary. So, the purpose of this study is analysis the difference of the startup success factors which technology based entrepreneur and startup facilitator recognize. To analysis, the start-up success factors derived from previous studies were categorized them as 1) characteristics of the founder, 2) start-up strategy, 3) characteristics of the organization, and 4) start-up environment. Also, The CEO of technology based start-ups and the researcher in national research institute to support SMEs were surveyed. Then, Survey was analyzed by utilizing the ANP methodology to priority derivation of start-up success factors. Result of analysis, Technology Based Entrepreneur was determined that 'composition and expertise of organization' is most important factor for success of startup. On the other hand, Startup facilitator was determined that 'financing strategy of organization' is most important factor for success of startup. Both groups are recognized as important strategy. And start-up environment is recognized as a relatively unimportant. On the other hand, the importance which two groups evaluate about characteristics of entrepreneur and characteristics of organization was different. This study has a academic significance to analyze the priority of the startup success factors between technology based entrepreneur and startup facilitator. Also, It can be utilized practical guideline when policy making about technology based startup.
A new steel-making process, strip-casting, is introduced. The strip-casting is a new technique making the thin steel strip from the molten steel directly without resorting to repetitive reheating and hot-rolling required in a conventional steel-making method. This paper derives the mathematical model of strip caster, proposes a control strategy for stable startup operation and a fuzzy decision making rule for automatic control mode change in strip-casting process.
Hu, Pengfei;Liang, Yiqiao;Du, Yi;Bi, Renming;Rao, Chonglin;Han, Yang
Journal of Power Electronics
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v.18
no.2
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pp.456-466
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2018
This paper introduces the development of a de-icer based on a full-bridge modular multilevel converter (FMMC). The FMMC can generate a wide range of DC voltages owing to its modularity, scalability, and redundancy, which makes it suitable for ice-melting applications. First, operating principles and voltage ranges are analyzed when FMMC is applied as a mobile de-icer. Second, two new startup strategies, constant modulation index and constant power startup strategies, are proposed. Third, the main control strategies of the de-icer are proposed. Fourth, a novel rated-current zero-power test scheme is proposed to simplify test conditions. Finally, a 10 kV 1.5 kA mobile MMC de-icer is designed and built, and experiments are carried out to validate the proposed startup, control strategies, and rated-current zero-power test scheme.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.3
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pp.1-21
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2021
Recently, the importance of entrepreneurship based on innovative ideas is being emphasized. Most startup companies misunderstand that a good solution is a good idea, so they try to start a business by choosing an idea that prioritizes solutions, products, and technology rather than problem-first. However, to be a successful startup, it is essential to focus on the quality of the problems your customers are trying to solve. The online community is a place where many people exchange their thoughts and communicate with each other through a network, and communities about consumption, a concern of modern people, are developing. Against this background, this study proposed an integrated methodology that combines big data and netnography analysis so that entrepreneurs can use online community data to derive customer-centered startup ideas. The integrated methodology was verified based on the actual start-up case, who derived a startup idea based on the data of domestic cloth diapers online cafe. The case company found customer problems based on online community data and used it to develop startup items and new products. The integrated methodology for deriving entrepreneurial ideas in this study is expected to be an important guideline that explains in detail the consumer-centered idea derivation process.
The development of automation technology to reduce human error by minimizing human intervention is accelerating with artificial intelligence and big data processing technology, even in the nuclear field. Among nuclear power plant operation modes, the startup and shutdown operations are still performed manually and thus have the potential for human error. As part of the development of an autonomous operation system for startup operation, this paper proposes an action coordinating strategy to obtain the optimal actions. The lower level of the system consists of operating blocks that are created by analyzing the operation tasks to achieve local goals through soft actor-critic algorithms. However, when multiple agents try to perform conflicting actions, a method is needed to coordinate them, and for this, an action coordination strategy was developed in this work as the upper level of the system. Three quantification methods were compared and evaluated based on the future plant state predicted by plant parameter prediction models using long short-term memory networks. Results confirmed that the optimal action to satisfy the limiting conditions for operation can be selected by coordinating the action sets. It is expected that this methodology can be generalized through future research.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.1
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pp.125-141
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2020
This study examines the effect of founders' strategic orientation and social capital on the performance of startups in Korean contexts. Founders' strategic orientation is proposed as the main factor to reduce the risk of failure and to increase the potential of future growth of the startup. Three main components of strategic orientation, entrepreneurial, market, technology, were simultaneously tested with a sample of Korean startups. Furthermore, founders' social capital, networks with supporting entities and the level of chemistry within founding members were also proposed to be important factors. We also tested possible mediating effects of social capital on the main impact of strategic orientation. With a sample of 79 startups founded less than 5 years in Seoul Metropolitan Areas, we found that technology orientation of founders only significantly increases the performance of startups, but both entrepreneurial and market orientation do not. Regarding social capital effect, the external networks of the founding members are effective as proposed, and also the high cohesiveness of founding members increases the startup performance. However, the mediating role of social capital is just partially confirmed. The implications of our findings, in both sense of firm's strategy and startup policy, are discussed. This study is expected to be a bridge connecting firms' strategy with startup policy-making in Korea.
Purpose - This study aims to advance our knowledge about factors influencing technical startup performance through analysing technical startup process empirically. This study was conducted to focus on industry structure(industry growth rate, competitive intensity, and enter barriers), technology characteristics(technical excellence and wide range of technical application), and the performance in the technology-based start-ups. Specifically, analyzing moderating effect of technology-marketing strategy, this studied how moderating variables affect technical startup performance under industry structure. Research design, data, and methodology - The subject of this study was technology-based start-ups company that received technology transfer from public organization. The development of the paper model is based on the literature of the preceding research analysis in technology commercialization, performance of technology-based start-ups, and marketing strategy. This study has a construct that was defined in the previous studies, such that technology marketing strategy was defined into the two ways of being broad or narrow in strategic application. From November 3. 2015 to December 22, 220 questionnaires were distributed with targeting to start-up companies in technology-based. 188 responses were collected for empirical analysis except the missing and wrong value responses. This data were used for structural equation modeling and regression analysis. Results - The results of this study are as follows. First, as industry structure variables influencing on performance(technical, financial) of technology-based start-ups, industry growth rate, competitive intensity and enter barriers of variables were verified; high growth rate has more positive effect on performance than low growth rate, competitive low intensity has more positive effect on performance than competitive high intensity, low enter barriers have more positive effect on performance than high enter barriers. Second, as technology characteristics variables influences on the performance(technical, financial) of technology-based start-ups, technical excellence and wide range of technical application of variables were verified ; technical high-excellence has more positive effect on performance than technology low-excellence, wide range of technical application has more positive effect on performance than narrow range of technical application. We also find that technology marketing strategy(broad/narrow) in moderating factors on performance (technical, financial) is as follows. Analyzing the moderating effect depending on technology marketing strategy(broad/narrow), application of technology, and the types of technology strategy(broad/narrow) were revealed that broad marketing strategy had a more significant effect on performance of technology-based start-ups. With AMOS, the relevancy of the study model revealed higher for broad technology-marketing strategy than narrow technology marketing strategy, and the explanatory power revealed to be 6.4% higher in broad marketing strategy than narrow marketing strategy. Conclusions - This study confirmed that industry structure and technology characteristics are important factors influencing the performance of technology-based start-ups. Technology-marketing strategy affects the performance of technology-based start-ups between industry structure and technology characteristics. According to additional analysis, moderating variables and technology-marketing strategy are important factors influencing the performance of technology-based start-ups under industry structure and technology characteristics. Broad type of technology-marketing strategy has more attractive industry structure and excellent technology characteristics than narrow types of technology-marketing.
Purpose: As Thailand seeks to become a regional startup hub, Thai startups have been acquiring growth and scalability in the last ten years. Hence, this paper examines influential factors in Thailand's growth of logistics tech startups. The conceptual framework incorporates sensing user needs, sensing technological options, conceptualizing, scaling, and stretching, co-producing, and orchestrating, business strategy, strategic flexibility, and startup growth. Research design, data, and methodology: The quantitative method was applied to distribute the questionnaire to 500 managers and above in logistics tech startups in Thailand. The sampling techniques involve judgmental, convenience, and snowball samplings. Before the data collection, The Item Objective Congruence (IOC) Index and pilot test (n=45) were employed for content validity and reliability. The data were mainly analyzed by Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM). Results: The findings revealed that sensing technological options, scaling, and stretching, co-producing, and orchestrating, and business strategy significantly influence the growth of startups in Thailand. Nevertheless, sensing user needs, conceptualizing, and strategic flexibility have no significant relationship with startup growth. Conclusions: For Thailand to accelerate its digital economy driven by tech startups, firms must emphasize influential factors to accelerate growth by providing the right tech solutions for people's lives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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