One of the most important problems encountered by parcel transportation firms or LTL (Less-than-truckload) firms is the planning of daily linehaul operations. The transportation firm's goal is to determine the most efficient way to move all freight from its originating terminal to its destination terminal after each shipment is picked up from the shipping dock. The purpose of this study is to design a transportation system and develop an efficient scheduling algorithm for linehaul operations carrying small amount of shipment. This paper presents three approaches for efficient linehaul operations. The first approach examines drivers using the roundtrips which start from a terminal, visit several terminals, and return to the starting terminal. The second approach uses a freight assembly center where drivers take freight for a number of destination terminals which they then swap for freight for their starting terminal. The third approach is similar to the second approach in that it uses a transshipment point like a freight assembly terminal for shipment, but it has several transshipment points since each shipment may have a different transshipment point. In this study, we developed a mathematical formulation and algorithm for each approach. The experimental results using data of a LTL firm show that the third approach is more efficient than the other two. Mileage and overnight stays of the third approach are reduced by 10% and 30%, respectively.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.11
no.2
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pp.49-62
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2016
Technology-based start-ups have great economic ripple effect such as economic growth and job creation. Therefore, a strategic approach is required in order for such start-ups to continuously grow. However, many technology-based start-ups do not survive the Death-Valley and are being eliminated from the market. This is an empirical study on influencing variables that have impact on their performance. This study presents growth intention and influencing variables that have impact on performance (financial performance, technological performance) based on previous research on technology-based start-up. Also, this study examines the relationship between entrepreneurial competence, team commitment and growth intention, and finds the effect of controlling business-network. Structural equation modeling was performed in order to test the research hypothesis. Survey was conducted on the firms that have been certified by Youth Startup Academy of Small and Medium Business Corporation. A total of 306 samples were collected from the survey. An empirical test was conducted on the research hypothesis using SPSS 21.0 and Amos 22.0. The result of hypothesis test shows that growth intention has positive influence on both financial and technological performance, and entrepreneurial competence (technological competence, strategic management competence, creative competence and team commitment) has positive influence on growth intention. Also, the research proved that business-network has regulation effect between human resource trait and growth intention. The result of our study will provide practical insight to future start-ups for continuous growth and successful running of their firm.
With wide recognition of significant roles of venture companies in economic and industrial developments, substantial academic attention has been paid to understanding venture success and numerous policy measures have been made to help them. A serious problem, however, is that only a few limited number of venture could successfully grow to be large firm. The goal of this paper is to identify critical factors to drive 'leapfrogging' growth of venture companies by analyzing the success cases in Daejeon area. The theoretical analysis and case study suggest 1) founders' entrepreneurship continuity as a significant internal organization factor for growth and highlight importance of 2) exploring foreign markets and globalization of business operation in the early stage of growth. Furthermore, the research results identify two critical innovation strategies, 3) ambidextrous R&D strategy and 4) open innovation strategy, for entrepreneurial founders to effectively catch the business chances brought by environment change.
Ventures through technological innovation are increasingly suggested as one of the main engines for economic growth that can help control inflation and black trade balance. The Purpose of this study is to extract the network performance factors for ventures according to ventures life cycle. For the Purpose, the existing studies were examined into start-up company, entrepreneurial firm, smell firms with competitive advantage against large firms, and ventures network activity. And 63 samples from ventures in Korea were taken and analyzed empirically. The analyses and results are (1) the actual conditions of network activity on ventures; (2) the investigation of relationship between network activity and performance of ventures by venture's life cycle through the observations of Korean ventures. From the results, It Is also found that factors such as external environment and a ventures life cycle have been considered as the main influences on the performance of ventures. In addition, limitations and suggestions for further studies are noted.
Due to the severe market conditions, pre-entrepreneur seeks to start their business through franchise company. This paper, using the data envelopment analysis(DEA) method, examines efficiency of a group of franchise company in order to provide efficiency information with pre-entrepreneur. Output-oriented DEA model is applied in the investigation of efficiency, and the overall efficiency score is decomposed into pure technical efficiency and scale efficiency. The input variables selected to evaluate the efficiency are franchise deposit, franchise contribution cost and the output variables are sales and number of franchises, and length of business. The results of this paper show franchise industry have the low level of overall efficiency and the main sources of inefficiency is found technical rather than scale. As a result, this paper provides not only the current status of efficiency information of a franchise with pre-entrepreneur but also give warning when they sign-up with franchise business.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.4
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pp.197-212
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2019
The purpose of this study is to identify the maturity stages of venture firms through classification analysis, which is widely used as a big data technique. Venture companies should develop a competitive advantage in the market. And the maturity stage of a company can be classified into five stages. I will analyze a difference in the growth stage of venture firms between the survey response and the statistical classification methods. The firm growth level distinguished five stages and was divided into the period of start-up and declines. A classification method of big data uses popularly k-mean cluster analysis, hierarchical cluster analysis, artificial neural network, and decision tree analysis. I used variables that asset increase, capital increase, sales increase, operating profit increase, R&D investment increase, operation period and retirement number. The research results, each big data analysis technique showed a large difference of samples sized in the group. In particular, the decision tree and neural networks' methods were classified as three groups rather than five groups. The groups size of all classification analysis was all different by the big data analysis methods. Furthermore, according to the variables' selection and the sample size may be dissimilar results. Also, each classed group showed a number of competitive differences. The research implication is that an analysts need to interpret statistics through management theory in order to interpret classification of big data results correctly. In addition, the choice of classification analysis should be determined by considering not only management theory but also practical experience. Finally, the growth of venture firms needs to be examined by time-series analysis and closely monitored by individual firms. And, future research will need to include significant variables of the company's maturity stages.
Amid the growing importance and growth potential of venture firms worldwide, this study aimed to figure out the effect of new product development capabilities (NPDC) on the internationalization of Korean venture firms and the moderating impact of founders' human capital. NPDC is a core competency that can cope with the rapidly changing market environment and is required when entering multinational markets. Therefore, we subdivided founders' human capital into professional experience, startup experience, education level, and marketing capacity and examined each moderating effect on a venture firm's internationalization. As a result of empirical analysis of 1,362 Korean venture firms using the Tobit model, this study found that venture firms with excellent NPDC tend to achieve a higher level of internationalization. In addition, among the founder's human capitals, professional experience, education level, and marketing competency moderated the positive relationship between NPDC and internationalization. In contrast, the founder's startup experience was insignificant. The results of this empirical analysis explain the factors that trigger the internationalization performance of venture firms from the perspective of dynamic capabilities and suggest that the founder's human capital played an essential role in the internationalization.
This study aims to analyze a cafe built by reflecting the characteristics of Jeju among the cafes in Jeju. This is to provide practical help to prospective prep entrepreneurs who want to start a cafe in Jeju. The cafe reflecting the characteristics of Jeju maintains its own competitiveness and constant interest of tourists by securing differentiation and uniqueness. In addition, by looking at the characteristics of Jeju applied to cafe architecture, the academic foundation for understanding the Jeju and applicable characteristics of Jeju were summarized. The study was conducted in parallel with literature analysis and on-site analysis, and as a result, the following contents were found. First, it is a reflection of Jeju's phenomenal materiality. Second, it is a reflection of Jeju's interpretive everyday life. Third, it is a reflection of Jeju's materiality time. In this regard, if prep entrepreneurs start a cafe that reflects the characteristics of Jeju, they can create a cafe with very specific characteristics if they integrate the three characteristics above.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.2
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pp.180-189
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2019
The purpose of this study is to analyze the factors that affect the entrepreneurial satisfaction of entrepreneurs, based on the characteristics of entrepreneurial firms. For this purpose, we tried to derive the psychological factors besides the personal characteristics of the entrepreneurs as the factors affecting the entrepreneurial satisfaction, which is the result of much research. Psychological factors were empirically analyzed by satisfaction with job and work environment through entrepreneurship, satisfaction with economic employment stability and income factors, and individual development potential, autonomy, and social reputation. The results of this study are as follows: First, the sample consists of entrepreneurs who have been engaged in entrepreneurship activity in Busan for 3 years. Through technical statistical analysis, correlation analysis and multiple regression analysis, The hypotheses about entrepreneurship satisfaction were verified and meaningful results and implications could be derived. Based on this, it can be extended to include research on firm capacity variables such as financial indicators and technological power that were not reflected in this study in the future.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.6
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pp.213-230
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2014
Increasing unemployment rate and creation of new jobs are most important issues around the world recently. Then many developed countries, including Republic of Korea, establish and enforce a variety of start-up activation policies to increase employment rate and boom up the national economy. Establishing linkage of entrepreneurship motivation, entrepreneurship, entrepreneurial intention and firm performance, focusing on potential entrepreneurs and entrepreneur, it could provide personalized and targeted entrepreneurial policy programs to increase entrepreneurship, because entrepreneurship is the most important factor to activate startups. On this study, it established factors of entrepreneurial motivation on potential entrepreneurs and entrepreneurs, and analyzed the linkage of factors of entrepreneurial motivation, entrepreneurship, entrepreneurial intention(potential entrepreneurs) and firm performance(entrepreneurs). For analysis, this study conducted descriptive statistics, reliability analysis, factor analysis to verify validity, correlation analysis, and regression to analyze influence between factors. Potential entrepreneurs group has 202 samples, and findings show self-efficacy, social network, economic status and government policy influence on entrepreneurship positively. And self-efficacy, startup education, economic status and government policy have a positive effect on entrepreneurial intention, too. Entrepreneurs group has 212 samples, and findings show self-efficacy, social network and economic status influence on entrepreneurship. And each linkage has a positive effect, that self-efficacy - financial and non-financial performance, startup education - financial and technological performance, social network - financial performance, economic status - financial and non-financial performance, and government policy - financial and technological performance.
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