As industrialized countries transition into knowledge economies, there is a rising demand for talent and innovation. Support for start-ups through incubation, acceleration, and venture capital has turned into a key area of investment, with public and private actors searching for the next unicorn. This article examines start-up visas as an emerging policy tool in the global competition for highly innovative entrepreneurs. The study builds on a sample of eight national start-up immigration programs and applies human-capital citizenship (Ellermann, 2020) as a guiding framework. The article first proposes a conceptualization of start-up visas, suggesting that innovation and entrepreneurship also be considered in the theorization of skills. Second, the study examines the implications of start-up visas for international mobility. By focusing on the logic of entry requirements and subsequent benefits accrued through the status as a start-up founder, the findings of this study highlight the role of start-up visas in expanding privileged pathways to cross-border mobility. The article concludes with a discussion of implications for policy and research concerned with the international mobility of start-ups
본 연구는 초기 창업기업 성과에 영향을 미치는 요인으로 창업지원정책을 실증적으로 규명하고, 현재의 창업지원정책에 대한 효과성을 측정하여, 이를 토대로 향후 정책적 방향을 제시하기 위한 것이다. 이를 위해 창업지원정책이 초기 창업기업의 성과에 미치는 영향에 대해 분석하고, 창업기업의 특성으로 창업업종 및 창업성장단계에 따라 어떠한 차이점이 있는지 확인하였다. 연구대상은 초기창업패키지 사업에 선정된 최근 3년간 창업기업 297개의 실제 테이터를 수집하여, 변수 간 영향력은 다중회귀분석, 조절효과는 위계적 회귀분석을 실시하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 창업지원정책과 창업성과의 영향 관계 확인 결과, 매출은 창업자금, 창업멘토링, 창업인프라(공간) 모두 유의한 영향을 보였으며, 반면 창업교육은 매출증가에 유의한 영향을 미치지 못하였다. 고용은 창업멘토링만이 유의한 영향 관계임을 확인하였다. 둘째, 창업업종과 창업성장단계의 조절효과 확인 결과, 창업업종은 통계적으로 유의한 영향력을 미치지 못하였으나, 상호작용 효과는 창업교육에서 유의하게 나타났다. 구체적으로 업종별 매출 관계는 지식서비스는 창업교육이 매출향상에 도움을 주며, 제조는 창업멘토링과 창업인프라(공간) 지원 여부와 관계없이 모두 매출향상에 효과적인 것으로 나타났다. 창업성장단계별 매출 관계는 통계적으로 유의한 영향력을 확인하였다. 예비단계는 통계적으로 유의하지 않으며, 창업단계는 창업멘토링 지원, 성장단계는 창업자금 지원이 효과적인 것으로 확인되었다. 반면 고용은 창업성장단계에 따라 유의한 영향력을 미치지 못하였다. 본 연구는 초기 창업기업 대상 창업지원정책의 효과성을 분석하여, 창업기업 특성에 따른 차별적 정책지원의 필요성을 확인하고, 향후 정책적 방향에 대한 시사점을 제시하였다.
This paper empirically establishes the role played by the ecosystem related parameters in the emergence and growth of high technology start-up clusters in India. It is mainly based on secondary data from six major start-up hubs in India during the period 2005-2013. Our results throw up several interesting findings. First of all, we find that traditional infrastructure related factors or robust macroeconomic situation in general are not the most important drivers. What really seem to matter are the specific start-up ecosystem related factors - such as the Internet penetration, volume of deal flow, availability of VC funding and a pre-existing critical mass of relevant high technology businesses and skill-sets. Above all, our study points out that high economic growth alone will not automatically lead to spillovers in the form of a vibrant start-up ecosystem. Rather it has to be a product of conscious and concerted policy efforts at all levels that directly address the main challenges faced by the early-stage start-ups.
본 연구에서는 창업기업을 대상으로 이들 창업기업의 창업 전 창업준비, 창업기업에 대한 창업지원 및 액셀러레이터 지원활동이 창업만족에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 창업자 308명을 대상으로 실증적인 분석을 하였다. 주요 실증 결과는 다음과 같다. 창업준비, 창업지원 및 액셀러레이터 지원활동은 모두 창업기업의 창업만족에 정(+)의 유의한 영향을 미쳤다. 창업준비의 하위요소 중 창업팀준비가 창업만족에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 점차 창업생태계에서 민간 창업지원체계의 중요성이 증대되고 있으며, 창업에 있어서 창업팀의 구성을 창업만족의 가장 중요한 요소로 보는 것과 일맥상통하는 점이 있다고 사료된다.
Purpose - The present study aims to examine the relationship between small enterprise start-up preparatory factors and increases in sales and operating profits, which are business performances utilizing the National Survey of Actual Conditions of Small Enterprises conducted by the Small Enterprise, Market Service. Research design, data, and methodology - Start-up preparatory factors were divided into six types; business type, start-up history, start-up motives, preparatory periods, and start-up funds to figure out the relationship between sales and operating profits with regression analyses. Regression analyses were conducted based on the foregoing with a view to identifying the effects of start-up preparatory factors on business performance. Results - Since start-up preparatory factors generally affect business performance, it was identified that start-up preparatory factors importantly affect operating profits and sales, which are business performances. However, start-up preparatory periods and the implementation of education among preparatory activities were shown to have no effect on business performances, and the effect of the ratio of start-up fund provided by the founder on operating profits was shown to be not significant. Conclusions - The present study comprehensively examined those start-up preparatory factors that have positive effects on business performances after start-up. The present study is meaningful in that it can provide positive implications for efficient start-up of small enterprises hereafter.
청년실업문제가 해소되지 않고 장기화되는 가운데, 정부의 청년창업 권장정책과 대학의 동조에 따라 많은 청년들이 창업을 취업의 대안으로 인식하기 시작했다. 그러나 그간의 성과를 종합해 보면, 정부의 창업교육 및 관련 프로그램을 통해 창업한 많은 청년들이 대부분 실패하고 취업전선에 뛰어들거나 신용불량자로 전락하고 있다는 분석이 지배적이다. 이에 본 연구는 청년창업의 현황과 실태 및 청년창업 지원 정책의 실태를 살펴보고 그 결과 도출된 문제점을 분석한 다음 이를 기반으로 청년창업 활성화 정책 방안을 정리하고자 한다.
The key conditions for the promotion of innovative technology-based start-ups are expanding the market for innovative technology products and services, increasing equity-based funding opportunities, promoting the commercialization of technological innovation, and establishing a fair-trade system for start-ups to compete fairly in the market. Besides, there is a need for a support system that minimizes the cost of failure in case of business failure to facilitate re-challenge and provides education and training opportunities to enhance entrepreneurial capabilities. To activate technology-based start-ups, the Korean government introduced the TIPS policy in 2013. It is a program that creates technology start-up with private investment led by successful venture entrepreneurs, which has shown remarkable achievement and is regarded as the most successful policy in this field up to now. The most critical factor contributed to the success of this program is to invite private investors to select a technology entrepreneurship team and provide mentoring with the investment. The government provides R&D funding with matching investment, commercialization and marketing support to ensure that technology start-ups survive crossing the death-valley. Subsequent investments from domestic and abroad investors are actively made and it is becoming a representative technology-based start-up program in Korea.
Institution-based Technology Business Incubators are on the rise in India, as a means of promoting innovation-based tech start-up ecosystems, due to increased policy initiatives. Against this background, we have traced the origin and process of building a start-up ecosystem in IIT Madras, Chennai of India, based on semistructured interviews held with the stakeholders of the ecosystem. Subsequently, we have ascertained the key components of IIT Madras start-up ecosystem, and the process of incubation comprising pre-incubation, incubation and post-incubation phases. Finally, we have derived the key lessons from the ecosystem development experience and incubation process which enable generation of start-ups from both students and faculty, apart from alumni and ex-industry executives. Though this ecosystem model has emerged over a period of time through learning and experience, the ecosystem is able to generate more than 100 start-ups, majority of them being from students and faculty. Thus, the evolved start-up ecosystem of IIT Madras is able to generate faculty-supported and student-led entrepreneurship successfully.
The entrepreneurial journey is not short of challenges, and about 90% + tech start-ups experience failure (Startup Genome, 2019). The magnitude of the challenges varies across the tech start-up lifecycle stages, namely emergence, stability, and growth. This opens the research question, do the profiles of a start-up and its co-founder impact start-up success or failure across its lifecycle stages? This study aims to understand and identify the profiles of tech start-ups and their co-founders. We gathered primary data from 151 start-ups (Status: 101 failed and 50 successful ones), and they are across different lifecycle stages and represent six major start-up hubs in India. The chi-square test on status and start-up's lifecycle stage indicates a noticeable correlation, and they are not independent. The Kruskal Wallis test was used to distinguish statistically significant profile attributes. The parameters distinguishing success and failure are identified, and the need to deliver customer experience is emphasized by the start-up profile attributes: Product/service, high-tech nature of a start-up, investor fund availed, co-founder experience, and employee count. The importance of entrepreneurial experience is ascertained with entrepreneur profile attributes: Entrepreneurial expertise, the number of prior and current start-ups, their willingness to start again in the event of failure, and age of co-founder, which is a proxy to learning and experience. This study has implications for entrepreneurs, investors, and policymakers.
창조경제 활성화정책의 일환으로 기술창업 부분의 지원 정책이 확대되고 있다. 국내의 기술창업이 2000년초에 활성화되었다가 급속히 위축된 이유로는 기술개발, 창업, 금융, 경영 지원 등의 각 분야의 협력이 부족하였던 점이 지적되고 있다. 미국 실리콘 밸리의 경우는 오랜 기간에 걸쳐서 이러한 점을 지원하는 각종 조직과 사회적 분위기가 형성되었다. 국내는 산업화와 정보화를 정부의 주도로 단기간에 이룩한 바와 같이 창조경제도 정부의 주도로 급속히 활성화되고 있는 데, 이를 지원하기 적당한 도구가 버추얼 클러스터형 다이내믹 협업 플랫폼이다. 본 연구에서는 이 플랫폼의 필요성과 효용성을 설명하고 이를 활용하여 창조경제를 활성화하는 정책을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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