• 제목/요약/키워드: Standard support pattern

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2-Arch 도로터널에 적용된 표준지보패턴의 적정성 검토 (A Evaluation of Standard Support Pattern for Two-Arch Road Tunnel)

  • 천병식;최광보;김혜양;유준희
    • 한국지반환경공학회 논문집
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    • 제9권7호
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    • pp.25-35
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    • 2008
  • 국내의 경우 일반적인 2차로 도로터널은 시공경험 및 축적된 제반자료가 풍부하여 표준적인 지보패턴이 제시되고 있으나, 2-Arch 도로터널의 경우 아직 시공경험 및 계측자료가 부족하여 특정지형 및 암질에 대해 별도의 발파설계와 해석을 통해 선정한 지보패턴을 표준적으로 적용하고 있다. 따라서 본 연구에서는 2-Arch 도로터널의 설계 및 시공시 적용되고 있는 표준지보패턴에 대하여 하중분담률 및 편토압에 따른 거동을 분석하고 발파진동이 중앙벽체에 미치는 영향을 분석하여 적용된 지보재의 적정성 여부를 검토하였다. 그 결과 표준지보패턴에 적용되는 지보량은 적정한 것으로 나타났으나, 이는 특정지형 및 암질 조건을 고려하여 해석 후 선정된 것으로, 향후 2-Arch 도로터널의 설계 및 시공시 최종적인 표준지보패턴 선정은 대상 터널의 지형조건, 토질조건, 시공조건 등을 종합적으로 고려하여 결정되어야 할 것으로 사료된다.

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지하철 설계시의 지보형식 적정성에 관한 연구 (A Case Study for the Support Pattern Appropriateness in Rock Tunneling Designs)

  • 김수정;장태우
    • 지질공학
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    • 제5권2호
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    • pp.167-179
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    • 1995
  • 서울 지하철 8호선 설계시는 지보형식 설정을 위한 정량적 기준으로 RQD,N치 및 탄성계수의 3가지 요소들만이 사용되었다. 이러한 요소들로 얻어진 지보형식은 지질이나 불연속면의 방향성, 불연속면의 특성을 정량화 하지 못하였기 때문에 지보형식의 결정 및 안정성에 문제가 있었다. 따라서 보다 많은 정량적인 요소들을 포함시키고 경제적인 지보형식을 결정하기 위해 8호선 성남구간을 선택하여 총 1745개소에서 RMR에 의한 암반분류와 374개소에서 Q-system에 의한 암반분류를 실시 하였으며, 이들에 의해 구해진 지보형식과 8호선 설계시의 표준지보형식을 비교검토하였으며, 또한 지질, 지질구조 및 지형에 따른 암반평점과의 관계를 검토하였다. 지보형식을 비교 검토한 결과 PD-4혹은 PS-4로 설계된 표준지보형식은 4-6개의 지보형식으로 세분되어져야 하며 암반평점은 단층 및 절리와 같은 지질구조가 발달된 곳과 계곡부가 대체로 암반평점이 낮고 굴착심도가 깊은 산악지역은 높으며 상록구간은 이들의 중간정도의 양상을 보인다.

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NATM 산악터널의 숏크리트 투입율에 관한 연구 (A study on Actual Quantity of Shotcrete Sprayed in a NATM tunnel)

  • 이철주;김성윤;김동건;유남재
    • 산업기술연구
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    • 제29권B호
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    • pp.57-64
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    • 2009
  • This study has analysed actual overbreak, shotcrete rebound and the ratio between the actual quantity of shotcrete to designed shotcrete measured during a NATM tunnel construction. The measured shotcrete rebound was about 7.2% in average which was about half the allowable rebound (15%), showing shotcrete spraying was performed well. Based on the measurement of excavated tunnel shape, average overbreak was about 28.5cm after tunnel excavation by drill and blasting method. This was about 260% of allowable overbreak. In addition, due to the rebound and overbreak actual amount of shotcrete used in the tunnelling work was about 116.5 % of the designed value. According to the field measurement the ratio of actual shotcrete to designed value showed some relation with standard support pattern, but the size of overbreak did not show the correlation with standard support pattern. Hence current design specifications stating the size of overbreak based entirely on standard support pattern should perhaps be reestablished. The insight into the design guideline regarding overbreak and shotcrete.

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수치해석 및 현장계측에 의한 대단면 터널 표준지보패턴의 적정성 검증 (Evaluation of the Standard Support Pattern in Large Section Tunnel by Numerical Analysis and Field Measurement)

  • 변요셉;정성래;송시명;천병식;박두희
    • 한국지반환경공학회 논문집
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    • 제12권7호
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    • pp.5-12
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    • 2011
  • 터널의 지보패턴 선정 시 지표지질조사, 시추조사, 물리탐사 및 실내암석 시험 등의 결과로부터 암질을 파악하고 암반분류법, 국내 외 시공사례, 수치해석 등을 종합적으로 고려하여 암반등급을 구분하고 등급별 굴착공법 및 표준지보패턴을 설계하게 된다. 개정된 터널설계기준에 의하면 터널 설계를 위한 암반등급은 RMR을 바탕으로 등급별로 구분할 것을 권장하고 있으며, 필요할 경우 보다 세분화된 등급구분과 Q분류법 적용을 허용하는 등 탄력적인 기준을 제시하고 있다. 또한, 터널건설 시 구조물과 지반의 거동에 영향을 미치는 인자는 주로 지반자체의 특성, 지하수, 그리고 구조물 재료의 특성 등 불확실한 요소들이 주요 인자들이므로 터널 설계 시 지보패턴의 적정성 검증은 반드시 수반되어야 하며, 오늘날 이러한 검증방법 역시 다양화되고 전문화 되어가는 실정이다. 본 연구에서는 임하댐 비상여수로 터널에 대해 RMR과 Q값에 의한 지보패턴의 선정의 적정성을 경험적 방법 및 수치해석을 통한 분석과 현장 실측자료와의 비교 분석을 시행하여 검증하였다.

The Classification of Electrocardiograph Arrhythmia Patterns using Fuzzy Support Vector Machines

  • Lee, Soo-Yong;Ahn, Deok-Yong;Song, Mi-Hae;Lee, Kyoung-Joung
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제11권3호
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    • pp.204-210
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    • 2011
  • This paper proposes a fuzzy support vector machine ($FSVM_n$) pattern classifier to classify the arrhythmia patterns of an electrocardiograph (ECG). The $FSVM_n$ is a pattern classifier which combines n-dimensional fuzzy membership functions with a slack variable of SVM. To evaluate the performance of the proposed classifier, the MIT/BIH ECG database, which is a standard database for evaluating arrhythmia detection, was used. The pattern classification experiment showed that, when classifying ECG into four patterns - NSR, VT, VF, and NSR, VT, and VF classification rate resulted in 99.42%, 99.00%, and 99.79%, respectively. As a result, the $FSVM_n$ shows better pattern classification performance than the existing SVM and FSVM algorithms.

차분진화 알고리즘을 적용한 터널 지보패턴 최적화 (Optimization of tunnel support patterns using DEA)

  • 강경남;안준상;김병찬;송기일
    • 한국터널지하공간학회 논문집
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    • 제20권1호
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    • pp.211-224
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    • 2018
  • 터널의 지보패턴 설계는 터널의 안정성에 직접적인 영향을 끼치기 때문에 터널에 작용하는 다양한 하중들을 적절히 고려하여야 한다. 국내에서는 프로젝트에 따라 암반분류법을 기반으로 표준 지보패턴을 정의하고 있으며, 시공 시 터널거동을 고려하여 적절히 수정되어야 한다고 기술되어 있다. 본 연구에서는 내공변위제어법, 토압, 록볼트의 축력 및 숏크리트의 모멘트 등을 종합적으로 고려하여 지보패턴을 최적화할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. 차분진화알고리즘(DEA)을 적용하여 터널 심도에 따라 록볼트의 길이 및 간격, 숏크리트의 두께를 최적화하였으며, 도출된 결과를 철도터널의 표준지보패턴(3등급)과 비교하였다. 천층지반에서 록볼트의 길이는 표준지보패턴보다는 짧아질 수 있으며, 간격은 넓어질 수 있다. 터널의 심도가 깊어질수록 숏크리트의 두께는 선형적으로 증가하는 것으로 나타났다. 따라서, 숏크리트의 두께는 심도가 깊어질수록 표준지보패턴보다는 두꺼워져야 터널의 안정성을 확보할 수 있는 것으로 나타났다.

연약지반내 굴착터널의 안정성 평가 및 최적보강설계에 관한 연구 (Stability analysis of a tunnel excavated in weak rocks and the optimal design for the support pattern)

  • 최성웅;신희순
    • 터널과지하공간
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    • 제7권3호
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    • pp.191-201
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    • 1997
  • Geological and geotechnical surveys, in general, should precede the excavation to ensure the safety of the tunnel and should be followed up according to the various geological condition during the excavation. However actually the standard support patterns which were decided during the design step used be insisted for the whole excavation steps in spite of the various geological conditions. OO tunnel was excavated with NATM and a support pattern type-V in weak rocks. When the tunnel was excavated up to 25m long, the severe displacement was generated in the portal area and the shotcrete was damaged to make the cracks and the tunnel face was totally collapsed. It might happen owing to the one-day heavy rain, but the exact reason for that accident should be found out and the new optimal support patternt needed. Consequently three dimensional numerical analysis was applied for the evaluation of the cause of the tunnel collapse instead of two dimensional analysis, because three dimensional analysis can show better the real field phenomenon than two dimensional analysis in which the load distribution methods are adopted for the tunnel excavation. We could simulate the actual situations with three dimensional finite difference code and propose the new optimal support patterns.

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주성분 분석을 활용한 적응형 근전도 패턴 인식 알고리즘 (Adaptive sEMG Pattern Recognition Algorithm using Principal Component Analysis)

  • 김세진;정완균
    • 로봇학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.254-265
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    • 2024
  • Pattern recognition for surface electromyogram (sEMG) suffers from its nonstationary and stochastic property. Although it can be relieved by acquiring new training data, it is not only time-consuming and burdensome process but also hard to set the standard when the data acquisition should be held. Therefore, we propose an adaptive sEMG pattern recognition algorithm using principal component analysis. The proposed algorithm finds the relationship between sEMG channels and extracts the optimal principal component. Based on the relative distance, the proposed algorithm determines whether to update the existing patterns or to register the new pattern. From the experimental result, it is shown that multiple patterns are generated from the sEMG data stream and they are highly related to the motion. Furthermore, the proposed algorithm has shown higher classification accuracy than k-nearest neighbor (k-NN) and support vector machine (SVM). We expect that the proposed algorithm is utilized for adaptive and long-lasting pattern recognition.

Strong Uncorrelated Transform Applied to Spatially Distant Channel EEG Data

  • Kim, Youngjoo;Park, Cheolsoo
    • IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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    • 제4권2호
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    • pp.97-102
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    • 2015
  • In this paper, an extension of the standard common spatial pattern (CSP) algorithm using the strong uncorrelated transform (SUT) is used in order to extract the features for an accurate classification of the left- and right-hand motor imagery tasks. The algorithm is designed to analyze the complex data, which can preserve the additional information of the relationship between the two electroencephalogram (EEG) data from distant channels. This is based on the fact that distant regions of the brain are spatially distributed spatially and related, as in a network. The real-world left- and right-hand motor imagery EEG data was acquired through the Physionet database and the support vector machine (SVM) was used as a classifier to test the proposed method. The results showed that extracting the features of the pair-wise channel data using the strong uncorrelated transform complex common spatial pattern (SUTCCSP) provides a higher classification rate compared to the standard CSP algorithm.

Comparison of Antenna Parameters of R-/S-Band Standard Gain Horn Antennas

  • Kang, Jin-Seob;Kim, Jeong-Hwan;Park, Jeong-Il
    • Journal of electromagnetic engineering and science
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    • 제15권4호
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    • pp.224-231
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    • 2015
  • A comparison of the antenna parameters for R-band (1.7-2.6 GHz) and S-band (2.6-3.95 GHz) standard gain horn antennas has been performed by the Korea Research Institute of Standards and Science (KRISS), together with seven domestic participants from private companies and public institutions. Its purpose, as a proficiency test program of the 'Antenna Measurement Club' of KRISS, was to check equivalences in antenna parameter measurements between KRISS and the participants, particularly in the R-/S-band, to support antenna manufacturers and end users in Korea. The measurement parameters of this comparison are the power gain, radiation pattern, and reflection coefficient of the traveling standards for R-/S-band pyramidal standard gain horn antennas. The comparison used a gain comparison method and an extrapolation method to measure the power gain of the two traveling standards; the radiation patterns were measured in the far-field region of the transmitting and receiving antennas.