Recently, in order to achieve high flexibility of manufacture, monitoring and control strategies of a new type have been developed. Since the generation of built-up edge on the cutting tool damages the surface finish of the workpiece, the monitoring system of built-up edge is an important process monitoring. In this study, the analyzing methods of cutting force signal to detect the built-up edge during cutting process are described. The cutting force signals are analyzed using the mean, standard deviation and mean to standard deviation of this cutting signals. We can obtain the guide to detect the built-up edge during turning process.
There were two purposes of this study. The first was to research the effects of standard and fixed-split keyboards on wrist posture and movements during word processing. The second was to select optimal computer input devices in order to prevent cummulative trauma disorder in the wrist region. The group of subjects consisted of thirteen healthy men and women who all agreed to participate in this study. Kinematic data was measured from both wrist flexion and extension, and wrist radial and ulnar deviation during a 20 minute period of word processing work. The measuring tool was an electrical goniometer, and was produced by Biometrics Cooperation. The results were as follows: 1. The wrist flexion and extension at resting starting position were not significantly different (p>.05), however the angle of radial and ulnar deviation were significantly different in standard and split keyboard use during word processing (p<.05). 2. In the initial 10 minutes, the dynamic angle of wrist flexion and extension were not significantly different (p>.05), however the dynamic angle of radial and ulnar deviation was significantly different in standard and split keyboard use during word processing (p<.05). These results suggest that the split keyboard is more optimal than the standard keyboard, because it prevented excessive ulnar deviation during word processing.
The uncertainty of climate scenarios, as initial information, is one of the significant factors among uncertainties of climate change impacts and vulnerability assessments. In this sense, the quantification of the uncertainty of climate scenarios is essential to understanding these assessments of impacts and vulnerability for adaptation to climate change. Here we quantified the precision of surface temperature of ensemble scenarios (high resolution (1km) RCP4.5 and 8.5) provided by Korea Meteorological Administration, with spatiotemporal variation of the standard deviation of them. From 2021 to 2050, the annual increase rate of RCP8.5 was higher than that of RCP4.5 while the annual variation of RCP8.5 was lower than that of RCP4.5. The standard deviations of ensemble scenarios are higher in summer and winter, particularly in July and January, when the extreme weather events could occur. In general, the uncertainty of ensemble scenarios in summer were lower than those in winter. In spatial distribution, the standard deviation of ensemble scenarios in Seoul Metropolitan Area is relatively higher than other provinces, while that of Yeongnam area is lower than other provinces. In winter, the standard deviations of ensemble scenarios of RCP4.5 and 8.5 in January are higher than those of December. Especially, the standard deviation of ensemble scenarios is higher in the central regions including Gyeonggi, and Gangwon, where the mean surface temperature is lower than southern regions along with Chungbuk. Such differences in precisions of climate ensemble scenarios imply that those uncertainty information should be taken into account for the implementation of national climate change policy.
본 논문은 임의의 펄스 레이저 송신기에서 방사되는 레이저 펄스 신호를 실시간으로 수신하여 수신된 레이저 펄스열(pulse train)의 펄스 반복주기(pulse repeat interval: PRI)의 형태와 반복 시간을 계산하는 방법에 대하여 기술하였다. 레이저 송신기에서 방사되는 펄스열의 형태와 주기는 고정(fixed), 지터(jitter), 삼각파 등 매우 다양하며, 이러한 레이저 신호의 PRI 패턴을 구하기 위해서 펄스도래시간(time of pulse arrival)의 1차 차분과 2차 차분을 이용하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 TOA의 1차 차분의 표준편차가 평균값의 5%이하이면 수신된 펄스열은 고정 PRI 패턴 또는 지터 PRI 패턴이며, 5% 이상이면 삼각파 또는 톱니파 등의 PRI 패턴으로 분리한다. 본 알고리즘을 이용하여 펄스열을 분리한 결과 신호 분석능력이 우수하여 레이저 감시 시스템 등에 사용할 수 있을 것으로 판단된다.
For the successful endodontic treatment, root canal should be cleaned thoroughly by accurate mechanical and chemical canal preparation and sealed completely with canal filling material without damaging the periapical tissues. The accuracy of the root canal length measurement is a prerequisite for the success of the endodontic treatment, and the root canal length is often determined by the standard periapical radiographs and digital tactile sense. In this study, the accuracy and the clinical usefulness of Digora/sup (R)/, an intraoral digital imaging processor and the conventional standard radiographs were compared by measuring the length from the top of the file to the root apex. 30 single rooted premolars were invested in a uniformly sized blocks and No.25 K-file was inserted into and fixed in each canal. Each block was placed in equal distance and position to satisfy the principle of the bisecting angle and paralleling techniques and Digora/sup (R)/ system's image and standard periapical radiographs were taken. Each radiograph was examined by 3 different observers by measuring the length from top of the file to the root apex and each data was compared and analyzed. The results were as follows; 1. In the bisecting angle technique, the average difference between the Digora/sup (R)/ system and standard periapical radiograph was 0.002 mm and the standard deviation was 0.341 mm which showed no statistically significant difference between the two systems(p>0.05). Also, in the paralleling technique, the average difference between these two system was 0.007 mm and the standard deviation was 0.323 mm which showed no statistically significant difference between the two systems(p>0.05). 2. In Digora/sup (R)/ system, the average difference between the bisecting angle and paralleling technique was -0.336 mm and the standard deviation was 0.472 mm which showed a statistically significant difference between the two techniques(p<0.05). Also, in the standard periapical radiographs, the average difference between the bisecting angle and paralleling technique was 0.328 mm and the standard deviation was 0.517 mm which showed a statistically significant difference between these two techniques(p<0.05). 3. In Digora/sup (R)/ system and the standard periapical radiographs. there was a statistically significant difference between the measurement using the bisecting angle technique and the actual length(p<0.05), But there was no statistically significant difference between the measurement using the paralleling technique and the actuallength(p>0.05). In conclusion. the determination of the root canal length by using the Digora/sup (R)/ system can give us as good an image as the standard periapical radiograph and using the paralleling technique instead of the bisecting angle technique can give a measurement closer to the actual canal length. thereby contributing to a successful result. Also. considering the advantages of the digital imaging processor such as decreasing the amount of exposure to the patient. immediate use of the image. magnification of image size. control of the contrast and brightness and the ability of storing the image can give us good reason to replace the standard periapical radiographs.
Objectives : The aim of this study is to compare the improvement of Low back pain (LBP) depending on male Inpatient's Brachlalankle Pulse Wave Velocity (baPWV), Method : We evaluated 35 LBP inpatients who took pulse wave velocity test during admission at Jaseng hospital from November 2008 to september 2009. We used applanation tonometry method to measure pulse wave velocity and numerical rating scale to measure patient's improvement. Result : At admission, standard deviation of normal group's NRS was $7.44{\pm}1.67$ and high risk group's was $7.57{\pm}2.09$(P=0.678). After 5 days of admission, standard deviation of normal group's NRS was $5.67{\pm}1.94$ and high risk group's was $6.00{\pm}2.17$(P=0.680). After 10 days of admission, standard deviation of normal group's NRS was $4.00{\pm}1.80$ and high risk group's was $4.95{\pm}1.96$(P=0.281). After 15 days of admission, standard deviation of normal group's NRS was $2.89{\pm}1.62$ and high risk group's was $4.10{\pm}1.92$(P=0.124). At discharge, standard deviation of normal group's NRS was $5.11{\pm}1.69$ and high risk group's was $4.86{\pm}2.08$(P=0.504). Comparison between admission and discharge, standard deviation of normal group's NRS was $5.11{\pm}1.69$ and high risk group's was $4.86{\pm}2.08$(P=0.504) Conclusion : Low back patients with high Brachialankle Pulse Wave Velocity, showed slower improvement rate compare to patients within normal rate. But statically, had no significance.
1. Objectives The Body Shape and Feature is one of the important standard for classification of Sasang Constitutions. In order to evaluate one's Body Shape and Feature objectively we have been developing the Body Measuring Machine. Now we develop the 3D Automatic Body Measuring Machine(3D-ABMM). So we make an analysis of the 3D-ABMM's Accuracy. 2. Methods By using the 3D-ABMM and Vivid 9i(3D laser scanner, Konica Minolta) we have a surface scan of the three objects which are the upper body of the female and male Manikin and a male model. We overlap each scan data using the RapidForm2006 (3D scan data solution, INUS Technology) and calculate the average distance and standard deviation between the same point of each scan data. 3. Results and Conclusions In the female Manikin, the average distance is 0.84mm and the standard deviation is 1.16mm and the maximum distance is 10.68mm. In the male Manikin, the average distance is 1.12mm and the standard deviation is 1.19mm and the maximum distance is 12.00mm. In the male model, the average distance is 3.26mm and the standard deviation is 2.59mm and the maximum distance is 12.75mm. From the results, 3D-ABMM has good accuracy for scanning body and will be a usable hardware of the 3D Automatic Body Analysis Machine.
제주화산도의 암석학에 대한 암석기재 및 총화학 조성의 63종은 이문원에 의해 보고되고 있다. 총화학조성 데-타는 FORTRAN77의 프로그램에 의해 해석을 하였다. 해석에는 우선 최소자집법에 의해 환산식과 산분도를 검토했다. 다음에 통계적 데-타는 평균치, 최대치, 최소치, 범위, 표준편차, 분산, 표준오차 및 변동계수를 구했다. 표준편차의 큰 단위 물질은 SiO$_2$, MgO 및 FeO이고 작은 단위 물질은 MnO와 P$_2$O$_{5}$이다. 표준오차와 분산은 표준편차와 매우 유사한 조항이 있다. 그렇지만 변동계수는 표준편차와 다르다. 여기에서 큰 단위 변동계수는 $H_2O$$^{-}$ 및 $H_2O$$^{+}$이고, 작은 단위 변동계수는 $Al_2$O$_3$ 및 SiO$_2$ 이다. 상관계수의 계산은 정과 부의 상관성을 SiO$_2$, $Al_2$O$_3$ 및 TiO$_2$에 대해서 다른 조성과의 관계를 계산적으로 구할수 있다.
Purpose: To compare the standard deviation of gray levels on digital subtracted images obtained by different dental subtraction programs. Materials and Methods: Paired periapical films were taken at the lower premolar and molar areas of the phantoms involving human mandible. The bite registration group used Rinn XCP equipment and bite registration material, based on polyvinyl siloxane, for standardization. The no bite registration group used only Rinn XCP equipment. The periapical film images were digitized at 1200 dpi resolution and 256 gray levels by a flat bed scanner with transparency unit. Dental digital subtraction programs used for this study were Subtractor (Biomedisys Co., Korea) and Emago (Oral Diagnostic Systems, The Netherlands). To measure the similarities between the subtracted images, the standard deviations of the gray levels were obtained using a histogram of subtracted images, which were then analyzed statistically. Results: Subtracted images obtained by using the Emago program without manual selection of corresponding points showed the lowest standard deviation of gray levels (p<0.01). And the standard deviation of gray levels was lower in subtracted images in the group of a bite registration than in the group of no use of bite registration (p < 0.01). Conclusion: Digital radiographic subtraction without manual selection of reference points was found to be a convenient and superior method.
최근 산업사회가 고도의 디지털 정보화 시대로 발전함에 따라 영상처리는 여러 분야에 활용되고 있다. 그러나 여전히 데이터를 처리하는 과정에서 다양한 잡음에 의해 영상의 열화가 발생하며, 잡음을 제거하기 위해 여러 가지 방법의 연구가 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 임펄스 잡음을 제거하기 위해, 표준편차를 이용한 변형된 메디안 필터를 제한하였다. 제안한 알고리즘은 잡음판단과 잡음제거 두 부분으로 나누며, 비 잡음 신호는 그대로 보존하고, 잡음 신호는 필터처리 한다. 그리고 객관적 판단을 위해 기존의 방법들과 비교하였으며, 판단의 기준으로 PSNR(peak signal to noise ratio)을 사용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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