• 제목/요약/키워드: Staffing Profile

검색결과 2건 처리시간 0.016초

소프트웨어 개발인력 배분 모델 (A Model for Software Development Manpower Allocation)

  • 박석규
    • 인터넷정보학회논문지
    • /
    • 제8권2호
    • /
    • pp.23-31
    • /
    • 2007
  • 노력 (인력)과 일정이 추정된 경우, 인력을 일정 시간대별로 효율적으로 배분하기는 매우 어렵다. 지금까지 Putnam의 Rayleigh 분포모델이 널리 적용되고 있다 이 분포는 프로젝트 전반부에서 인력이 집중적으로 투입되는 형태를 표현하고 있다. 그러나 실제 수행된 프로젝트의 대부분이 중반부나 후반부시점에서 인력이 집중적으로 투입되는 현상을 나타내 Rayleigh 분포를 적용할 수 없다. 따라서 본 논문은 인력을 효율적으로 배분하기 위한 모델을 제안한다. 먼저, 소프트웨어 개발 분야에서 제시하고 있는 전형적인 형태와 실제 수행 프로젝트들의 인력 프로파일 형태를 고찰하였다. 다음으로, 효율적인 인력 배분을 위해 인력 프로파일에 대한 윤곽을 그려 모델을 유도하는 방법을 제안하였다. 제안된 모델은 기존의 Rayleigh와 Gamma 모델보다 좋은 성능을 나타내었다. 제안된 모델을 적용할 경우 소프트웨어 개발계획단계에서 개발기간에 대한 투입될 인력을 적절히 배분하여 프로젝트를 성공적으로 관리할 수 있을 것이다.

  • PDF

The Relationship between Sleep Disorders, Job Satisfaction, Practicing Health Promoting Behavior, Quality of Life and turnover intention of Shift Nurses and Non-shift Nurses

  • Kim, Jeoung-Mi;Vasuki, R
    • International journal of advanced smart convergence
    • /
    • 제8권4호
    • /
    • pp.58-67
    • /
    • 2019
  • The purpose of this study was to examine the relationship between sleep disorders, job satisfaction, health promotion behavior, quality of life, turnover intention. And also to find the predicting factors on turnover intention of shift and non-shift nurses. A descriptive study design was used. Study subjects were 239 nurses worked as a shift (167) and non-shift (72) in two general hospitals in P city. Turnover Intent, Sleep disorders, Job satisfaction, practicing health promotion profile and quality of life scales were used to collect the data. Data were analyzed by descriptive statistics and Pearson's correlation coefficient for find the relationship between study variables. Stepwise multiple regressions used to find predicting factors of turnover intention with other variables. The shift group showed lower Job satisfaction, practice of health promotion behavior and intention of turnover than non-shift nurses. The most important predictive factors of turnover intention in of shift group was job satisfaction (β =-. 477, p <.001) and non-shift group was health promotion behavior (β =-. 295, p = .040) than other factors. Findings showed that turnover intention highly influenced by job satisfaction than health promoting behavior and quality of life. This study suggests organizational efforts to provide sufficient staffing and nurse managersshould make more concentration to allot work schedule in order to avoid over load shift nurses and promote quality of client care.