• 제목/요약/키워드: Stable map

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Reference Map을 이용한 시계열 image data의 자동분류법 (Automatic Classification Method for Time-Series Image Data using Reference Map)

  • 홍선표
    • 한국음향학회지
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    • 제16권2호
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    • pp.58-65
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    • 1997
  • 본 논문에서는 시계열 image data를 안정되고 높은 정확도로 분류할 수 있는 자동분류법을 제안하였다. 제안한 방법은 대상 영역에 관한 분류도가 기존재하던 가, 아니면 최소한 시계열 image data 중 어느 한 image data가 분류되어 있다고 하는 전제조건에 그 기초를 두고 있다. 분류도는 training area를 선정하기 위라여 사용하는 기준주제도로 사용되어진다. 제안한 방법은 1)기준주제도를 사용한 training data의 추출, 2)taining data의 균질성에 의거한 변화화소의 검출, 3)검출된 변화화소에 대한 clustering, 4)training data의 재구성, 5)maximum likelihood classifier와 같은 판별법에 의한 분류 등 5개의 단계로 구성된다. 제안한 방법의 성능을 정량적으로 평가하기 위하여 4개의 시계열 Landsat TM image data를 제안한 방법과 숙련된 operator가 필요한 기존의 방법으로 각각 분류하여 비교 검토하였다. 그 결과, 기존의 방법으로는 숙련된 operator가 필요하고, 분류도를 얻기까지 수일이 소요되는 데 반하여, 제안한 방법으로는 숙련된 operator 없이, 신뢰성 있는 분류도를 수 시간 내에 자동으로 얻을 수 있었다.

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하천제방 붕괴의 불확실성을 고려한 확률론적 홍수위험지도 개발 (Development of Probabilistic Flood Risk Map Considering Uncertainty of Levee Break)

  • 남명준;이재영;이창희
    • 융합정보논문지
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    • 제9권11호
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    • pp.125-133
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    • 2019
  • 본 연구에서는 홍수시나리오에 의해 발생한 제방붕괴에서 불확실성을 포함한 확률홍수위험지도를 산정하였다. 불확실성을 포함한 극치수문시나리오와 그에 따른 홍수위가 산정된 선행연구자료를 활용하였고 이에 따라 제방붕괴 예측지점을 산정하였다. 단순한 조건에 따른 일률적인 파제폭을 제시하는 경험식과 지반공학적 복합요소들에 대한 불확실성을 고려한 물리적 기반의 수치모의 방식을 결합하여 파제폭을 산정하였다. 이에 따라 확률론적 파제유입량을 결정하였고, 신뢰도를 기반으로 100회 모의수행을 통한 2차원 제내지 침수해석을 실시하여 확률침수심도를 작성하였다. 이를 통해 홍수위험지도 작성기법을 기반으로 확률침수심도와 결합하여 확률홍수위험지도를 작성하였다. 본 연구결과는 제내지의 비상대처계획(EAP)의 정량적 근거자료로 보다 경제적, 안정적인 설계지표 제시하는데 효과적일 것으로 기대된다.

Multiple Color and ToF Camera System for 3D Contents Generation

  • Ho, Yo-Sung
    • IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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    • 제6권3호
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    • pp.175-182
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    • 2017
  • In this paper, we present a multi-depth generation method using a time-of-flight (ToF) fusion camera system. Multi-view color cameras in the parallel type and ToF depth sensors are used for 3D scene capturing. Although each ToF depth sensor can measure the depth information of the scene in real-time, it has several problems to overcome. Therefore, after we capture low-resolution depth images by ToF depth sensors, we perform a post-processing to solve the problems. Then, the depth information of the depth sensor is warped to color image positions and used as initial disparity values. In addition, the warped depth data is used to generate a depth-discontinuity map for efficient stereo matching. By applying the stereo matching using belief propagation with the depth-discontinuity map and the initial disparity information, we have obtained more accurate and stable multi-view disparity maps in reduced time.

무인 차량의 험지 자율주행을 위한 유전자 알고리즘 기반 3D 환경 지역 경로계획 (Genetic Algorithm Based 3D Environment Local Path Planning for Autonomous Driving of Unmanned Vehicles in Rough Terrain)

  • 윤승재;원문철
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제20권6호
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    • pp.803-812
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    • 2017
  • This paper proposes a local path planning method for stable autonomous driving in rough terrain. There are various path planning techniques such as candidate paths, star algorithm, and Rapidly-exploring Random Tree algorithms. However, such existing path planning has limitations to reflecting the stability of unmanned ground vehicles. This paper suggest a path planning algorithm that considering the stability of unmanned ground vehicles. The algorithm is based on the genetic algorithm and assumes to have probability based obstacle map and elevation map. The simulation result show that the proposed algorithm can be used for real-time local path planning in rough terrain.

광조형물의 효율적 성형을 위한 지지대 자동 생성 시스템 개발 (Development of Automatic Support Structure Generation System for Effective Building of Stereolithographic Parts)

  • 최홍태;배용환;이석희
    • 한국정밀공학회지
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    • 제15권7호
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    • pp.7-17
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    • 1998
  • Stereolithography is a process used to rapidly produce stereolithographic parts directly from three dimensional CAD models. However design methodologies to create components to be built by stereolithography are different from those required by conventional machining processes. As a typical case in point, the support structures are required to support a component at build stage, but are later removed once building and curing are complete. These structures are used to anchor the component to the platform and to prevent sagging or distortion. This paper deals with the Support Map data structure prepared to find the appropriate regions of supports. Interferences between supports and parts, and support structure themselves as well, are checked and thus the system are searching the statically stable regions to remove the surplus support structures. Cross shaped tooth profiles are designed for easy eliminating the support structures.

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SDS : Sequential Download System을 이용한 P2P 미디어 스트리밍 (A P2P Media Streaming by SDS : Sequential Download System)

  • 박병철;노선식;이동은
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제11권11호
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    • pp.2166-2171
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    • 2007
  • 본 논문에서는 P2P 네트워크에서 높은 스트리밍 QoS를 제공하기 위한 Sequential Download System(SDS)을 제안하였다. SDS는 Download Manager를 이용하여 여러 피어로부터 파일을 수신하고, 파일 수신시에 피어의 갑작스런 이탈에 대처할 수 있다. 또한 스트리밍 시 발생하는 버퍼링 시간을 최소화하여 안정된 스트리밍을 제공하며, Memory Map을 이용하여 다운로드 중에도 다른 피어의 요청에 대처할 수 있다.

Implementation of an open platform for 3D spatial information based on WebGL

  • Lee, Ahyun;Jang, Insung
    • ETRI Journal
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    • 제41권3호
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    • pp.277-288
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    • 2019
  • VWorld is run by the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport of South Korea and provides national spatial information, such as aerial images, digital elevation models, and 3D structural models. We propose herein an open platform for 3D spatial information based on WebGL using spatial information from VWorld. WebGL is a web-based graphics library and has the advantage of being compatible with various web browsers. Our open platform is also compatible with various web browsers. Accordingly, it is easily accessible via the VWorld site and uses the three-dimensional (3D) map program. In this study, we describe the proposed platform configuration, and the requests, management, and visualization approaches for VWorld spatial information data. Our aim is to establish an approach that will provide a stable rendering speed even on a low-end personal computer without a graphics processing unit based on a quadtree structure. We expect that users will be able to visualize 3D spatial information through the VWorld open platform, and that the proposed platform will become the basis for various applications.

감성분석을 위한 병렬적 HDFS와 맵리듀스 함수 (A Parallel HDFS and MapReduce Functions for Emotion Analysis)

  • 백봉현;류윤규
    • 한국정보컨버전스학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.49-57
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    • 2014
  • 최근 대량의 SNS(Social Network Service) 데이터로부터 유용한 정보를 추출하고 사용자의 진의 정보를 평가하기 위한 오피니언 마이닝(opinion mning)이 소개되고 있다. 오피니언 마이닝은 대량의 SNS 데이터로부터 빠른 기간 내에 데이터를 수집하고 분석하여 목적에 적합한 정보를 추출하는 효율적인 기법이 필요하다. SNS에서 발생되는 다양한 비정형 데이터로부터 감성정보를 추출하기 위해, 본 논문에서는 하둡(Hadoop) 시스템 기반의 병렬적 HDFS(Hadoop Distributed File System)와 맵리듀스(MapReduce) 기반 감성분석 함수를 제안한다. 실험결과로 제안한 시스템과 함수는 데이터 수집과 적재시간에 대해 O(n)보다 빠르게 처리하며, 메모리와 CPU 자원에 대해 안정적인 부하분산이 이루어지는 것을 확인하였다.

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다중표적추적의 최적 데이터결합을 위한 MAP 추정기 개발 (A MAP Estimate of Optimal Data Association in Multi-Target Tracking)

  • 이양원
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.210-217
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    • 2003
  • We introduced a scheme for finding an optimal data association matrix that represents the relationships between the measurements and tracks in multi-target tracking (MIT). We considered the relationships between targets and measurements as Markov Random Field and assumed a priori of the associations as a Gibbs distribution. Based on these assumptions, it was possible to reduce the MAP estimate of the association matrix to the energy minimization problem. After then, we defined an energy function over the measurement space that may incorporate most of the important natural constraints. To find the minimizer of the energy function, we derived a new equation in closed form. By introducing Lagrange multiplier, we derived a compact equation for parameters updating. In this manner, a pair of equations that consist of tracking and parameters updating can track the targets adaptively in a very variable environments. For measurements and targets, this algorithm needs only multiplications for each radar scan. Through the experiments, we analyzed and compared this algorithm with other representative algorithm. The result shows that the proposed method is stable, robust, fast enough for real time computation, as well as more accurate than other method.

혼돈띠에서의 내부고비현상 (Interior Crisis in a Chaotic Band)

  • 김칠민;박종대;조창호
    • 자연과학논문집
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    • 제6권1호
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    • pp.79-87
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    • 1993
  • 주기배가 갈래질 본뜨기에서 안정 주기의 궤도는 $2^n$으로 그 주기가 갈래질 하고 또 혼돈에 이르면 그 혼돈 띠는 1/$2^n$로 수렴하여 넓은 영역의 혼돈이 생긴다. 이때 순환식에 따라서 혼돈 띠 (Chaotic Band)의 수렴과정에서 이 혼돈띠들이 갑자기 넓은 영역의 하나의 혼돈띠로 바뀌는 고비현상이 생기기도 하는데 여기서는 우리가 만든 순환식에서 생기는 이러한 내부고비현상 (Interioi Crisis)을 살피고 이 현상의 특성을 Lyapunov Exponent를 얻어 분석하고자 한다.

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