The structural members under seismic loading actually show inelastic behavior, so the inelastic responses should be calculated for the seismic design of structures or estimating the structural damage level. Although direct time history analysis may calculate the exact dynamic nonlinear responses for given ground motions, this approach involves a high computational cost and long period. Therefore, it should be developed the approach to estimate nonlinear responses for the practical purpose. The artificial earthquake accelerograms were generated to obtain the smoothed responses spectra, and the samples of generated accelerogram for each seismic event was used to examine average nonlinear response spectra. The stabilized response spectra for each earthquake event was used to evaluate the effects of various yield strength ratios, damping values and nonlinear hysteretic models. The approach, which can simply predict the nonlinear seismic responses of structures, was shown in this study.
The determination of the mixture parameters of stabilization has become a great concern in geotechnical applications. This paper presents an effort about the application of artificial intelligence (AI) techniques including radial basis neural network (RBNN), multi-layer perceptrons (MLP), generalized regression neural network (GRNN) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) in order to predict the unconfined compressive strength (UCS) of silty soil stabilized with bottom ash (BA), jute fiber (JF) and steel fiber (SF) under different freeze-thaw cycles (FTC). The dosages of the stabilizers and number of freeze-thaw cycles were employed as input (predictor) variables and the UCS values as output variable. For understanding the dominant parameter of the predictor variables on the UCS of stabilized soil, a sensitivity analysis has also been performed. The performance measures of root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE) and determination coefficient ($R^2$) were used for the evaluations of the prediction accuracy and applicability of the employed models. The results indicate that the predictions due to all AI techniques employed are significantly correlated with the measured UCS ($p{\leq}0.05$). They also perform better predictions than nonlinear regression (NLR) in terms of the performance measures. It is found from the model performances that RBNN approach within AI techniques yields the highest satisfactory results (RMSE = 55.4 kPa, MAE = 45.1 kPa, and $R^2=0.988$). The sensitivity analysis demonstrates that the JF inclusion within the input predictors is the most effective parameter on the UCS responses, followed by FTC.
Since the mechanically stabilized earth walls have a form of retaining wall compatible with a narrow section, the geogrid overlaps according to the separation distance between the walls. There is a problem that the overall behavior may occur in the state of being integrated with the stress change due to the interaction of the geogrid. Therefore, a careful approach is required at the design stage, but there are currently no design criteria or guidelines in Korea. This study investigated the optimal reinforcement length ratio according to the retaining wall width to height ratio (width to height ratio, Wb/H) for these back-to-back mechanically stabilized earth walls. Retaining wall width ratio is 1.1H, 1.4H, 1.7H, 2.0H for Case II of the FHWA design standard, and the height is 3.0 m, 5.0 m, 7.0 m, and 10.0 m, which are most commonly applied. Through numerical analysis, the appropriateness of the FHWA design standard and the optimal reinforcement length ratio according to the height of the retaining wall and the width of the retaining wall were proposed.
A fiber spool with ultra-low vibration sensitivity has been demonstrated for the ultra-narrow-linewidth fiber-stabilized laser by the multi-object orthogonal experimental design method, which can achieve the optimization object and analysis of influence levels without extensive computation. According to a test of 4 levels and 4 factors, an L16 (44) orthogonal table is established to design orthogonal experiments. The vibration sensitivities along the axial and radial directions and the normalized sums of the vibration sensitivities are determined as single objects and comprehensive objects, respectively. We adopt the range analysis of object values to obtain the influence levels of the four design parameters on the single objects and the comprehensive object. The optimal parameter combinations are determined by both methods of comprehensive balance and evaluation. Based on the corresponding fractional frequency stability of ultra-narrow-linewidth fiber-stabilized lasers, we obtain the final optimal parameter combination A3B1C2D1, which can achieve the fiber spool with vibration sensitivities of 10-12/g magnitude. This work is the first time to use an orthogonal experimental design method to optimize the vibration sensitivities of fiber spools, providing an approach to design the fiber spool with ultra-low vibration sensitivity.
The main causes of the July 2013 OZ 214 accident were poorly performed approach and the failure to recognize the autothrottle in the HOLD position which the automated speed control was not provided. The pilots late decision for go-around was also a critical factor leading to the accident. The B777 POM restricts the use of FLCH mode beyond the FAF. This research utilized the QAR data of an airline's B777 fleet in the period of two years where 44 cases were found. In many cases, the FLCH mode was used for rapid descent from an higher than normal situation. In addition, in the base turn, continuous use of FLCH mode even when the path was below the glide path were observed. Airports with elevation above 500 ft MSL had a higher rate of occurrence. In this research, the proper descent planning and vertical path monitoring, and the adherence to the limitation set in the manuals and the stabilized approach criteria were re-emphasized as mitigation to reduce event occurences.
Background: Prevalence is a statistic of primary interest in public health. In the absence of good follow-up facilities, it is difficult to assess the complete prevalence of cancer for a given registry area. Objective: An attempt was here made to arrive at complete prevalence including limited duration prevalence with respect to selected sites of cancer for India by fitting appropriate models to 1, 3 and 5 years cancer survival data available for selected population-based registries. Materials and Methods: Survival data, available for the registries of Bhopal, Chennai, Karunagappally, and Mumbai was pooled to generate survival for breast, cervix, ovary, lung, stomach and mouth cancers. With the available data on survival for 1, 3 and 5 years, a model was fitted and the survival curve was extended beyond 5 years (up to 35 years) for each of the selected sites. This helped in generation of survival proportions by single year and thereby survival of cancer cases. With the help of survival proportions available year-wise and the incidence, prevalence figures were arrived for selected cancer sites and for selected periods. Results: The prevalence to incidence ratio (PI ratio) stabilized after a certain duration for all the cancer sites showing that from the knowledge of incidence, the prevalence can be calculated. The stabilized P/I ratios for the cancer sites of breast, cervix, ovary, stomach, lung, mouth and for life time was observed to be 4.90, 5.33, 2.75, 1.40, 1.37, 4.04 and 3.42 respectively. Conclusions: The validity of the model approach to calculate prevalence could be demonstrated with the help of survival data of Barshi registry for cervix cancer, available for the period 1988-2006.
Yttria-stabilized zirconia (YSZ) films were deposited with varying temperatures of ZrCl$_4$between 250~55$0^{\circ}C$ with YCl$_3$and the substrate at 100$0^{\circ}C$. Nanoamperes per square centimeter of the electric current were measured in the reactor during deposition and the current increased with increasing evaporation temperature of ZrCl$_4$. The zirconia nanometer size clusters were captured on the grid membrane near the substrate during the CVD process and observed by transmission electron microscopy (TEM). The deposition rate decreased with increasing evaporation temperature of ZrCl$_4$. A cauliflower-shaped structure was developed at 25$0^{\circ}C$ then gradually changed to a faceted-grain structure above 35$0^{\circ}C$. Dependence of the growth rate and the morphological evolution on the evaporation temperature of ZrCl$_4$was approached by the charged cluster model.
Park, Juwon;Song, Jaejung;Park, Joonhyuck;Park, Nokyoung;Kim, Sungjee
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.35
no.4
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pp.1105-1109
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2014
While single strand DNAs have been widely used for the scaffold of brightly fluorescent silver nanoclusters (Ag NCs), double strand DNAs have not been as successful. Herein, we report a novel synthetic approach for bright Ag NCs using branched double strand DNAs as the scaffolds for synthesis. X-shaped DNA (X-DNA) and Y-shaped DNA (Y-DNA) effectively stabilized Ag NCs, and both X-DNA and Y-DNA resulted in brightly fluorescent Ag NCs. The concentration and molar ratio of silver and DNA were found important for the fluorescence efficiency. The brightest Ag NC with the photoluminescence quantum efficiency of 19.8% was obtained for the reaction condition of 10 ${\mu}M$ X-DNA, 70 ${\mu}M$ silver, and the reaction time of 48 h. The fluorescence lifetime was about 2 ns for the Ag NCs and was also slightly dependent on the synthetic condition. Addition of Cu ions at the Ag NC preparations resulted in the quenching of Ag NC fluorescence, which was different to the brightening cases of single strand DNA stabilized Ag NCs.
An efficient two-level domain decomposition parallel algorithm is suggested to solve large-DOF structural problems with nonlinear material models generating unsymmetric tangent matrices, such as a group of plastic-damage material models. The parallel version of the stabilized bi-conjugate gradient method is developed to solve unsymmetric coarse problems iteratively. In the present approach the coarse DOF system is solved parallelly on each processor rather than the whole system equation to minimize the data communication between processors, which is appropriate to maintain the computing performance on a non-supercomputer level cluster system. The performance test results show that the suggested algorithm provides scalability on computing performance and an efficient approach to solve large-DOF nonlinear structural problems on a cluster system.
We present a new state-space approach to construct a dynamic output feedback controller which stabilizes a class of linear time invariant systems. All the states of the given system are not measurable and only the output is used to design the stabilizing control law. In the design scheme, however, we first assume that the given system can be stabilized by a feedback law composed of the output and its derivatives of a certain order. Beginning with this assumption, we systematically construct a dynamic system which removes the need of the derivatives. The main advantage of the proposed controller is regarding the controller order, which may be smaller than that of conventional output feedback controller. Using a simple numerical example, it is shown that the order of the proposed controller is indeed smaller than that of reduced-order observer based output feedback controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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