Existing meso-scale models of concrete need to refine the mesh grids of aggregate and cement mortar, which may greatly reduce the computational efficiency. To overcome this problem, a novel meso-scale modeling strategy, which is based on rigid body spring method and Voronoi diagram, is proposed in this study to establish the meso-scale model of concrete. Firstly, establish numerical aggregate models according to user-defined programs. Circle aggregates are adopted due to their high efficiency in generation and packing process, and the grading of aggregate are determined according to the distribution curve proposed by Full and Thompson; Secondly, extract the centroids of aggregates, and then develop the Voronoi diagram in which aggregate centroids are defined as initial scatters; Finally, establish the rigid body spring model for concrete based on the Voronoi diagram. Aggregates are represented by rigid blocks, and assumed to be unbreakable. Cement mortar is concentrated into the interface between adjacent blocks and represented by two uniform springs. The number of grids is consistent with that of aggregates in specimens, and no mesh-refinement of aggregates and cement mortar is required. The accuracy and efficiency of the proposed modeling strategy are firstly identified by comparing the numerical results with the experimental ones, and then the applicability of the proposed strategy with different volume percentage occupied by aggregates is investigated.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2001.10a
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pp.255-259
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2001
The spring constant of a micro coil spring was measured by uniaxial tensile test. The inner diameter of it is $35{\mu}m$ and the pitch size is about $23{\mu}m$. A suing constant measurement system was developed. It consists of control units, load cell units, linear stages and several specially designed jigs and fixtures. Load and displacement are measured using a commercial load cell of 1000g capacity and a magnetic scale of $0.5{\mu}m$ resolution. In this study, a method to measure the spring constant of micro coil spring is presented and the relationship between misalignment of specimen and measurement error is discussed.
Seo, M.K.;Batbayar, E.;Shin, H.Y.;Lee, H.Y.;Ko, J.I.
Journal of Drive and Control
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v.18
no.2
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pp.38-45
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2021
In recent years, the demand for an onboard scale system which can directly monitor load distribution and overload of vehicles has increased. Depending on the suspension type of the vehicle, the onboard scale system could use different types of sensors, such as, angle sensors, pressure sensors, load cells, etc. In the case of a vehicle equipped with leaf spring suspension system, the load of the vehicle is measured by using the deflection or displacement of the leaf spring. Leaf springs have hysteresis characteristics that vary in displacement depending on the load state. These characteristics cause load measurement errors when moving or removing cargoes. Therefore, this study aimed at developing an onboard scale device for cargo vehicles equipped with leaf springs. A sectional modeling method which can reduce measurement errors caused by hysteresis characteristics was also proposed.
The lattice-spring-based synthetic rock mass model (LS-SRM) technique has been extensively employed in large open-pit mining and underground projects in the last decade. Since the LS-SRM requires a complex and time-consuming calibration process, a robust approach was developed using the Response Surface Methodology (RSM) to optimize the calibration procedure. For this purpose, numerical models were designed using the Box-Behnken Design technique, and numerical simulations were performed under uniaxial and triaxial stress states. The model input parameters represented the models' micro-mechanical (lattice) properties and the macro-scale properties, including uniaxial compressive strength (UCS), elastic modulus, cohesion, and friction angle constitute the output parameters of the model. The results from RSM models indicate that the lattice UCS and lattice friction angle are the most influential parameters on the macro-scale UCS of the specimen. Moreover, lattice UCS and elastic modulus mainly control macro-scale cohesion. Lattice friction angle (flat joint fiction angle) and lattice elastic modulus affect the macro-scale friction angle. Model validation was performed using physical laboratory experiment results, ranging from weak to hard rock. The results indicated that the RSM model could be employed to calibrate LS-SRM numerical models without a trial-and-error process.
This study investigated the variability of spring (March-May) forest fire risk in Korea for the period 1991~2017 and analyzed its relationship with large-scale climate factors. The Forest Weather Index (FWI) representing the meteorological risk for forest fire occurrences calculated based on observational data and its relationship with large-scale climate factors were analyzed. We performed the empirical orthogonal function (EOF) analysis on the spring FWI. The leading EOF mode of FWI accounting for about 70% of total variability was found to be highly correlated with total number of forest fire occurrences in Korea. The high FWI, forest fire occurrence risk, in Korea, is associated with warmer atmosphere temperature in midwest Eurasia-China-Korea peninsula, cyclonic circulation anomaly in northeastern China-Korea peninsula-northwest pacific, westerly wind anomaly in central China-Korea peninsula, and low humidity in Korea. These are further related with warmer sea surface temperature and enhanced outgoing longwave radiation over Western Pacific, which represents a typical condition for a La $Ni\tilde{n}a$ episode. This suggests that large-scale climate factors over East Asia and ENSO could have a significant influence on the occurrence of spring forest fires in Korea.
This paper deals with the behavior of fresh concrete that is under vibration using mass-spring model (MSM). To this end, behaviors of two different full scale precast concrete molds were investigated experimentally and theoretically. Experiments were performed under vibration with the use of a computer-based data acquisition system. Transducers were used to measure time-dependent lateral displacements at some points on mold while mold is empty and full of fresh concrete. Analytical modeling of molds used in experiments were prepared by three dimensional finite element method (3D FEM) using software. Modeling of full mold, using MSM, was made to solve the problem of dynamic interaction between fresh concrete and mold. Numerical displacement histories obtained from time history analysis were compared with experimental results. The comparisons show that the measured and computed results are compatible.
The small-scale dynamic of moth populations in spring was examined in a coniferous forest of southwestern Korea. Moths were collected with one 22-watt light trap for 29 days in April 2007. A total of 450 individuals of 38 species in 5 families were collected. The most abundant species was an epiplemid moth, Epiplema plagifera. The relationship between these dominant moths and their host plants is briefly discussed. We also examined influence of weather factors on the number of species and individuals collected. Multiple regression analyses showed that the two-day temperature difference explained 18% of the variance in the number of species collected, while air and ground temperatures explained 51% of the variance in the log-transformed number of individuals collected. This suggests that temperature affects local population sizes in spring, but variables other than weather may also affect the diversity of local moth populations.
Eight years of SeaWiFS data quantify variability in the time/space patterns of spring bloom development in the Gulf of Maine (GOM). Maximum and earliest spring bloom are usually observed over Georges Bank, later on the deep basins from the west to the east GOM, and latest development along the eastern Maine coast in cold, tidally mixed water. Pronounced interannual variability of spring bloom timing, spatial position, and magnitude are shown in the GOM. Strongest negative anomalies are present in April 1998 and 2001 over Georges Bank and the eastern GOM, and in January to April of 2005 over the most of GOM. Positive anomalies are strong in April 2001, 2003 and 2004 in varying locations as well as in February and March 1999. It is suggested that interannaul variability in spring phytoplankton bloom concentrations is strongly associated with changes in water mass and stratification which might be influenced by basin-scale forcing due to large climate change.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.18
no.3
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pp.327-338
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1994
KES-F system is widely used in hand evaluation, however, it has encountered some challenges, such as the overlapping of primary hand value, lack of predictability in case of women's thin dress, difficulties in communication due to complexity of primary hand expression and cultural differences in subjective evaluation. Therefore, this study was intended 1) to find out the Korean primary hand expressions(factors) of the overall concept of fabric hand associated with women's spring- fall dress fabrics, 2) to develope the fabric hand attributes of those fabrics and 3) to show whether there are any differences between Korean textile experts and non-experts in terms of the concept of fabric hand descriptors of hand attributes. Data base of hand descriptors were collected by extensive interview 60 experts and 10 non - experts using 110 spring-fall dress fabrics. Finally, hand of selected fabrics was assessed by 205 experts and 265 non-experts using 7-point scale of 26 descriptors based on the data base. Subjective ratings were analyzed by common factor analysis with varimax rotation. It was found that Korean primary hand expression indicated rather simple property, hence, did not equate exactly with Japanese experssion(e.g. koshi, shinayakasa, etc.) which contains several material properties. There were differences in stretch IE resilience, especially liveliness, between the judgement of non- ex- pert than to experts. Surface- related category was more important to non-experts than to experts. Slight differences were found between both groups in terms of preferred descriptors. Important descriptors as a rating scale were suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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