This paper proposes speed control system using a Fuzzy Logic Controller(FLC) in order to realize the speed control of Permanent Magnet AC Motor with no sensor. FLC based MRAS(Model Reference Adaptive System) estimates the speed of Permanent Magnet AC Motor. Using the estimated speed, speed control is performed. The experiment is executed to verify the propriety and the effectiveness of the proposed system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.510-513
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2009
In this paper, a novel speed control algorithm of DC motors is presented. The key contribution here is a simple speed controller only with speed feedback and without an inner current control loop. This is possible by adjusting the reference speed based on a certain rule. Therefore, the proposed speed controller here becomes simpler while maintaining the control performance. Moreover, with the proposed controller, the system response can be tuned with less complexity. This proposed control method is investigated both mathematically and experimentally.
This study analyzed the transit services with respect to transit service measures such as the load factor representing number of passengers between stops, dwelling time, and operational speed based on transit smart card data recorded in 2009. A case study on the local bus line 7024 connecting Seoul railway station to evaluate bus services at passenger perspectives was accomplished. From the results, we found that the dwelling time was not affected by the number of passengers which is because the tagging patterns are different among passengers. The operational speed was analyzed by calculating the average speed of the bus route and the speed of each bus stops based on dwelling time. Interestingly, calculating operation speed based on the transit smart card data is the first time effort ever made and this means that it is not necessary to observe travel speed of bus and railway at a field level any more. we hope that this study will be a basis of evaluation of transit services purely based on the transit smart card data and help to make better transit services for passengers and operators as well.
Ramesh, Tejavathu;Panda, Anup Kumar;Kumar, S. Shiva
Journal of Power Electronics
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v.15
no.3
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pp.730-740
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2015
This paper presents model reference adaptive system speed estimators based on Type-1 and Type-2 fuzzy logic controllers for the speed sensorless direct torque and flux control of an induction motor drive (IMD) using space vector pulse width modulation. A Type-1 fuzzy logic controller (T1FLC) based adaptation mechanism scheme is initially presented to achieve high performance sensorless drive in both transient as well as in steady-state conditions. However, the Type-1 fuzzy sets are certain and cannot work effectively when a higher degree of uncertainties occurs in the system, which can be caused by sudden changes in speed or different load disturbances and, process noise. Therefore, a new Type-2 FLC (T2FLC) - based adaptation mechanism scheme is proposed to better handle the higher degree of uncertainties, improve the performance, and is also robust to different load torque and sudden changes in speed conditions. The detailed performance of different adaptation mechanism schemes are performed in a MATLAB/Simulink environment with a speed sensor and sensorless modes of operation when an IMD is operates under different operating conditions, such as no-load, load, and sudden changes in speed. To validate the different control approaches, the system is also implemented on a real-time system, and adequate results are reported for its validation.
Seo Hun;Lee Seung-Yoon;Lee Kwang- Lyul;Kim Jin-Hong;Bae Byeong-Soo
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.1
no.1
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pp.34-41
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2005
We report some recent results in the rewritable Blu-ray Disc with enhanced overwrite cyclability by using the growth dominant eutectic based Ge(Sb70Te30)+Sb recording layer, GeN interface layer and write strategy optimization. We have developed phase-change optical media with appropriate write strategy for 36(i.e., 1X)-72Mbps(i.e., 2X) dual speed Blu-ray Disc system and fur the future high speed optical data storage. For recording layer, eutectic-based Ge(Sb70Te30)+Sb material was used and Sb/Te ratio and Ge content were optimized to obtain proper erasability and archival stability of recorded amorphous marks. The recording layer is wrapped up in GeN interface layers to obtain overwrite cyclability and higher crystallization speed. In addition, we designed appropriate write strategy so called Time-Shifted Multipulse (TSMP) write strategy where starting position of multipulse parts are shined from reference clock. With this write strategy, the jitter characteristics of the disc was improved and we found that leading edge jitter was improved much more than trailing edge jitter in 1X-2X speed recording. Finally, we investigated the higher speed feasibility of 144Mbps(i.e., 4X) by adopting some elemental doping to the eutectic based Ag-In-Sb-Te recording layer and structural optimization of constitution layers in Blu-ray Disc. In the paper, we report the effect of Sn addition for the feasibility of higher speed recording. The addition of Sn shows increases of the crystallization speed of phase change recording layer.
Kim, In-Sung;Seo, Jin-Woo;Ha, Dae-Wan;Ko, Yun-Seok
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.4
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pp.699-708
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2021
In this paper, a steering control and speed control algorithm was presented for autonomous driving based on two vision sensors and road speed sign board. A car speed control algorithm was developed to recognize the speed sign by using TensorFlow, a deep learning program provided by Google to the road speed sign image provided from vision sensor B, and then let the car follows the recognized speed. At the same time, a steering angle control algorithm that detects lanes by analyzing road images transmitted from vision sensor A in real time, calculates steering angles, controls the front axle through PWM control, and allows the vehicle to track the lane. To verify the effectiveness of the proposed algorithm's steering and speed control algorithms, a car's prototype based on the Python language, Raspberry Pi and OpenCV was made. In addition, accuracy could be confirmed by verifying various scenarios related to steering and speed control on the test produced track.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.26
no.2
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pp.127-134
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2021
This study presents an overhang-type rail traction system using dual brushless AC (BLAC) motors with hall sensors. For an accurate position and moving length control of the designed rail traction system, instantaneous position controller using speed reference model and modified disturbance observer for BLAC motor with hall sensor are proposed. The presented speed reference model is designed to satisfy the required performance of 200 mm/s with proper acceleration and deceleration slopes to reduce mechanical vibration. Through the instantaneous speed reference model, instantaneous position and speed errors can be compensated together. Furthermore, the modified disturbance observer for BLAC motors with low-resolution hall sensors can improve the torque and speed control performance. The proposed disturbance observer is based on an actual motor speed. However, the feedback speed information of the hall sensor is not enough for use in the low-speed region. The practical adopted disturbance observer uses an activation speed band to the actual torque controller of the designed rail traction system. The proposed position control scheme is verified by the MATLAB-Simulink model and a practical manufactured traction system. In the computer simulation and experiments, the proposed position control scheme shows advanced control performance.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.48
no.3
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pp.124-130
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1999
Speed and position sensors require the additional mounting space, reduce the reliability in harsh environments and increase the cost of motor. Various control algorithms have been proposed for the elimination of speed senor. This paper investigates a novel speed sensorless control of induction motor. The proposed control strategy is based on MRAS(Model Reference Adaptive System) using state observer as a reference model for flux estimation. This algorithm may overcome several shortages of conventional MRAS: integrator problems, small EMF at low speed and relatively large sensitivity to resistance variation. The proposed algorithm is verified through simulation and experiment.
This paper presents a proposed position controller for a vector controlled induction motor. The position controller design depends on the rotational motion equations and a classical speed controller (CSC) performance. The CSC is designed to have the ability to track variable reference inputs and to provide a predefined system performance. Standard position controller in industry is presented to analyze its performance and its drawbacks. Then the proposed position controller is designed, based on the well defined rotational motion equations. The proposed position controller and the CSC are applied to control the position and speed of the vector controlled induction motor with different ratings. Simulation results at different operating conditions are presented to evaluate the proposed controllers' performance. The results show that the CSC can drive the motor with a predefined speed performance and can track a variable reference speed with an approximately zero steady state error. The results also show that the proposed position controller has the ability to effect high-precision positioning in a limited time and to track a variable reference position with a zero steady state error.
Song Hak-Seon;Lee Jun-Kyong;Kim Jin-O;Kim Hyong-Chul
Proceedings of the KSR Conference
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2005.05a
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pp.782-787
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2005
Magnitude of generated harmonic currents along with the operation of AC traction has nonlinear characteristics, and generated harmonic currents for high speed traction are more and more in high speed railroad(HSR) systems, especially. This paper presents probabilistic approximation method for the harmonic currents analysis about the operating speed of AC traction. To use probabilistic method for HSR system, probability density function(PDF) for collected operating speed based measure data is calculated. Mean and variance of harmonic currents of single traction are obtained based on the operating speed PDF and electrical traction model. The results of Monte Carlo Simulation(MCS) are in well accordance with the experimental and analytic methods. The harmonics of different number of trainloads are systematically investigated. It is assessed by the total demand distortion(TDD) for the HSR system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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