Purpose: To investigate the characteristics of the newly marketed, Insight dental X-ray film. Materials and Methods: Kodak Ultraspeed (DF-58), E-speed, Agfa Dentus M2, and Kodak Insight (IP-21) films were radiographed using a Trophy intra-oral radiographic machine. 10 step exposure times were prepared and each step exposure was monitored using a FH 40G (ESM Eberline Instruments) dosimeter for each of the 4 types of intra-oral film. All films were manually processed and the radiographic densities at 6 sites of each processed film were measured, and the characteristic curves of each of the 4 types intra-oral films were created utilizing these dosimetric data and radiographic densities, based on ISO 5779. The film contrast, speed, and base plus fog density of Insight film were compared with those of the 3 other films examined in this experiment. Results : E-speed film showed greatest average gradients followed by Insight film. E-speed and Ultraspeed film showed great average gradients at low density levels. Insight film showed the fastest speed followed by E-speed, Dentus M2 and Ultraspeed film. Dentus M2 film showed greatest base plus fog density level followed by Insight film. Conclusion : Kodak Insight film showed fastest film speed with comparable film contrast on characteristic curve.
Purpose: To compare the diagnostic accuracy of Kodak Insight film with other intra-oral films in the detection of dental caries. Materials and Methods : Periapical radiographs of 99 extracted human teeth with sound proximal surfaces and interproximal artificial cavities were made on Kodak Ultra speed, Ektaspeed, Agfa Ektaspeed and Kodak Insight films and automatically processed. Six dentists examined the presence of dental caries using a five-point confidence rating scale and compared the diagnostic accuracy by ROC (Receiver Operating Characteristic) analysis and ANOVA test. Results: The sensitivity of Kodak Ultra speed, Ektaspeed, Agfa Ektaspeed and Insight film were 0.84, 0.77, 0.75 and 0.79 respectively. The specificity of Kodak Ultra speed, Ektaspeed, Agfa Ektaspeed and Insight film were 0.97. 0.95. 0.96 and 0.94 respectively. The mean ROC areas (Az) of Kodak Ultra speed, Ektaspeed, Agfa Ektaspeed and Insight film were 0.917, 0.910, 0.894, 0.909 respectively. There was no significant differences between Az of Insight film and other films (p = 0.178). Conclusion: Theses results suggested that Kodak Insight film have the comparative diagnostic accuracy of dental caries with Ultraspeed and Ektaspeed films.
Organizations today depend and thrive on timely, accurate and strategically relevant information. Business analytics (BA) holds the key to many of these issues. This paper validates a model on how the usage of BA leads to operational efficiency. We identified the factors of basic analytical usage from the Business Capacity Maturity Model (BCMM). The scope of the study is restricted to the Information Technology Infrastructure and Application management domain. A survey was conducted among the managers of the IT companies in Bengaluru, India. The results showed a significant influence of data-oriented culture and BA tools and infrastructure on BA usage. We found a significant influence of BA usage and pervasive use on operational efficiency. The speed to insight is still not practised in organizations. The awareness level of analytical skills in organizations is very low.
A HEV evaluation program, funded by ADEME, was carried out by a group of Laboratories of different specialties in order to evaluate and compare consumption, emission and component technologies of the three first HEVs put on the market (Toyota Prius, Nissan Tino and Honda Insight). This paper presents the results obtained until now. These results show good consumption and emission performance of the tested vehicles compared to conventional ones. The energy management seems to be globally the same for the three vehicles excepting for cold stans where the Insight allows a very earlier stop of the engine compared to the Tino and especially to the Prius. A mapping of the engine consumption of the Prius and the Insight was performed in order to furnish data for the simulation models. The Permanent Magnet motors of the Prius and Tino have different number of pair poles and then different emf at a given speed. The low emf values of the Prius allow operation at high speed with less field weakening control than for the Tino. The inverters of the Prius and the Tino, controlled by a PWM at respectively 5 kHz and 7 kHz switching frequency, are made of IGBTs with high commutation performances.
PURPOSES : This study aims to suggest the optimal spacing between speed humps which is placed at traffic calming areas including pedestrian priority zones, school zones, and residential areas. METHODS: The study measured the operating speed of vehicles passing through two successive humps by using laser gun in 0.2 seconds interval, and analysed the basic statistical characteristics of speeds data to have an insight on the relationship between spacing and speed. Assumption was made to derive the maximum spacing within which two successive humps influence each other. RESULTS: The statistically significant model explaining the relationship between spacing and 85th percentile speed of vehicles was derived as well as the maximum spacing maintained in order to take the benefits of successive installation of humps. CONCLUSIONS: Spacing of 20 meters was suggested to achieve the widely accepted target speed of 30 km/h in traffic calming zone, and spacing of 70 meters was suggested as a maximum spacing. The comparison across the studies were made and empirical reasoning the difference of results between studies was discussed as well as the future studies.
This paper is proposed new fuzzy controller for speed control of induction motor drive. New fuzzy controller take out appropriate amounts of accumulated control input according to fuzzily described situations in addition to the incremental control input calculated by conventional direct fuzzy controller. The structures of the proposed controller is motivated by the problems of direct fuzzy controller. Proposed controller fuzzily clear out integrated quantifies according to situation. This paper attempts to provide a thorough comparative insight into the behavior of induction motor drive with direct and new fuzzy speed controller. The validity of the comparative results is confirmed by simulation results for induction motor drive system.
Field monitoring techniques offer an attractive approach for understanding bridge behavior under in-service loads. However, the investigations on bridge behavior under high-speed train load using field monitoring data are limited. The focus of this study is to explore the structural behavior of an in-service long-span steel truss arch bridge based on field monitoring data. First, the natural frequencies of the structure, as well as the train driving frequencies, are extracted. Then, the train-induced bearing displacement and structural strain are explored to identify the effects of train loads and bearings. Subsequently, a sensitivity analysis is performed for the impact factor of strain responses with respect to the train speed, train weight, and temperature to identify the fundamental issues affecting these responses. Additionally, a similar sensitivity analysis is conducted for the peak acceleration. The results indicate that the friction force in bearings provides residual deformations when two consecutive trains are in opposite directions. In addition, the impact factor and peak acceleration are primarily affected by train speed, particularly near train speeds that result in the resonance of the bridge response. The results can provide additional insight into the behavior of the long-span steel truss bridges under in-service high-speed train loads.
Objective: This paper investigates gait changes according to different heel heights and speeds, and the interaction between the effects of the heel height and the speed during walking on stride parameters and joint angles. Furthermore, the relationship among heel height, speed and gait variables is investigated using linear regression. Background: Gait changes by heel height or speed have been studied respectively, but has not been reported whether there is an interaction effect between heel height and speed. It would be necessary to understand how gait changes when a person wears heels in different heights at various speeds, for example, high-heeled walking at fast speed, since it may cause unusual gait patterns and musculoskeletal disorders. Method: Ten females were asked to walk at five fixed cadences (94, 106, 118, 130 and 142 steps/min.) wearing three shoes with different heel heights (1, 5.4 and 9.8cm). Nineteen gait variables were analyzed for stride parameters and joint angles using two-way repeated measure analysis of variance and regression analysis. Results: Both heel height and speed affect movement of ankle, knee, spine and elbow joint, as well as stride length and Double/Single support time ratio. However, there is no significant interaction effect between heel height and speed. The regression result shows linear relationships of gait variables with heel height and speed. Conclusion: Heel height and speed independently affect stride parameters and joint angles without a significant interaction, so the gait variables are linearly amplified or diminished by the two factors. Application: Walking in high heels at fast speed should be careful for musculoskeletal disorders, since the amplified movement of knee and spine joint can lead to increased moment. Also, the result might give insight for animators or engineers to generate walking motion with high heels at various speeds.
In this paper, we analyze weight distributions of neural networks. If we construct a vector containing all weights of a neural network, then training process can be viewed as finding a solution point in the weight space. In order to obtain insight into the training process of neural networks, we investigate the distribution of the solution points in the weight space Experiments provide some interesting results, showing that solution points tend to form clusters in the weight space and the information may be used to speed up the training process.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.46
no.3
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pp.214-222
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2010
The paper presents investigations on to which degree the sinking speed of longlines is influenced by type of bait, bait sinking orientations and anchor weights. The main aim of this study is to obtain further insight in the ocean current displacement phenomena in demersal longlining. The sinking speed is one of the main factors deciding the current displacement. In an ongoing project, sinking speed experiments with longlines with 6 kg and 10 kg anchor weights have been carried out in the Trondheim fjord. The longlines used in the first experiments were rigged without bait and hook. The results of these experiments with two different anchor weights have revealed only a slight difference in the sinking speed, except for the part near to the anchors, even though the sinking speed of longlines in general is supposed to be much influenced by the anchor weights. The reason for the obtained result is supposed to be that the experiments have been carried out at relative shallow waters. Further studies have included bait sinking experiments in the flume tank. The experiments showed that the drag coefficient of "fillet type (flat)" bait varied from 0.763 to 1.735, while it for "elliptic type" bait varied from 0.62 to 1.483. Other activities have included calculation of the sinking speed of longlines as a function of the established resistance coefficients of bait of various shape and size for commercial longlining. The calculated sinking speed of a longline with the fillet type bait was found to be 12.4 to 16.5% lower than for a longline without bait.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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