This study aims to solve the entangled loop between demographic transition (DT) and economic growth by analyzing cross-country data. We undertake a national-level group analysis to verify the compressed transition of demographic variables over time. Assuming that the LA (latecomer advantage) on DT over time exists, we verify that the DT of the latecomer is compressed by providing a formal proof of LA on DT over income. As a DT has the double-kinked functions of income, we check them in multiple aspects: early maturation, leftward threshold, and steeper descent under a contour map and econometric methods. We find that the developing countries (the latecomer) have speedy DT (CDT, compressed DT) as well as speedy income such that DT of the latecomers starts at lower levels of income, lasts for a shorter period, and finishes at the earlier stage of economic development compared to that of developed countries (the early mover). To check the balance of DT, we classify countries into four groups of DT---balanced, slow, unilateral, and rapid transition countries. We identify that the main causes of rapid transition are due to the strong family planning programs of the government. Finally, we check the effect of latecomer's CDT on economic growth inversely: we undertake the simulation of the CDT effect on economic growth and the aging process for the latecomer. A worrying result is that the CDT of the latecomer shows a sharp upturn of the working-age population, followed by a sharp downturn in a short period. Compared to early-mover countries, the latecomer countries cannot buy more time to accommodate the workable population for the period of demographic bonus and prepare their aging societies for demographic onus. Thus, we conclude that CDT is not necessarily advantageous to developing countries. These outcomes of the latecomer's CDT can be re-interpreted as follows. Developing countries need power sources to pump up economic development, such as the following production factors: labor, physical and financial capital, and economic systems. As for labor, the properties of early maturation and leftward thresholds on DTs of the latecomer mean that demographic movement occurs at an unusually early stage of economic development; this is similar to a plane that leaks fuel before or just before take-off, with the result that it no longer flies higher or farther. What is worse, the property of steeper descent represents the falling speed of a plane so that it cannot be sustained at higher levels, and then plummets to all-time lows.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.7
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pp.113-120
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2023
The purpose of this study was the accuracy of cardiac compression, fatigue, and physiological changes of the rescuer for different mask type in cardiopulmonary resuscitation(CPR). Data collection was from 9 to 12 May 2022, the participants were a total of 24 paramedic students with a BLS provider at D University. The students participated in an experiment in which 12 students each wore a surgical mask (Dental mask) and a fine particle 94% blocking mask (KF94 mask) and performed CPR for 2 minutes over a total of 7 times. As a result of the study, in the analysis of the quality of the rescuer's chest compression according to the type of mask, there was a significant difference in the compression speed (F=24.91, p<.001) and bad compression hand position (F=14.54, p=.024) in the group wearing the KF94, Fatigue showed significant differences in both the Dental mask group (F=51.16, p<.001) and the KF94 mask group (F=63.49, p<.001). Among the physiological changes, heart rate showed a significant difference between the Dental mask group (F=34.79, p<.001) and the KF94 mask group (F=35.55, p<.001), and the respiratory rate showed a significant difference between the Dental mask group (F=25.02, p=.001) and the KF94 mask group(F=23.02, p=.002). Therefore, in order to improve the quality of efficient chest compression and reduce the fatigue and physiological changes of rescuers, it will be necessary for rescuers to wear suitable personal protective equipment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.4
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pp.41-51
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2023
In this paper, we propose a technique of multi-time window feature extraction for anger detection in gait data. In the previous gait-based emotion recognition methods, the pedestrian's stride, time taken for one stride, walking speed, and forward tilt angles of the neck and thorax are calculated. Then, minimum, mean, and maximum values are calculated for the entire interval to use them as features. However, each feature does not always change uniformly over the entire interval but sometimes changes locally. Therefore, we propose a multi-time window feature extraction technique that can extract both global and local features, from long-term to short-term. In addition, we also propose an ensemble model that consists of multiple classifiers. Each classifier is trained with features extracted from different multi-time windows. To verify the effectiveness of the proposed feature extraction technique and ensemble model, a public three-dimensional gait dataset was used. The simulation results demonstrate that the proposed ensemble model achieves the best performance compared to machine learning models trained with existing feature extraction techniques for four performance evaluation metrics.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.5A
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pp.861-872
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2006
The element free Galerkin method is extended by the local partition of unity method to model the cohesive cracks in two dimensional continuum. The shape function of a particle whose domain of influence is completely cut by a crack is enriched by the step enrichment function. If the domain of influence contains a crack tip inside, it is enriched by a branch enrichment function which does not have the LEFM stress singularity. The discrete equations are obtained directly from the standard Galerkin method since the enrichment is only for the displacement field, which satisfies the local partition of unity. Because only particles whose domains of influence are influenced by a crack are enriched, the system matrix is still sparse so that the increase of the computational cost is minimized. The condition for crack growth in dynamic problems is obtained from the material instability; when the acoustic tensor loses the positive definiteness, a cohesive crack is inserted to the point so as to change the continuum to a discontiuum. The crack speed is naturally obtained from the criterion. It is found that this method is more accurate and converges faster than the classical meshless methods which are based on the visibility concept. In this paper, several well-known static and dynamic problems were solved to verify the method.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.2D
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pp.299-309
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2006
Railway noise and vibration has been recognized as major problems with the speed-up of rolling stock. As a kind of solution to these problems, the decrease of stiffness of track pad have been tried. However, in this case, overturning of rail due to lateral force should be considered because it can have effect on the safety of running train. Therefore, above two things - decrease of stiffness of track pad and overturning of rail due to lateral force - should be considered simultaneously for the appropriate determination of spring coefficient of track pad. With this viewpoint, minimum spring coefficient of track pad is estimated through the comparison between the theoretical relationship about the overturning of rail and 3-dimensional FE analysis result. Two kinds of Lateral force and wheel load are used as input loads. Extracted values from the conventional estimation formula and the Shinkansen design loads are used. It is found that the overturning of rail changes corresponding to the change of the stiffness of track pad and the ratio of lateral force to wheel load. Moreover, it is found that the analysis model can have influence on the results. Through these procedure, minimum spring coefficient of track pad is estimated.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.276-279
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2022
The 4th industrial revolution refers to the transition to a knowledge society in which the production speed of knowledge is fast and the proportion of the knowledge industry is greatly increased. The reorganization of the industrial structure and the change of occupations and jobs due to new technologies are bringing about changes in education, and the development of digital technology has made education that is borderless, individual and dynamic, becoming the new standard of education. With these changes, interest in nano-degrees on new technologies or micro-degrees focused on core courses rather than regular course degrees is increasing. As a representative example, Udacity in the United States has opened and operated online nanodegree courses related to jobs, and collaborates with major companies to develop and educate core training courses necessary for companies, thereby efficiently supporting companies in securing talent. With the revitalization of online vocational and job training, an environment has been prepared in which individuals can set goals for vocational competency development and continue their portfolio-based sustainable learning. However, for effective vocational education, automated and personalized educational content design should be preceded. To this end, in this paper, we propose a personalized career and course map recommendation system in the era of online learning
Woohyun Son;Yunsuk Choi;Seonghyung Jang;Donghoon Lee;Snons Cheong;Yonghwan Joo;Byoung-yeop Kim
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.26
no.4
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pp.229-237
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2023
The use of artificial sources such as explosives and mechanical vibrations for seismic exploration in urban areas poses challenges, as the vibrations and noise generated can lead to complaints. As an alternative to artificial sources, the surface waves generated by traffic noise can be used to investigate the subsurface properties of urban areas. However, traffic noise takes the form of plane waves moving continuously at a constant speed. To apply existing surface wave processing/inversion techniques to traffic noise, the recorded data need to be transformed into a virtual shot gather format using seismic interferometry. In this study, various seismic interferometry methods were applied to traffic noise data, and the optimal method was derived by comparing the results in the Radon and F-K domains. Additionally, the data acquired using various receiver arrays were processed using seismic interferometry, and the results were compared and analyzed to determine the most optimal receiver array direction for exploration.
Se-Jong Yoo;Min-Cheol Jeon;Nam-Yong An;Soon-Yong Kwon;Seong-Ho Kim
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.17
no.7
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pp.1115-1122
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2023
This study aimed to present reasonable reception bandwidth application standards for the purpose of suppressing metal objects during MRI examinations. For this purpose, T2 contrast images were acquired using high-speed spin echo technology on a phantom made of screws for spinal surgery, and metal objects were detected. In addition, images were obtained by increasing the reception bandwidth from 100 Hz/PX to 800 Hz/PX by 100 Hz/PX. The metal artifacts were determined as the sum of the areas of the signal attenuation area and the signal accumulation area. In addition, Pearson correlation analysis was performed to analyze the pattern of metal artifacts according to imaging variables. As a result, the signal accumulation area did not change significantly as the reception bandwidth increased (p>0.05), but the signal loss area and the area of metal artifacts decreased as the reception bandwidth increased (p<0.05). Interestingly, the area of metal objects decreased to a maximum in the section where the reception bandwidth was increased from 100 Hz/PX to 200 Hz/PX, consistent with the section where the echo spacing was reduced to a maximum due to the increase in reception bandwidth. In addition, the correlation analysis results also showed that the eco spacing was more related to the signal attenuation area and the area of metal objects than to the reception bandwidth. Therefore, if the reception bandwidth is increased for the purpose of reducing metal objects, it is reasonable to set it based on a value that minimizes the echo spacing in consideration of image quality factors.
This study was intended to validate and develop the driving stress coping behavior scale. In a preliminary investigation, literature studies on the driving stress and open questionnaire were administered and examined in four regions in Korea. As a result, 64 items driving stress questionnaire were developed. In the study, this Driving Stress Coping Behavior Scale(DS-CBS) was examined to 372 drivers located seven regions in Korea. The factors analysis revealed 2 meaningful factors[(Good Coping: GC), (Bad Coping: BC) with 24 items. When internal consistency for each 2 factor was calculated, all sub-scale revealed a satisfactory level of Cronbach's α. Also, correlations with Driver Coping Questionnaire(DCQ) and risk driving behaviors(speed driving, drunken driving, traffic violation, offence accident, defence accident) supported consistently validity of the Driving Stress Coping Behavior Scale(DS-CBS). Also, We investigated the influences of 'Good Coping', 'Bad Coping' consisting of driving stress coping behavior, on traffic accidents risk. As a result, 'Good Coping' and 'Bad Coping' influenced traffic accidents risk. 'Good Coping' had decreased effects, the other side 'Bad Coping' had increased effects on traffic accidents risk(TARI).
The drybulk shipping market has high freight rate volatility in the chartering market and various and complex factors affecting the market. In the unstable economic situation caused by the COVID-19 pandemic in 2020, the BDI plunged due to a decrease in trade volume, but turned from the end of 2020 and maintained a booming period until the end of 2022. The main reason for the market change is the decrease in the available fleet that can actually be operated for cargo transport due to port congestion by the COVID-19 pandemic, regardless of the fleet and trade volume volatility that have affected the drybulk shipping market in the past. A decrease in the actual usable fleet due to vessel waiting at port by congestion led to freight increase, and the freight increase in charting market led to an increase in second-hand ship and new-building ship price in long-term equilibrium relationship. In the past, the drybulk shipping market was determined by the volatility of fleet and trade volume. but, in the future, available fleet volume volatility by pandemics, environmental regulations and climate will be the important factors affecting BDI. To response to the IMO carbon emission reduction in 2023, it is expected that ship speed will be slowed down and more ships are expected to be needed to transport the same trade volume. This slowdown is expected to have an impact on drybulk shipping market, such as a increase in freight and second-hand ship and new-building ship price due to a decrease in available fleet volume.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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