This paper focuses on the development of speech enhancement techniques for hands-free audio terminals, including two major problems : noise cancellation and acoustic echo cancellation. The objective is to find a joint structure to get a near-end speech signal with minimum distortion and low levels of echo and noise. To solve the two problems, a new promising technique is studied and tested in computer simulation conditions.
Spoken dialog system development includes many laborious and inefficient tasks. Since there are many components such as speech recognition, language understanding, dialog management and knowledge management in a spoken dialog system, a developer should take an effort to edit corpus and train each model separately. To reduce a cost for editing corpus and training each model, we need more systematic and efficient working environment. For the working environment, we propose DialogStudio as a spoken dialog system workbench.
Background and Objectives: To assess the academic performance, communication skills, and psychosocial development of prelingual deaf children with cochlear implants (CIs) attending mainstream schools, and to evaluate the impact of auditory speech perception on their classroom performance. Subjects and Methods: As participant, 67 children with CI attending mainstream schools were included. A survey was conducted using a structured questionnaire on academic performance in the native language, second language, mathematics, social studies, science, art, communication skills, self-esteem, and social relations. Additionally, auditory and speech performances on the last follow-up were reviewed retrospectively. Results: Most implanted children attending mainstream school appeared to have positive self-esteem and confidence, and had little difficulty in conversing in a quiet classroom. Also, half of the implanted children (38/67) scored above average in general academic achievement. However, academic achievement in the second language (English), social studies, and science were usually poorer than general academic achievement. Furthermore, half of the implanted children had difficulty in understanding the class content (30/67) or conversing with peers in a noisy classroom (32/67). These difficulties were significantly associated with poor speech perception. Conclusions: Improving the listening environment for implanted children attending mainstream schools is necessary.
Background and Objectives: To assess the academic performance, communication skills, and psychosocial development of prelingual deaf children with cochlear implants (CIs) attending mainstream schools, and to evaluate the impact of auditory speech perception on their classroom performance. Subjects and Methods: As participant, 67 children with CI attending mainstream schools were included. A survey was conducted using a structured questionnaire on academic performance in the native language, second language, mathematics, social studies, science, art, communication skills, self-esteem, and social relations. Additionally, auditory and speech performances on the last follow-up were reviewed retrospectively. Results: Most implanted children attending mainstream school appeared to have positive self-esteem and confidence, and had little difficulty in conversing in a quiet classroom. Also, half of the implanted children (38/67) scored above average in general academic achievement. However, academic achievement in the second language (English), social studies, and science were usually poorer than general academic achievement. Furthermore, half of the implanted children had difficulty in understanding the class content (30/67) or conversing with peers in a noisy classroom (32/67). These difficulties were significantly associated with poor speech perception. Conclusions: Improving the listening environment for implanted children attending mainstream schools is necessary.
Tae-In Jang;Hyung-Joon Baek;Sojeong Lee;Hayoon Jo;Yuri Yoon;Janghwan Kim;R. Young Chul Kim;Chaeyun Seo
International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권3호
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pp.309-316
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2024
Due to rapid socio-economic development and environmental changes, particularly autism spectrum disorder (ASD) in the context of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and high-functioning autism, has become a significant social issue. This issue is increasingly recognized from a societal perspective rather than just an individual or family problem. But there remains a lack of information in frontline education. Traditionally, treatment for ASD has been conducted in specialized institutions, or by professional doctors, therapists, and counselors. There are still several challenges such as 1) accessibility to hospitals and transportation for children with ASD, 2) the maturity and competence of therapists, and 3) the lack of appropriate educational content. To solve these problems, we propose a supplementary 3D educational game process for children with high-functioning autism that utilize speech recognition technology and games designed for continuous and repetitive learning. Our proposed game content can be used at home, which incorporates Speech-To-Text (STT) technology and mini-games to help children indirectly experience and learn to handle unexpected real-life situations. With this approach, we will expect that the children can develop social skills and enhance the efficiency of their treatment.
본 연구는 동영상을 기반으로 일상생활에서 녹화한 아동 및 성인의 발화를 자동으로 분석해주는 SUDA(smart utterance deep analyser) 하이브리드 앱 개발에 관한 것이다. 특히, 아동과 부모가 원하는 시간 및 장소에서 상호작용하는 장면을 촬영하여 업로드할 수 있고 시간의 흐름에 따라 데이터를 계속 축적하여 이를 관찰하고 분석할 수 있도록 도울 수 있다. SUDA는 안드로이드폰, 아이폰, 태플릿 PC 기반에서 구동되며, 대용량의 동영상을 녹화 및 업로드할 수 있고, 사용자의 목적(일반인, 전문가, 관리자)에 따라 차별화된 기능을 제공할 수 있다. 전문가 모드에서는 자동화된 시스템과 협업하여 대상자의 발화를 말·언어적인 측면(비유창성, 형태소수, 음절수, 단어수, 말속도, 반응시간 등)에서 세부적으로 분석할 수 있다. 즉, SDUA 시스템이 대상자의 발화를 반자동으로 전사 및 분석하면, 언어치료사가 이를 검토하고, 보완하여 의사소통장애 진단과 중재 시 활용할 수 있다. 일반인(부모)의 경우, 전문가가 분석한 결과를 그래프 형태로 제공 받아 모니터링 할 수 있고, 관리자는 발화 분석, 영상삭제 등 전체 시스템을 관리할 수 있다. 본 시스템은 발화 분석의 반자동화로 치료사와 연구자의 부담을 줄여주고, 부모가 자녀의 발화를 기반으로 하여 말·언어발달에 대한 정보를 쉽고 다양하게 제공 받을 수 있다는 점에서 임상적 의의가 있다. 또한, 한국형 말더듬아동 진단 및 중재에 적용할 수 있는 종단데이터를 구축하고, 말더듬 회복 예측 요인들을 찾는 기초자료로 활용하고자 한다.
본 연구는 1984년부터 2020년까지 국내·외 프롬프트(Prompts for Restructuring Oral Muscular Phonetic Targets, PROMPT) 관련 연구를 분석하여 우리말에 적합한 프롬프트 프로그램 개발에 필요한 기초자료를 마련하고자 한다. 연구 대상은 1984년부터 2020년까지의 프롬프트 치료기법과 관련된 국외 연구 27편과 국내 연구 1편을 분석하였다. 분석한 결과, 프롬프트 연구가 처음 시작된 1984년부터 지속적으로 연구가 이루어지고 있으며, 연구방법은 중재연구가 16편으로, 말소리장애가 가장 많았으며 대상 연령은 3-5세로 유아기를 대상으로 가장 많이 실시되었다. 중재프로그램은 16회기가 가장 많았으며, 중재프로그램 활동은 무발화 자폐스펙트럼장애 대상을 제외하고 운동구어계층(Motor Speech Hierarchy, MSH)을 토대로 이루어졌다. 종속변인을 분석한 결과, '구어산출'이 가장 많았으며, '말 운동제어', '조음', '구어명료도' 순으로 높게 나타났다. 지금까지의 연구를 종합해보면 국외에서는 구어산출에 직접적인 도움을 주는 운동 구어 치료법인 프롬프트가 효과적으로 쓰이고 있다. 그러나 국내에서는 현재까지 우리말에 알맞은 프롬프트 프로그램 개발 및 연구가 부족한 실정이다. 그러므로 본 연구를 통해서 국내 말·언어장애 아동에게 프롬프트를 적용하여 구어산출 및 조음에 도움을 줄 수 있는 우리말 프롬프트 프로그램 개발이 필요하다는 것을 시사한다고 볼 수 있다.
본 논문에서는 실제 응급상황센터에 접수된 신고전화의 음성분석을 통하여 발화자의 연령을 분류하고자 한다. 2가지 발화행태적 특징요소인 무성휴지(Silent Pause), 대화반응시간(Turn-taking latency)를 활용하여 성인과 노인을 분류할 수 있는 특징에 대한 분류기준을 선정하고, 이를 기계학습 분류기인 SVM(Support Vector Machine)을 활용하여 분류정확도를 확인하였다. 먼저, 응급상황센터의 실제 신고전화에 대하여 발화행태적 특징 요소를 기반으로 청취분석을 통하여 발생길이에 대하여 성인과 노인사이에 통계적으로 유의하다는 것을 확인하였다(p<0.05). 또한, 성인과 노인 각 100개, 총 200개의 음성데이터를 5차 교차검증방법을 사용하여 기계학습을 실행한 결과, 2가지의 발화행태를 모두 사용한 복합기준(무성휴지+대화반응시간)일 경우, 70%의 가장 높은 분류정확도를 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 음성에 기반한 연령을 분류하는 연구에 있어서, 기존의 음성정보와 더불어, 새로운 발화행태적 특징요소와의 결합을 통하여 연령구분을 가능하게 하는 새로운 방법으로 제안할 수 있을 것이다. 또한, 향후 음성기반 상황판단 시스템 기술 개발에 있어서 기초자료로 적용이 가능하며, 이를 통하여 신속한 연령분류를 판단을 통한 상황대처가 가능하도록 하는 데에 기여할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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