A simple multi-channel spectrum analyzer using an InGaAs array sensor and a diffraction grating is proposed and developed for high-capacity optical transport networks. With the developed multichannel spectrum analyzer, we could measure signal power, wavelength, and optical signal-to-noise ratio of each channel for multi-channel optical signals with 100 GHz and 50 GHz channel spacing, simultaneously. We could measure each channel power and wavelength with a deviation of less than 0.2 dB and 0.063 nm, respectively. We have obtained optical signal-to-noise ratio with a deviation of less than 1.0 dB compared with conventional optical spectrum analyzer in the wide input power range between -42 dBm and -27 dBm per channel.
This paper suggests the use of wavelet multiresolution analysis (WMRA) and neural network for generation of artificial earthquake accelerograms from target spectrum. This procedure uses the learning capabilities of radial basis function (RBF) neural network to expand the knowledge of the inverse mapping from response spectrum to earthquake accelerogram. In the first step, WMRA is used to decompose earthquake accelerograms to several levels that each level covers a special range of frequencies, and then for every level a RBF neural network is trained to learn to relate the response spectrum to wavelet coefficients. Finally the generated accelerogram using inverse discrete wavelet transform is obtained. An example is presented to demonstrate the effectiveness of the method.
We examine spectrum sensing in a situation of uncertain channel model. In particular, we assume that, besides additive noise, the observed signal contains an interference term whose probability distribution is unknown, and only its range and maximum power are known. We discuss the evaluation of the detector performance and its design in this situation. Although this paper specifically deals with the design of spectrum sensors, its scope is wider, as the applicability of its results extends to a general class of problems that may arise in the design of receivers whenever there is uncertainty about how to model the environment in which one is expected to operate. The theory expounded here allows one to determine the performance of a receiver, by combining the available (objective) probabilistic information with (subjective) information describing the designer's attitude.
This study investigated the characteristics of ultrasonic-energy-added diesel fuel. We compared the characteristics used H-NMR spectrum, FT-IR spectrum, viscosity and surface tension between conventional diesel fuel and ultrasonic-energy-added diesel fuel. The result are obtained as follow : We knew that ultrasonic energy result to reduce BI and weaken viscosity and surface tension. Also, the ultrasonic energy caused to reduce aromatics Ha and increase Alkanes Hγ. The effect of ultrasonic-energy-added dieselfuel was principally caused by change of chemical structures and a physical characteristics.
Cognitive Radio(CR) is the technology that allocates the frequency by using dynamic spectrum access. We proposed a model to calculate the optimal level of the cognitive radiotelegraph, where secondary users opportunistically share the spectrum with primary users through the spectrum sensing. When secondary user with cognitive radio detects the arrival of a primary user in its current channel, the secondary user moves to the idle channel or be placed in the virtual queue. We assume that the primary users have finite buffers and the population of secondary users is finite. Using a two-dimensional Makov model with preemptive priority queueing, we could derive the blocking and waiting probability as well as the optimal level of cognitive radiotelegraph under a various range of parameter circumstances.
Energy spectrum modulation of X-ray source in digital mammography has been studied. In this study, we calculated various filtered spectra using the scattering data. Primary spectra were generated by Molybdenum (Mo) and Tungsten (W) targets. The materials of added filters are Molybdenum and Rhodium (Rh) for 40 kVp Mo. primary spectrum, the amounts of photons over whole energy ranges are attenuated to 0.43 with 0.03 mm Mo filter and 0.38 with 0.06 mm Mo filter while the photons of energy ranged from 17 keV to 20 keV. The photons of low energy ranged below 17 keV are considerably attenuated. This effect brings out reducing the scattered radiation and dose to the patient, and enhancing subject contrast in the image. The results show that filtered spectra are not seriously affected by X-ray tube loadability. Because the energy range from 17 keV to 20 keV is directly transmitted although low and high energies are mainly filtered.
Vlaskin, Gennady N.;Bedenko, Sergey V.;Ghal-Eh, Nima;Vega-Carrillo, Hector R.
Nuclear Engineering and Technology
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제53권12호
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pp.4067-4071
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2021
The 13C (α,n)16O reaction cross-section is important data for nuclear physics, astrophysical, and neutrino physics experiments, however, they exhibit uncertainties due to the discrepancies in the experimental data. In this study, using the Nedis-2m program code, the energy spectrum of α-induced neutrons in a thin carbon target was calculated and the corresponding reaction cross-section was refined in the alpha particle energy range of 5-8 MeV. The results were used to calculate the intensity and energy spectrum of background neutrons produced in the liquid scintillator of KamLAND. The results will be useful in a variety of astrophysical and neutrino experiments especially those based on LS or Gd-LS detectors.
Absorption spectra of biological specimens in the soft X-ray region have been presented with special reference to the XANES (X-ray absorption Near Edge Structure) of constituent elements. Absorption spectrum in this wavelength region is characterized by the absorption edges from which elemental content could be derived. In addition, XANES has a characteristic profile for chemical environment around the element such as chemical bond. Using the specific absorption peak we can assign not only the chemical bond but also molecules having such a chemical bond. In the present paper, absorption spectrum of DNA was measured in the wavelength range from 1.5nm to 5nm. Spectrum of Chinese Hamster Ovary (CHO) cells was compared with the DNA spectrum. XANES were distinct at the K absorption edges of major elements, C, N and O. In the spectrum of the cells prominent peaks at the L absorption edge of minor element Ca were also detectable. XANES profiles in small local areas in a cell could also be measured in combination with X-ray microscopy. These give information about local chemical environment in a cell. XANES at the phosphorus K absorption edge in a human HeLa cell was successfully obtained corresponding to a sharp and intensive XANES peak of DNA.
We proposed a new measurement method of cutoff probe using the reactance spectrum of the plasma in cutoff probe system instead of transmission spectrum. The high accurate reactance spectrum of the plasma which is expected in previous circuit simulation of cutoff probe [1] was measured by using the automatic port extension method of the network analyzer. The measured reactance spectrum is good agreement with E/M wave simulation result (CST Microwave Studio). From the analysis of the measured reactance spectrum based on the circuit modeling, not only the electron density but also electron-neutral collision frequency can be simply obtained. The obtained results of electron density and e-n collision frequency were presented and discussed in wide range of experimental conditions, together with comparison result with previous methods (a previous cutoff probe using transmission spectrum and a single langmuir probe).
스펙트럼 센싱 기술은 차세대 무선통신 기술들 중 하나인 Cognitive Radio (CR) 시스템에서의 핵심 기술이다. 본 논문은 CR 기술 기반의 효율적인 스펙트럼 센싱을 위하여 대상 신호의 시간-주파수 측면의 분석을 위한 알고리즘인 Short Time Fourier Transform을 적용하는 방법을 제안하였다. STFT에 적용된 윈도우는 Kaiser Window이며, 그 중첩 정도는 50%로 규정하였다. 시뮬레이션을 위해 6MHz 대역폭을 가진 DVB-H 신호를 입력 신호로 하였으며, Modified Periodogram Method, Welch's Method와의 비교를 통하여 제안한 알고리즘의 성능을 확인하였다. 또한, 임베디드 보드를 통하여 스펙트럼 센싱 모듈을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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