• 음성과학
• /
• 제12권4호
• /
• pp.43-52
• /
• 2005

The common form of pre-emphasis filter is $H(z)\;=\;1\;- az^{-1}$, where a typically lies between 0.9 and 1.0 in voiced signal. Also, this value reflects the degree of filter and equals R(1)/R(0) in Auto-correlation method. This paper proposes a new flattening algorithm to compensate the weaked high frequency components that occur by vocal cord characteristic. We used interval information of LSP to estimate formant frequency. After obtaining the value of slope and inverse slope using linear interpolation among formant frequency, flattening process is followed. Experimental results show that the proposed algorithm flattened the weaked high frequency components effectively. That is, we could improve the flattened characteristics by using interval information of LSP as flattening factor at the process that compensates weaked high frequency components.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(4)
• /
• pp.381-384
• /
• 2002

In speech signal processing, it Is very important to detect the pitch exactly in speech recognition, synthesis and analysis. but, it is very difficult to pitch detection from speech signal because of formant and transition amplitude affect. therefore, in this paper, we proposed a pitch detection using the spectrum flattening techniques. Spectrum flattening is to eliminate the formant and transition amplitude affect. In time domain, positive center clipping is process in order to emphasize pitch period with a glottal component of removed vocal tract characteristic. And rough formant envelope is computed through peak-fitting spectrum of original speech signal in frequency domain. As a results, well get the flattened harmonics waveform with the algebra difference between spectrum of original speech signal and smoothed formant envelope. After all, we obtain residual signal which is removed vocal tract element The performance was compared with LPC and Cepstrum, ACF 0wing to this algorithm, we have obtained the pitch information improved the accuracy of pitch detection and gross error rate is reduced in voice speech region and in transition region of changing the phoneme.

• 한국음향학회지
• /
• 제21권3호
• /
• pp.310-314
• /
• 2002

음성인식, 합성 및 분석과 같은 음성신호처리 분야에 있어서 기본주파수 즉, 피치를 정확히 검출하는 것은 중요하다. 그러나 포만트의 영향과 천이진폭의 영향 때문에 음성신호로부터 정확한 피치검출은 매우 어렵다. 따라서 본 논문에서는 음소의 천이나 변동의 영향이 적은 주파수 영역에서 스펙트럼을 평탄화함으로써 포만트의 영향을 제거한 후 피치를 검출한다. 본 논문에서는 새로운 스펙트럼 평탄화 기법을 제안하고 기존의 방법인 LPC법, 켐스트럼법과 비교하여 어느 정도의 우수성을 보이는지 평가하였다. 또한 각각의 방법을 적용하여 기본주파수 (피치)를 검출한 결과는 제안한 방법이 우수함을 보여주고 있다.

• 한국음향학회지
• /
• 제21권7호
• /
• pp.665-670
• /
• 2002

프리엠퍼시스 필터의 일반적인 형태는 y(n)=s(n)-As(n-1)이고, 여기서 A값은 유성음의 경우 0.9∼l.0사이의 값이다. 또한 A값은 프리엠퍼시스의 기울기 값을 반영하고 기존의 방법에서는 자기상관계수 값인 R(1)/R(0)를 사용한다. 본 논문에서는 성문특성으로 인해 고주파특성이 약화되는 것을 보상하기 위하여 새로운 평탄화 기법을 제안한다. 우선 포만트 주파수 예측을 위해 LSP 파라미터의 간격정보를 사용하였다. 찾아진 포만트 주파수들간의 선형보간을 통해 기울기와 역기울기 값을 구하여 평탄화 과정을 수행한다. 실험결과에서는 제안한 방법이 기존의 방법보다 평탄화 특성이 우수한 것으로 나타났다. 즉 본 논문에서는 약화된 고주파 성분을 보상하는 과정에서 평탄화 요소로 LSP의 간격정보를 사용하였다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제11권9호
• /
• pp.3558-3562
• /
• 2010

음성신호처리 분야에 있어서 정확한 기본주파수(피치)를 검출하는 것은 매우 중요하다. 그러나 포만트의 영향과 천이 진폭의 영향으로 인하여 음성신호로부터 정확한 피치를 검출하는 것은 매우 어렵다. 따라서 본 논문에서는 음소의 천이나 변동의 영향이 적은 주파수 영역에서의 하모닉스 분산값 최소화 알고리즘을 통해 스펙트럼을 평탄화 하여 피치를 검출하는 방법에 대하여 연구하였다. 실험결과에서는 제안한 방법이 기존의 방법인 LPC법, 켑스트럼법과 비교하여 평탄화 특성이 어느 정도의 우수성을 보이는지를 평가하였다. 또한 각각의 방법을 적용하여 기본주파수를 검출한 결과를 비교함으로써 제안한 방법이 우수함을 입증하였다.

• 센서학회지
• /
• 제26권1호
• /
• pp.44-49
• /
• 2017

In this paper, the automatic sweep flattening for wavelength swept laser of SS-OCT has implemented. Through its performance test applied to the laser, 50 nm flat sweeping range, ${\pm}0.5dB$ fluctuation range, 22 sec the time required, and 10 mW average optical power were obtained. This shows that the realized automatic process can replace the inconvenient manual operation used for polarization control of current sweeping laser. Additionally it cuts costs for optical spectrum analyzer necessary to sweep monitoring.

• 한국광학회지
• /
• 제13권5호
• /
• pp.373-376
• /
• 2002

비대칭 구조의 커플러에 대한 이론적 고찰과 함께 EDFA 이득평탄용 필터로서의 응용과 그에 대한 설계를 하였다. 이득평탄필터를 구현하기 위한 비대칭 커플러의 광섬유 파라미터를 제시하였고 커플러의 광 결합 길이와 코어간의 거리에 따른 이득평탄필터의 투과 스펙트럼의 특성을 시뮬레이션을 통해 알아보았다. 그리고 시뮬레이션 결과를 바탕으로 하여 약 30nm의 대역폭에 걸쳐서 EDFA의 이득 스펙트럼을 $\pm$0.75 ㏈이하로 평탄화할 수 있는 이득평탄필터를 설계하였다.

• 한국음향학회지
• /
• 제29권1호
• /
• pp.69-75
• /
• 2010

본 논문에서는 스펙트럼 신호를 최대한 평탄화시킴으로써 포만트의 영향을 제거하고 고조파 성분을 분리해 내어 이를 피치검출에 사용한다. 스펙트럼 신호로부터 포만트의 영향과 천이진폭의 영향을 제거하기 위해 주파수 대역을 LSP(Line Spectrum Pair)를 기준으로 서브밴드로 나누고 각각의 서브밴드에서 기울기를 취한 후에 역기울기로 스펙트럼을 보상한다. 실험 결과 제안한 방법이 LPC법, Lifter법, Cepstrum법을 이용하여 평탄화시킬 때 보다 평탄화 정도가 좋아짐을 알 수 있다. 또한 제안한 방법 이외에 가장 양호한 성능을 나타낸 LPC법을 이용하여 피치를 구했을 때 제안한 방법의 조오율이 평균 1.30% 감소하였다. 또한 제안한 방법은 잡음을 부가한 음성의 경우에도 낮은 에러율을 보여 배경잡음에 강하다는 것을 알 수 있었다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제7권5호
• /
• pp.907-912
• /
• 2006

음성신호의 프리-엠퍼시스 과정은 고주파 영역의 약화된 성분을 보상하기 위해 사용되어진다. 프리-엠퍼시스 필터의 일반적인 형태는 y(n)=s(n)-A${\cdot}$s(n-1)이고, A 값은 유성음의 경우$0.9{\sim}1.0$ 사이의 값이다. 그리고, A 값은 프리-엠퍼시스의 기울기 값을 반영하고 기존의 방법에서는 R(1)/R(0)를 사용한다. 본 논문에서는 성문특성으로 인해 고주파 특성이 약화되는 것을 보상하기 위하여 새로운 평탄화 기법을 제안한다. 우선 신호 왜곡의 최소화를 위하여 QMF를 사용하였다. QMF를 사용한 후, 각 프레임별 자기상관계수를 사용하여 평탄화 과정을 수행하였다. 실험결과에서는 제안한 방법이 자기상관 방법보다 약화된 고주파 성분을 효과적으로 보상하는 평탄화 특성이 우수한 것으로 나타났다. 그러므로 평탄화 알고리즘은 음성 인식, 음성 분석 및 합성 등과 같은 음성 신호 처리 분야에 광범위하게 적용되어질 수 있다.

• 천문학회지
• /
• 제37권5호
• /
• pp.315-322
• /
• 2004

Several arguments have been presented in the literature to support the connection between radio halos and cluster mergers. The spectral index distributions of the halos in A665 and A2163 provide a new strong confirmation of this connection, i.e. of the fact that the cluster merger plays an important role in the energy supply to the radio halos. Features of the spectral index (flattening and patches) are indication of a complex shape of the radiating electron spectrum, and are therefore in support of electron reacceleration models. Regions of flatter spectrum are found to be related to the recent merger. In the undisturbed cluster regions, instead, the spectrum steepens with the distance from the cluster center. The plot of the integrated spectral index of a sample of halos versus the cluster temperature indicates that clusters at higher temperature tend to host halos with flatter spectra. This correlation provides further evidence of the connection between radio emission and cluster mergers.