Pak, Son-Il;Koo, Hee-Seung;Hwang, Cheol-Yong;Youn, Hwa-Young
Journal of Veterinary Clinics
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v.19
no.3
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pp.312-315
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2002
Diagnostic tests often require the determination of cut-off values that discriminate uninfected from infected individuals. The receiver operating characteristic (ROC) curve has been frequently used to attain this purpose and gives a representation of diagnostic accuracy (sensitivity and specificity) of a prediction model when varying the cut-point of a decision rule on a whole spectrum. We have written and tested a visual basic application program in EXCEL for maximum likelihood estimation of a binormal ROC curve, which also computes univariate statistics of a diagnostic test employed. Examples applying for computed tomographic images in radiology and methicillin-resistant Staphylococcus aureus research are given to illustrate this approach. This stand-alone module is available from the first author on request.
Yi, Jongju;Kang, Myunghwan;Han, Seungjin;Jeong, Hyunjoo;Oh, Junseok;Bae, Sooryong;Jung, Woojin;Seo, Young Soo
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.24
no.11
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pp.907-918
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2014
In this study for the prediction of 3D underwater radiated noise pattern, a comparison between the proposed method(DHIE, Discrete Helmholtz Integral Equation) and the 3D underwater radiated noise calculation results using the measurement of near-field acoustic pressure data is performed. The near-field acoustic pressure in water is measured for the calculation of the far-field radiated noise pattern and the far-field acoustic power. Also the vibration field of the underwater structure is measured in simultaneously. Using the total far-field acoustic power and the vibration field on the surface of the structure, the proposed method(DHIE) can predict the underwater radiated noise pattern of the far-field The predicted results show the reasonable agreement within about 5dB comparing with the experiment result.
Park, Cheolsoo;Jeong, So Won;Kim, Gun Do;Moon, Ilsung;Kim, In kang
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.41
no.3
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pp.255-267
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2022
In this paper, noise characteristics of bubbles created by an orifice-type bubble generator are studied. In order to understand the overall bubble noise characteristics, the bubble noise spectra proposed by Strasberg and Blake, respectively, are examined, and an air injection experiment was performed in the large cavitation tunnel of KRISO to measure the bubble noise. The experiments were performed under a quiescent condition and flow conditions using 5 types of air bubble generator. From the measurement results, the characteristics of the bubble noise spectrum according to the experimental conditions are observed, and the effect of each parameter on bubble noise is analyzed by regression analysis. Finally, empirical models based on the regression analysis for bubble noise are presented, and it is confirmed that the estimated bubble noise is in good agreement with the measured results.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.125-125
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2020
European Space Agency's Sentinel-1 has an improved spatial and temporal resolution, as compared to previous satellite data such as Envisat Advanced SAR (ASAR) or Advanced Scatterometer (ASCAT). Thus, the assumption used for low-resolution retrieval algorithms used by ENVISAT ASAR or ASCAT is not applicable to Sentinel-1, because a higher degree of land surface heterogeneity should be considered for retrieval. The assumption of homogeneity over land surface is not valid any more. In this study, considering that soil roughness is one of the key parameters sensitive to soil moisture retrievals, various approaches are discussed. First, soil roughness is spatially inverted from Sentinel-1 backscattering over Yanco sites in Australia. Based upon this, Artificial Neural Networks data (feedforward multiplayer perception, MLP, Levenberg-Marquadt algorithm) are compared with Fractal approach (brownian fractal, Hurst exponent of 0.5). When using ANNs, training data are achieved from theoretical forward scattering models, Integral Equation Model (IEM). and Sentinel-1 measurements. The network is trained by 20 neurons and one hidden layer, and one input layer. On the other hand, fractal surface roughness is generated by fitting 1D power spectrum model with roughness spectra. Fractal roughness profile is produced by a stochastic process describing probability between two points, and Hurst exponent, as well as rms heights (a standard deviation of surface height). Main interest of this study is to estimate a spatial variability of roughness without the need of local measurements. This non-local approach is significant, because we operationally have to be independent from local stations, due to its few spatial coverage at the global level. More fundamentally, SAR roughness is much different from local measurements, Remote sensing data are influenced by incidence angle, large scale topography, or a mixing regime of sensors, although probe deployed in the field indicate point data. Finally, demerit and merit of these approaches will be discussed.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.7
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pp.1-8
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2023
An Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) based wireless communication system has drawn wide attention for its high transmission rate and high spectrum efficiency in not only radio but also Underwater Acoustic (UWA) applications. Because of the narrow sub-carrier spacing of OFDM, orthogonality between sub-carriers is easily affected by Doppler effect caused by the movement of transmitter or receiver. Previously, Doppler compensation signal processing algorithm for Desired propagation path was proposed. However, other Doppler shifts caused by delayed Undesired signal arriving from different directions cannot be perfectly compensated. Then Receiver Bit Error Rate (BER) is degraded by Inter-Carrier-Interference (ICI) caused in the case of Multi-path Doppler channel. To mitigate the ICI effect, a modified Delay and Doppler Profiler (mDDP), which estimates not only attenuation, relative delay and Doppler shift but also sampling clock shift of each multi-path component, is proposed. Based on the outputs of mDDP, an ICI canceling multi-tap equalizer is also proposed. Computer simulated performances of one-tap equalizer with the conventional Time domain linear interpolated Channel Transfer Function (CTF) estimator, multi-tap equalizer based on mDDP are compared. According to the simulation results, BER improvement has been observed. Especially, in the condition of 16QAM modulation, transmitting vessel speed of 6m/s, two-path multipath channel with direct path and ocean surface reflection path; more than one order of magnitude BER reduction has been observed at CNR=30dB.
Investigations has shown that the correct estimation of the effective amplification period is as important as the amplification value itself. It gets more important in 2D basins. This study presents a quantitative coefficient for consideration of the nonlinearity effect in terms of amplification value and the shift in its period which is missing or ineffectively considered in the previous studies. To attain this goal, by the application of a time domain fully nonlinear method, the deviation of the more common equivalent linear results from the basin nonlinear behavior under strong ground motions is investigated quantitatively. Also, despite the increase in the damping ratio, the possibility of the increase in the amplification due to the increase in motion strength is shown. To make the results useful in engineering practice, by introducing nonlinearity ratio, the effect of the nonlinearity is quantitatively estimated for two soft and stiff clayey basins with three different depths under a set of motions scaled to two target spectrum. Results show that at the 100 m depth soft clayey basin, while the nonlinearity ratio shows a 35% deviation at the basin edge part under DD1 motion level, its effect moves to the central part with 20% effect under DD3 motion level. By the increase in depth to 150 m, the results show a decrease in the overall effect of the nonlinear behavior for both clay types. At this depth, the nonlinearity ratio gives a 30% and 17% difference on a limited distance from outcrop at the soft clayey basin under DD1 and DD3 motion levels, respectively. At the 30 m depth basins, the nonlinearity ratio shows up to 25% difference for different cases. The presented ratio would be introduced as nonlinearity coefficients for consideration of the nonlinearity effects in the codes. The presented quantitative margins will help the designer to have a better understanding of the amplification period change because of nonlinearity over 2D basin surface.
In this paper, we propose a novel approach to improve the performance of minima controlled recursive averaging (MCRA) which is based on the conditional maximum a posteriori criterion. A crucial component of a practical speech enhancement system is the estimation of the noise power spectrum. One state-of-the-art approach is the minima controlled recursive averaging (MCRA) technique. The noise estimate in the MCRA technique is obtained by averaging past spectral power values based on a smoothing parameter that is adjusted by the signal presence probability in frequency subbands. We improve the MCRA using the speech presence probability which is the a posteriori probability conditioned on both the current observation the speech presence or absence of the previous frame. With the performance criteria of the ITU-T P.862 perceptual evaluation of speech quality (PESQ) and subjective evaluation of speech quality, we show that the proposed algorithm yields better results compared to the conventional MCRA-based scheme.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.28
no.3
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pp.121-128
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2024
There are growing concerns that the recently implemented Earthquake Early Warning service is overestimating the rapidly provided earthquake magnitudes (M). As a result, the predicted damages unnecessarily activate earthquake protection systems for critical facilities and lifeline infrastructures that are far away. This study is conducted to improve the estimation accuracy of M by incorporating the observed S-wave seismograms in the near source region after removing the site effects of the seismograms in real time by filtering in the time domain. The ensemble of horizontal S-wave spectra from at least five seismograms without site effects is calculated and normalized to a hypocentric target distance (21.54 km) by using the distance attenuation model of Q(f)=348f0.52 and a cross-over distance of 50 km. The natural logarithmic mean of the S-wave ensemble spectra is then fitted to Brune's source spectrum to obtain the best estimates for M and stress drop (SD) with the fitting weight of 1/standard deviation. The proposed methodology was tested on the 18 recent inland earthquakes in South Korea, and the condition of at least five records for the near-source region is sufficiently fulfilled at an epicentral distance of 30 km. The natural logarithmic standard deviation of the observed S-wave spectra of the ensemble was calculated to be 0.53 using records near the source for 1~10 Hz, compared to 0.42 using whole records. The result shows that the root-mean-square error of M and ln(SD) is approximately 0.17 and 0.6, respectively. This accuracy can provide a confidence interval of 0.4~2.3 of Peak Ground Acceleration values in the distant range.
It is generally believed that Douglas Fir timber imported from North America is used in repair work for Korean wooden heritage sites due to an insufficient supply of extra-large sized Korean pine timber. Based on this understanding in the cultural heritage repair field, Cultural Heritage Repair Business Entities ("CHRBE") prefer North American Douglas Fir timber which is more easily acquired on the market than large Korean pine timber. However, if CHRBE use large quantities of foreign-origin wood in the heritage repair field, this presents the threat of negative domestic impacts on cultural heritage such as breaching the preservation principal and ultimately weakening material authenticity. Therefore, this study aims to investigate the current supply status of large Korean pine timber through examination of existing research, interviews with experts engaged in CHRBE, and timber mills. With this information, the authors seek to identify whether the market supply of large Korean pine timber is indeed insufficient or not. In addition to this, this paper identifies the reasons why large Korean pine timber is not widely used if such timber supply is actually sufficient. In order to propose suggestions regarding the issues above, the authors study the distribution channel for large Korean pine timber and the price spectrum of this timber through examination of price information from the public agencies under the Korea Forest Service, research papers from the Cultural Heritage Administration, and estimation documents from timber mills. This paper also identifies two main opinions about why Korean timber has not been commonly used in the Korean heritage repair field. The first opinion is that the supply of large Korean pine timber really is insufficient in Korea. However, the second opinion is that it is hardly used due to inappropriateness of the government's procurement and estimation system, despite the fact that the supply of the timbers on the market is actually sufficient. Through the aforementioned research, this paper comes to the conclusion that the second opinion has strong grounds in many aspects. In terms of suggestions, alternative routes are proposed to stimulate the use of large Korean pine timber via supply by the 'Korea Foundation for Traditional Architecture and Technology' and surveys of the price spectrum of the timber, etc.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.6
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pp.882-889
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2022
In this study, to understand the factors influencing the flow change the Tsushima Warm Current (TWC), the correlation between the volume transport the TWC, El Niño Southern Oscillation (ENSO), and Pacific Decadal Oscillation (PDO) was analyzed. A calculation of the monthly volume transport of TWC for 25 years (1993-2018) revealed that the seasonal fluctuation cycle was the largest in summer and smallest in winter. Power spectrum analysis to determine the periodicity of the TWC volume transport, Oceanic Niño Undex (ONI), and PDO indicated that the TWC volume transport peaked at a one year cycle, but ONI and PDO showed no clear cycle. Further, to understand the correlation between the TWC transport volume and ONI and PDO, the coherence estimation method was used for analysis. The coherence of ONI and PDO had a high mutual contribution in long-period fluctuations of three years or more but had low mutual contribution in short-period fluctuations within one year. However, the coherence value between the two factors of the TWC volume transport and PDO was 0.7 in the 0.8-1.2 year cycle, which had a high mutual contribution. Meanwhile, the TWC volume transport and PDO have an inverse correlation between period I (1993-2002) and period III (2010-2018). When the TWC maximum transport volume (2.2 Sv or more) was high, the PDO index showed a negative value below -1.0, and the PDO index showed a positive value when the TWC maximum transport volume was (below 2.2 Sv). Therefore, using long-term PDO index data, changes in the TWC transport volume and water temperature in the East Sea coastal area could be predicted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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