To realize a traditional music recognition system, some characteristics pertinent to Far East Asian music should be found. Using Spectrogram, some distinct attributes of Korean traditional music are surveyed. Frequency distribution, beat cycle and frequency energy intensity within samples have distinct characteristics of their own. Experiment is done for pre-experimentation to realize Korean traditional music recognition system. Using characteristics of Korean traditional music, $94.5\%$ of classification accuracy is acquired. As Korea, Japan and China have the same musical roots, both in instruments and playing style, analyzing Korean traditional music can be helpful in the understanding of Far East Asian traditional music.
The Vibration signals of a gear driving system is often associated with gear tooth faults. Many studies have been done on the detection of impulsive vibration signals, which characterize the breaka ge of a gear tooth. Also, most of the studies on gear fault diagnosis are only about the fault existence at one gear-pair. This study concerns on the several possible faults of a geared motor that has three gear pairs. The measurement and analysis on the vibration signals of a running geared motor shows the relationship between the gear faults and the vibration signals. This study also shows that adaptive interference canceling technique can be appropriately applicable to detect which gear-pair has the fault, and that wavelet is better than spectrogram to figure out the gear fault.
본 논문에서는 헬륨가스 흡입에 따른 조음기관의 특성이 변화되는 것을 측정하기 위해 음성분석학적 요소의 적용을 통한 실험을 수행하였다. 헬륨가스는 기존에 잠수부가 사용하던 질소가스가 인체에 치명적인 공기 색전증을 유발하게 되면서 이를 극복하기 위한 대체 호흡용 가스로 사용되고 있다. 그러나, 헬륨가스는 명료도가 낮은 squeaky voice를 유발하기 때문에 잠수부들의 비정상적인 음성에 대한 해석에 어려움이 많다. 따라서, 헬륨가스가 음성기관에 미치는 영향을 음성분석학적 특성 변화로 측정하기 위해 헬륨가스 흡입 전과 후의 음성을 기반으로 피치 및 스펙트로그램 측정, 분석에 대한 실험을 수행하였다.
Tonsillectomy is the one of operation that is performed the most commonly in otolaryngology field. Many changes that include range of voice, tone, voice quality and resonance were made by tonsillectomy. Sometimes, any patients taken tonsillectomy has suffer from these voice problem after tonsillectomy. However there are less study for these problems until now. Then, we studied to find the anatomical findings that affected the voice quality when tonsillectomy was performed. We evaluated the voice in 2 groups, one is the group showed the normal pharyngeal space by using the transnasal fiberscopy, the other is group showed medially bulging tonsil at pharyngeal cavity by using same method, with perceptual evaluation, nasalance score, nasality, oral formant and nasal formant. We used the computerized speech analysis system, the nasometer and the spectrogram in the CSL program. We could not find any differences in perceptual evaluation between two groups. But objective measures were provided. Nasalance score and nasality on the nasometric analysis were increased significantly and oral formant on the spectrogram was changed singnificantly after tonsillectomy in Group 2. Authors thought medially bulging tonsil in the pharynx is able to affect the voice quality after tonsillectomy when we evaluted through the nasal cavity by the using of fiberscopy and this evaluation would be important especially in singers.
많은 음성인식 시스템들은 MFCC와 HMM등의 분류 기법을 사용하여 사람의 음성을 인식한다. 그러나 이러한 음성인식 시스템은 단일 음성신호를 인식하는 것을 목적으로 설계되어, 인간과 기계사이의 일대일 음성 인식에는 적합하나, 애완동물 소리와 실내 소리같은 음성보다 다양하고 넓은 주파수의 소리 군으로 중첩된 음향 속에서 설정된 소리를 인식하기에는 제한이 있다. 중첩된 소리들의 주파수는 사람의 목소리보다 높은 최대 20 kHz까지 넓은 주파수 범위로 구성된다. 본 논문에서는 광역 사운드 스펙트로그램과 DNN에 기반한 케라스 시?셜 모델 기법을 활용하여 인지 주파수 범위를 넓게 확대하는 새로운 인식방법을 제안한다. 광역 사운드 스펙트로그램이 본 논문에서 설계된 특징 추출 및 분류 시스템과 같이 넓은 주파수 범위의 다양한 소리를 분석하고 실험하도록 채택되었다. 소리 인식률을 개선하기 위하여, 케라스 시?셜 모델이 사운드 스펙트로그램에 의하여 생성되어 추출된 특징을 사용하여 패턴인식을 수행하기 위한 방법으로 채용되었다. 제안된 특징 추출 및 분류 시스템이 광역 사운드 스펙트로그램과 케라스 시?셜 모델을 채용하여 애완동물 소리와 실내 소리같은 다양한 주파수들로 구성되어 중첩된 음향 속에서 설정된 소리를 우수하게 분류하는 것을 확인하였다. 그리고 중첩된 소리의 크기에 비례하여 인식에 미치는 특성과 영향을 단계별로 비교 분석하였다.
Western singers voice have been studied in music science since the early 20th century. However, Korean traditional singers voice have not yet been studied scientifically. This study is to find the physiological and acoustic characteristics of Pansori singers voices. Western singers participated for comparative purposes. Ten western singers and ten Pansori singers participated in this study. The subjects spoke and sung seven simple vowels /a, e, i, o, u, c, w/. An analysis of Glottal image was done by Scope View and acoustic characteristics of speech and singing voice were analyzed by CSL. The results are as follows: (1) Glottal gestures of Pansori singers showed asymmetric vocal folds. (2) Singing vowel formants of Pansori singers showed breathiness based on Spectrogram. (3) Music formant of western singers appeared in around 3kHz area, however, Pansori singers formant appeared in low frequency area. Modulation of vibrato showed 6 frequency per sec in case of western singers. Pansori singers showed no deep modulation of vibrato on spectrogram.
본 논문은 다양한 타격 강도와 위치에 따른 징의 음향 차이를 소프닝과 맥놀이 분석을 통해 살펴본다. 타격 강도는 아주 강하게, 강하게, 약하게로 구분하였고 타격 위치는 가운데, 위, 오른쪽으로 구분하였으며 분석에는 스펙트로그램을 사용하였다. 소프닝은 징의 가운데를 강하게 타격할수록 명확하게 관측되었고 주파수 이동 폭은 타격 강도와 주파수에 비례하였다. 이러한 현상은 배음에서 두드러졌으며 다른 부분음에서는 불규칙적으로 발생하였다. 맥놀이는 초기 맥놀이와 후기 맥놀이로 분류할 수 있었으며 가운데를 타격할 때보다 측면을 타격할 때 더 넓은 주파수 대역에서 더 많은 맥놀이가 발생한다는 것을 알 수 있었다. 또한 가운데를 타격한 경우 초기 맥놀이에 영향을 주는 배음 주변의 성분들이 있음을 밝혔다.
판소리는 우리나라 전통 성악곡이며 소리, 대화, 몸짓이 어울린 종합 예술로 독창성과 우수성을 세계적으로 인정받은 세계무형유산이다. 특히, 판소리는 소리꾼의 해학적 표현과 청중의 참여도가 높은 점에서 예술적 가치가 있으며 모든 계층이 두루 즐기는 예술로서 사회적 통합의 기능을 담당한 것으로 평가되고 있다. 따라서 본 논문에서는 사회와 시대를 표현한 판소리의 음향학적 특징을 분석하기 위해 판소리 다섯 마당을 대상으로 음성신호 분석 기술을 적용한 상관성 추출 연구를 수행하였다. 이를 위해 판소리 다섯 마당에 대한 스펙트로그램, 피치, 안정도 및 강도 분석을 실험하였다. 실험 결과를 통해 판소리는 청중들에게 집중과 흥미를 지속적으로 유지시키면서 이야기를 풀어가는 특징을 잘 반영하기 위해 목소리의 파동 및 성대 떨림의 변화 폭이 크고 안정적이며 음성 에너지가 큰 소리로 표현하고 있는 것으로 분석되었다.
기존의 지진파 분류 특징은 강진에 초점이 맞추어져 있어서 미소지진과 같은 지진파는 다소 적합하지 않다. 본 연구에서는 강진과 더불어 미소지진, 인공지진, 잡음 분류에 적합한 특징 추출을 위해 주파수-시간 공간 내에서 히스토그램과 주성분 기반 특징 추출방법을 제안한다. 제안된 방법은 지진파의 주파수 관련 정보와 시간 관련 정보를 결합하는 방법을 적용한 히스토그램 기반 특징 추출방법과 주성분 기반 특징 추출방법을 이용하여 지진(강진, 미소지진, 인공지진)과 잡음, 미소지진과 잡음, 미소지진과 인공지진을 이진 분류한다. 2017년~2018년 최근 국내지진 자료와 분류 성능을 토대로 제안한 특징 추출방식의 효용성을 비교 평가한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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