Wind forces on structures are usually schematized by the sum of their mean static part and a nil mean fluctuation generally treated as a stationary process randomly varying in space and time. The multi-variate and multi-dimensional nature of such a process requires a considerable quantity of numerical procedures to carry out the dynamic analysis of the structural response. With the aim of drastically reducing the above computational burden, this paper introduces a method by means of which the external fluctuating wind forces on slender structures and structural elements are schematized by an equivalent process identically coherent in space. This process is identified by a power spectral density function, called the Generalized Equivalent Spectrum, whose expression is given in closed form.
In this paper, we mainly analyze the performance of two ultra wideband communication systems, the classical Time Hopping Binary Pulse Position Modulation (TH-BPPM) UWB system and the Time Hopping Bipolar Pulse Amplitude Modulation (TH-BPAM) UWB system. The performance of TH-BPPM and TH-BPAM is analyzed in detail under an ideal AWGN channel and a correlation receiver. We use the power spectral density function to get the expression of BER of these two UWB systems. It yields simple and exact formulas relating the performance to the system parameters. The analysis shows that TH-BPPM suffers performance degradation with respect to TH-BPAM. Furthermore, we give the computer simulation of both data and image transmission and our simulation results also prove our theoretical analysis.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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1999.10a
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pp.147-154
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1999
This paper presents a procedure for the frequency-domain analysis of a non-proportionally damped structure subjected to stationary seismic loads and for the finding of proper damper locations through simple analysis procedure without iteration. The shear areas of the dampers are decided in proportion to the magnitude of the components of the primary mode shape vector and to the root mean square values of the story drifts, The root-mean-squear responses are obtained using a power spectral density function for the ground acceleration. the results are compared with those obtained from damper placement decided in sequency based on the maximum story drift. According to the results the reliability of the proposed method turns out to be satisfactory compared to the methods which required iteration.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.8
s.173
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pp.143-150
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2005
To verify applicability of multi-dimensional spectral analysis (MDSA) fur noise source identification two different approaches which are frequency response and coherent function have been investigated. The coherence function approach appears able to separate the correlated system when the noise sources were coherent. In this study, we identify contribution of structure-borne-noise of vehicle HVAC system using MDSA method. Firstly, to identify the applicability of MDSA method, 4-inputs of vehicle HVAC system were the signals measured by accelerometers attached on the selected noise sources which were composed of blower, evaporator, heater and duct. While 1-output which was driver's position sound was the SPL signals measured by a remote microphone, when the blower motor was operating. We identify efficiency of systems modeled with four Inputs/single output through ordinary coherence function (OCF) and partial coherence function (PCF). As a result of experiment, the blower accounted for $62-88\%$ of the overall level of sound energy density. Also, according to the analysis of acoustic signal and vibration signals measurement, an investigation of the noise source identification in the vehicle HVAC is presented. With the sound intensity method, the major sources of the vehicle HVAC radiation are verified. Also the method of improving the noise reduction is proposed by attaching damping patch access to blower motor and noise reduction is verified.
In this paper, a method to obtain the sensitivity of eigenvalues and the random responses of the structure with uncertain parameters is proposed. The concept of the proposed method is that the perturbed equation of each uncertain substructure is obtained using the finite element method, and the perturbed equation of the overall structure is obtained using the mode synthesis method. By this way, the reduced order perturbed equation of the uncertain system can be obtained. And the response of the uncertain system is obtained using probability method. As a numerical example, a simple piping system is considered as an example structure. The damping and spring constants of the support are considered as the uncertain parameters. Then the variations of the eigenvalues, the correlation function and the power spectral density function of the responses are calculated. As a result, the proposed method is considered to be useful technique to analyze the sensitivities of eigenvalues and random response against random excitation in terms of the accuracy and the calculation time.
Previous major earthquakes revealed that most damage of the buried segmented pipelines occurs at the joints of the pipelines. It has been proven that the differential motions between the pipe segments are one of the primary reasons that results in the damage (Zerva et al. 1986, O'Roueke and Liu 1999). This paper studies the combined influences of ground motion spatial variations and local soil conditions on the seismic responses of buried segmented pipelines. The heterogeneous soil deposits surrounding the pipelines are assumed resting on an elastic half-space (base rock). The spatially varying base rock motions are modelled by the filtered Tajimi-Kanai power spectral density function and an empirical coherency loss function. Local site amplification effect is derived based on the one-dimensional wave propagation theory by assuming the base rock motions consist of out-of-plane SH wave or combined in-plane P and SV waves propagating into the site with an assumed incident angle. The differential axial and lateral displacements between the pipeline segments are stochastically formulated in the frequency domain. The influences of ground motion spatial variations, local soil conditions, wave incident angle and stiffness of the joint are investigated in detail. Numerical results show that ground motion spatial variations and local soil conditions can significantly influence the differential displacements between the pipeline segments.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.05a
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pp.843-846
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2004
Cavity tone is generated due to the feedback between flow and acoustic wave. It is recognized that the period is determined by the time required for the flow convection in one direction, the time required for the acoustic propagation in the other direction and the time for phase shift depending on the flows and mode. Most of the phenomena have been investigated by experiments and a simple but fundamental theory. But the cause of the phase shift and the correctness of the theory have not been clearly explained so far. In this paper, the phenomena are calculated numerically to obtain detail information of flow and acoustic wave to explain the mechanism including the phase. High order high resolution scheme of optimized high order compact is used to resolve the small acoustic quantities and large flow quantities at the same time. The data are reduced using cross correlation function in space and time and cross spectral density function which has phase information. Abrupt change in pressure near corner in cavity is observed and is relate to phase variation. The time required for the feedback between the flow and acoustic wave is calculated after the numerical simulation f3r various modes. The periods based on the time calculated using the above method and direct observation from the acoustic waves generated and propagated in the numerical simulation are compared. It is found that no phase shift is required if we examine the time required carefully. Rossiter's formula for the cavity tone used for quick estimation needs to be modified far some modes.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.3
no.1
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pp.39-47
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1977
Most of the current literature on inventory theory has been devoted to the study of single stage models. A class of inventory problems which is of great interest is the multistage inventory system which involves a series and hierarchical sequence of stations. This study analyzes some aspect of the series type and multi-stage inventory system, using the fixed cycle ordering which bas a modificatory control function in the system equations. The objective of this study is to clarify the dynamic behavior of the system. The author has derived the theoretical formulas of variation of ordering quantity and stock fluctuation of each stage due to power spectral density function. Influence of parameters such as, (1) intensity of autocorrelation of demand sequence ($\lambda$), (2) forecasting exponential smoothing factors of each stage (${\alpha}_1,\;{\alpha}_2,\;{\alpha}_3$) and (3) production control factor of the 3rd stage ($\gamma$), as operators of the system on the variation of ordering quantity and stock fluctuation of the system. is also clarified. As a result of this study, the relations between the variation of ordering quantity, stock fluctuation and the parameters of the system, have been found. The principles and the theorical analysis presented here will be applicable to more complex type of discrete control systems in constructing the specific condition of the system to minimize inventory variances.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.08a
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pp.78-78
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2010
The Adsorption structures of phenylalanine on Ge(100) surface have been investigated as a function of coverage using high-resolution photoemission spectroscopy (HRPES) and density functional (DFT) calculation. To converge these experimental and theoretical conclusion, we systematically performed HRCLPES measurements and DFT calculation for various coverage in the adsorption structures of phenylalanine molecules on the Ge(100) surface. In this study, we found two different adsorption structure as a function of coverage in phenylalanine on Ge(100), monitoring three core level spectra (Ge 3d, C 1s, N 1s, and O 1s) using HRPES Through analysis of the binding energies, we confirmed that O-H dissociated and N dative-bonded structure emerges at low coverage (0.10 ML), which is the same to the result of glycine and alanine on Ge(100) system, whereas O-H dissociation structure also appears at higher coverage. Moreover, we observed the shape of phenyl group being included in phenylalanine is changed from flat to tilting structure at final state using DFT calculation. Through the spectral analysis for phenylalanine, we will demonstrate variation of coverage dependent structural change for phenylalanine on Ge(100) surface using experimental (HRPES) and theoretical studies (DFT calculation).
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1998.10a
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pp.439-446
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1998
One of the most important roles in the nonlinear dynamic structural analysis is to select a proper ground excitation, which dominates the response of a structure. Because of the lack of recorded accelerograms in Korea, a stochastic model of ground excitation with various dynamic properties rather than recorded accelerograms is necessarily required. If all information is not available at site, the information from other sites with similar features can be used by the procedure of seismic hazard analysis. Eliopoulos and Wen identified the parameters of the ground motion model by the empirical relations or expressions developed by Trifunac and Lee. Because the relations used in the parameter identification are largely empirical, it is required to apply the artificial neural networks instead of the empirical model. Additionally, neural networks have the advantage of the empirical model that it can continuously re-train the new recorded data, so that it can adapt to the change of the enormous data. Based on the redefined traditional processes, three neural-networks-based models (FAS_NN, PSD_NN and INT_NN) are proposed to individually substitute the Fourier amplitude spectrum, the parameter identification of power spectral density function and intensity function. The paper describes the first half of the research for the development of Neural-Networks-based model for the generation of an Artificial earthquake and a Response Spectrum(NNARS).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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