Experiments under the stationary and harvesting condition, were performed in order to investigate the vibration characteristics of a head-feeding combine. 6 degrees of freedom components of acceleration at the location of the center of the gravity, and 3 degrees of freedom components of acceleration at the location of the operator seat were measured independently. The vibration characteristics of the combine were estimated with the power spectral density of the time series data of accelerations. From this research, the following results were obtained. 1. Vibration of a head-feeding combine under the stationary condition(engine, thresher and cutter are driven without harvesting) is mainly influenced by the engine. Further, 1/3, 1/2 (sub-harmonic) frequency components of the engine are observed besides engine driving frequency component(45Hz). 2. Vibration of a head-feeding combine under the harvesting condition is influenced by the engine, threshing unit and driving unit. Namely, some kinds of vibration frequency components in harvesting are observed compared with stationary condition. Further, sub-harmonic frequency components of the engine are observed besides engine driving frequency component as same as stationary condition. From these results, it may be concluded that vibration of a head-feeding combine is characteristics of semi-periodic and nonlinear vibration.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.26
no.6
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pp.237-246
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2022
Based on the random-vibration-theory methodology, dynamic responses of nuclear facilities subjected to obliquely incidental and incoherent earthquake ground motions are calculated. The spectral power density functions of the 6-degree-of-freedom motions of a rigid foundation due to the incoherent ground motions are obtained with the local wave scattering and wave passage effects taken into consideration. The spectral power density function for the pseudo-acceleration of equipment installed on a structural floor is derived. The spectral acceleration of the equipment or the in-structure response spectrum is then estimated using the peak factors of random vibration. The approach is applied to nuclear power plant structures installed on half-spaces, and the reduction of high-frequency earthquake responses due to obliquely incident incoherent earthquake ground motions is examined. The influences of local wave scattering and wave passage effects are investigated for three half-spaces with different shear-wave velocities. When the shear-wave velocity is sufficiently large like hard rock, the local wave scattering significantly affects the reduction of the earthquake responses. In the cases of rock or soft rock, the earthquake responses of structures are further affected by the incident angles of seismic waves or the wave passage effects.
The recorded thunderstorm winds at a point contain tri-directional components. The probabilistic characteristics of such recorded winds in terms of instantaneous mean wind speed and direction, and the probability distribution and the time-frequency dependent crossed and non-crossed power spectral density functions for the high-frequency fluctuating wind components are unclear. In the present study, we analyze the recorded tri-directional thunderstorm wind components by separating the recorded winds in terms of low-frequency time-varying mean wind speed and high-frequency fluctuating wind components in the alongwind direction and two orthogonal crosswind directions. We determine the time-varying mean wind speed and direction defined by azimuth and elevation angles, and analyze the spectra of high-frequency wind components in three orthogonal directions using continuous wavelet transforms. Additionally, we evaluate the coherence between each pair of fluctuating winds. Based on the analysis results, we develop empirical spectral models and lagged coherence models for the tri-directional fluctuating wind components, and we indicate that the fluctuating wind components can be treated as Gaussian. We show how they can be used to generate time histories of the tri-directional thunderstorm winds.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.52
no.1
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pp.88-95
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2015
For the frequency-domain spectral fatigue analysis, the probability density function of stress range needs to be estimated based on the stress spectrum only, which is a frequency domain representation of the response. The probability distribution of the stress range of the narrow-band spectrum is known to follow the Rayleigh distribution, however the PDF of wide-band spectrum is difficult to define with clarity due to the complicated fluctuation pattern of spectrum. In this paper, efforts have been made to figure out the links between the probability density function of stress range to the structural response of wide-band Gaussian random process. An artificial neural network scheme, known as one of the most powerful system identification methods, was used to identify the multivariate functional relationship between the idealized wide-band spectrums and resulting probability density functions. To achieve this, the spectrums were idealized as a superposition of two triangles with arbitrary location, height and width, targeting to comprise wide-band spectrum, and the probability density functions were represented by the linear combination of equally spaced Gaussian basis functions. To train the network under supervision, varieties of different wide-band spectrums were assumed and the converged probability density function of the stress range was derived using the rainflow counting method and all these data sets were fed into the three layer perceptron model. This nonlinear least square problem was solved using Levenberg-Marquardt algorithm with regularization term included. It was proven that the network trained using the given data set could reproduce the probability density function of arbitrary wide-band spectrum of two triangles with great success.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.9
no.5
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pp.157-164
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2000
A machine tool generally has some serious stability problems in the form of tool chatter during the cutting process. Chatter vibration deteriorates the surface finish, reduce tool and machine life, accelerates machine tool system component wear, and may lead to an unacceptable noise sound in the working environment. In this study, the behavior of spectral density of AE signal and principal cutting force signal in order to monitor the chatter vibration in the cutting process has been investigated. From the results, the reliability of proposed monitoring method has been confirmed.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.3
no.3
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pp.271-282
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1996
this paper deal with the estimation of the power spectral density function of time series. A kernel estimator which is based on local average is defined and the rates of convergence of the pointwise, $$L_2$-norm; and; $L{\infty}$-norm associated with the estimator are investigated by restricting as to kernels with suitable assumptions. Under appropriate regularity conditions, it is shown that the optimal rate of convergence for 0$N^{-r}$ both in the pointwiseand $$L_2$-norm, while; $N^{r-1}(logN)^{-r}$is the optimal rate in the $L{\infty}-norm$. Some examples are given to illustrate the application of main results.
Spin-lattice relaxation pathway of $CH_2$ spin system by two dimensional NOESY sequence has been discussed. Two-dimensional spectra governed by dipolar relaxation mechanism were simulated in term of transfer mode, the generalization of conventionally used magnetization mode in one dimension. The transfer matrix directly related to the Redfield relaxation matrix can be constructed by the multiplet of transfer mode. The observable relaxation transfer modes causes to variation of the off-diagonal signal intensity of phase sensitive NOESY spectra from which variable spectral density can be extracted with simple group theoretical calculation. The variation of the J-coupling peak intensity as a function of the mixing time in 2-D spectra for $n-Undecane-5-^{13}C$ and Bromoacetic $2-^{13}C$ acid has been theoretically traced.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.33
no.10
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pp.781-787
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2016
We introduce FEST (Flight Environment Simulation Test) procedures for precise guided missiles to reliably improve systems. Flight vibration specification was established based on power spectral density curves calculated from flight test data of a high speed precise guided missile. A FEST pre-profile was developed according to flight vibration specification and delivered to a precise guided missile assembly. Vibration responses were measured by installing accelerometers on electronic components vulnerable to dynamic forces. The FEST profile was adjusted by comparing the vibration responses and the flight vibration specification. Subsequently, the FEST profile was repeatedly modified through trial and error, because the responses were similar to the flight environment. The modified FEST profile enabled performance testing of assembled precise guided missiles under simulated flight conditions on the ground, where unexpected errors could be corrected before the flight tests, leading to cost and risk reduction in the development of the precise guided missile system.
This paper focuses on the stochastic response analysis of industrial masonry chimneys to surface blast-induced random ground motions by using a three dimensional finite element model. Underground blasts induce ground shocks on nearby structures. Depending on the distance between the explosion centre and the structure, masonry structures will be subjected to ground motions due to the surface explosions. Blast-induced random ground motions can be defined in terms of the power spectral density function and applied to each support point of the 3D finite element model of the industrial masonry system. In this paper, mainly a parametric study is conducted to estimate the effect of the blast-induced ground motions on the stochastic response of a chimney type masonry structure. With this purpose, different values of charge weight and distance from the charge centre are considered for the analyses of the chimney. The results of the study underline the remarkable effect of the surface blast-induced ground motions on the stochastic behaviour of industrial masonry type chimneys.
This paper presents a structural health monitoring method of aircraft reciprocating engine using Principal Component Analysis (PCA) which analyzes vibration expressed by Averaged Normalized Power Spectral Density (ANPSD). Because ANPSD of the rotating shaft is sensitive to the rotating speed, this paper proposes to use a post-processing method of ANPSD is used to reduce the sensitivity. The PCA extracts compressed information from the post-processed ANPSDs and the information means the difference between current and normal cases of the engine. The experimental results demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed method to detect abnormal cases of the engine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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