An Articulated tower is one of the compliant offshore structures connected to the sea-bed through a universal joint which is the most vulnerable location of the tower that sustains the randomly fluctuating shear stresses. The time history response of the bottom hinge shear is obtained and presented in the spectral form. The fatigue and fracture reliability assessment of the tower joint against randomly varying shear stresses have been carried out. Non-linear limit state functions are derived in terms of important random variables using S-N curve and fracture mechanics approaches. Advanced First Order Reliability Method is used for reliability assessment. Sensitivity analysis shows the influence of various variables on the hinge safety. Fatigue life estimation has been made using probabilistic approach.
This study examined the muscle fatigue of the erector spinae according to box size during lifting activity. Ten healthy adult man participated in the experiment for lifting the boxes 10 times with 0.2 lift/s frequency. Bilateral surface EMG (Electomyogtamphy) recordings were made regarding M. (Muscle) Longissimus, M. Iliocostal and M, Multifidus activity throughout lifting working. The median frequency in back muscle fatigue was investigated using power spectral analysis of surface EMG. When the box larger than shoulder width was lifted, the muscle fatigue of M, Multifidus was shown larger than one of the other muscles. Accordingly, the result far M. Multifidus can be applied in optimizing design parameter of box. Also, the standard of box width for box makers have to be below about 420 mm, being average shoulder width of adult male.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.52
no.1
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pp.88-95
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2015
For the frequency-domain spectral fatigue analysis, the probability density function of stress range needs to be estimated based on the stress spectrum only, which is a frequency domain representation of the response. The probability distribution of the stress range of the narrow-band spectrum is known to follow the Rayleigh distribution, however the PDF of wide-band spectrum is difficult to define with clarity due to the complicated fluctuation pattern of spectrum. In this paper, efforts have been made to figure out the links between the probability density function of stress range to the structural response of wide-band Gaussian random process. An artificial neural network scheme, known as one of the most powerful system identification methods, was used to identify the multivariate functional relationship between the idealized wide-band spectrums and resulting probability density functions. To achieve this, the spectrums were idealized as a superposition of two triangles with arbitrary location, height and width, targeting to comprise wide-band spectrum, and the probability density functions were represented by the linear combination of equally spaced Gaussian basis functions. To train the network under supervision, varieties of different wide-band spectrums were assumed and the converged probability density function of the stress range was derived using the rainflow counting method and all these data sets were fed into the three layer perceptron model. This nonlinear least square problem was solved using Levenberg-Marquardt algorithm with regularization term included. It was proven that the network trained using the given data set could reproduce the probability density function of arbitrary wide-band spectrum of two triangles with great success.
EMG (eleltromyographic) signals are generated by contracting muscle and detected in and out side of muscle in the form of random signals. In the measurement of muscle fatigue, the mean frequency of EMG signals using spectrum analysis is an important parameter in diagonosis of muscle disease and in sports medicine fields. In this study, the degree of spectral transfer to lower frequency caused by accumulation of Latic acid inside the muscle is estimated. The new spectral analysis method using 2"d order hAaximum Entropy Method was applied to estimate the mean frequency and we confirmed that this new method yields fast and reliable estimation.tion.
Test facilities for the wind turbine performance monitoring and mechanical load measurements are installed in Vestas 100 kW wind turbine in Wollyong test site, Jeju island. The monitoring system consists of Garrad-Hassan T-MON system, telemetry system for blade load measurement, various sensors such as anemometer, wind vane, strain gauge, power meter, and etc. The experimental procedure for the measurement of wind turbine loads, such as edgewise(lead-lag) bending moment, flapwise bending moment, and tower base bending moment, has been established. Strain gauges are on-site calibrated against load cell prior to monitoring the wind turbine loads. Using the established monitoring system, the wind turbine is remotely monitored. From the measured load data, the load analysis has been performed to obtain the load power spectral density and the fatigue load spectra of the wind turbine.
The purpose of this study was to compare differences in endurance time and EMG power spectral characteristics of the masticatory muscles during sustained isometric contraction between patients and controls. 15 CMD patients{8 women and 7 men, aged 15 to 38 years(24.1$\pm$7.5)}, and 15 healthy volunteers{8 women and 7 men, aged 15 to 30 years(24.7$\pm$3.4)} without past history or present symptoms of CMD were included in this study. Sustained isometric contractions of masticatory muscles were perfomeed as long as possible at 50% level of maximum voluntary contraction(MVC) of EMG activity via visual feedback, and the duration of sustained isometric contraction(endurance time) was examined. The author perfomed EMG power spectral analysis in the myoelectric signals of masseter and anterior temporal muscle during sustained isometric contraction in CMD patients with chronic muscle pain and healthy controls. The author came to following conclusions from the results. 1. The endurance time of the patient group was shorter than the control group in sustained isometric contraction of masticatory muscles(p<0.01). 2. MF values of masticatory muscles with sustained isometric contraction during endurance time were decreased following regression line in both groups(p<0.01, r>0.9). 3. The amount of MF shift to lower frequency range exhibited no significant differences between the patients and the control group in sustained isometric contraction during endurance time. 4. SMF to lower frequency range of the patient group was steeper than the control group in sustained isometric contraction during endurance time(p<0.05).
The purpose of this study was to assess the influence of two shoe size conditions on foot pressure, ground reaction force (GRF), and lower extremity muscle fatigue. Seven healthy men participated. They randomly performed walking and running in two different conditions: proper shoe size and 10 mm greater than proper shoe size. Peak foot pressure, and vertical, anterior and mediolateral force components were recorded with the Parotec system and Kisler force platform. To assess fatigue, the participants performed treadmill running for twenty-five minutes twice, each time wearing a different shoe size. Surface electromyography was used to confirm localized muscle fatigue using power spectral analysis of four muscles (tibialis anterior, gastrocnemius medialis, rectus femoris, and biceps femoris). The results were as follows: 1) In walking conditions, there was a significantly higher peak pressure in the 10 mm greater than proper shoe size insole sensor 1, 2, 14, and 18 (p<.05). 2) In running conditions, there was a significantly higher peak pressure in the 10 mm greater than proper shoe size insole sensor 5, 14, and 15 (p<.05). 3) In walking conditions, there was a significantly higher first maximal vertical GRF in the 10 mm greater than proper shoe size (p<.05). 4) In running conditions, no GRF components were significantly different between each shoe size condition (p>.05). 5) Muscle fatigue indexes of the tibialis anterior and rectus femoris were significantly increased in the 10 mm greater than proper shoe size condition. These results indicate that wearing shoes that are too large could further exacerbate the problems of increased foot pressure, vertical GRF, and muscle fatigue.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.44
no.4
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pp.360-369
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2007
When a large ship is advancing in waves, ship undergoes the hydroelastic response, and this have influence on structural stability and the fatigue destruction etc. of ship. The main objective of this research is to develop an accurate and convenient method on the hydroelastic response analysis of ships on the real sea states. We analyzed hydroelastic responses, which is formulated by finite element method. The numerical approach for the hydroelastic responses is based on the combination of the three dimensional source distribution method, the dynamic response analysis and the spectral analysis method. The calculated results show good agreement with the experimental and calculated ones by Watanabe.
Individual mental fatigue not only reduces cognitive ability and work performance, but also becomes a major factor in large and small accidents occurring in daily life. In this paper, a CNN model for EEG-based mental fatigue discrimination was proposed. To this end, EEG in the resting state and task state were collected and applied to the proposed CNN model, and then the model performance was analyzed. All subjects who participated in the experiment were right-handed male students attending university, with and average age of 25.5 years. Spectral analysis was performed on the measured EEG in each state, and the performance of the CNN model was compared and analyzed using the raw EEG, absolute power, and relative power as input data of the CNN model. As a result, the relative power of the occipital lobe position in the alpha band showed the best performance. The model accuracy is 85.6% for training data, 78.5% for validation, and 95.7% for test data. The proposed model can be applied to the development of an automated system for mental fatigue detection.
This study investigated gait characteristics, kinematics, and kinetics in the lower extremities between two different shoe conditions (high heeled shoes (7 cm), and high heeled shoes with a total contact insert (TCI)) after lower extremity muscle fatigue. Although TCI shave been applied in high heeled shoes to increase comfort and to decrease foot pressure, no study has attempted to identify the effects of TCI in fatigue conditions. The purpose of this study was to determine the effects of walking in high heeled shoes with TCI after lower extremity muscle fatigue was induced. This study was carried out in a motion analysis laboratory at Hanseo University. A volunteer sample of 14 healthy female subjects participated. All in fatigue conditions, the subjects were divided into two groups. The muscle fatigue was induced by 40 voluntary dorsi- and plantar-flexion exercises and 40 heel-rise exercises of the dominant foot. Surface electromyography was used to confirm the localized muscle fatigue using power spectral analysis of three muscles (tibialis anterior, gastrocnemius medialis and lateralis). The results were as follows: (1) In muscle fatigue conditions, the use of TCI decreased the peak flexion angle of the hip joint significantly in the early stance phase (p<.05) and increased the peak hip flexion moment in the terminal stance phase (p<.05). (2) In muscle fatigue conditions, the application of TCI also increased peak hip power generation in the early stance phase and peak hip power absorption in the terminal stance phase (p<.05). (3) In muscle fatigue conditions, the use of TCI reduced the impact force significantly and increased the secondary peak vertical GRF. These findings suggest that the TCI may provide beneficial effects when muscle fatigue occurs for a high heeled shoe gait. Future research employing the patient population and various types of TCI materials are required to clarify the effects of TCI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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