Population is important as a fundamental element of local industry and economy, and census data is essential to regional planning and policy making. Although there have been many researches on population and regional planning, there are few studies on population considering spatial unit. In this study, the population of three spatial scales were compared in order to establish the spatial unit suitable for the rural planning. The study area is Gangwon, Chungcheong-Nam, Chungcheong-Buk, Jeolla-Nam, Jeolla-Buk, Gyeonsang-Nam, Gyeonsang-Buk and Jeju province. Population were compared using statistical data analysis, GIS visualization, and spatial statistics. The mean, maximum, minimum, and variance of population were calculated and the coefficient of variation according to spatial unit was compared. The mean, maximum, minimum, and variance of population were calculated and the coefficient of variation according to spatial unit was compared. As the results, the census output area unit is difficult to interpret spatial analysis results. Administrative district unit has the limit that includes areas where the population does not live. The grid unit is well suited to the geographical characteristics but has many disadvantages of the grid with small population. Therefore, It is necessary to complement the limits of the Eup and Myeon-dong administrative district through the grid unit data.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제8권2호
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pp.499-505
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2001
Kim and Baek (2000) tested the spatial randomness for he earthquake occurrence in the Korean Peninsula by using the nearest-neighbor test statistics and empirical distribution functions. The K-function, however, has obvious advantages over the methods used in Kim and Baek (2000), such as it does not depend on the shape of the study region and is an effective summary of spatial dependence over a wide range of scales. We applied the K-function method for testing the randomness to both of the historical and the instrumental seismicity data. It was found that he earthquake occurrences for historical and instrumental seismicity data are not random and clustered rather than scattered.
Place based intervention has become an important strategy for the ubiquitous city initiative. However, the role of the ubiquitous built environment in determining urban quality of life has not investigated fully. Using place as a relational space where people access u-infrastructure, u-health and u-services, this paper examines the relationship between spatial variations in the provision of ICTs and the spatial reconfiguration of quality of life operating at different geographical scales across Australia. Based on a case study of the state of Queensland in Australia, we emphasize the need for a place based approach to ubiquitous technologies and infrastructure provision in different socio economic hierarchies of space and place.
In this study, the spatial variation mechanisms of large far-field earthquakes at engineering scales are first investigated with data from the 2008 Ms 8.0 Wenchuan earthquake. And a novel 'coherency cut-off frequency' is proposed to distinguish the spatial variations in ground motions in the low-frequency and high-frequency ranges. Then, a practical piecewise coherency model is developed to estimate and characterize the spatial variation in earthquake ground motions, including the effects of source-to-site distances, site conditions and neighboring topography on these variations. Four particular earthquake records from dense seismograph arrays are used to investigate values of the coherency cut-off frequency for different source-to-site distances. On the basis of this analysis, the model is established to simulate the spatial variations, whose parameters are suitable for both near- and far-field earthquake conditions. Simulations are conducted to validate the proposed model and method. The results show that compared to the existing models, the proposed model provides an effective method for simulating the spatial correlations of ground motions at local sites with known source-to-site distances.
Recent advances in Geographic Information Systems and spatial statistical and analytical methods, along with the availability of spatially referenced health and environmental data, have created unique opportunities to investigate spatial associations between environment exposures and health outcomes at multiple spatial scales and resolutions. However, the increased use of spatial data also faces challenges, one of which is to ensure certainty and accuracy of locational data that meets the needs of a study. This article critically reviews the use of spatially referenced data in epidemiologic studies, focusing on the issue of locational uncertainty generated from the process of geocoding health and environmental data. Primarily, major issues involving the use of spatially referenced data are addressed, including completeness and positional accuracy, potential source of bias and exposure misclassification, and implications for epidemiologic studies. The need for critical assessment and caution in designing and conducting spatial epidemiology studies is briefly discussed.
In single-phase magnetically coupled resonant (MCR) wireless power transfer (WPT) systems, the transfer characteristics, including the output power and transfer efficiency, are significantly influenced by the spatial scales of its coils. As a potential alternative, a three-phase MCR WPT system with cylinder-shaped coils that are excited in a voltage-fed manner has been proposed to satisfy the requirements of compact space. This system adopts a phase-shifted angle control scheme to generate a rotating magnetic field and to realize omnidirectional WPT that is immune to spatial scales. The magnetic field model and equivalent circuit models are built to holistically analyze the system characteristics under different angular misalignments. Research results show that the transfer characteristics can be improved by modulating the phase-shifted angle in each phase. Experiments have also been carried out to evaluate the accuracy of the theoretical analysis and to confirm the validity of the system modeling method.
On the basis of vegetation data in the 9.12 ha (380 m ${\times}$ 240 m) permanent sample plot of the spruce-fir valley forest in Liangshui National Reserve of Xiaoxing'an Mountains, the study was conducted to evaluate spatial distribution pattern and spatial association by using point pattern analysis for living and dead trees of Larix gmelini by DBH size class. The number of L. gmelini were counted as 59 living stems/ha (6.42 $m^2$/ha of basal area) and 34 dead stems/ha (2.86 $m^2$/ha of basal area). The distributional curve of diameter class exhibited bimodal shape. The analysis of spatial distribution patterns of all living larch stems noted the clumped distribution on the whole. The size of larch aggregates of dead stems was decreased as diameter class was increased. The distribution of dead stems became gradually randomized with decreased clumped size as the scale increased. Living stems and dead stems of the larch had positive spatial association at most of scales, illustrating that the occurrence of mortality of the larch tree was closely related to the distribution pattern of living larch trees.
Since the first phase of NGIS (National Geographic Information System) project was launched in 1988, various types and spatial database has been produced and updated. With recent developments in the information technology, the application of spatial data has increased in amount as well as in the coverage of the area of interest. There is a need for production and management of a nationwide single continuous digital map. This paper looks into three problems of map edge matching when dealing with such a task : 1) different scales of adjacent maps, 2) different time of capture between adjacent maps, and 3) different responsible organization where map matching has not been peformed along the boundary.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.123-127
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2002
In this paper, we propose spatial prediction model for landslide hazard mapping that can account for the fuzziness of boundaries in thematic maps showing the different environmental impacts, depending on the scales and the resolutions of them. The fuzziness or uncertainty of boundary is represented in favourability function based on fuzzy object concept and the effects of them are quantitatively evaluated with the help of cross validation procedures. To illustrate the proposed schemes, a case study from Boeun, Korea was carried out. As a result, the proposed schemes are helpful to account for intrinsic uncertainties in categorical maps and can be effectively adopted in spatial prediction models for other purposes.
한국가시화정보학회 2004년도 Proceedings of 2004 Korea-Japan Joint Seminar on Particle Image Velocimetry
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pp.33-40
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2004
A 4D-PTV system was constructed. The measurement system consists of three high-speed high-definition cameras(1k x 1k, 2000fps), Nd-Yag laser(2000Hz) and a host computer. The GA-3D-PTV algorithm was used for completing the measurement system. The 4D-PTV is capable of probing the spatial distribution of velocity vectors of the flow field overcoming the temporal resolution of the characteristic turbulence length scales of the measured flow fields. A horizontal impinged jet flow (H/D=7) was measured. The Reynolds number is about 33,000. Spatial temporal evolution of the jet flow was examined and physical properties such as spatial distributions of vorticity and turbulent kinetic energy were obtained with the constructed.
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