Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.2
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pp.274-291
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2012
Since the advent of the internet as representative of the development of information communication technology (ICT), information transfer forms have changed rapidly these days. In the new techno-economic paradigms, I would ultimately consider how spatial structures of a knowledge-based service industry have been altered dynamically. To delve into this background, this study conducts an empirical case study of the internet advertising industry, particularly, among the whole advertising industry. Therefore, the primary objective of this study is to identify dynamic characteristics of spatial networks among actors for knowledge creation in Korea's internet advertising industry. In addition, it also is to analyze the formative elements of spatial networks which would have an influence on constructing the space of new economic activities. There are multilateral approaches. This research is classified into types of actors such as inter-firm, intra-firm, and firm-customer, and categorized according to spatial ranges such as local, regional, global levels. In the meanwhile, formative factors of the spatial networks could draw a conclusion from two aspects: inter-firm networks in the process of business in the internet advertising industry, and individual networks in the nonoccupational aspect. Accordingly, the results of this study suggest that actors' networks of two perspectives would make mutually complementary relationships and create new relational spaces in the digital economy.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.34
no.4
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pp.98-109
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2016
The purpose of this study is to identify characteristics of spatial structure of Jiangnan water town in China which has been developed along the water channel. Spatial structural characteristics of the water town, Wuzhen and Nanxun in Zhejiang Province are as follows. First, location of town, spatial framework, lot division, and architectural style get determined by the water channel. The water channel is constructed in cross shape, T-shape, or in combination. Secondly, public space of water town is established along main water channel. Visually and functionally alternating private buildings are established on the water channel side and they are creating unique landscape of Jiangnan water town in overall harmony. Thirdly, residential area is established on the east-west water channel side with southward sunny-faced arrangement and waterside residence is in introvert spatial structure with courtyard but the exterior space is connected with water channel intimately. Fourthly, various spatial components along the water channel enrich the sense of place in water town. The components are corridor with roof, tea house, waterside steps, waterside theater and watergate etc. Uniqueness of place is becoming the core competence in modern townscape. In this aspect, Jiangnan water town with historical and cultural accumulation is suggesting a significant implication. Major implications are as follows. First, promotion of proximity to the water is the basic value that the spatial plan of waterfront needs to pursue. Secondly, mixed use is essential for effective land use and revitalization of waterfront. Thirdly, waterfront plan based on the local uniqueness as the place asset is being required.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.8
no.1
s.16
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pp.59-75
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2006
One of the most challenging and encouraging applications of state-of-the-art technology is the field of traffic control systems. It combines techniques from the areas of telecommunications and computer science to establish traffic information and various assistance services. The support of the system requires a moving objects database system (MODB) that stores moving objects efficiently and performs spatial or temporal queries with time conditions. In this paper, we propose schemes to distribute an index nodes of trajectory based on spatio-temporal proximity and the characteristics of moving objects. The scheme predicts the extendible MBB of nodes of index through the prediction of moving object, and creates a parallel trajectory index. The experimental evaluation shows that the proposed schemes give us the performance improvement by 15%. This result makes an improvement of performance by 50% per one disk.
Because there are so many spatio-temporal data in Moving Object Databases, a single disk system can not gain the fast response time and tota throughput. So it is needed to take a parallel processing system for the high effectiveness query process. In these existing parallel process-ing system. it does not consider characters of moving object data. Moving object data have to be thought about continuous report to the Moving Object Databases. So it is necessary think about the new Declustering System for the high performance system. In this paper, we propose the new Dechustering Policies of Moving objet data for high effectiveness query processing. At first, consider a spatial part of MBB(Minimum Bounding Box) then take a SD(SemiAllocation Disk) value. Second time, consider a SD value and time value which is node made at together as SDT-Proximity. And for more accuracy Declustering effect, consider a Load Balancing. Evaluation shows performance improvement of aver-age %15\%$ compare with Round-Robin method about $5\%\;and\;10\%$ query area. And performance improvement of average $6\%$ compare with Spatial Proximity method.
In spite of the increasing popularity of the Ricardian model for the study of the impact of climate change on agriculture, there has been few attempts to examine the role of interregional spillovers in this framework and all of them rely on geographical proximity-based weighting schemes. We remedy to this gap by focusing on the spatial externalities of surface water flow used for irrigation purposes and demonstrate that farmland value, the usual dependent variable used in the Ricardian framework, is a function of the climate variables experienced locally and in the upstream locations. This novel approach is tested empirically on a spatial panel model estimated across the counties of the Southwest USA over 1997-2012. This region is one of the driest in the country, hence its agriculture relies heavily on irrigated surface water. The results highlight how the weather conditions in upstream counties significantly affect downstream agriculture, thus the actual impact of climate change on agriculture and subsequent adaptation policies cannot overlook the streamflow network anymore.
Kim, Yun Jeong;Park, Man Sik;Lee, Eunil;Choi, Jae Wook
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.17
no.1
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pp.361-367
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2016
We have reported a high prevalence of breast cancer in light-polluted areas in Korea. However, it is necessary to analyze the spatial effects of light polluted areas on breast cancer because light pollution levels are correlated with region proximity to central urbanized areas in studied cities. In this study, we applied a spatial regression method (an intrinsic conditional autoregressive [iCAR] model) to analyze the relationship between the incidence of breast cancer and artificial light at night (ALAN) levels in 25 regions including central city, urbanized, and rural areas. By Poisson regression analysis, there was a significant correlation between ALAN, alcohol consumption rates, and the incidence of breast cancer. We also found significant spatial effects between ALAN and the incidence of breast cancer, with an increase in the deviance information criterion (DIC) from 374.3 to 348.6 and an increase in $R^2$ from 0.574 to 0.667. Therefore, spatial analysis (an iCAR model) is more appropriate for assessing ALAN effects on breast cancer. To our knowledge, this study is the first to show spatial effects of light pollution on breast cancer, despite the limitations of an ecological study. We suggest that a decrease in ALAN could reduce breast cancer more than expected because of spatial effects.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.2
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pp.95-107
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2014
In general, topographical phenomena are represented graphically by data in the spatial domain, while attributes of the non-spatial domain are expressed by alpha-numeric texts. GIS functions for analysis of attributes in the non-spatial domain remain quite simple, such as search methods and simple statistical analysis. Recently, graph modeling and network analysis of social phenomena are commonly used for understanding various social events and phenomena. In this study, we applied the network analysis functions to the non-spatial domain data of GIS to enhance the overall spatial analysis. For this purpose, a novel design was presented to integrate the spatial database and the graph database, and this design was then implemented into a WebGIS system for better decision makings. The developed WebGIS with underlying synchronized databases, was tested in a simulated application about the selection of water supply households during an epidemic of the foot-and-mouse disease. The results of this test indicate that the developed WebGIS can contribute to improved decisions by taking into account the social proximity factors as well as geospatial factors.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.8
no.4
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pp.529-541
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2002
This paper aims to provide a context-specific interpretation on the shifting process of in-house R&D spaces in a large Korean firm in the context of rapidly changing markets and technology. Drawing on the case study of LG Electronics Company, one of the Korea's flagship companies, I examine the causes and mechanisms leading to a shift in domestic R&D spaces and the nature of learning processes between R&D teams and between R&D and other organizational units, particularly manufacturing. It appears that the current reshaping processes of domestic R&D spaces in LGE focus more on the clustering of core R&D laboratories than the geographical integration of conception and execution. However, it should not simply be viewed that such a move would be reduced to the linear model of innovation and organizational learning. Instead, it involves the firm-specific mode of regulating organizational competences. As contextual variables to induce such a firm-specific mode of organizational change, I consider the spatial form of organization, the spatial sources of knowledge and learning, and the powers of relational learning that can be made between distanciated actors and teams.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.11
no.3
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pp.334-349
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2008
In this study, the network formation process of personal actors in industries for the elderly was analyzed. This process is applied to the knowledge creation model of the SECI (Nonaka-Takeuchi learning cycle), that is socialization, externalization, combination, internalization. There are some kinds of opportunities to interact in these industries in the forms of field survey teams to overseas, some seminars and symposiums, many kinds of meetings, education and training programs, trade fairs and on-line forums. These palces(ba) - originating ba, interacting ba, cyber ba, exercising ba - played great roles in the formation of personal actor networks. Personal actors had opportunities to interconnect with distant actors through those places(ba). In the spatial perspective, personal actors could make face-to-face contact and build trust through temporary geographical proximity or temporary clusters with the help of personal mobility. Relations in the virtual spaces such as the Internet community did much toward building personal networks.
This study generated and evaluated the high resolution (5 km) gridded data of monthly mean, maximum and minimum temperature from 2002 to 2005 over South Korea using a modified PRISM(Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model: K-PRISM) developed by Daly et al. (2003). The performance of K-PRISM was evaluated by qualitative and quantitative ways using the observations and gridded data derived by inverse distance weighting (IDW) and hypsometric methods (HYPS). For the generation of high resolution gridded data, geographic informations over South Korea, such as the digital elevation, topographic facet and coastal proximity, are derived from the 1 km digital elevation data. The spatial patterns of temperature derived by K-PRISM were more closely linked to topography and coastal proximity than those by IDW. The K-PRISM performed much better than IDW for all months and temperatures, but it was equal to or slightly better than the HYPS. And the performances of K-PRISM were better in the minimum and mean temperature (winter) than the in maximum temperature (summer).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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