High spectral resolution of hyperspectral data enables analysis of complex natural phenomena that is reflected on the data nonlinearly. Although many manifold learning methods have been developed for such problems, most methods do not consider the spatial correlation between samples that is inherent and useful in remote sensing data. We propose a manifold learning method which directly combines the spatial proximity and the spectral similarity through kernel PCA framework. A gain factor caused by spatial proximity is first modelled with a heat kernel, and is added to the original similarity computed from the spectral values of a pair of samples. Parameters are tuned with intelligent grid search (IGS) method for the derived manifold coordinates to achieve optimal classification accuracies. Of particular interest is its performance with small training size, because labelled samples are usually scarce due to its high acquisition cost. The proposed spatial kernel PCA (KPCA) is compared with PCA in terms of classification accuracy with the nearest-neighbourhood classification method.
Due to economical or technological reasons. humans are responsible for inspection functions in many cases. Humans. however. are rarely perfect. thus allowing non-confirming parts to be processed. As the attributes of interest or the variety of products increases. the inspection system becomes less effective because of the sensory and cognitive limitations of human inspectors. Any means that can support or aid the human inspectors is necessary to compensate for inspection difficulty. Augmented reality (AR) offers a new approach in designing an inspection system as a means to augment the cognitive capability of inspectors by providing the 3D spatial proximity between two information channels. The experimental results suggest that AR might be an effective tool that reduces inspection time without sacrificing the measuring accuracy.
본 연구는 시간지리학 개념을 도입한 새로운 접근성 개념을 통해 공간적 근접성과 단일한 이동 행태를 전제하는 기존의 방법을 비판적으로 검토해보고자 한다. 이를 위해, 미국 Portland Metro 지역의 개인통행자료를 이용해 시공간적 접근성의 공간적 패턴과 근접성의 관계를 비교${\cdot}$분석하였다. 시간지리학의 시공간 프리즘 개념에 기반한 시공간적 접근성은 근접성 외에도 시공간 제약에 따른 다양한 이동성을 고려한 대안적 방법으로 최근 새롭게 주목받고 있다. 기존 방법은 접근성이 도시의 기능 중심성과 유사한 공간패턴을 보일 것으로 예상하지만, 연구결과는 접근성이 근접성보다는 개인의 시공간적 속성에 더 많은 영향을 받는다는 사실을 보여준다. 접근성은 CBD나 도시기회의 고밀도지역을 멀리 벗어난 지역에서 오히려 높게 나타났으며, 같은 지리적 특성을 공유하는 동일 지역이라 할지라도 성별에 따라 다르게 드러났다. 이는 접근성이 거주지뿐만 아니라 다른 공간적 축들(직장, 자녀의 탁아시설등)을 중심으로도 형성되며, 이에 따라 집에서 멀리 떨어진 곳의 도시 기회들이 집 주변의 도시기 회들보다 개인의 접근성에 더 큰 기여를 할 수 있다는 점을 시사한다.
최근 무선 네트워크의 확산, 모바일 기기의 성능 향상, 서비스에 대한 수요 증가와 함께 모바일 지리 정보서비스에 대한 관심이 높아지고 있다. 기존의 유선 환경기반의 지리 정보 시스템 솔루션으로 무선 환경에서 서비스를 하기 에는 제한된 통신 속도, 처리 속도, 화면 사이즈 등의 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 클라이언트 측의 캐시 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안된 알고리즘은 단위 시간과 공간 근접성의 개념을 이용하여 기존의 연구를 개선한다. 그리고 효율성의 향상 정도를 측정하기 위해 성능 평가를 실시하고 결과를 분석한다. 성능 평가 결과, 공간 데이터의 질의 시에 기존의 알고리즘에 비하여 적중률에 있어서 보다 좋은 성능을 나타내었다.
Background: Varicella is the most common infectious disease reported despite the high vaccination rate. Interventions that target humans are particularly effective for varicella because humans are its only natural host. On the other hand, the existing national varicella surveillance systems lack the information to identify an outbreak. Therefore, a new index to assess varicella outbreaks was developed. Methods: The residential addresses of 2,718 varicella cases reported in Daegu in 2016 were converted to geographic coordinates and the distances between new varicella case and previous cases within 21 days were calculated from the date analyzed. Two cases were considered to be adjacent if the distance between them was less than 1 km. Finally, a proximity index was introduced by dividing the number of adjacent cases by the number of new cases on the date analyzed. Results: First, time-series charts and scatter plots were used to verify that the proximity index reflected the spatial closeness of the different varicella cases. The proximity index is helpful in identifying outbreaks from a list of single varicella cases. In addition, in this study, a new epidemic characteristic of varicella based on the proximity index was shown. Conclusion: The proximity index introduced in this study can be used to determine the likelihood of an outbreak from a single case of varicella, and it can be embedded in a web-based national varicella surveillance system that is currently in operation.
이 논문의 목적은 2000년대 중반이후 부각된 클러스터와 지역혁신체계의 '세계적-지방적 연결성'(global-local connectivity) 개념에 초점을 두고 3가지 측면에서 이론적 쟁점들을 고찰하는 데 있다. 첫째, 클러스터, 로컬 버즈(local buzz), 글로벌 파이프라인(global pipeline) 간의 관계를 중심으로 '지리적 근접성'(geographical proximity)이 지역산업 발전에 미치는 중요성에 관하여 논한다. 둘째, 세계적-지방적 연결성의 매개 고리로 작용하는 '지식 문지기'(knowledge gatekeeper)와 '일시적 클러스터'(temporary cluster) 개념을 살펴본다. 마지막으로, 세계적-지방적 연결성 개념이 지니는 정책적 함의를 제시하고자 한다. 이 논문에서 필자들은 다음과 같이 주장한다. 첫째, 지리적 근접성에 기초한 지역산업 클러스터를 더욱 활성화시키기 위해서 공간적 범위를 초월한 관계적 근접성이 확보되어야 한다. 이는 지역산업 클러스터 발전을 위해서 '지리적 편리성'과 '지리적 불편성'이 동시에 필요함을 의미한다. 둘째, 세계적-지방적 연결성의 토대는 사회자본과 착근성이며, 이는 관계적 접근성이 다양한 공간 규모에서 나타나는 문화와 관습에 정착한다는 점을 이해할 필요가 있다. 마지막으로, 세계적-지방적 연결성 맥락에서 기업 간 분업의 공간적 위계를 극복하기 위해서 클러스터의 개방성과 폐쇄성, 세계적-국가적 차원에서 기업 간 공간분업의 수직적 수평적 위계성, 클러스터 발전에 있어서 중앙 또는 지방정부의 정책적 포섭과 배제의 범위 등이 복합적으로 고려될 필요가 있다.
The purpose of this study was to contribute to planning and developing various new apartment unit plans of the future through examining the differences on the spatial behavioral patterns and the post-occupancy evaluation between DK-front type and DK-rear type. 245 households which were included 79 DK-front types and 166 DK-rear types, were collected and analyzed at Masan and Gimhae cities in Kyungnam area. The result is as follows: 1) The analysis of the spatial behavioral patterns revealed that Anbang was the room for the couple independent from guests and children. Living room was the family's room for every activity, used more frequently DK-front types than DK-rear types. The family lift cycles of households, the visual unification between Living room and DK, the closed figures of DK in DK-front types have been influenced for the activities of Living room. 2) In the post-occupancy evaluation, DK-front types were positive in the lighting of DK area and its connection with Living room, while negative in the proximity from entrance to DK, cooking convenience, and the proximity between rooms. It was explained clearly through the reasons of the rejection of DK-front types from now.
The purpose of this study is to suggest the use of modular construction method in order to promote the dissemination of the Health Life Support Center of the government, and to suggest the modular unitification and modularization plan for the necessary space data in the initial stage. By analyzing the floor plans of the 50 case projects currently in operation, the 28 required spaces and their spatial proximities are determined. Base on spatial proximities, each space is unitificated into a modular unit and modularized into a modular modules were integrated to modular proposals. As a result of this study, 13 unitificated modular unit floor planes and 3 modularized module floor planes including the staircase unit were proposed. However, future study have needed to study how to apply them to different actual sites and how to reduce cost.
Spatiotemporal data mining represents the confluence of several fields including spatiotemporal databases, machine loaming, statistics, geographic visualization, and information theory. Exploration of spatial data mining and temporal data mining has received much attention independently in knowledge discovery in databases and data mining research community. In this paper, we introduce an algorithm Max_MOP for discovering moving sequences in mobile environment. Max_MOP mines only maximal frequent moving patterns. We exploit the characteristic of the problem domain, which is the spatiotemporal proximity between activities, to partition the spatiotemporal space. The task of finding moving sequences is to consider all temporally ordered combination of associations, which requires an intensive computation. However, exploiting the spatiotemporal proximity characteristic makes this task more cornputationally feasible. Our proposed technique is applicable to location-based services such as traffic service, tourist service, and location-aware advertising service.
4-Aminobutyrate aminotransferase is a key enzyme of the 4-aminobutyric acid shunt. It converts the neurotransmitter 4-aminobutyric acid to succinic semialdehyde. In order to study the structural and functional aspects of catalytically active Cys residues of pig brain 4-aminobutyrate aminotransferase, we purified the active form in E. coli by coproduction of thioredoxin. The structural arrangement for functional requirements of a dimeric protein using a bifunctional sultbydryl reagent was then characterized, and the spatial proximity between the essential SH groups and a cofactor (pyridoxal-5'-phosphate) binding site was determined. The bifunctional sultbydryl reagent DMDS reacted with the enzyme at the ratio of one molecule per enzyme dimer. This resulted in an approximately 50% loss of enzymatic activity. The spatial proximity of the distance between the essential SH groups and the cofactor-binding site was determined by the energy transfer measurement technique. The result (approximate 20 ${\AA}$) suggested that cross-linking of two sulfhydryl groups with DMDS is not near a PLP binding site.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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