Guerra, David William Marques;Fukuda, Rafael Masashi;Kobayashi, Ricardo Tadashi;Abrao, Taufik
ETRI Journal
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v.40
no.5
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pp.570-581
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2018
This work analyzes the performance of implementable detectors for the multiple-input multiple-output (MIMO) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) technique under specific and realistic operation system conditions, including antenna correlation and array configuration. A time-domain channel model was used to evaluate the system performance under realistic communication channel and system scenarios, including different channel correlation, modulation order, and antenna array configurations. Several MIMO-OFDM detectors were analyzed for the purpose of achieving high performance combined with high capacity systems and manageable computational complexity. Numerical Monte Carlo simulations demonstrate the channel selectivity effect, while the impact of the number of antennas, adoption of linear against heuristic-based detection schemes, and the spatial correlation effect under linear and planar antenna arrays are analyzed in the MIMO-OFDM context.
Sy, Pham-Van;Hwang, Jin Hwan;Nguyen, Thi Hoang Thao;Kim, Bo-ram
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.253-253
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2015
This research evaluated the effect of two main sources on the results of the ocean regional circulation model (ORCMs) during downscaling and nesting the results from the coarse data. The two sources should be the domain size, and temporal and spatial resolution different between driving and driven data. The Big-Brother Experiment is applied to examine the impact of them on the results of the ORCMs separately. Within resolution of 3km grid point ORCMs applying in the Big-Brother Experiment framework, it showed that the simulation results of the ORCMs depend on the domain size and specially the spatial and temporal resolution of lateral boundary conditions (LBCs). The domain size can be selected at 9.5 times larger than the interest area, and the spatial resolution between driving data and driven model can be up to 3 of ratio resolution and updating frequency of the LBCs can be up to every 6 hours per day.
The radiance measured from satellite has noise due to atmospheric effect. Atmospheric correction is the process of calculating surface reflectance by removing atmospheric effect and surface reflectance is calculated by the Radiative Transfer Model (RTM)-based Look-Up Table (LUT). In general, studies using a LUT make LUT for each channel with the same atmospheric and geometric conditions. However, atmospheric effect of atmospheric factors do not react sensitively in the same channel. In this study, the LUT for each channel of Korea Multi-Purpose SATellite (KOMPSAT)-3/3A was made under the same atmospheric·geometric conditions. And, the accuracy of the LUT was verified by using the simulated Top of Atmosphere radiation and surface reflectance in the RTM. As a result, the relative error of the surface reflectance in the blue channel that sensitive to the aerosol optical depth was 81.14% at the maximum, and 42.67% in the NIR (Near Infrared) channel.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.6
no.2
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pp.42-52
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1988
The main object of this study is to prove the effectiveness of Landsat data in detecting the stressed areas in forest by extracting these areas. And also to choose the effective bands for this type of survey and to reduce the effect of shadow in forest to improve the accuracy of classification are the other objects. In this study Landsat-5 TM data is used and image processing techniques such as spatial filtering and ratio are taken to reduce the effect of shadow and to improve the classification accuracy. As a result following conclusions are obtained. First, Landsat TM data is useful to detect the stressed areas in forest. Second, when detecting the stressed area, band 4 and 5 are the most effective. Third, spatial filtering and ratio are useful to reudce the effect of shadow and improve the classification accuracy. Especially, ratio has great effect on improving the classification accuracy between forest and other areas.
The spatial characteristics of stratification In Deukryang Bay were studded using observed data and analytical models. From the description of the density structure and its the potential energy anomaly (PEA) from observed data along longitudinal direction (from the mouth to head of the bays, we found that the stratification Intensity could be changed strongly by density current effect during the spring-neap tidal cycle, and depth variation. To find out density current effect for the formation of the stratification In detail, we Implemented a diagnostic approach by using the modified analytical model including density current, tidal current, surface heating and wind stirring. The model allowed for the observed similarities for the whole domain in the bay and increased tidal mixing efficiency value s up to 0.006-0.007 as compared to the results without density current effect. We found that the density current effect was also an important key factor In determining the formation of the spatial distribution of stratification.
This study, as the temporal and spatial data for the real price apartment in Seoul from January 2006 to June 2013, empirically compared and analyzed the estimation result of apartment price using OLS by hedonic price model for the problem of space-time correlation, temporal autoregressive model (TAR) considering temporal effect, spatial autoregressive model (SAR) spatial effect and spatiotemporal autoregressive model (STAR) spatiotemporal effect. As a result, the adjusted R-square of STAR model was increased by 10% compared that of OLS model while the root mean squares error (RMSE) was decreased by 18%. Considering temporal and spatial effect, it is observed that the estimation of apartment price is more correct than the existing model. As the result of analyzing STAR model, the apartment price is affected as follows; area for apartment(-), years of apartment(-), dummy of low-rise(-), individual heating (-), city gas(-), dummy of reconstruction(+), stairs(+), size of complex(+). The results of other analysis method were the same. When estimating the price of real estate using STAR model, the government officials can improve policy efficiency and make reasonable investment based on the objective information by grasping trend of real estate market accurately.
In this study, the spatial variation mechanisms of large far-field earthquakes at engineering scales are first investigated with data from the 2008 Ms 8.0 Wenchuan earthquake. And a novel 'coherency cut-off frequency' is proposed to distinguish the spatial variations in ground motions in the low-frequency and high-frequency ranges. Then, a practical piecewise coherency model is developed to estimate and characterize the spatial variation in earthquake ground motions, including the effects of source-to-site distances, site conditions and neighboring topography on these variations. Four particular earthquake records from dense seismograph arrays are used to investigate values of the coherency cut-off frequency for different source-to-site distances. On the basis of this analysis, the model is established to simulate the spatial variations, whose parameters are suitable for both near- and far-field earthquake conditions. Simulations are conducted to validate the proposed model and method. The results show that compared to the existing models, the proposed model provides an effective method for simulating the spatial correlations of ground motions at local sites with known source-to-site distances.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.4
no.2
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pp.35-43
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2004
Transformations of the urban spatial structure, from sub-area redevelopment to newtown development, results great influences upon existing urban condition and spatial configuration. The purpose of the study is to analyse the effect of the urban spatial configuration of Uijongbu city where experienced changes after newly development of city center and new residential area. The west part of the city where is limited in growth by military bases, ego U.S Army basecamp, were planned and established as the other axis of the city center since mid 1980's. After that new residential area which is located in far east of the city were also developed. Space syntax as a methodology has been adopted to conduct quantitative analysis which is able to interpret differences between sub-areas ; old city center, new city center, new residential area. The results of the analysis are follows ; 1) existing structure of the urban fabric, especially old city center, is sustained and intensified, 2) new city center which is west part of the city has failed to achieve organic spatial connection adjacent to old city center, 3) there is less spatial depecdency relationship between city center and new residential area where is identified as another small self-support city within the city.
This study is to predict the possibilities of phenomenological spatial design, by recognizing that a phenomenological spatial design brings about a change in the type, regime, role and materials of a spatiality due to the effect of contemporary digital technology and by analyzing their characteristics. Therefore, the study is based on the phenomenology of perception of Morris Merleau Ponty, which has the same concept to contemporary out-of-material and out-of-hierarchical paradigm. The case study has been carried out by selecting some of all works since 1980s, which were influenced by Merleau-Ponty. The analyses were performed by substituting the cases into the spatiality of Situation, spatiality of participation and creation, spatiality of retrospect and prospect, and the spatiality of unpredictability, which were the concept of phenomenological space of Merleau-Ponty for the analyses of features of type, regime, role and material of a spatial design. This article has a great significance in expecting the possibilities of changes of phenomenological spatial design by examining the characteristics of phenomenological spatial design.
Researchers have used a variety of methods to measure patterns of animal movement, including the use of spatial data (mapping the position of a moving animal at specified intervals) and direct estimation of travel path length by pacing under a moving animal or group. I collected movement data from five groups of siamangs (Symphalangus syndactylus) using two different methods concurrently to estimate the effects of the method of data collection on estimates of daily path length (DPL). Estimates of DPL produced from spatial data collected at 15-minute intervals were 12% lower than estimates of DPL produced by pacing under the traveling animal. The actual magnitude of the difference was correlated with the travel distance, but there was no correlation between the proportional difference and the travel distance. While the collection of spatial data is generally preferable, as spatial data permit additional analyses of patterns of movements in two or three dimensions, the relatively small difference between the DPL's produced using different methods suggests that pacing is an acceptable substitute where the collection of spatial data is impractical. I also subsampled the spatial data at increasing time intervals to assess the effect of sampling interval on the calculation of daily path lengths. Longer sampling intervals produced significantly shorter estimates of travel paths than shorter sampling intervals. These results suggest that spatial data should be collected at short time intervals wherever possible, and that sampling intervals should not exceed 30 minutes. Researchers should be cautious when comparing data generated using different methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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