Spatial ability has been valued as one component of intelligence and as an talented domain. And it is associated with the achievements in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) disciplines. So, the instrument for measuring spatial ability is very important. The purpose of this study is to develop Spatial Visualization Tests for Elementary School Children and examine internal consistency reliability evidence and construct validity evidence on confirmatory factor analysis of that instrument. For this purpose, 'The Spatial Visualization Tests for Elementary School Children was administered to 1482 Korean elementary school students. As a result, this study show that internal consistency reliability evidence using Cronbach' alpha showed item consistency and construct validity evidence from confirmatory factor analysis in the Spatial Visualization Tests for Elementary School Children. And also, this study show ed that item difficulty and item discrimination of the Spatial Visualization Tests for Elementary School Children were within an acceptable range.
For supporting Interoperability among heterogeneous data sources in different geographic information systems, it is required to use open API like OGIS OLE DB Proposed in OGC. The OLE/COM Implementation Specification of OGIS only provides interfaces to discover and access spatial data, but does not support interfaces for updating distributed spatial data. To solve this problem, we propose and add interfaces for updating spatial objects distributed over heterogeneous data sources and examining the consistency of spatial relationships between updated objects. We also devise a 2-phase commit protocol based on spatial relationships in order to guarantee the consistency of updated objects. To justify the update scheme using the proposed Interfaces and 2-phase commit prototype we design and implement a prototype system for updating distributed spatial objects.
A multi-scale database is a set of spatial database, covering same geographic area with different scales and it can be derived from pre-existing databases. In the derivation processes of a new multi-scale spatial database, the geometries and topological relations on the source database can be transformed and the transformation can be the cause of the lack of integrity Therefore, it is necessary to assess the transformation whether it is consistent or not after the derivation process of a new multi-scale database. Thus, we propose assessment methods for the topological consistency between a source database and a derived multi-scale database in this paper. In particular, we focus on the case that 2-dimensional objects are collapsed to 1-dimensional ones in the derivation process of a multi-scale database. We also describe implementation of the assessment methods and show the results of the implementation with experimental data.
In a client-server spatial database, it is desirable to maintain the cached data in a client side to minimize the communication overhead across a network. This paper deals with the issues of concurrency and consistency of map updates in this environment. A client transaction to update map data is an interactive work and takes a long time to complete it. The map update in a client site may affect the other sites'updates because of dependencies between spatial data stored at different sites. The concurrent updates should be propagated to the other clients as well as the server to keep the consistency of map replicated in a client cache, and also the communication overhead of the update propagation should be minimized not to lose the benefit of caching. The newly proposed cache region locking with CR lock and CX lock controls the update dependency due to spatial relationships. CS lock and COD lock are suggested to use optimistic detection-based approaches for guaranteeing the consistency of cached client data. The cooperative update protocol uses these extended locking primitives and Spatial Relationship-based 2PC (SR-based 2PC). This paper argues that the concurrent updates of cached client spatial data can be achieved by deciding on collaborative updates or independent updates based on spatial relationships.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.10a
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pp.27-40
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2004
When we derive multi-scale databases from a source spatial database, thegeometries and topological relations in the source database are transformed according to a predefined set of constraints. This means that the derived databases should be checked to see if the constraints are respected during the construction or updates of databases and to maintain the consistency of multi-scale databases. In this paper, we focus on the topological consistency between the source and derived databases, which is one of the important constraints to respect. In particular, we deal with the method of assessment of topological consistency, when 2-dimensional objects are collapsed to 1-dimensional ones. We introduce eight types of topological relations between 2-dimensional objects and 19 topological ones between 1-dimensional objects and propose four different strategies to convert 2-dimensional topological relations in the source database to 1-dimensional ones objects in the target database. With these strategies, we guarantee the topological consistency between multi-scale databases.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.5
no.2
s.10
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pp.193-205
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1997
It is required for multi-users to share massive mapping data effectively that distributed data model in the Client-Server environment is developed for the replication consistency. The existing model is not effective to the long transaction just like a mapping system, since it does not account lot consistency between GUI screen and database replications even though it emphasizes on the replication consistency. The performance of concurrency control is very important for those long transactions, especially the mapping systems. This model is to support consistency between GUI screen and replicas using display locks. It suggests consistency model improving process performance by modifying memory consistency model and optimistic concurrency control for mapping data's characteristics.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.7
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pp.3239-3267
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2018
Image and video dehazing is a popular topic in the field of computer vision and digital image processing. A fast, optimized dehazing algorithm was recently proposed that enhances contrast and reduces flickering artifacts in a dehazed video sequence by minimizing a cost function that makes transmission values spatially and temporally coherent. However, its fixed-size block partitioning leads to block effects. The temporal cost function also suffers from the temporal non-coherence of newly appearing objects in a scene. Further, the weak edges in a hazy image are not addressed. Hence, a video dehazing algorithm based on well designed spectral clustering is proposed. To avoid block artifacts, the spectral clustering is customized to segment static scenes to ensure the same target has the same transmission value. Assuming that edge images dehazed with optimized transmission values have richer detail than before restoration, an edge intensity function is added to the spatial consistency cost model. Atmospheric light is estimated using a modified quadtree search. Different temporal transmission models are established for newly appearing objects, static backgrounds, and moving objects. The experimental results demonstrate that the new method provides higher dehazing quality and lower time complexity than the previous technique.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.3
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pp.349-356
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2010
The ordinary least squares based estimator of the disturbance variance in a regression model for spatial panel data is shown to be asymptotically unbiased and weakly consistent in the context of SAR(1), SMA(1) and SARMA(1,1)-disturbances when there is measurement error in the regressor matrix.
This study is aimed to validate errors for detected suspicious temperature data using various quality control procedures for 61 weather stations in the Republic of Korea. The quality control algorithms for temperature data consist of four main procedures (high-low extreme check, internal consistency check, temporal outlier check, and spatial outlier check). Errors of detected suspicious temperature data are judged by examining temperature data of nearby stations, surface weather charts, hourly temperature data, daily precipitation, and daily maximum wind direction. The number of detected errors in internal consistency check and spatial outlier check showed 4 days (3 stations) and 7 days (5 stations), respectively. Effective and objective methods for validation errors through this study will help to reduce manpower and time for conduct of quality management for temperature data.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.7
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pp.632-639
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2001
This paper proposes an improved architecture of web-based monitoring systems for monitor of processes in plants from the soft real-time point of view. The suggested model is designed to be able to guarantee the temporal and spatial consistency and transmit the monitoring data periodically via the intranet and the Internet. The model generates one thread for monitoring management, one DB thread, one common memory, and corresponding monitoring threads to clients. The monitoring thread is executed during the smaller time than the execution time of the process used in the conventional methods such as CGI and servlet method. The Java API for the server API, VRML, EAI(External Authoring Interface) and Java Applets for efficient dimensional WEB monitoring are used. The proposed model is implemented and tested for a FMS plant, Some examples show that the proposed model is useful one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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