• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.1037-1040
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• 2005

본 논문에서는 다중 안테나 방식인 시공간 블록코드를 HDR-WPAN 시스템에 적용하여 페이딩 채널 환경에서 그 성능을 분석하였다. 다중 안테나 방식은 안테나마다 다른 페이딩을 겪은 신호를 다수의 송/수신 안테나에 의해 결합함으로써 경로 간의 채널 골을 서로 보완시켜 수신 성능을 향상시키는 기술이다. 시공간 블록코드는 최대 공간 다이버시티 이득을 얻을 수 있고 간단한 선형 처리만으로도 최대 근사화(ML) 수신기 구현이 가능한 시공간 다이버시티 기법이다. HDR-WPAN 시스템에 시공간 블록코드를 적용하였을 경우 페이딩 채널 환경에서 기존 시스템보다 10$^{-4}$ 의 BER(bit error rate) 기준에서 최대 14dB의 다이버시티 이득을 가졌다. 시뮬레이션 결과를 통해 HDR-WPAN 시스템에 시공간 블록코드를 적용하였을 경우 적은 전력으로도 신뢰성 있는 통신을 할 수 있음을 확인하였다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 한국경영정보학회 2008년도 춘계학술대회
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• pp.52-63
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• 2008

Virtuality is a product of the information age, and as it plays a larger role in the activities of individuals, groups and organizations, the issue of how human behavior varies between virtual and physical space has become one of the most important questions facing the management environment of today. The purpose of this article is to examine how virtuality shapes individuals' social relationships within and outside their work groups. We developed a conceptual framework that explores the links between virtuality and social network based on computer-mediated communication theory and social network theory. Using data from 172 individuals of 42 project teams in 5 global business consulting firms, we tested cross-level hypotheses. The results of hierarchical linear modeling (HLM) indicate that virtuality significantly influences individual's internal tie strength as well as external bridging ties. The results also show the effects of virtual process via CMC vary along with the virtual context.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.24-32
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• 2002

컴퓨터 통신과 인터넷의 발전으로 인하여 시공간 장벽의 파괴에 따라 의사로 하여금 언제 어느 장소에서나 환자의 진료가 가능하게 했으며 이로 인하여 원격진료라는 컴퓨터기반의 새로운 멀티미디어 응용분야가 나타나기 시작했다. 원격진료는 컴퓨터의 계산능력보다는 네트워크, I/O 등이 중요한 요소로써 작용한다. 따라서 본 논문에서는 인터넷을 통한 원격진료 시스템에서 기존의 Best-effort 처리방식의 단점을 보완하기 위해 네트워크의 QoS가 보장 되도록 하는 방법을 고찰하고 그 중에서 DiffServ를 이용하여 네트워크의 병목현상을 해소할 수 있는 방안을 제시하고자한다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제2권3호
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• pp.215-220
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• 2002

This paper proposes a method to apply the Backpropagation(BP) algorithm of MVL(Multi-Valued Logic) Neural Network to pattern recognition. It extracts the property of an object density about an original pattern necessary for pattern processing and makes the property of the object density mapped to MVL. In addition, because it team the pattern by using multiple valued logic, it can reduce time f3r pattern and space fer memory to a minimum. There is, however, a demerit that existed MVL cannot adapt the change of circumstance. Through changing input into MVL function, not direct input of an existed Multiple pattern, and making it each variable loam by neural network after calculating each variable into liter function. Error has been reduced and convergence speed has become fast.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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• pp.47-48
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• 2018

본 논문에서는 NP-hard 문제로 알려진 잡샵 스케쥴링에 대하여 강화학습적 측면에서 접근하는 방식에 대해 제안한다. 다양한 시간이 소요되는 업무들이 가지는 특징들을 최대한 state space aggregation에 고려하고, 이를 neural network를 통해 최적화 시간을 줄이는 방식이다. 잡샵 스케쥴링에 대한 솔루션은 미래에 대한 예측이 불가능하고 다양한 시간이 소요되는 스케쥴링 문제를 최적화하는 것에 대한 가능성을 제시할 것으로 기대된다.

• 한국통신학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.481-492
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• 1997

This paper presents an algorithm for recognizing surface mount device(SMD) IC pattern based on the error back propoagation(EBP) neural network and discrete cosine transform(DCT). In this approach, we chose such parameters as frequency, angle, translation and amplitude for the shape informantion of SMD IC, which are calculated from the coefficient matrix of DCT. These feature parameters are normalized and then used for the input vector of neural network which is capable of adapting the surroundings such as variation of illumination, arrangement of objects and translation. Learning of EBP neural network is carried out until maximum error of the output layer is less then 0.020 and consequently, after the learning of forty thousand times, the maximum error have got to this value. Experimental results show that the rate of recognition is 100% in case of the random pattern taken at a similar circumstance as well as normalized training pattern. It also show that proposed method is not only relatively relatively simple compare with the traditional space domain method in extracting the feature parameter but also able to re recognize the pattern's class, position, and existence.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.909-922
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• 2000

High sped messaging layer for application's feeling of low level network performance is needed by Clustering System based on high speed network fabrics. It should have the mechanism to directly pass messages between network card and application space, and provide flexible affodabilities for many diverse applications. In this paper, CROWN (Clustering Resources On Workstations' Network) which is designed and implemented for multi-purpose clustering system will be introduced briefly, and CLCP(CROWN Lean Communication Primitives)which is the high speed messaging layer for CROWN will be followed. CLCP consists of a firmware for controlling Myrinet card, device drier, and user libraries. CLCP supports various application domains as a result of pooling and interrupt receive mechanism. In case of polling based receive, 8 bytes short message, and no other process, CLCP has 262 micro-second response time between two nodes, and IM bytes large message, it shows 442Mbps bandwidth.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제4권6호
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• pp.989-1005
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• 2010

Cooperative diversity is a technique with which a virtual multiple antenna array is established among the single antenna users of the wireless network to realize space diversity. Signal space diversity (SSD) is a bandwidth-efficient diversity technique, which uses constellation rotation and interleaving techniques to achieve diversity gain. A new cooperative diversity scheme with rotated constellations (RCCD) is proposed in this paper. In this scheme, data are modulated by using a rotated constellation, and the source and the relays transmit different components of the modulated symbols. Since any one of the components contains full information of the symbols, the destination can obtain multiple signals conveying the same information from different users. In this way, space diversity is achieved. The RCCD scheme inherits the advantage of SSD - being bandwidth-efficient but without the delay problem of SSD brought by interleaving. The symbol error rate of the RCCD scheme is analyzed and simulated. The analysis and simulation results show that the RCCD scheme can achieve full diversity order of two when the inter-user channel is good enough, and, with the same bandwidth efficiency, has a better performance than amplify-and-forward and detect-and-forward methods.

• 융합보안논문지
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• 제22권4호
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• pp.169-178
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• 2022

도메인이 여러 개로 구성된 멀티 네트워크를 운영하는 조직에서는 단일 화면 상에 다수의 네트워크 토폴로지를 시각화하여 전체 노드들과 링크들을 감시할 수 있는 기능이 필요한데, 도메인간의 연결점이 없는 토폴로지를 단일 화면 상에 표시하는 것은 간단하지가 않다. 게다가, 다수의 네트워크 형상들을 단일 화면 상에 실제와 같은 물리적 모습으로 표시하는 것은 어렵기 때문에, 멀티 도메인 네트워크를 하나의 화면을 통해 관리하는데는 어려움이 있다. 본 연구에서는 멀티 도메인 환경에서 노드간의 최소 연결 정보만을 이용하여 토폴로지를 시각화하는 효율적인 방법을 제안한다. 이 방법은 네트워크를 구성하는 노드들의 중심성 지수를 활용하여 도메인별 중심 노드를 찾고, 자식 노드들과의 연결정보를 재귀적으로 탐색하여 토폴로지를 생성한다. 화면 상의 도메인별 토폴로지 표시 영역은 자식 노드들의 가중치의 합으로 계산 및 동적 분할되고, 가상의 Root 노드를 활용하여 3D 공간 상에 전체 노드들을 배치함으로써 멀티 도메인 토폴로지를 시각화한다. 이 방법은 노드간의 최소 연결 정보만을 이용하는 단순한 방법이지만, 멀티 도메인 네트워크의 물리적 형상을 유지하면서 하나의 화면에 표시할 수 있는 효율적인 토폴로지 시각화 방법이다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제16권3호
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• pp.173-180
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• 2016

Fault detection and diagnosis is a task to monitor the occurrence of faults and pinpoint the exact location of faults in the system. Fault detection and diagnosis is gaining importance in development of efficient, advanced and safe industrial systems. Three phase inverter is one of the most common and excessively used power electronic system in industries. A fault diagnosis system is essential for safe and efficient usage of these inverters. This paper presents a fault detection technique and fault classification algorithm. A new feature extraction approach is proposed by using three-phase load current in three-dimensional space and neural network is used to diagnose the fault. Neural network is responsible of pinpointing the fault location. Proposed method and experiment results are presented in detail.