The formation process of a current sheet is important for solar flare from a viewpoint of a space weather prediction. We therefore derive the temporal development of the spatial and statistical distribution of electric current density distributed in a flare-producing active region to describe the formation of a current sheet. We derive time sequence distribution of electric current density by applying a nonlinear force-free approximation reconstruction to Active Region 12158 that produces an X1.6-class flare. The time sequence maps of photospheric vector magnetic field used for reconstruction are captured by a Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) onboard Solar Dynamic Observatory (SDO) on 10th September, 2014. The spatial distribution of electric current density in NLFFF model well reproduce observed sigmoidal structure at the preflare phase, although a layer of high current density shrinks at the postflare phase. A double power-law profile of electric current density is found in statistical analysis. This may be expected to use an indicator of the occurrence of a solar flare.
Stellar magnetic activity is important for formulating the evolution of the star. To represent the stellar magnetic activity, the S index is defined using the Ca II H+K flux measure from the Mount Wilson Observatory. Mg II lines are generated in a manner similar to the formation of Ca II lines, which are more sensitive to weak chromospheric activity. Mg II flux data are available from the International Ultraviolet Explorer (IUE). Thus, the main purpose of this study was to analyze the magnetic activity of stars. We used 343 high-resolution IUE spectra of 14 main-sequence G stars to obtain the Mg II continuum surface flux and Mg II line-core flux around 2,800 Å. We calculated S index using the IUE spectra and compared it with the conventional Mount Wilson S index. We found a color (B - V ) dependent association between the S index and the Mg II emission line-core flux. Furthermore, we attempted to obtain the magnetic activity cycles of these stars based on the new S index. Unfortunately, this was not successful because the IUE observation interval of approximately 17 years is too short to estimate the magnetic activity cycles of G-type stars, whose cycles may be longer than the 11 year mean activity cycle of the sun.
Blue straggler stars (BSs) are "rejuvenated" main sequence stars first recognized by Allan Sandage from his observation of the prominent northern globular cluster M3 in the year of 1953. BSs are now known to be present in diverse stellar environments including open clusters, globular clusters, dwarf galaxies, and even the field populations of the Milky Way. This makes them a very useful tool in a wide range of astrophysical applications: Particularly BSs are considered to have a crucial role in the evolution of stellar clusters because they affect on the dynamics, the binary population, and the history of the stellar evolution of the cluster they belong to. Here we report a part of the preliminary results from our ongoing research on the BSs in the two metal-poor globular clusters (GCs) in the Large Magellanic Cloud (LMC), Hodge 11 and NGC1466. Using the high precision multi-band images obtained with the Advanced Camera for Survey (ACS) onboard the Hubble Space Telescope (HST), we extract time-series photometry to search for the signal of periodic variations in the luminosity of the BSs. Our preliminary results confirm that several BSs are intrinsic "short period (0.05 < P < 0.25 days)" variable stars with either pulsating or eclipsing types. We will discuss our investigation on the properties of those variable BS candidates in the context of the formation channels of these exotic main sequence stars, and their roles in the dynamical evolution of the host star clusters.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.13
no.4
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pp.194-200
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2012
In this paper we analyze the code sequence generating algorism defined on $GF(2^n)$ proposed by S.Bostas and V.Kumar[7] and derive the implementation functions of code sequence generator using Boolean functions which can map the vector space $F_2^n$ of all binary vectors of length n, to the finite field with two elements $F_2$. We find the code sequence generating boolean functions based on two kinds of the primitive polynomials of degree, n=5 and n=7 from trace function. We then design and implement the code sequence generators using these functions, and produce two code sequence groups. The two groups have the period 31 and 127 and the magnitudes of out of phase(${\tau}{\neq}0$) autocorrelation and crosscorrelation functions {-9, -1, 7} and {-17, -1, 15}, satisfying the period $L=2^n-1$ and the correlation functions $R_{ij}({\tau})=\{-2^{(n+1)/2}-1,-1,2^{(n+l)/2}-1\}$ respectively. Through these results, we confirm that the code sequence generators using boolean functions are designed and implemented correctly.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.48
no.6
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pp.411-418
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2020
In this paper, approximation and optimization methods are proposed for the structural performance of the composite fan blade. Using these methods, we perform the optimal design of the stacking sequence to maximize stiffnesses without changing the mass and the geometric shape of the composite fan blade. In this study, the lamination parameters are introduced to reduce the design variables and space. From the characteristics of lamination parameters, we generate response surface model having a high fitness value. Considering the requirements of the optimal stacking sequence, the multi-objective optimization problem is formulated. We apply the two-step optimization method that combines gradient-based method and genetic algorithm for efficient search of an optimal solution. Finally, the finite element analysis results of the initial and the optimized model are compared to validate the approximation and optimization methods based on the lamination parameters.
Recently, based on dynamic location or mobility of moving object, many researches on pattern mining methods actively progress to extract more available patterns from various moving patterns for development of location based services. The performance of moving pattern mining depend on how analyze and process the huge set of spatio-temporal data. Some of traditional spatio-temporal pattern mining methods[1-6,8-11]have proposed to solve these problem, but they did not solve properly to reduce mining execution time and minimize required memory space. Therefore, in this paper, we propose new spatio-temporal pattern mining method which extract the sequential and periodic frequent moving patterns efficiently from the huge set of spatio-temporal moving data. The proposed method reduces mining execution time of $83%{\sim}93%$ rate on frequent moving patterns mining using the moving sequence tree which generated from historical data of moving objects based on hash tree. And also, for minimizing the required memory space, it generalize the detained historical data including spatio-temporal attributes into the real world scope of space and time using spatio-temporal concept hierarchy.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.15
no.8
s.101
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pp.897-903
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2005
When driving on uniformly tining concrete pavement road, the whine noise which has high spectrum at the specific frequency related to the uniform tining space exist. In this paper, a randomization method of tining space for concrete pavements is proposed to reduce the whine noise. The proposed method is developed based on the LCG(linear congruential generator) algorithm. The design parameters used in the method are number of different tining space, ratio of each tining space, total linings of each size. sequence of actual tining under given constant drag length and texture. Monte Carlo simulations are used to validate the proposed method.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.6
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pp.257-262
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2010
In this paper, we propose an effective method for detecting signals among multi-user in cooperative communication system. Spread sequence is inserted to NULL space of synchronization channel to synchronize between each user among frame formats of the cooperative communication and then transmitted. In the receiver, the wanted signal is detected by using correlation among the inserted spread sequences. As simulation results, correlations among the signals using m-sequence in AWGN, Rician, and Rayleigh channel are shown. Using the simulation results in this paper, we expect a reliable cooperative communication.
When the freight is loaded into a container loading rate must be considered. There are many studies on loading more freights into limited space. But the problem, which is needed to consider the routing sequence is different. A large size of freights, such as shipbuilding materials, am be rehandled or cannot be possible to unload. In this paper I tried to find the solution for the problem consider routing sequence, whereupon I present the container loading model which consider the routing sequence and loading rate and its solution.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.5
no.1
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pp.22-26
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2010
In this paper, we propose an effective method for detecting signals among multi-user in cooperative communication system. Spread sequence is inserted to NULL space of synchronization channel to synchronize between each user among frame formats of the cooperative communication and then transmitted. In the receiver, the wanted signal is detected by using correlation among the inserted spread sequences. As simulation results, correlations among the signals using Kasami/Walsh sequence in AWGN, Rician, and Rayleigh channel are shown. Using the simulation results in this paper, we expect a reliable cooperative communication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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