Kim, Dong-Youn;Park, Yong-Seo;Whang, Keum-Chan;Pearlman, William A.
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.11
no.1
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pp.22-34
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1992
There exists a transform trellis code that is optimal for stationary Gaussian sources and the squared-error distortion measure at all rates. In this paper, we train an asymptotically optimal version of such a code to obtain one which is matched better to the statistics of real world data. The training algorithm uses the M algorithm to search the trellis codebook and the LBG algorithm to update the trellis codebook. We investigate the trained transform trellis coding scheme for the first-order AR(autoregressive) Gaussian source whose correlation coefficient is 0.9 and actual speech sentences. For the first-order AR source, the achieved SNR for the test sequence is from 0.6 to 1.4 dB less than the maximum achievable SNR as given by Shannon's rate-distortion function for this source, depending on the rate and surpasses all previous known results for this source. For actual speech data, to achieve improved performance, we use window functions and gain adaptation at rate 1.0 bits/sample.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.37
no.1
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pp.66-75
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2000
In this paper, we present the efficient image transmission system using designed source-channel combined coder in W-CDMA mobile communication system. In proposed schemes, we decompose the wavelet transformed hierarchical band-images into some types of different size blocks which have different properties in error sensitivity. The RS(Reed-Solomon) coder with different coding rate is used for each decomposed source blocks which has different importance. In addition, we combine retransmitted error frames in Truncated Hybrid Type I ARQ. The proposed algorithm shows efficient image transmission methods because it is not much degraded in PSNR compared with the existing not combined source-channel coder in erroneous wireless channel.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.3
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pp.31-43
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2015
In this paper, we discuss a code generation technique for custom transport triggered architecture (TTA) from a high-level language structure. This methodology is implemented by using TTA-based Co-design Environment (TCE) tool. The results show how the scheduler exploits instruction level parallelism in the custom target architecture and source program. Thus, the scheduler generates parallel TTA instructions using lower cycle counts than the sequential scheduling algorithm. Moreover, we take Tensilica tool to make a comparison with TCE. Because of the efficiency of TTA, TCE takes less execution cycles compared to Tensilica configurations. Finally, this paper shows that it requires only 7 cycles to generate the parallel TTA instruction set for implementing Cyclic Redundancy Check (CRC) applications as an input design, and presents the code generation technique to move complexity from the processor software to hardware architecture. This method can be applicable lots of channel Codecs like CRC and source Codecs like High Efficiency Video Coding (HEVC).
In distributed estimation where each node can collect only partial information on the parameter of interest without communication between nodes and quantize it before transmission to a fusion node which conducts estimation of the parameter, we consider a novel quantization technique employed at local nodes. It should be noted that the performance can be greatly improved if each node can transmit its measurement to one designated node (namely, head node) which can quantize its estimate using the total rate available in the system. For this case, the best strategy at the head node would be simply to partition the parameter space using the generalized Lloyd algorithm, producing the global codewords, one of which is closest to the estimate is transmitted to a fusion node. In this paper, we propose an iterative design algorithm that seeks to efficiently assign the codewords into each of quantization partitions at nodes so as to achieve the performance close to that of the system with the head node. We show through extensive experiments that the proposed algorithm offers a performance improvement in rate-distortion perspective as compared with previous novel techniques.
Lee, Jin Hyub;Park, Ji Hun;Byun, Eun Young;Son, Hyun Seung;Seo, Chae Yun;Kim, R. Young Chul
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.5
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pp.229-234
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2017
Because of the invisible nature of software and the bad coding habits (bad smell) of the existing developers, there are many redundant codes and unnecessary codes, which increases the complexity and makes it difficult to upgrade software. Therefore, it is required a code visualization so that developers can easily and automatically identify the complexity of the source code. To do this, it is necessary to construct SW visualization tool based on open source software and redefine the coupling and cohesion according to the object oriented viewpoint. Specially to identify a bad smell code pattern, we suggest how to plug-in diverse parsers within our tool. In this paper, through redefining coupling and cohesion from an object oriented perspective, we will extract bad smell code patterns within source code from inputting any pattern into the tool.
A Brevibacterium flavum gene coding for glucose permease of the phosphoenolpyruvate-dependent phosphotransferase system (PTS) was cloned by complementing the Escherichia coli ZSCl13 mutations affecting a ptsG gene with the B. flavum genomic library. From the E. coli clone grown as red colony on a MacConkey plate supplemented with glucose as an additional carbon source, a recombinant plasmid was isolated and named pBFT93. The plasmid pBFT93 was identified as carrying a 3.6-kb fragment of B. flavum chromosomal DNA which enables the E. coli transformant to use glucose or man nose as a sole carbon source in an M9 minimal medium. The non-metabolizable sugar analogues, 2-deoxy-D-glucose (2-DG) and methyl-$\alpha$-D-glucopyranoside (MeGlc) affected the growth of ZSCl13 cells carrying the plasmid pBFT93 on minimal medium supplemented with non-PTS carbohydrate, glycerol, as a sole cabon source, while the analogues did not repress the growth of ZSCl13 cells without pBFT93. It was also found that both $2-deoxy-D-[U-^{14}C]glucose{\;}and{\;}methyl-{\alpha}-D-[U-^{14}C]glucopyranoside$ could be effectively transported into ZSCl13 cells transformed with plasmid pBFT93. Several in vivo complementation studies suggested that the B. flavum DNA in pBFT93 encodes a glucose permease specific for glucose and mannose.
We apply independent component analysis (ICA) for extracting an optimal basis to the problem of finding efficient features for representing speech signals of a given speaker The speech segments are assumed to be generated by a linear combination of the basis functions, thus the distribution of speech segments of a speaker is modeled by adapting the basis functions so that each source component is statistically independent. The learned basis functions are oriented and localized in both space and frequency, bearing a resemblance to Gabor wavelets. These features are speaker dependent characteristics and to assess their efficiency we performed speaker identification experiments and compared our results with the conventional Fourier-basis. Our results show that the proposed method is more efficient than the conventional Fourier-based features in that they can obtain a higher speaker identification rate.
Real-time implementation of Conjugate-Structure Algebraic CELP(CS-ACELP) is presented. ITU-T Study Group(SG) 15 has standardized the CS-ACELP speech coding algorithm as G.729. A real-time implementation of the CS-ACELP is achieved using 16 bit fixed point DSP16210 Digital Signal Processor (DSP) of Lucent Technologies. The speech coder has been implemented in the bit-exact manner using the fixed point CS-ACELP C source which is the part of the G.729 standard. To provide a multi-channel vocoder solution to digital communication system, we try to minimize the complexity(e.g., MIPS, ROM, RAM) of CS-ACELP. Our speech coder shows 15.5 MIPS in performance which enables 4 channel CS-ACELP to be processed with one DSP16210.
본 연구에서는 기존의 통계 이론에 근거한 음성 검출 기법을 제안하는 음성 스펙트럼 모형화기법을 통해 개선시키고자 한다 기존의 방법과는 달리 음성을 하나의 단일 모형이 아닌 여러 클래스(class) 모형의 결합체로 간주한다. 각 클래스 모형의 추정을 위해 신호원 부호화(source coding)의 클러스터링(clustering)과 유사한 기법을 제안하고, 이를 이용한 두 가지의 검출 기법을 제안한다. 하나는 각각의 클래스에 대해 LRT(likelihood ratio test)를 수행하고, 이를 최종적으로 통합하는 기법이고 다른 하나는 각 클래스의 모형으로부터 혼합모형(mixture model)을 구하여 이를 이용하여 LRT를 수행하는 방법이다. 제안한 두 가지 방법 모두 비교적 적은 연산량 증가에도 불구하고 실험 결과 기존 방법에 비해 매우 우수한 성능을 보였다.
Online communities are an important source of electronic word-of-mouth (e-WOM). However, few studies have examined the use of such messages within the Middle Eastern context. This study focuses on Saudi women as members of an online beauty forum. Previous work suggested a mediating effect of gender, with women being more likely to trust word-of-mouth and follow it up with a purchase. A conceptual model with a theoretical underpinning from existing contributions in literature provides the basis of a coding framework for the message characteristics that influence members' e-WOM adoption. A total of 310 threads and 2200 messages coded into 5725 units were content analyzed to demonstrate cases where e-WOM was adopted and indicate further continuance intention with members returning to the forum. A new category of 'community bonding' was created from the content analysis given the prevalence of emotional aspects in messages. Emotion expressed in messages, often expressed in religious terms, is as influential and important as the cognitive aspects of community bonding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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