Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1995.11a
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pp.202-204
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1995
An acoustic sensor using PVDF film is proposed in this paper. And its properties, such as sensitivity level, identification of sound source frequencies. and directivity, were experimented. Sensitivity level measured at the distance of 1[m] was limited in the range of ${\pm}$10dB. Adjacent three frequencies were also tested to identify the frequency of sound sources. In the range of audible frequencies, it could distinguish the frequencies of a complex sound. In addition, it was found that the sensor outputs were maximum in the coincided direction with a source, when directivity was experimented with three sound sources and FFT. The proposed PVDF film sensor has good characteristics of directivity and identifying ability as an acoustic sensor.
Cavities are inevitable structures in automobile configuration. The flow-induced noise is generated from the wheel housing section by the interaction between a rotating wheel and the unsteady flows in the cavity. In this research the wheel housing was assumed by a rectangular cavity for simplification. We measured the radiated sound from the 2-D cavity without cylinder and from the rotating cylinder in the cavity by using the sound source localization method with an acoustic mirror system. In the 2-D cavity case of low Mach number(Ma=0.029), the sound sources were found to be located near the leading edge of cavity due to the shear layer instabilities. Comparing the cases of the rotating and the non-rotating cylinder, it is observed that the sound Pressure levels around the rotating cylinder in the cavity increased and the main acoustic sources were located at the rear section of the rotating wheel.
This paper concerns the prediction of railway noise propagation using scale model experiment in acoustics. In order to make acoustical experiment the digital signal processing technique are applied and spark discharge sound sources have been developed in which impulse response measured in 1/20 scale model railway. In the case of scale model experiment, it is difficult to realize sufficiently small size and directivity and to get sufficient sound energy and to get repeatability. Several type of Spark discharge sound source is made in laboratory. Experiment results are compared with the calculated results by the prediction model. As the results, it was found that railway noise could be predicted in acoustical scale model experiment using spark discharge sound source.
The present study aims to investigate the effects of sound diffusers and absorbers on the sound clarity in classrooms. In order to do this, computer simulations were carried out to find the effective area of treatment which could enhance the sound clarity in the room. Acoustic measurements were undertaken in a lecture room with several conditions changing the surface of walls and ceilings with diffusers and absorbers. Diffusion and absorption treatments were applied to the side walls, rear wall and the ceiling of the classroom. SPL, RT, D50, RASTI were measured at 9 measurement points with one sound source and MLS was used as the sound source signal. The results show that higher sound clarity was obtained when diffusers were applied to rear walls and ceiling rather than side walls. Also, it was confirmed that absorption increased sound clarity more effectively with smaller amount in comparison with diffusers. It was also concluded that the effects of sound diffusers and absorbers on the sound clarity could be obtained distinctly at the rear area of the classroom.
We have reported the new measurement system which was substituted digital filter for the analog filter in order to develop the optimal system that could find the time delay between each sensors with high accuracy. And also we have confirmed through the experiments that the accuracy of measurements were differentiated by the methods what kind of digital filter had been adopted. This paper suggests two algorithms which approximate the sound source's bearing and distance. One is that sound source's relative bearing can be approximately regarded as the gradient of hyperbolic asymptote, the other is that the source's range can be approximated under the condition of a long range source relative to the sensor's interval. And a series of experiments were carried out with the source's distance 22.42meters and the random bearing interval within the limits of $-90^{\circ}$~$+90^{\circ}$. As a result, we have recognized that the approximation methods could measure the bearing and distance with higher accuracy than the method using trigonometric relation could do.
In the previous test, the verification of the standard floor impact source was carried out comparing the physical characteristics with living impact sources. The result was appeared the validation of the standard impact source was very low because of differences of physical characteristics. This study aims to evaluate annoyance and loudness of standard impact source which is used for the measurement of floor impact sound, and to compare the annoyance and loudness of living impact sources which are produced in real life. The impact sources considered are tapping machine, tire and impact ball as standard sources, and nine real sources which were chosen from the existing researches. The result showed differences of annoyance and loudness between standard impact sources and living impact sources, which means the standard impact sources may rate the performance of floor system inappropriately. In the future, the rating method should be examined how the standard impact sources are similar with real sources in the point of rating the performance of floor system.
In order to reduce the threat by illegal unmanned aerial vehicles, a tracking system based on sound was implemented. There are three main points to the drone acoustic tracking method. First, it scans the space through variable beam formation to find a sound source and records the sound using a microphone array. Second, it classifies it into a hidden Markov model (HMM) to find out whether the sound source exists or not, and finally, the sound source is In the case of a drone, a sound source recorded and stored as a tracking reference signal based on an adaptive beam pattern is used. The simulation was performed in both the ideal condition without background noise and interference sound and the non-ideal condition with background noise and interference sound, and evaluated the tracking performance of illegal drones. The drone tracking system designed the criteria for determining the presence or absence of a drone according to the improvement of the search distance performance according to the microphone array performance and the degree of sound pattern matching, and reflected in the design of the speech reading circuit.
In this paper, we describe a sound source localization(SSL) system which can be applied to mobile robot and automatic control systems. Usually the SSL method finds the Interaural Time Difference, the Interaural Level Difference, and uses the geometrical principle of microphone array. But here we proposed another approach based on the deep neural network to obtain the horizontal directional angle(azimuth) of the sound source. We pick up the sound source signals from the two microphones attached symmetrically on both sides of the robot to imitate the human ears. Here, we use difference of spectral distributions of sounds obtained from two microphones to train the network. We train the network with the data obtained at the multiples of 10 degrees and test with several data obtained at the random degrees. The result shows quite promising validity of our approach.
SSL (Sound Source Localization) has been applied to several applications such as man-machine interface, video conference system, smart car and so on. But in the process of sound source localization, angle estimation error is occurred mainly due to the non-linear characteristics of the sine inverse function. So an approach was proposed to decrease the effect of this non-linear characteristics, which divides the microphone's covering space into narrow regions. In this paper, we proposed an optimal space dividing way according to the pattern of microphone array. In addition, sound source's 2-dimensional position is estimated in order to evaluate the performance of this dividing method. In the experiment, GCC-PHAT (Generalized Cross Correlation PHAse Transform) method that is known to be robust with noisy environments is adopted and triangular pattern of 3 microphones and rectangular pattern of 4 microphones are tested with 100 speech data respectively. The experimental results show that triangular pattern can't estimate the correct position due to the lower space area resolution, but performance of rectangular pattern is dramatically improved with correct estimation rate of 67 %.
International journal of advanced smart convergence
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v.5
no.4
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pp.15-20
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2016
When a virtual sound source for 3D auditory system is reproduced by a linear loudspeaker array, listeners can perceive not only the direction of the source, but also its distance. Control over perceived distance has often been implemented via the adjustment of various acoustic parameters, such as loudness, spectrum change, and the direct-to-reverberant energy ratio; however, there is a neglected yet powerful cue to the distance of a nearby virtual sound source that can be manipulated for sources that are positioned away from the listener's median plane. This paper address the problem of generating binaural signals for moving sources in closed or in open environments. The proposed perceptual enhancement algorithm composed of three main parts is developed: propagation, reverberation and the effect of the head, torso and pinna. For propagation the effect of attenuation due to distance and molecular air-absorption is considered. Related to the interaction of sounds with the environment, especially in closed environments is reverberation. The effects of the head, torso and pinna on signals that arrive at the listener are also objectives of the consideration. The set of HRTF that have been used to simulate the virtual sound source environment for 3D auditory system. Special attention has been given to the modelling and interpolation of HRTFs for the generation of new transfer functions and definition of trajectories, definition of closed environment, etc. also be considered for their inclusion in the program to achieve realistic binaural renderings. The evaluation is implemented in MATLAB.
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