This study was performed to evaluate and compare conservative treatment results by several parameters such as age, sex, symptom duration, type and timing of joint sound, parafunctional habits, splint type, and diagnostic classification. There have been too many articles reporting long term results of conservative treatment but articles related to comparison of treatment results by patients' self-evaluation have been rarely reported. For this study 258 patients with temporomandibular disorders(TMDs) were selected and examined by routine diagnostic procedure for TMDs. The subjects were classified into 5 TMDs subgroups ad treated with conservative treatments involving splints, physical modalities, jaw exercises, and counseling. Visual analogue scale(VAS) about pain, joint sound, and mouth opening limitation was recorded respectively during treatment period. From the VAS data and treatment duration, VAS treatment index(VAS Ti) was calculated. The obtained results were as follows : 1. Pain was the most frequent main symptom in subjects with temporomandibular disorders, and main symptom for mouth opening limitation was comparatively less than for pain or sound in disk displacement with reduction group or in degenerative joint disease group. 2. Degenerative joint disease group had the most poor treatment results and highest occlusal index of Helkim's index. 3. Good prognosis for conservative treatment was observed in acute group, under 6 months than chronic group, 6months over in symptom duration, and subjects with 40 years over in age showed the most poor prognosis. 4. Subjects treated with anterior repositioning splint had better treatment results than subjects treated with centric relation splint, but statistical significance in VAS Ti and treatment duration was not observed. 5. Treatment results according to affected side, types and point of joint sound did not show consistent statistical results. 6. The result for conservative treatment was observed poor in subjects with bruxism and clenching. 7. In studying coincidence between preferred chewing and affected side, frequency of preferred chewing side, in unilateral affection, was higher in ipsilateral than in contralateral side.
이 연구에서는 층간소음을 억제하기 위하여 사용되는 뜬바닥구조의 구조거동을 실험을 통하여 평가하였다. 최근 층간소음을 억제하기 위하여 연질의 완충재가 사용되며, 이로 인하여 마감모르타르나 기포콘크리트에 균열이 발생할 가능성이 높아지고 있다. 이 연구에서는 완충재의 강성, 하중가력 위치, 바닥 구성층을 변수로 하는 16개의 2방향 뜬바닥구조를 실험하였다. 실험에 의하면 완충재의 강성은 뜬바닥구조의 균열강도에 큰 영향을 미치며 완충재의 할선계수가 0.2MPa인 경우에 낮은 강도에서 균열이 발생하였다. 또한 슬래브의 단부나 모서리에 하중이 가력될 경우에 균열강도가 감소하였다. 뜬바닥구조를 이루고 있는 마감모르타르는 균열강도에 영향을 주었지만 기포콘크리트는 균열강도에 영향을 주지 않았다.
Osteoporosis is characterized by low bone mass and the microarchitectural deterioration of bone tissue with a consequent increase in bone fragility and susceptibility to fracture. It has been suggested that speed of sound (SOS) and broadband ultrasound attenuation (BUA) of quantitative ultrasound sonography (QUS) may provide information about not only bone density but also the microarchitecture and elastic properties of bone. Physical inactivity reduced mechanical usage and it made process to the bone changes. This study aimed to association between the physical activity and the QUS parameters in 1305 (593 men, 712 women) aged 20 years over in a rural population. Two QUS parameters, BUA (p=.23) and SOS(p=.73) were measured at the right calcaneus of postmenopausal women, no significant associations were observed between sports index and SOS and BUA. These results suggest that work, non-sports leisure physical activity (p<.01) have a significant influence on QUS parameters in a rural population. Physical activity are meaningful predictor of QUS parameters of the calcaneus in a rural population.
The multinomial logit model has been applied for various choice problems. Among others, the joint destination mode choice, the mode choice and the route choice are the three major modeling topics for korean transportation planners. This paper examines with real world data (the Olympic road and its competing two major arterials) the usefulness of a Logit route choice model. Quites surpisingly, it is found that the multinomial route choice behavioral model calibrated for this study based on (0,1) individula data base can not provide a good estimate for O-D trips less than 6㎞. 400data points and 3case studies might not be sufficient for a sound conclusion. It is, however, believed from a series of similar studies conducted by the authors that the route choice behavior is more sensitive (more demand elastic with respect to travel time changes) than the mode choice and the shorter trip, the more sensitive. The travel time parameters for destination choice models are usually smalle than the travel time parameters for mode choice models and these parameters (for mode choice models) turn our smaller than the travel time parameters for route choice models from this study. Table 2 in this paper shows parameter changes for three different markets and Table 3 shows the modeling errors when the estimated individual probabilities are aggregated into a route level.
In this paper we suggest an optimal design method of Fuzzy-Neural Networks(FNN) model for complex and nonlinear systems. The FNNs use the simplified inference as fuzzy inference method and Error Back Propagation Algorithm as learning rule. And we use a HCM(Hard C-Means) Clustering Algorithm to find initial parameters of the membership function. The parameters such as parameters of membership functions learning rates and momentum weighted value is proposed to achieve a sound balance between approximation and generalization abilities of the model. According to selection and adjustment of a weighting factor of an aggregate objective function which depends on the number of data and a certain degree of nonlinearity (distribution of I/O data we show that it is available and effective to design and optimal FNN model structure with a mutual balance and dependency between approximation and generalization abilities. This methodology sheds light on the role and impact of different parameters of the model on its performance (especially the mapping and predicting capabilities of the rule based computing). To evaluate the performance of the proposed model we use the time series data for gas furnace the data of sewage treatment process and traffic route choice process.
Various procedures for evaluation of traffic noise annoyance have been proposed. However, most of the studies of this type are restricted for improving traffic flow. In this paper, a method to predict the road traffic noise is proposed in terms of equivalent continuous A-Weighted sound pressure level (Leq), based on a probability model. First, distribution of the road traffic noise level are investigated. second, the weibull distribution parameters are estimated by using the quantification theory. Finally, a prediction model of the road traffic noise is proposed based on the weibull distribution model The predicted values of the Leq are closely matched the measured data.
심리음향학적으로 소리의 감성 요소를 평가하려는 시도가 계속되고 있으나 뚜렷한 결과가 나온 것은 많지 않다. 또한 감성 인자 평가에 대한 국제적인 표준도 정확히 나와있지 않다. 일반적으로 심리음향학 인자로 loudness, sharpness, roughness, fluctuation strength, pleasantness, annoyance를 사용하며, 이러한 인자들을 이용하여 바이노럴 음질 평가 시스템을 구현하였다. 구현된 바이노럴 음질 평가 시스템의 객관성을 평가하기 위해 인성 실험을 실시하였고 인성 실험 결과와 음질 평가 시스템을 이용한 평가 결과를 비교 분석하였다.
Tube axial fans were designed to provide effective cooling for a personal computer by using $DasignFan^{TM}$ software. With basic input parameters of flow rate, pressure rise, rotating speed, and fan diameter, three dimensional geometry of blade is automatically generated and its performance and overall sound pressure level are predicted. In this steady, the newly developed fans of 60 mm and 80 mm diameters were proved to provide a very promising mode of low noise, compared with manufactured products.
The primary aim of this paper is to introduce and illustrate a radial basis function (RBF) modeling approach fur software module characterization, as an alternative to current techniques. The RBF model has been known to provide a rich analytical framework fur a broad class of so-called pattern recognition problems. Especially, it features both nonlinearity and linearity which in general are treated separately by its learning algorithm, leading to offer conceptual and computational advantages. Furthermore, our new modeling methodology fer determining model parameters has a sound mathematical basis and showed very interesting results in terms of model consistency as well as performance.
Floating floors, which are mainly used for reducing interior noise levels of railway vehicle, are known to be superior to single structure in respect to sound transmission loss and vibration reduction performances. The stiffness of isolator is one of the important design variables in floating floors. From modal tests, modal properties of underframe, top floor and isolators are derived. They are used as input parameters for predicting structure-borne noise using AUTOSEA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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