In this study, the casting process using forged insert was investigated to characterize the manufacturing process by which good mechanical properties can be obtained when compared with existing casting products. Process analysis for the casting design was performed by using FVM (Finite Volume Method) software. In filling process, three kinds of candidate gating systems are considered and analyzed respectively. The molten metal behavior in gating system is so important that it affects the solidification behavior of the cast.
It was found that colloidal silica sprayed to the galvanized steel sheet apparently made the molten zinc layer solidified to be the randomly oriented fine grains. Its spraying effect was also little affected by steel temperature that had been considered as one of the major operating factors in this process. From the results of surface analysis, it is considered that aluminum dissolved in coating layer reduces silica to silicon by the oxidation-reduction reaction, and that the reduced silicon acts as a more effective nucleus in solidification reaction than phosphate salt, siica and alumina.
Large-scale low-alloy steel shafts, used in the manufacture of steam turbine, are produced by ingot making, forging and heat treatemtn processes. The numerical analysis techniques are introduced to analyze and design the working conditions in each process. The solidification of a steel ingot is studied through the finite element method. The open die press forging and quenching process are simulated by viscoplastic and elastic-plastic finite element method, respectively. Thus numerical analysis techniques are very useful tools to study favorable working conditions for better and more desirable product quality.
Research in heat transfer and solidification commonly involves experimentation and mathematical modeling with associated numerical analysis and computation. Inverse problems in heat transfer are part of this paradigm. During the solidification of metal casting, an interfacial heat transfer resistance exists at the boundary between the casting and the mold, and this heat transfer resistance usually varies with time. In the case of the squeeze casting the contact heat transfer resistance is decreased by pressure and ideal contact is almost accomplished. In the present work, heat transfer coefficient, which is inverse value of the heat transfer resistance, was used for convenience. A numerical technique, Non-Linear Estimation has been adopted for calculation of the casting/mold interfacial heat transfer coefficient during the squeeze casting process. In this method, the measured temperature data from experiment were used. The computational results were applied to the analysis of heat transfer and solidification.
Test castings in plate, disc, and cubic shaped castings for 0.2wt.% carbon and stainless steel have been poured to examine the effects of the riser dimensions including riser neck on the casting soundness. Three empirical methods were chosen in risering of steel castings. A computer program of solidification analysis considering liquid and solidification contraction was developed to apply for riserdesign calculated by using their methods in plate, disc, and cubic shaped castings, and to calculate the position and dimension of shrinkage cavity in complex shaped casting. The potential of present method has been successfully demonstrated by comparing predicted cavity shapes with those obtained in a series of experimental castings. Three empirical methods can be used in a practical way to make a rapid estimation of tie minimum riser diameter, but they can not provide a criterion of casting soundness with shape and material on all occasions. The shape and position of shrinkage cavity can be successfully predicted both using the present method and using risering calculated by their methods regardless of the shape and cast material.
An implicit finite difference formulation with three methods of latent heat treatment, such as equivalent specific heat method, temperature recovery method and enthalpy method, was applied to solidification analysis. The Neumann problem was solved to compare the numerical results with the exact solution. The implicit solutions with the equivalent specific heat method and the temperature recovery method were comparatively consistent with the Neumann exact solution for smaller time steps, but its error increased with increasing time step, especially in predicting the solidification beginning time. Although the computing time to solve energy equation using temperature recovery method was shorter than using enthalpy method, the method of releasing latent heat is not realistic and causes error. The implicit formulation of phase change problem requires enthalpy method to treat the release of latent heat reasonably. We have modified the enthalpy formulation in such a way that the enthalpy gradient term is not needed, and as a result of this modification, the computation stability and the computing time were improved.
When manufacturing die casting mold, generally, the casting layout design should be considered based on the relations of injection system, casting condition, gate system, and cooling system. According to the various relations of the conditions, the location of product defects was differentiated. High-qualified products can be manufactured as those defects are controlled by the proper modifications of die casting mold with keeping the same conditions. In this research, Computer Aided Engineering (CAE) simulation was performed with the several layout designs in order to optimize the casting layout design of an automotive part (Housing). In order to apply them into the production die-casting mold, the simulation results were analyzed and compared carefully. With the filling process, internal porosities caused by air entrapments were predicted and also compared with the modification of the gate system and overflow. With the solidification analysis, internal porosities occurring during the solidification process were predicted and also compared with the modified gate system. The simulation results were also applied into the production die-casting mold in order to compare the results and verify them with the real casting samples.
ESR(ElectroSlag Remelting) Process is secondary fine process and melts steels by electric resistance heat and fines the melting steels by an appropriate solidification process parameters which affects the melting and solidification processes to get the high quality products. This paper describes a method to derive the mathematical model and analysis the dynamic characteristics for designing a controller of the ESR processes. The ESR process consists of a melting and solidificating processes and electrical system include the contact resistance mechanism. In this paper, we consider only the static relationship between inputs and outputs of the electric system because the dynamics of the electric system is so fast compared with the melting and solidificating processes which are analysed by using finite difference method. As the results, the fine processing in ESR is analysed and the process controller could be designed based on the process dynamic analysis.
The Ni-base superalloy CM247LC was directionally solidified (DS) using the Bridgman-type furnace to understand the effect of the chill plate on the microstructural evolution, such as dendrite arm spacing, microporosity, and MC-type carbide. The DS process was also modeled by the PROCAST to predict the solidification rate, thermal gradient, and resultant cooling rate in the entire length of the DS specimen. Due to the quenching effects of chill plate, four distinct areas were found to form in the specimen, in which the solidification rate was changed, during DS at a given withdrawal rate of 0.083 mm/s. Among the microstructural features investigated, the dendrite arm spacings and average size of the MC-type carbide near the chill plate were found to be influenced by the quenching effect of the chill plate. However, no significant influence was found on the size and volume fraction of microporosity, and the volume fraction of the MC-type carbide. The relationship between the microstructural features and the solidification variables was also analyzed and discussed on the basis of a combination of experimental and modeling results.
Three different multi-component white cast irons alloyed with Cr, V, Mo and W were prepared in order to study their as-cast and solidification structures. Three combinations of the alloying elements were selected so as to obtain the different types of carbides and matrix structures : 3%C-10%Cr-5%Mo-5%W(alloy No.1), 3%C-10%V-5% Mo-5%W(alloy No. 2) and 3%C-17%Cr-3% V(alloy No.3). The as-cast microstructures were investigated with optical and scanning electron microscopes. There existed two different types of carbides, $M_7C_3$ carbide with rod-like morphology and $M_6C$ carbide with fishbone-like one, and matrix in the alloy No. 1. The alloy No. 2 consisted of MC carbide with chunky and flaky type and needle-like $M_2C$ carbide, and matrix. The chunky type referred to primary MC carbide and the flaky one to eutectic MC carbide. The morphology of the alloy No. 3 represented a typical hypo-eutectic high chromium white cast iron composed of rod-like $M_7C_3$ carbide which is very sensitive to heat flow direction and matrix. To clarify the solidification sequence, each iron(50g) was remelted at 1723K in an alumina crucible using a silicon carbide resistance furnace under argon atmosphere. The molten iron was cooled at the rate of 10K/min and quenched into water at several temperatures during thermal analysis. The solidification structures of the specimen were found to consist of austenite dendrite(${\gamma}$), $ ({\gamma}+ M_7C_3)$ eutectic and $({\gamma}+ M_6C)$ eutectic in the alloy No. 1, proeutectic MC, austenite dendrite(${\gamma}$), (${\gamma}$+MC) eutectic and $({\gamma}+ M_2C)$ eutectic in the alloy No. 2, and proeutectic $M_7C_3$ and $ ({\gamma}+ M_7C_3)$ eutectic in the alloy No 3. respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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