Multi-wavelength observations become very popular in astronomy. Even though there are some correlations among different sensor images, it is not easy to translate from one to the other one. In this study, we apply a deep learning method for image-to-image translation, based on conditional generative adversarial networks (cGANs), to solar images. To examine the validity of the method for scientific data, we consider several different types of pairs: (1) Generation of SDO/EUV images from SDO/HMI magnetograms, (2) Generation of backside magnetograms from STEREO/EUVI images, (3) Generation of EUV & X-ray images from Carrington sunspot drawing, and (4) Generation of solar magnetograms from Ca II images. It is very impressive that AI-generated ones are quite consistent with actual ones. In addition, we apply the convolution neural network to the forecast of solar flares and find that our method is better than the conventional method. Our study also shows that the forecast of solar proton flux profiles using Long and Short Term Memory method is better than the autoregressive method. We will discuss several applications of these methodologies for scientific research.
Non-LTE calculations, with the non-thermal ionization effects included, indicated that for electron bombardment, the H$\alpha$ line is widely broadened and shows a strong central reversal. Significant enhancements at the line wings of Ly$\alpha$ and Ly$\beta$ are also predicted at the beginning of the impulsive phase of flares. For the proton bombardment, no strong broadening and no large central reversal are expected. However, due to proton-hydrogen charge exchange, the enhancements at the red wings of Ly$\alpha$ and Ly$\beta$ lines at the early impulsive phase of flares are significant. Our results show that the electron beam can also in some cases generate visible and UV continuum emission in white-light flares. However, at the onset phase, a negative flare may appear within several seconds, due to the increase of the H- opacity. Another spectroscopic signature of energetic particles, i.e. the impact polarization of atomic lines, is also mentioned.
Thiourea가 염료감응 태양전지의 I-/I3- redox 전해질 내에서 additive로 사용될 때의 효과를 알아보았다. I-/I3- 가 존재하는 전해질에 thiourea를 첨가하게 되면, 전류는 40% 증가하고 전압은 9% 내려간다. 전류 증가로 인해 전체 효율은 23%의 증가분을 보인다. thiourea가 녹아있는 acetonitrile 용액은 pH가 10로 Bronsted base인데, I-/I3- 가 존재하는 전해질 용액에 thiourea를 넣으면, pH=3의 변화를 보인다. 이것은 thiourea와 iodine 사이의 반응에 의해 수소이온 농도가 증가했기 때문이다. 또한 UV-Vis 분광분석 결과 I3- 농도가 감소한 것을 확인하였으며, 이는 iodine이 thiourea 와 반응에 참여하여 소모되었기 때문에 상대적으로 I3- 농도가 감소한 것으로 해석할 수 있다. I3- 농도 감소로 인해 recombination 이 감소하여 voltage가 증가할 것으로 기대되었으나, I2와 thiourea의 반응으로 인해 생성된 proton 농도로 인해 TiO2 의 전도띠 에너지가 변화가 더 우세하게 일어나 결과적으로는 voltage가 감소한 것이다. 증가된 photocurrent 의 경우 역시, proton 농도 증가 및, iodide 농도 증가로 설명할 수 있었다.
Oh, Su-Yeon;Yi, Yu;Kim, Yong-Kyun;Bieber, John W;Cho, Kyung-Seok
한국우주과학회:학술대회논문집(한국우주과학회보)
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한국우주과학회 2008년도 한국우주과학회보 제17권2호
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pp.34.1-34.1
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2008
Cosmic ray (CR)s are energetic particles that are found in space and filter through our atmosphere. They are classified with galactic cosmic ray (GCR)s and solar cosmic ray (SCR)s from their origins. The process of a CR particle colliding with particles in our atmosphere and disintegrating into smaller pions, muons, neutrons, and the like, is called a cosmic ray shower. These particles can be measured on the Earth's surface by neutron monitor (NM)s. Regarding with the space weather, there are common types of short term variation called a Forbush decrease (FD) and a Ground Level Enhancement (GLE). In this talk, we will briefly introduce our recent studies on CRs observed by NM: (1) simultaneity of FD depending on solar wind interaction, (2) an association between GLE and solar proton events, and (3) diurnal variation of the GCR depending on geomagnetic cutoff rigidity. NM will provide a crucial information for the Korea Space Weather Prediction Center (KSWPC).
본 연구는 2013년 우주기상 극대기에 가시화 될 수 있는 재난에 대한 대응방안을 제시하고자 한다. 우주기상 극대기는 지구상에 크나큰 재앙을 초래할 것으로 예견되고 있다. 특히 근년에 들어 지자기 폭풍에 의한 손상과 가시화 될 수 있는 조짐을 보이고 있다. 그럼에도 불구하고 정부와 학계에서는 태양폭풍의 피해우려에 따른 분야별 우주통신과 지상통신망에 대한 워닝시스템 중심으로 규명되고 있을 뿐 우주기상 폭풍 대비 관리 및 운영시스템이 현실적으로 부재하다. 본 연구에서는 이상에서 제시된 문제점에 대한 피해분석에 따른 궁극적인 우주기상 통신망에 대한 피해 저감 대비방안을 제시하였다. 구현방법으로는 GIS기반 우주기상극대기 대비 통신망피해관리시스템 구현은 우주폭풍에서 방사되는 우주복사폭풍(flare), 우주입자폭풍(solar proton event), 우주자기폭풍(geomagnetic storm) 등에 대한 지자기권 및 이온권과 지상권의 분야별 폭풍피해를 분석하여 유형별 전파피해 대응방안에 대비할 수 있도록 하였다. 이로서 공간정보기반의 우주폭풍 통신망 피해대비 운영관리시스템 구현은 GIS기법에 의한 의사결정지원시스템으로 피해예측 및 방재환경을 스마트 IT환경과 융합한 첨단 정보시스템으로 구현하여 인명과 재산을 보전할 수 있는 수단으로 기여될 수 있을 것이다.
Titanium phenoxide and titanium carboxylate derivatives were prepared by ligand exchange of titanium tetraisopropoxide with the corresponding phenol and carboxylic acids. The substitution reactions were analyzed by NMR focused in the liberation of isopropylalcohol. The chemical shift of secondary proton of isopropyl group shifted to upfield after liberation; from 4.47 ppm at titanium-bound to 4.1~4.3 ppm at free alcohol state in $CDCl_3$. The substitution reaction of titanium tetraisopropoxide with carboxylic acid was applied to form dye-Ti complex for dye-sensitized solar cell.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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