Recently, software projects have been increasing and getting complex. Due to the large number of submitted bug reports, developers' workload increases. Generally in bug triage process, the triagers assign the bug report to fixer (developer) in order to resolve the bug. However, bug reports have been reassigned to other developers because fixers are not suitable. This is why the triagers did not correctly check and understand the bug report and decide the appropriate developers to fix the bug. This results in increase of developers' time and efforts in software maintenance. To resolve these problems, in this paper, we propose a novel method for developer recommendation based on topic model and social network. First, we build a basis of topic(s) from bug reports. Next, when a new bug report (test data set) comes, we select the most similar topic(s) and extract the participated developers from the topic(s). Finally, by applying social network, we analyze the developers' behavior (comment and commit activity) and recommend the appropriate developers. In this paper we compare our work with related studies through performance experiments on open source projects. The results show that our approach is more effective than other studies in bug triage.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.131-138
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2022
Git's commit message is closely related to the project life cycle, and by this characteristic, it can greatly contribute to cost reduction and improvement of work efficiency by identifying risk factors and project status of project operation activities. Among these related fields, there are many studies that classify commit messages as types of software maintenance, and the maximum accuracy among the studies is 87%. In this paper, the purpose of using a solution using the commit classification model is to design and implement a complex classification model that combines several models to increase the accuracy of the previously published models and increase the reliability of the model. In this paper, a dataset was constructed by extracting automated labeling and source changes and trained using the DistillBERT model. As a result of verification, reliability was secured by obtaining an F1 score of 95%, which is 8% higher than the maximum of 87% reported in previous studies. Using the results of this study, it is expected that the reliability of the model will be increased and it will be possible to apply it to solutions such as software and project management.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1994.04a
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pp.109-115
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1994
지난 날에는 생산공장 기기들의 정비에 진동분석 이용은 거의 전무한 상태이었으며 과학이 발달된 이 즈음에도 고장이 날 때까지 기기를 혹사하고 고장이 난 후에야 많은 시간과 경비를 들여 기기를 재가동 함은 물론 공장가동 중단으로 인한 생산성 상실이 산업계에 주는 영향은 크다. 경우에 따라서는 기기전체를 교체하는 큰 대형사고로 이어질 수 있기 때문에 공장 전면 조업에 큰 차질을 빚게된다. 시태크(Time tech)와 Re-Engineering과 같은 최첨단 경영방침에 부응하기 위해서는 구태의연한 가동파괴정비나 정기점검 정비방법을 탈피하여 최신 진동분석 기술을 이용한 예방정비(predictive maintenance)를 채택하는 것이 바람직하다. 과학기술 발전에 힘입어 정확한 진동자료를 수집할 수 잇는 주파수분석기(FFT analyzer)나 자료수집기 (data collector)와 진동자료를 심층분석하여 정확한 진동해결방안을 제시할 수 있는 software가 개발되어 사용화 되어 있는바 관계기술 요원들의 진동에 대한 이해와 기술습득으로 한차원 높은 기기정비를 통해 효율적인 생산성증가, 정비비용감소, 안전사고 미연방지등 많은 것을 함께 얻을 수 있다.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.1
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pp.19-25
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1998
Remote fault diagnosis and maintenance system using general telecommunication network is necessary for an effective fault diagnosis and higher productivity of NC machine tools. In order to monitor machine tool condition and diagnose alarm states due to electrical and mechanical faults, a remote data communication system for monitoring of NC machine fault diagnosis and status is developed. The developed system consists of (1) remote communication module among NC's and host PC using PSTN. (2) 8 channels analog data sensing module, (3) digital I/O module for control or NC machine, (4) communication module between NC machine and remote data communication system via RS-232C, and (5) software man-machine interface. Diagnostic monitoring results generated through a successive type inference engine are displayed in user-friendly graphics. The validity and reliability of the developed system is verified to be a powerful commercial version on a vertical machining center through a series of experiments.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.376-380
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2015
Life-Cycle Cost Analysis (LCCA) for highway projects is known as an effective analytical technique that uses economic principles to evaluate long-term alternative investment options, especially for comparing the values of alternative pavement design structures and construction strategies. In the Unites States, the 2012 Moving Ahead for Progress in the 21st Century Act (MAP-21) amended the United States Code to mandate that the United States Government Accountability Office (GOA) conducts a study of the best practices for calculating life-cycle costs and benefits for the federally funded highway projects in 2013. The RealCost 2.5CA program was developed and adapted as an official LCCA tool to comply with regulatory requirements for California state highway projects in 2013. Utilization of this California-customized LCCA software helps Caltrans to achieve substantial economic benefits (agency cost and road user cost savings) for highway projects. Proper implementation of LCCA for roadway construction and rehabilitation would deliver noticeable savings of agency's roadway maintenance cost especially in developing counties where financial difficulties exist.
Decision problem called an optimal release policies, after testing a software system in development phase and transfer it to the user, is studied. The infinite failure non-homogeneous Poisson process models presented and propose an optimal release policies of the life distribution applied extreme distribution which used to find the minimum (or the maximum) of a number of samples of various distributions. In this paper, discuss optimal software release policies which minimize a total average software cost of development and maintenance under the constraint of satisfying a software reliability requirement. In a numerical example, extreme value distribution as another alternative of existing the Poisson execution time model and the log power model can be verified using inter-failure time data.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1993.04a
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pp.62-71
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1993
Recently, the computer software technology is not keeping pace with the increasing demand of application software development and rapid changes in business environment. To overcome this "software crisis", many researchers have studied the methodologies to improve the productivity in software development and the flexibility of software usage. Among these methodologies, the most promising and intensively studied methodology is the Object-Oriented Approach The purpose of this study is, therefore, to examine the applicability of the Object-Oriented Approach for improving productivity and flexibility in Management Information Systems development. For an application, we selected a financial planning model, especially focusing on the budgeted income statement. In this thesis, we identified relevent objects in the budgeted income statement, and represented them in the object models. By implementing these object models using C++ language, we evaluated their adaptability in the budget-making process, and showed, by comparing them with the existing Planning '||'&'||' Modeling Languages such as IFPS(Interactive Financial Planning Saystem), their practicability in Management Information Systems. The results of this study are as follows: First, the same object models can be used in making the budgeted income statement both in the department level and in the corporate level. Second, the object models provide the flexibility and extensibility of an application program in case of the changes in business environment. Third, the Object-Oriented Approach is a practical methodology to improve the productivity and cut down the maintenance cost of application software development.t.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.5
no.4
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pp.61-69
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2002
Software documents consist of a number of logical objects and relationships between them, and a lot of versions are generated during software development. When an object is changed, it is desirable to easily identify the change and the range of change propagation for efficient software development and maintenance. However, it is difficult to identify it in a coarse-grained object management model. To solve this problem, fine-grained object management is required. In this paper, I propose a consistency management model for fine-grained software objects based on operation history applied to edit software objects. This paper presents a formal model for consistency management at the fine-grained level. Consistency between documents is managed using dependency between objects and kinds of the operations applied to the objects so that unnecessary change propagation can be avoided.
The systems such as the railway control system, satellite control system and nuclear power plant control system are the safety critical systems because the failure of them could lead to risk significant events. These softwares of digital systems must follow the life cycle process from the beginning of software development to guarantee their safety and reliability. The NRC(Nuclear Regulatory Commission) Reg Guide of nuclear fields, the RTCA/DO-178B standard which is used to acquire the certification for software in industrial aero field in European Union and United State, the DEF STAN 00-55 standard for the safety of electronic weapon in England, the IEC 601-1-4 for medical equipment and the IEC 62279 for railway system recommended the development life cycle. This paper introduces the development process and compares each other. Also it indicates applicable development criteria for the software of systems related to railway fields and describes the detailed procedure of development criteria. We describe the procedure to make the software development criteria in nuclear filed. For the software development related to railways, the process from plan phase to maintenance phase must be satisfied. The safety and reliability is guaranteed through these standards.
Most of the methods of estimating the size of software are based on the functions provided to costumers and in the process of granting the score to each function we consider the complexity during the process. The FFP technique has advantages applied to vast areas like data management. real-time system, algorithmic software, etc, but on the other hand, has disadvantage on estimating sizes for weights for necessary function elements. This paper proposes the estimating method for software size by considering the complexity of each function elements in full function point calculation method applied to a new developed project and maintenance projects. For this, based on function point by using surveyed data proved the validity of proposed method. The valid result. was that the function elements, the attributes used in size estimation of software, est mated better estimated sizes than in the case of other weights being applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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