• Title/Summary/Keyword: Software classification

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자율운항선박의 안전운항을 위한 사고대응 지원서비스 설계 및 개발 (Design and development of accident response support service for safe operation of MASS)

  • 남경태;이영근;김남수;김천수
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2022년도 춘계학술대회
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    • pp.441-442
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    • 2022
  • 본 연구는 자율운항선박 운용에 따른 선박사고 발생 시 선박사고 단계 구분에 따른 사고대응 지원정보를 제공하는 자율운항선박 사고대응 지원서비스의 설계와 운영소프트웨어 개발에 대한 연구이다.

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KoBERT를 활용한 식품 게시글 카테고리 분류 모델의 설계 (Design of Category Classification Model for Food Posts using KoBERT)

  • 현태민;김희진;임은지;길준민
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.572-573
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    • 2023
  • 본 논문에서는 식품 판매 게시글에 대한 카테고리 분류를 위해 자연어처리 모델인 KoBERT 모델에 기반하여 식품 판매글에 대한 카테고리 분류 모델을 설계하고 구현한다. 본 논문을 통해 구현된 식품 판매 게시글의 카테고리 분류 모델은 정확도 평가에 대해서 비교적 우수한 성능을 산출하였다.

Digital Collaborative Network Architecture Model Supported by Knowledge Engineering in Heritage Sites

  • Marcio Crescencio;Alexandre Augusto Biz;Jose Leomar Todesco
    • Journal of Smart Tourism
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    • 제4권1호
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    • pp.19-29
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    • 2024
  • The objective of this article is to create a model of integrated management from the framework modeling of a digital collaborative network supported by knowledge engineering to make heritage site in the Brazil more effective. It is an exploratory and qualitative research with thematic analysis as technique of data analysis from the collaborative network, digital platform, world heritage, and tourism themes. The snowballing approach was chosen, and the mapping and classification of relevant studies was developed with the use of the spreadsheet tool and the Mendeley® software. The results show that the collaborative network model oriented towards strategic objectives should be supported by a digital platform that provides a technological environment that adds functionalities and digital platform services with the integration of knowledge engineering techniques and tools, enabling the discovery and sharing of knowledge in the collaborative network.

IT Jobs in the Era of Digital Transformation: Big Data Analytics

  • Ho Lee;Jaewon Choi
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제29권4호
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    • pp.717-730
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    • 2019
  • The era of digital transformation (or the fourth industrial revolution) has been triggered by the rapid development of software (SW) technologies. In this era, several studies suspected rapid changes in job structures occurring around the world. Thus, there is a growing need for acquiring the skill sets required for the future. However, there are no specific studies on how existing jobs are changing. To cope with this ambiguity of job changes, this paper aims to investigate how the current job structure is changing in response to digital transformation. To identify the dynamic nature of job change over time, we conducted an analysis based on job posting data. As a result, nine job occupations and fifteen jobs were found.

노이즈 데이터 정제를 통한 분류모델 성능 향상 (Enhancing Classification Model Performance through Noise Data Refinement)

  • 정운국;강승식
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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    • pp.559-562
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    • 2024
  • 자연어 기반의 분류모델을 개발할 때 높은 성능을 획득하기 위해서는 데이터의 품질이 중요한 요소이다. 특히 무역상품 국제 분류체계 HS-CODE에서 상품명을 기반으로 HS코드를 분류할 때, 라벨링 된 데이터의 품질에 의해서 분류모델의 성능이 좌우된다. 하지만 현실적으로 확보 가능한 데이터셋에는 데이터 라벨링 오류나 데이터로 활용하기에 특징점이 부족한 데이터들이 다수 존재하기도 한다. 본 연구에서는 분류모델 학습 데이터의 정제 방법론으로, 딥러닝 기반 노이즈 검출 알고리즘을 제안한다. 분류 대상의 특징점이 분류 경계값 주변에 존재한다면 분류하기 모호한 노이즈 데이터일 가능성이 높다고 가정하고, 해당 노이즈 데이터를 검출하는 방법으로 딥러닝 기술을 활용한다. 해당 경계값 노이즈 검출 알고리즘으로 데이터를 정제한 뒤 학습모델의 성능비교 결과, 기존 대비 우수한 분류 정확도를 기록하였다.

트래픽 플로우 및 딥러닝 기반의 프로토콜 분류 방법론 (Protocol Classification Based on Traffic Flow and Deep Learning)

  • 박예진;조영필
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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    • pp.836-838
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    • 2024
  • 본 논문은 현대 사회에서 급증하는 VPN의 악용 가능성을 인지하고 VPN과 Non-VPN 트래픽 구별의 중요도를 강조한다. 전통적인 포트 기반 분류와 패킷 분석 접근법의 한계를 넘어서기 위해 트래픽 플로우 특징과 인공지능(AI) 기술을 결합하여 VPN과 Non-VPN 프로토콜을 구별하는 새로운 방법을 제안한다. 직접 수집한 패킷 데이터셋을 사용하여 트래픽 플로우 특징을 추출하고, 패킷의 페이로드와 결합해 이미지를 생성한다. 이를 CNN 모델에 적용함으로써 높은 정확도로 프로토콜을 구별한다. 실험 결과, 제안된 방법은 99.71%의 높은 정확도를 달성하여 트래픽 분류 및 네트워크 보안 강화에 기여할 수 있는 방법론임을 입증한다.

한국 젊은이의 안면미 선호경향에 관한 연구 : 얼굴의 측모평가를 중심으로 (A STUDY ON THE FACIAL ESTHETIC PREFERENCES AMONG KOREAN YOUTHS: ASSESSMENT OF PROFILE PREFERENCES)

  • 송세진;최익찬
    • 대한치과교정학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.881-920
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    • 1992
  • This study was designed to assess profile preferences among Korean youths in the year 1992. Facial esthetics was evaluated by means of silhouette profiles, eliminating the influence of a number of aspects that may affect judgment when normal lateral photographs are used. The main points of preference to be clarified here are as follows. First, on facial convexity, Second, on nasion depth, Third, on mentolabial sulcus depth, Fourth, on the position of upper and lower lips, Fifth, on facial type according to Angle's classification of malocclusion, Sixth, on Song's tangents. The 54 subjects printed in questionnaire as black and white silhouettes were selected from 300 tracings from cephalometric radiographs of people whose age ranging from 11 to 20 years. Photographs of six female subjects were retouched by computer graphic software and printed in color and black/white photographs which were used for adaptation of eyes of participants in selecting profiles in silhouette. They constitute 2 questions. The 54 subjects were grouped as 22 questions, each of them composed of 6 subjects, according to the aspects to be clarified. Twenty four questions in total were asked to assess profile preferences. For the assessment, the profile line, the facial esthetic triangle, Song's tangents, and Angle's classification of malocclusion were introduced. The profile line is composed of 11 component points which are Trichion, Glabella, Nasion, Pronasale, Subnasale, Labrale superius, Stomion, Labrale inferius, Supramentale, Pogonion, and Gnathion. The facial esthetic triangle is composed of 3 tangents: A-tangent which is the tangent of dorsum of nose, B-tangent which is the line passing through Sn and Ls, and C-tangent which is drawn on the turning point of the curve which lies between mentolabial sulcus (Sm) and pogonion (Pg). Angle's classification has 3 types of malocclusion which are Class I, Class II, and Class III. Class II malocclusion is subdivided into Division 1 and Division 2. The participants of the survey were composed of 861 college students (448 male students, 413 female students) whose majors grouped as Fine Arts. Liberal Arts, and Natural Sciences, and whose mean age 21.8 years. The statistics program SPSS/PC + of SPSS Inc. was used to analyze answers of participants. Crosstabulation, Chi-square test, and Kendall test were done. The conclusions are as follows: First, Korean youths have a tendency to prefer the slightly convex face to the flat or concave face. Second, they prefer a moderately deep nasion. Third, they prefer a moderately deep mentolabial sulcus. Fourth, they prefer the position of lips which are near to Ricketts' E-line. The position of the upper lip which is slightly posterior to E-line is preferred. The upper lip which lies too far anterior or posterior to the lower lip is not perferred. Fifth, they prefer most, according to Angle's Classification of Malocclusion, Class I facial profile which has a slight inclination to Class II division 2. The order of preference is Class I, Class II division 2, Class III, and Class II division 1. Sixth, they prefer the type 2 and 3 of Song's tangents. The facial profile within which A-and B-tangent meet is preferred. The facial profile which has Cotangent that .meets with A-tangent slightly posterior to the crossing point of A-and B-tangent or that parallels with B-tangent is preferred.

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국부적 영역에서의 특징 공간 속성을 이용한 다중 인식기 선택 (Classifier Selection using Feature Space Attributes in Local Region)

  • 신동국;송혜정;김백섭
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제31권12호
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    • pp.1684-1690
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    • 2004
  • 본 논문은 시험 표본 주위의 영역에 대한 속성을 이용한 다중 인식기 선택 방법을 제안한다. 기존의 DCS-LA 동적 인식기 선택 방법은 시험 표본 주위의 학습표본들을 사용해서 각 인식기의 국부적 정확성을 계산하여 인식기를 동적으로 선택하기 때문에 인식 시간이 오래 걸린다. 본 논문에서는 특징공간에서 국부적인 속성을 계산해서 그 속성값에 적합한 인식기를 미리 선정해서 저장해 놓은 후 시험 표본이 들어오면 그 주변의 속성값에 따라 저장된 인식기에서 선택을 하기 때문에 인식시간을 줄일 수 있다. 국부적인 속성으로는 표본 주위의 작은 영역에 대한 엔트로피와 밀도를 계산하여 사용하였으며 이들을 특징공간속성(Feature Space Attribute)라고 하였다. 이들 두 속성으로 이루어지는 속성 공간을 규칙적인 사각형 셀로 나누어, 학습과정에서 각각의 학습표본에 대해 계산된 속성값이 어떤 셀에 속하는지를 구한다. 또한 각 셀에 속하는 학습표본들에 대해 각 인식기의 국부적 정확도를 구하여 셀에 저장한다. 시험 과정에서 시험표본에 대해 속성값 계산을 통해 그 표본이 속하는 셀을 구한 후 그 셀에서 국부적 정확도가 가장 높은 인식기로 인식한다. Elena 데이타베이스를 사용해서 기존의 방법과 제안된 방법을 비교하였다. 제안된 방법은 기존의 DCS-LA와 거의 같은 인식률을 나타내지만 인식속도는 약 4배 가까이 빨라짐을 실험을 통해 확인할 수 있었다.

감정 단어의 의미적 특성을 반영한 한국어 문서 감정분류 시스템 (A Korean Document Sentiment Classification System based on Semantic Properties of Sentiment Words)

  • 황재원;고영중
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제37권4호
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    • pp.317-322
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    • 2010
  • 본 논문은 감정단어(Sentiment Word)의 의미적 특성을 반영하여 한국어 문서 감정분류 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다. 감정단어는 감정을 가지는 단어를 의미하며, 감정단어들의 집합은 감정자질(Sentiment Feature)로써 감정분류를 위한 중요한 어휘 자원이다. 감정자질은 일반적으로 사용될 때와 특정 영역(Domain)에서 사용될 때에 그 감정 정도의 차이를 가진다. 감정자질이 일반적으로 사용될 때 그 감정 정도는 검색 엔진을 통해 얻을 수 있는 스니핏(Snippet)을 통해 추정할 수 있으며, 특정 영역에서 사용될 때의 감정 정도는 실험 말뭉치를 이용하여 추정할 수 있다. 이렇게 추정된 감정자질의 감정 정도 수치를 의미지향성이라고 하며, 문서내의 문장의 감정 강도를 추정하기 위해 이용된다. 문장의 감정 강도가 추정되면 문장 감정 강도를 감정자질의 가중치에 반영하게 된다. 본 논문은 지지 벡터 기계(Support Vector Machine)를 이용하여 일반적, 영역 의존적, 일반적/영역 의존적 의미지향성을 반영한 경우에 대해 성능을 평가한다. 평가 결과, 앞의 3가지 경우에 모두 성능 향상을 얻었으며 일반적/영역 의존적 의미지향성을 반영한 경우, 일반적인 정보 검색에서 사용하는 내용어(Content Word) 기반의 자질을 사용한 경우보다 3.1%의 성능 향상을 얻을 수 있었다.

노인과 장애인을 위한 국내 복지기술 동향 분석 (Current Trends Analysis of Welfare Technology in Korea for Older Adults and People with Disabilities)

  • 박소영;이영석;강창욱;박화옥;배성근;이재욱;최승숙
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권10호
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    • pp.295-304
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    • 2017
  • 본 연구는 체계적 문헌 검토를 통해 복지 요구 및 기능, ICT 기술 범주를 함께 고려한 복지기술 분류틀을 개발하고 이 분류틀에 따라 노인과 장애인 대상의 국내 복지기술 활용 사례를 분석함으로써 한국의 복지기술 동향을 파악하는데 목적이 있다. 체계적 문헌 검토 방법을 사용하여 5개의 복지요구 및 기능 요소와 8개의 ICT 기술로 구성된 복지기술 분류틀을 도출해 낸 뒤 국내 복지기술 활용 현황에 대해서 문헌 분석을 실시하였다. 현재 국내 복지기술 활용은 복지 요구 중 자립자조 분야, 기능면에서는 이동성, ICT 기술에 있어서는 ICT 디바이스를 이용한 기술의 활용도가 높게 나타났다. 본 연구 결과는 국내 실정에 맞는 복지기술 분류틀을 사용하고 이를 적용하는 것이 중요함을 보여준다. 향후 한국 복지기술의 방향성 모색을 위한 연구가 더욱 확대될 필요가 있다.