In this study, the hybrid and roller hemming processes of aluminum alloy sheets were compared using the finite element analysis. The aluminum alloy 6014-T4 sheet with a thickness of 1 mm was used for the hemming process. The mechanical properties of the aluminum sheet obtained through a uniaxial tensile test were used for the simulation. The finite element analysis of hybrid and roller hemming was performed using a commercial software (ABAQUS) by the use of the mechanical properties. The finite element simulation results showed that the hybrid hemming holds an advantage over the roller hemming in terms of the dimensional accuracy
Jeong-Hee Choi;Sang-Hyun Park;Myong-Soo Lee;Sang-Keun Lee
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.437-440
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2008
소프트웨어 제품에서 Windows 드라이버의 결함은 BSOD 를 발생시키거나 제품의 전체 기능을 마비시켜 제품 신뢰도에 악영향을 미치게 된다. Windows 드라이버는 제품과 연관되는 부분이 많아 별도의 테스트가 어려워, 제품의 알파 테스트 단계에서 검증 단계를 거치게 된다. 이 단계에서는 테스트는 드라이버만의 기능 검증이 어렵고, 드라이버 결함 원인 파악 및 수정 기간의 연장을 가져온다. 이로 인한 전체 프로젝트 일정에도 영향을 주게 된다. 이에 본 연구에서는 드라이버의 신뢰성을 확보를 위한 Windows 드라이버 테스트 프로세스를 제시하였다. 전체 개발 프로세스 내에 드라이버에 관한 테스트 프로세스를 구체화하고, 드라이버 별도의 테스트 단계를 두는 방안을 제안했다. 제품 알파 단계 이전에 드라이버의 결함을 발견하여 제품 테스트 기간에 발견되는 드라이버 결함 발견이 감소되는 것을 증명하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.3
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pp.107-112
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2024
Nowadays the deadly virus famous as COVID-19 spread all over the world starts from the Wuhan China in 2019. This disease COVID-19 Virus effect millions of people in very short time. There are so many symptoms of COVID19 perhaps the Identification of a person infected with COVID-19 virus is really a difficult task. Moreover it's a challenging task to identify whether a person or individual have covid test positive or negative. We are developing a framework in which we used machine learning techniques..The proposed method uses DecisionTree, KNearestNeighbors, GaussianNB, LogisticRegression, BernoulliNB , RandomForest , Machine Learning methods as the classifier for diagnosis of covid ,however, 5-fold and 10-fold cross-validations were applied through the classification process. The experimental results showed that the best accuracy obtained from Decision Tree classifiers. The data preprocessing techniques have been applied for improving the classification performance. Recall, accuracy, precision, and F-score metrics were used to evaluate the classification performance. In future we will improve model accuracy more than we achieved now that is 93 percent by applying different techniques
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.19
no.4
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pp.103-110
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2019
The cable-based retractable membrane roof makes it impossible to maintain its shape and stiffness during driving process, unlike the hard-type retractable roof. Consequently, monitoring using a relatively simple wireless video transmission device is required. However, since video data has a bigger transmission rating than other monitoring data in terms of the structure velocity or acceleration, there is a need to develop transmission device that is easy to install and entails low maintenance cost. This paper studies on a real-time video transmission system for monitoring the cable-based retractable membrane roof while driving. A video transfer software, using the mobile network, is designed and the embedded system is constructed. Ultimately, the data transmission server is tested. Connecting a trolley to the system allows testing of the validity and efficiency of the developed system through the video data transmitted in the driving process. Result of the test shows that the developed system enables multi-device data transfer with monitoring via the mobile network.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.1
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pp.109-119
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2010
FRACAS (Failure Reporting, Analysis and Corrective Action System) is intended to provide management visibility and control for reliability and maintainability improvement of hardware and associated software by timely and disciplined utilization of failure and maintenance data to generate and implement effective corrective actions to prevent failure recurrence and to simplify or reduce the maintenance tasks. This process applies to acquisition for the design, development, fabrication, test, and operation of military systems, equipment, and associated computer programs. This paper shows the FRACAS development process and developed FRACAS system for a defense equipment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.4
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pp.805-811
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2003
System test is an important factor in the development process of good quality complex software in time, ensuring user requirements. Transaction processing module of database management systems schedules multiple transactions effectively and ensures that each transaction preserves data consistency. In this paper, we propose automatic functional testing techniques which ensure systematically that the implemented concurrency control function confirms to its requirements. The proposed testing technique tests functions of concurrency control module based on scenario without user intervention, and displays the result of functional testing. Finally, we utilize the proposed functional testing technique in the testing process of a database management system.
Purpose: In this paper, the reliability and reproductivity of anti-reflection (AR) coating on ophthalmic lens using optical monitoring system (OMS) were investigated. Methods: The random error simulation and RunSheet performance in Essential Macleod software to confirm possibility of AR coating using OMS were performed. The coating process of 19 batches was carried out in order to perform reproductivity test of AR coating after simulation process. Results: As a result, the coating results of 19 batches had shown the excellent reproductivity of about 0.5% error. Conclusions: We confirmed the excellent reproductivity and reliability of AR coating on ophthalmic lens using optical monitoring system from our results.
High temperature deformation behavior of a heat-resistant duplex stainless steel, used as a retort in the Pidgeon process for Mg production, was investigated in this study. 25Cr-8Ni based duplex stainless steels were cast into rectangular ingots, with dimensions of $350mm{\times}350mm{\times}100mm$. Nitrogen and yttrium were added at 0.3wt.% each to enhance the heat-resistance of the steel. Phase equilibrium was calculated using the thermodynamic software FactSage$^{(R)}$ and the database of FSStel. For comparison, cast 310S steel, a widely used heat-resistant austenitic stainless steel, was also examined in this study. Dilatometry was conducted on the as-cast ingots for the temperature range from RT to $1200^{\circ}C$ and the thermal expansion coefficients were evaluated. The nitrogen addition was found to have an effect on the thermal expansion behavior for temperatures between 800 and $1000^{\circ}C$. High temperature tensile and compression tests were conducted on the ingots for temperatures ranging from 900 to $1230^{\circ}C$, which is the operation temperature employed in Mg production by the Silico-thermic reduction process. The steel containing both N and Y showed much higher strength as compared to 310S.
3D modeling and rendering technologies are getting more attention from landscape planners and architects because the virtual reality based on 3D graphic technology could give more realistic experience to landscape simulation users and boost promotional effects. The 3D landscape simulation, however, not only requires a lot of cost and time in production, but also demands efforts to distribute to consumers due to various computing environment of them. The purpose of this study is to suggest a process for developing an interactive 3D landscape simulator with low-cost, which can support multi-platform functionality in high quality through reviewing related current software and web services. We select GIMP for 2D image texturing, SketchUpfor 3D modeling, Unity for real-time rendering, and Google Earth for terrain modeling considering price and workability and apply the developed process for Windows, Web, and Android versions to test the applicability for Sangji-ri, Gosam-myeon, Gyeonggi-do, Korea.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.193-197
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2002
In this study, the casting/forging process was applied to the Shift-Fork, a manual transmission part of automobiles. In the casting experiments, the effects of additives, Sr, Ti+B and Mg, on the mechanical properties and the microstructure of a cast preform were investigated. When 0.03% Sr were added into the molten aluminum alloy, the finest silicon-structure was observed in the cast preform and the highest tensile strength and elongation accomplished. And when 0.2% Ti+B were added into the molten Al-Si alloy, the highest values of tensile strength were obtained. The maximum hardness was in case of 0.2% Mg. In the forging experiment, it was confirmed that the optimal configuration of the cast preform could be predicted by FE analysis. To minimize the cost as the press size, the compact shape of preform was proposed to reduce the volume of flash. The modification of shape in designing preform was performed to attain a satisfactory performance in the areas where the mechanical strength were more required. By using FVM(Finite Volume Method) software, it was verified that a proposed casting design was available. To identify the relationship between effective strain and mechanical properties of the final forged product, the compression test was performed. As the result, the tensile strength and elongation of a cast preform were much higher than before forging. The minimum forging temperature was found 40$0^{\circ}C$ to save heating time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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