The reuse of software components from existing software system enhances productivity and reliability, decreases the cost of production in software development. The extraction of software components with high reusability from existing software system is very important in software reuse. The reuse of a class is classified into white-box reuse to reuse with modification and black-box reuse to reuse without modification. A class has the property of procedural language and object-oriented language. Therefore, it must measure reusability in consideration of two properties. In black-box reuse, independence of class is important quality. It can quantify through information hiding, coupling between objects, cohesion, etc. In white-box reuse, modification is the best important quality. It can quality through class complexity, coupling, cohesion, documentation, etc. We propose a new model for measurement of class reusability and the measure criteria in object-oriented program. A class that is measured by proposed model can judge whether the reuse with modification has the advantage or the reuse without modification has the advantage.
소프트웨어 품질 평가와 관련하여 국제 표준에 대한 연구가 활발히 진행되어지고 있다. 소프트웨어 품질은 사용자와 개발자에 있어서 더욱더 중요해 지고 있다. 본 논문에서는 첫째, 소프트웨어 품질을 객관적이고 정량적으로 평가하기 위해서 소프트웨어 품질 평가에 대한 국내외 표준 동향을 조사 연구 한다. 둘째, 소프트웨어 품질 평가를 위한 국내외 표준의 새로운 연구 방향에 대해서 제시하고 셋째, 소프트웨어 품질 평가 중 신뢰성 분야에 대한 평가 방안을 소프트웨어 신뢰성 성장 모델에 적용하여 평가할 수 있도록 제시한다. 넷째, 소프트웨어 품질 평가 국제 표준의 보급 방안에 대해서 연구하고 다섯째, 소프트웨어 품질 평가와 관련해서 ISO/IEC 9126과 ISO/IEC 25000 시리즈의 소프트웨어 품질 평가 국제 표준 내용을 통한 적용방안에 대해서 연구한다.
Ho, Jong Gab;Kim, Dae Gyeom;Kim, Young;Jang, Seung-wan;Min, Se Dong
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권11호
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pp.3875-3891
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2021
In this study, a Velostat pressure sensor was manufactured to develop a plantar pressure measurement system and a C#-based application was developed to monitor and collect plantar pressure data in real time. In order to evaluate the characteristics of the proposed plantar pressure measurement system, the accuracy of plantar pressure index and personal classification was verified by comparing with MatScan, a commercial plantar pressure measurement system. As a result, the output characteristics according to the weight of the Velostat pressure sensor were evaluated and a trend line with the reliability of r2 = 0.98 was detected. The Root Mean Square Error(RMSE) of the weighted area was 11.315 cm2, the RMSE of the x coordinate of Center of Pressure(CoPx) was 1.036 cm and the RMSE of the y coordinate of Center of Pressure(CoPy) was 0.936 cm. Finally, inaccuracy of personal classification, the proposed system was 99.47% and MatScan was 96.86%. Based on the advantage of being simple to implement and capable of manufacturing at low cost, it is considered that it can be applied to various fields of measuring vital signs such as sitting posture and breathing in addition to the plantar pressure measurement system.
Luminance is the most important quantity in lighting design and illuminating engineering. There are three methods for measuring luminance; using a conventional luminance meter, through the illuminance measurement and subsequent calculations and using digital imaging photometer. Recently, HDRI(High Dynamic Range Imaging) technique introduces a new method of capturing luminance values in a lighting environment. The radiance maps from HDRI are commonly used as visual environment maps for lighting analysis applications. For the HDRI, HDR software is needed to create HDR image. Currently, there is number of HDR software available. The purpose of this paper is to investigate whether a luminance map can be accurately captured by the various types of HDR software which include HDR Shop and Photoshop. To accomplish this goal a set of experiments was conducted. In order to assess the luminance values of the HDR image from HDR software, the values had to be compared to the ones obtained with conventional methods of luminance measurement.
Purpose: To study computerized measurements of angular parameters on 100% and 150% resized digital radiography of hallux valgus deformity Materials and Methods: 30 digital radiography of standing foot anteroposterior view of hallux valgus patients were included. Two observers(A, B) independently measured hallux valgus angle (HVA), 1-2 intermetatarsal angle (IMA), and distal metatarsal articular angle (DMAA) in two times on both 100%-size and 150% magnified images respectively, using computerized measurement software tools. The results were interpreted with the statistical software program, Statistical Analysis System, version 9.2. Results: In repeated measurements of each observer, measurements on 150% magnified image showed no differences of all three parameters and with 100%-size image, there were differences of HVA (observer A) and 1-2 IMA (observer B) (p>0.05). When testing interobserver reliability, both observers showed differences in measurement of HVA and DMAA (p<0.05), but no differences in measurement of 1-2 IMA in both images. Within the 95% confidence interval, limits of error of measurements between two observers on HVA, IMA and DMAA were $2.7^{\circ}$$1.4^{\circ}$ and $5.0^{\circ}$ respectively in 100%-size images, and $2.6^{\circ}$, $1.6^{\circ}$ and $4.7^{\circ}$ respectively in 150% magnified images. Conclusion: In computerized measurements for angular parameters of hallux valgus with digital radiography, 150% magnified images showed intraobserver reliability. Both 100% and 150% magnified images failed to show interobserver reliability. Measurement of 1-2 IMA in both 100% and 150% images showed less interobserver error.
Purpose: To study the reliability of intra- and interobserver reliability in angular measurement of hallux valgus deformity by assessing hallux valgus angle (HVA) and the 1st to 2nd intermetatarsal angle (1-2 IMA) through using computerized system. Materials and Methods: 20 cases of moderate to severe hallux valgus patients were included in this study. With the standing anteroposterior view of foot, the HVA and 1-2 IMA were calculated by computerized measurement system of Infinity cooperation, called ${\pi}$-view, with its software tools. Using the statistical software program, SPSS (version 12th), we interpreted the results which were measured by two independent observers. Results: In the intraobserver measurement, the HVA of observer A showed reliability ($32.5^{\circ}{\pm}6.9$ and $33.1^{\circ}{\pm}6.8$)(p<0.05). 1-2 IMA in observer A was not regarded as reliable ($16.9^{\circ}{\pm}2.8$ and $17.1^{\circ}{\pm}2.8$)(p>0.05). In the results of observer B, HVAs were measured as $35.7^{\circ}{\pm}7.6$ and $36.2^{\circ}{\pm}7.7$, and were not reliable (p>0.05). 1-2 IMA in observer B was not reliable as well ($17.0^{\circ}{\pm}0.8$ and $20.8^{\circ}{\pm}1.5$)(p>0.05). In the interobservers' measurements, the first and the second results of HVA were $3.2^{\circ}{\pm}3.6$ and $3.1^{\circ}{\pm}3.1$, reliable within the 95% confidence interval (p<0.05). 1-2 IMAs were $0.1^{\circ}{\pm}1.9$ and $3.73^{\circ}{\pm}1.3$, which were not reliable (p>0.05). Conclusion: In the angular measurement of the hallux valgus by computerized system, the HVA and 1-2 IMA showed less error range in the interobserver's results, compared with the previous studies about the manual measurement. However, our results failed to show the statistical reliability of intra- and interobserver's measuring. Therefore, even the computerized angular measurements in the severity of hallux valgus require development of the measuring methods and software tools.
We propose a software-reliability growth model incoporating the amount of uniform and Weibull testing efforts during the software testing phase in this paper. The time-dependent behavior of testing effort is described by uniform and Weibull curves. Assuming that the error detection rate to the amount of testing effort spent during the testing phase is proportional to the current error content, the model is formulated by a nonhomogeneous Poisson process. Using this model the method of data analysis for software reliability measurement is developed. The optimum release time is determined by considering how the initial reliability R(x|0) would be. The conditions are $R(x|0)>R_o$, $R_o>R(x|0)>R_o^d$ and $R(x|0)<R_o^d$ for uniform testing efforts. Ideal case is $R_o>R(x|0)>R_o^d$. Likewise, it is $R(x|0){\geq}R_o$, $R_o>R(x|0)>R_o^{\frac{1}{g}$ and $R(x\mid0)<R_o^{\frac{1}{g}}$ for Weibull testing efforts. Ideal case is $R_o>R(x|0)>R_o^{\frac{1}{g}}$.
군 무기체계의 성능을 점검하기 위해 사용되는 정밀측정장비는 수명주기 동안 측정신뢰도 유지를 위해 주기적으로 교정된다. 기존의 교정주기 관련 연구들은 장비의 샘플 크기와 특성을 고려하여 측정신뢰도 모델을 결정할 것을 제안하고 있으나, 다양한 정밀측정장비의 정비 데이터에 동일한 특성 분포를 가정하고 단일 모델을 적용하는 것은 적합하지 않을 수 있다. 본 논문에서는 정밀측정장비의 수명주기 동안 욕조 곡선의 특성을 가정하여 측정신뢰도 모델들로부터 추정된 교정주기 가운데 F-검정과 성능지수 평가를 통해 정비 데이터에 가장 적합한 교정주기가 선택되도록 제안하였다. 제안한 방법을 다양한 장비에 적용한 결과 교정주기 동안 장비의 신뢰도가 유지됨을 확인하였다.
The software once developed enters in to the $2^{nd}$ phase of its useful operational life, where it performs its functions for which it has been developed. This is an important phase of software life, wherein the developers and users have to assess the performance of the software to prolong its operational life with efficiency, effectiveness and economy. Performance of the software is based on the measurement of the quality characteristics to ascertain that it is meeting or exceeding the needs of customers in terms of its functionality, usability, efficiency, reliability, availability, maintainability, portability etc. These software quality attributes defined under ISO 9126 provide an overall good framework for assessing the performance of the software. This paper describes a Software Performance Assessment (SPA) model using the Goal-Question-Metric (GQM) paradigm which has been applied to the operational software in real context with successful results.
터빈유량계(Turbine flowmeter)는 유량 측정시 높은 정확도와 반복성을 위해 선택되지만 교정시의 표준 환경 조건과 현장에서의 환경 조건 차이로 다양한 측정 불확도 요인을 발생시킨다. 또한 교정된 측정값 외의 구간에서의 사용을 위해 신뢰성 높은 보간 기법(Interpolation method)이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 유량 측정(Flow measurement) 신뢰성 향상을 위해 터빈유량계의 출력 신호의 정확한 측정과 교정된 결과값의 보간, 온도변화를 실시간 보정(correction)하는 장비를 설계 및 제작하고 성능 검증을 수행함으로 현장에서의 측정 신뢰도를 확보하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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