Cloud computing is provided on demand service via the internet, allowing users to pay for the service they actually use. Categorized as one kind of cloud computing, SaaS is computing resource and software sharing model with can be accessed via the internet. Based on virtualization technology, SaaS is expected to improve the efficiency and quality of the IT service level and performance in company. Therefore this research limited cloud services to SaaS especially focused on collaborative application service, and attempts to identify the factors which impact the performance of collaboration and intention to use. This study adopts technological factors of cloud SaaS services and factors of task characteristics to explore the determinants of collaborative performance and intention to use. An experimental study using student subjects with Google Apps provided empirical validation for our proposed model. Based on 337 data collected from respondents, the major findings are following. First, the characteristics of cloud computing services such as collaboration support, service reliability, and ease of use have positive effects on perceived usefulness of collaborative application while accessability, service reliability, and ease to use have positive effects on intention to use. Second, task interdependence has a positive effects on collaborative performance while task ambiguity factor has not. Third, perceived usefulness of collaborative application have positive effects on intention to use.
As we detect defects and eliminate them in early stages, we can make better quality software. For doing this task, we need to use a defect tracking system which con effectively track and manage defects that give severe effects on software quality. Those existing defect tracking systems have some weaknesses as we apply them to organizations that use CMMI for process improvements. Major problems of those systems are that they require the organizations to collect many types of defect data at a time without providing the proper explanation and even without the support of defect management process. The organizations at CMMI maturity level 2 and 3 have problems for analyzing those defects because there is no specific process area at CMMI maturity level 2 and 3 which directly handles defect managing activites. This paper resolves those problems by developing a defect tracking system which offers methods of managing defects. And the system provides guidelines of which defects should be gathered for each CMMI mathurity levels. The system also has functions to generate various status and statistic information on defects, and to assign defect data to the person in charge so that he or she track the defect to the closure
Software failure time presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing. For data analysis of software reliability model, data scale tools of trend analysis are developed. The methods of trend analysis are arithmetic mean test and Laplace trend test. Trend analysis only offer information of outline content. From the subdivision of this analysis, new attemp needs the side of the quality control. In this paper, we discuss process capability analysis using process capability indexs. Because of software failure interval time is pattern of nonnegative value, instead of capability analysis of suppose to normal distribution, capability analysis of process distribution using to Box-Cox transformation is attermpted. The used software failure time data for capability analysis of process is SS3, the result of analysis listed on this chapter 4 and 5. The practical use is presented.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.6
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pp.1081-1086
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2017
The measurement and control device which is for controlling the best mixture rate is needed to produce the best quality concrete in Batch Plant. Present the workers do the measurement and control with each equipped devices such as a indicator, PLC and a scale. That is difficult to use especially for beginner in field. In this paper, we developed the integrated measurement and control system which is composed of hardware with PCB and software. It is easy to use for beginner worker in plant field.
Technological forecasting for microprocessor market can provide timely insight into the prospects for significant technological changes in computer hardware as well as software. In this paper, we use bibliometrics to forecast R&D trend on microprocessor technology. Cumulative numbers of US Patents on several generations of microprocessor technology (pipeline, superpipeline, supersclar and VLIW) approved since 1980 are applied to fit diffusion models. Our study results provide both the maximum market potential and the maturity time for each generation of microprocessor technology. Such information is expected to make contribution on making better decisions with regard to strategic corporate planning, R&D management, product development and investment in new technology of microprocessor.
In this paper a modified Feistel network 128 bit block cipher algorithm is proposed. The proposed algorithm has a 128, 196 or 256 bit key and it updates a selected 32 bit word from input value whole by deformed Feistel Network structure. Existing of such structural special quality is getting into block cipher algorithms and big distinction. The proposed block cipher algorithm shows much improved software speed compared with international standard block cipher algorithm AES and domestic standard block cipher algorithm SEED and ARIA. It may be utilized much in same field coming smart card that must perform in limited environment if use these special quality.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.10
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pp.95-101
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2018
In this paper, we propose an image-based synthesis method that can effectively represent the spark effect in fire simulation. We use the real flame image or animated image as inputs and perform the following steps : 1) extract feature vectors from the image, 2) calculate artificial buoyancy, and 3) generate and advect spark textures. We detect the edge from images and then calculate the feature vectors to calculate the buoyancy. In the next step, we compute the high-quality buoyancy vector field by integrating the two-dimensional feature vector and the fluid equation. Finally, the spark texture is advect by buoyancy field. As a result, our method is performed much faster than the previous approach and high-quality results can be obtained easily and stably.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.6
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pp.97-103
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2017
For high quality of software, it should be necessary for defining and analyzing the exact requirements at the early stage of software development. But readability and understandability of most natural language requirements are inaccurate and difficult for identifying use cases. The requirements are duplicated for objects or temrs with the same meaning. To solve this problem, it should need an effective way of requirement analysis based on linguistic and semantic textual analysis. In this paper, we propose to improve a semantic analysis method adopted with a linguist Fillmore's linguistic mechanism. This method may expect to analyze easily readable and exactly understandable requirements specifications through modeling the goal oriented use cases with natural language based requirements.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.4
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pp.140-144
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2021
The article considers aspects of improving the quality of training of specialists based on the use of modern information and communication technologies in the educational process; the use of teaching methods and, as a result, an increase in the creative and intellectual components of educational activities; integration of various types of educational activities (educational, research, etc.); adaptation of information technology training to individual the characteristics of the student; ensuring continuity and consistency in learning; development of information technologies for distance learning; improving the software and methodological support of educational process.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.3
no.4
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pp.174-192
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1998
These day in the Quality Assurance System, it required that computer system is able to utilize SQC and ISO 9000 series, just then. However. because SQC is necessary to special branch of statistical experience, it is very hard to use and have a bound in that apply to practical business. Therefor in this paper, we proposed the software system which is control, at the same time, SQC and ISO 9000 series, in addition to avail without statistical knowledge. For the shake of this point, the substance of this study is largely separated dual part that ISO 9000 system for which is limited to use design of basic system, test, experiment, tracking incongruent part, analysis condemned goofs, and SQC system for which is to limited to use control chart, estimate, statistical testing, design of experiment(DOE) which used to commonly in Quality Control System. Expected efficiency of this paper is to set Qualify Management System, transfer qualify consciousness, satisfy the customer, increase reliability, in particular, it is expected that it is very useful to minor enterprises of manufacturing-centered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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