International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.1
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pp.187-195
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2024
This is an extended paper explaining the role of E-learning and quality development in the current situation. Amid Covid:19, E-Learning has achieved a new miles stone in imparting education and all levels of institutions have transformed their learning platform from face to face to virtual learning. In this scenario E-Learning is facing two major challenges, first to ensure the ability of computer systems or software to exchange and make use of information on virtual platform (interoperability) and secondly, developing quality learning through e-Learning. To impart learning and teaching (L&T) through E-learning, Middle East University (MEU) has adopted Learning Management Services (LMS) through Blackboard. The university has three types of L&T methods; full online, Blended and Supportive. This research studies the concept, scope and dimensions of interoperability (InT) of E-Learning in MEU then the connection and interdependence between with quality development. In this paper we have described the support and the importance of finest standards and specifications for the objectives of InT of E-Learning and quality development in MEU. The research is based principally on secondary data observed from MEU E-Learning deanship. Also sample of 20 E-Learning experts at MEU were given closed ended as well as semi closed questionnaires for evaluating the assurance of InT of E-Learning and quality development. These experts are mainly certified online facilitators and admin staff. Results provide the verification of application and presence of InT of E-Learning and assured the quality development process in MEU.
Peng, Sheng-Szu;Wang, Edward H.;Wang, Her-Yung;Chou, Yu-Te
Computers and Concrete
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v.10
no.4
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pp.409-417
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2012
The quality of high performance concrete largely depends on water cement ratio, porosity, material composition and mix methods. The uniformity of color, texture and compressive strengths are quality indicators commonly used to assess the overall characteristics of concrete mixes. The homogeneity and share of coarse aggregates play a key role in concrete quality and must be analyzed in a microscopic point of view. This research studies the quality of high performance concrete by taking drilled cores in both horizontal and vertical directions from a 1.0 $m^3$ specimen. The coarse aggregate, expressed in digitized $100{\times}116$ dpi resolution images are processed based on brightness in colors through commercial software converted into text files. With the image converting to text format, the share of coarse aggregate is quantified leading to a satisfactory assessment of homogeneity - a quality index of high performance concrete. The compressive strengths of concrete and the shares of coarse aggregate of the samples are also compared in this research study to illustrate its correlation in concrete quality. It is concluded that a higher homogeneity of aggregate exists in the vertical plane than that of the horizontal planes of the high performance concrete. In addition, the concrete specimen showing denser particle packing has relatively higher compressive strengths. The research methodology provides an easy-to-use, direct measurement of high performance concrete when conducting quality assessment in the construction site.
Software metrics evaluate the development process, measure the software development effort, and control the software quality effectively. Moreover in a current status to emphasize reusability, it is necessary to study of cohesion and coupling that plays an important role in evaluating reusability. Object oriented methodology to use the concept like encapsulation, inheritance, and polymorphism demands metrics that are different from existing procedural methodology, so a study for object oriented metrics is in progress at the present time. In this paper, we propose cohesion and coupling metrics for object oriented program, evaluate the proposed metrics by using the complexity properties proposed by Weyuker and Briand, and extract cohesion and coupling from C++ code.
The modern era of water quality modeling in the United States began in the 1960s. Pushed by advances in computer technology as well as environmental sciences, water quality modeling evolved through five broad periods: (1) initial model development with mainframe computers (1960s - mid 1970s), (2) model refinement and generalization with minicomputers (mid 1970s - mid 1980s), (3) model standardization and support with microcomputers (mid 1980s - mid 1990s), (4) better model access and performance with faster desktop computers running Windows and local area networks linked to the Internet (mid 1990s - early 2000s), and (5) model integration and widespread use of the Internet (early 2000s - present). Improved computer technology continues to drive improvements in water quality models, including more detailed environmental analysis (spatially and temporally), better user interfaces and GIS software, more accessibility to environmental data from on-line repositories, and more robust modeling frameworks linking hydrodynamics, water quality, watershed and atmospheric models. Driven by regulatory needs and advancing technology, water quality modeling will continue to improve to better address more complicated water bodies and pollutant types, and more complicated management questions. This manuscript describes historical trends in water quality model development in the United States, reviews current efforts, and projects promising future directions.
If the region of interest (ROI) is set within the picture of image and video and the high quality is provided in ROI compared to Non ROI, then overall subjective picture quality can be increased. ROI extracted by the color camera only increases the calculation complexity and reduces the extraction accuracy. In this paper, we use depth camera to set the ROI and calculate the object distance from camera, then propose a method that the different picture quality is controlled by depending on the distance of an object. That is, we apply a high quantization step size to the far object, but relatively a low quantization step size to the close object, so better picture quality can be provided. Simulation results show that applying the differential quantization step size to the distance of objects by the proposed method can improve the subjective picture quality.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.1
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pp.40-55
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2023
Currently, convenience stores, which are naturally located within a 1-minute walk, are easily accessible, so customers can easily purchase the items they need, and now they are indispensable places for people. In line with modern society that focuses on buying and selling goods quickly and easily, such as 'convenience' and 'quickness', convenience stores also have been changing by marketing such as home-delivery service and storage of fresh products, not just simply selling goods. In addition, by utilizing application software, we can use everything with one smartphone that we use a lot, in order to provide reservation delivery, pickup, and subscription services. In this study, we conducted experiments focusing on the factors of convenience store service quality and users using convenience stores, and examined how these experiments affect behavioral intentions of customers through their emotional responses. As a result, it was confirmed that empathy had a positive (+) effect on the pleasure of customers, and reliability had a negative (-) effect on arousal. In addition, it was found that empathy had a positive (+) effect on arousal, and responsiveness and empathy had a positive (+) effect on dominance. Finally, it was found that pleasure and dominance had a positive (+) effect on the loyalty of customers. In this study, we intend to provide basic data on existing or future convenience stores.
In a transfer line with mass production capability, calibration systems are included in the process as a separate dedicated station. However, this method is not appropriate in an unattended FMC with flexibility. As the FMC produces vesatile parts with small batch sizes, more flexible calibration systems are required. In this paper, a calibration/inspection system suitable for an unattended turning cell is introduced. The system has functions of dimension calibration of parts by touch probes, tool wear compensation, and quality monitoring of parts. Furthermore, characteristics of errors in the system are identified and corresponding compensation methodology is suggested. An operation software was developed for efficient use of the system.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.3
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pp.831-841
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2000
For the operation of the practical software systems, the development, extension and modification phases are successively needed through the new requirements added and their errors debugging detected. Therefore, if it is possible to integrated the reusable software components and to reorganize them into the new software systems, we can improve the productivity, quality, and cost-effectiveness for he development of software systems. For these reasons, it will be required to research and develop methodology and tools for programs integration which make some programs merged effectively. In the process of merging two versions of a program into one, we can consider that some parts of the two versions are equivalent under the non-interference between them. According to the previous studies the program selected to determine the criterion of non-interference between them. According to the previous studies the program selected to determine the criterion of non-interference was very large, so we have difficulty in integrating many programs practically. In this paper, we propose a new improved algorithm which can reduce the related program size of non-interference criterion yb use of dynamic slicing techniques for integration of two versions of a program, and prove the efficiency of the proposed algorithm by showing some examples.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.6
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pp.930-935
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2022
The ability to use software is an essential competency in modern society. As a result, programming education is conducted from elementary school to university. In case of programming education for non-majors conducted in the liberal arts at universities, if it is conducted online using high-quality contents, problems such as the shortage of professional professor and the limitation of practice time can be solved. Also, it has the advantage of providing students with enough time to think and solve problems. In this paper, the possibility of online lectures was investigated through a survey before and after lectures in software liberal arts courses conducted online. From the results of the survey, it is judged that the goal of software education can be achieved even if software lectures are conducted online, which is to improve computational thinking and problem-solving skills.
With incessant advances in information technology and its implications in all domains of our lives, artificial intelligence (AI) has emerged as a requirement for improved machine performance. This brings forth the query of how this can benefit endoscopists and improve both diagnostic and therapeutic endoscopy in each part of the gastrointestinal tract. Additionally, it also raises the question of the recent benefits and clinical usefulness of this new technology in daily endoscopic practice. There are two main categories of AI systems: computer-assisted detection (CADe) for lesion detection and computer-assisted diagnosis (CADx) for optical biopsy and lesion characterization. Quality assurance is the next step in the complete monitoring of high-quality colonoscopies. In all cases, computer-aided endoscopy is used, as the overall results rely on the physician. Video capsule endoscopy is a unique example in which a computer operates a device, stores multiple images, and performs an accurate diagnosis. While there are many expectations, we need to standardize and assess various software packages. It is important for healthcare providers to support this new development and make its use an obligation in daily clinical practice. In summary, AI represents a breakthrough in digestive endoscopy. Screening for gastric and colonic cancer detection should be improved, particularly outside expert centers. Prospective and multicenter trials are mandatory before introducing new software into clinical practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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