International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권12호
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pp.187-193
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2023
Large software systems are being produced with a noticeably higher level of quality with component-based software engineering (CBSE), which places a strong emphasis on breaking down engineered systems into logical or functional components with clearly defined interfaces for inter-component communication. The component-based software engineering is applicable for the commercial products of open-source software. Software metrics play a major role in application development which improves the quantitative measurement of analyzing, scheduling, and reiterating the software module. This methodology will provide an improved result in the process, of better quality and higher usage of software development. The major concern is about the software complexity which is focused on the development and deployment of software. Software metrics will provide an accurate result of software quality, risk, reliability, functionality, and reusability of the component. The proposed metrics are used to assess many aspects of the process, including efficiency, reusability, product interaction, and process complexity. The details description of the various software quality metrics that may be found in the literature on software engineering. In this study, it is explored the advantages and disadvantages of the various software metrics. The topic of component-based software engineering is discussed in this paper along with metrics for software quality, object-oriented metrics, and improved performance.
Purpose: Many domestic companies have to make out quantitative evaluation table in their proposal when they conduct the software R&D project. However, most of companies have a difficulty to select the evaluation items and criteria, also to derive a quantitative results. Therefore, we propose a method to derive the quantitative evaluation index by utilizing the ISO/IEC 9126-2. Methods: Analyzing ISO/IEC 9126-2, and we classify the quality metrics as high-classification and sub-classification for Web/App software, Embedded software and Installation software. Next, Conduct the metrics selection survey depending on importance and necessity. Then, carry out the case study. Verify the correspondence between evaluation items and criteria from original suggestion of company and from outcome by utilizing the ISO/IEC 9126-2 quality metrics. Results: It is possible to classify into two metrics, one for common software or one another for only special software. Furthermore, there is quality metrics that is more important and more necessary depending upon characteristics of the software. Conclusion: ISO/IEC 9126-2 quality metrics can be used to make an evaluation items and criteria for quantitative evaluation table of software product.
고품질의 소프트웨어를 개발하기 위하여, 소프트웨어의 품질을 측정하는 메트릭스가 활발히 개발되었고 근래에는 객체지향 메트릭스도 제시되고 있다. 그러나 개발 과정에서 품질을 관리하기 위하여 메트릭스를 이용하는 방법에 대한 연구는 제대로 이루어지고 있지 않다. 이는 개발 과정에서 적용되는 메트릭스의 의미를 전체적인 품질 관점에서 이해하기가 어렵기 때문이다. 본 논문에서는 제품 특성을 기반으로 정의된 소프트웨어 품질 모형(H-SQM)을 이용하여 개발 과정에 소프트웨어 품질 메트릭스를 적용하는 방법을 제안한다. 이 방법에서는 H-SQM을 표현한 원인-결과 다이어그램을 공정분석도로 바꾼다. 공정분석도에 따라 개발 단계별로 소프트웨어 품질 메트릭스를 적용한다. 이러한 방법으로 개발 과정에서 소프트웨어의 품질을 효율적으로 개선해 나갈 수 있도록 메트릭스를 적용 할 수 있게 된다.
소프트웨어 제품의 품질을 평가하기 위한 방법으로써 품질 요소, 품질 항목 및 여러 가지 메트릭을 이용한 품질 모델들이 제시되어 왔다. 하지만, 소프트웨어의 품질을 보다 정확하게 평가하기 위해서는 각각의 특징에 맞는 특화된 모델이 필요하다. 본 논문에서는 소프트웨어 컴포넌트 개발에 있어서 개발이 진행중인 상태의 소프트웨어 내부 속성에 적절한 메트릭을 적용시킨 결과를 이용하여 개발 완료 후의 소프트웨어가 가지게 되는 외부 품질을 어떻게 추정하는지에 대한 외부 품질 추정 모델을 제시한다. 소프트웨어 품질을 측정하기 위한 메트릭을 적용한 결과로써 품질 자체를 측정하는데 한정하지 않고, ISO 9126에서 제시하는 소프트웨어의 내부 속성을 이용하여 소프트웨어 컴포넌트 개발의 각 산출물에 어떻게 적용시키는지에 대한 모델을 예제를 통하여 제시한다.
To achieve software quality and human-centred design for electronic ship navigation called e-navigation, an international guideline of software quality assurance and human-centred design was approved in 2015. Usability is a common goal of both software quality assurance and human-centred design as developing e-navigation system and software developments. Therefore, research is needed to evaluate the usability of e-navigation systems and software such as metrics that can use usability testing. This paper derives effectiveness metrics for e-Navigation usability testing based on international standards. The research method is to analyses and compares the effectiveness measurement and metrics in ISO 9241-11 for human-centered design and ISO/IEC 25022 and 25023 for software quality to find out measurements and metrics being defined commonly. The derived metrics are applied to Electronic Chart Display and Information System as a case study based on performance standard.
An understanding of quality attributes is relevant for the software organization to deliver high software reliability. An empirical assessment of metrics to predict the quality attributes is essential in order to gain insight about the quality of software in the early phases of software development and to ensure corrective actions. In this paper, we predict a model to estimate fault proneness using Object Oriented CK metrics and QMOOD metrics. We apply one statistical method and six machine learning methods to predict the models. The proposed models are validated using dataset collected from Open Source software. The results are analyzed using Area Under the Curve (AUC) obtained from Receiver Operating Characteristics (ROC) analysis. The results show that the model predicted using the random forest and bagging methods outperformed all the other models. Hence, based on these results it is reasonable to claim that quality models have a significant relevance with Object Oriented metrics and that machine learning methods have a comparable performance with statistical methods.
소프트웨어 품질 평가 시스템과 소프트웨어 품질 평가 범위는 소프트웨어 신뢰도 측정을 위해서 정의되어져야 한다. 본 연구에서 소프트웨어 신뢰도 품질 평가 메트릭을 개발하고 소프트웨어 신뢰도를 측정하기 위한 적당한 범주의 테스팅에 대해서 조사한다. 연구를 성공적으로 수행하기 위해서 소프트웨어의 버그수를 이용해서 소프트웨어의 실패시간을 예측했다. 소프트웨어의 신뢰도는 소프트웨어의 품질 평가에 있어서 중요하다. 국제 표준 ISO/IEC 9126의 소프트웨어 신뢰성 평가 메트릭을 기초로 하여 소프트웨어 신뢰도를 평가할 수 있는 메트릭을 제안하고 이것을 중심으로 하여 평가방안을 제안한다.
Purpose: The purpose of this study is to identify the object-oriented metrics which have strong impact on the reliability and fault-proneness of software products. The reliability and fault-proneness of software product is closely related to the design properties of class diagrams such as coupling between objects and depth of inheritance tree. Methods: This study has empirically validated the object-oriented metrics to determine which metrics are the best to predict fault-proneness. We have tested the metrics using logistic regressions and artificial neural networks. The results are then compared and validated by ROC curves. Results: The artificial neural network models show better results in sensitivity, specificity and correctness than logistic regression models. Among object-oriented metrics, several metrics can estimate the fault-proneness better. The metrics are CBO (coupling between objects), DIT (depth of inheritance), LCOM (lack of cohesive methods), RFC (response for class). In addition to the object-oriented metrics, LOC (lines of code) metric has also proven to be a good factor for determining fault-proneness of software products. Conclusion: In order to develop fault-free and reliable software products on time and within budget, assuring quality of initial phases of software development processes is crucial. Since object-oriented metrics can be measured in the early phases, it is important to make sure the key metrics of software design as good as possible.
소프트웨어의 개발 생산성 향상과 고품질의 소프트웨어 생산을 위해서 현재 컴포넌트 기반 개발(CBD)이 보편화되고 있다. 이러한 CBD는 소프트웨어의 재사용성을 높여 주며 개발기간 단축과 개발비용의 절감을 가져오고 있다. 이러한 장점 때문에 산업계에서는 맡은 부분을 컴포넌트로 만들려고 노력하고 있다. 그러나, 만들어진 소프트웨어 컴포넌트에 대해서 얼마나 품질이 좋은지, 또한 얼마나 재사용성이 있는가에 대한 검증은 아직 미흡한 상태이다. 본 논문에서는 만들어진 소프트웨어 컴포넌트에 대한 품질 중 재사용성을 측정하는데 필요한 측정 방법을 제공한다. 재사용성의 측정 방법은 크게 간접적인 측정 기준과 직접적인 측정 기준으로 구분한다. 직접적인 측정 기준은 컴포넌트를 구성하는 클래스들과 컴포넌트의 인터페이스들을 조사해서 얻을 수 있는 방법을 말하는 것으로 컴포넌트의 크기, 복잡도, 결합도, 응집도 등을 측정한다. 간접적인 측정 기준은 이러한 직접적인 측정기준을 가지고 측정이 되는 기준으로서 이해도, 적용가능성, 수정가능성, 모듈화가능성이 있다. 이러한 간접적인 측정은 궁극적으로 재사용성의 측정에 사용이 된다. 이러한 직접적인 측정기준과 간접적인 측정을 이용해서 재사용성에 대한 측정을 해본 결과 소프트웨어 컴포넌트의 품질이 향상되면서 측정값이 재사용성에 도움을 주는 방향으로 변화하는 것을 확인하였다.
In this research, we've studied to the software productivity and quality measures and metrics for raise UP the advanced software industry. For the purpose, we've studied relative research and reorganized 74 metrics. Reorganized 74 metrics were developed considering scalability, measurement and acquisition possibility and verified by software development experts. Finally, we've conducted a survey on the high measurement possibility metrics. Data were gathered from 20 software development project. It was found from the result need more efforts for the software development productivity improvement for advanced software industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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