Since the cost of software maintenance occupies about 50~75% in a general successful organization, the software maintenance plays an important role in software life cycle. In particular, if the managed system needs to be operated in a long term or the system is very large and complex, then the maintenance is especially more important. Software maintenance is defined as software modification activities after customer delivery, such as improvement of performance or functionality, error correction, adaptation to environmental changes, etc. In this paper, software cost estimation models are proposed, that is based on productivity of manpower in maintenance projects. In order to do this, the activities of maintenance are classified into function change, non-function change, user support and application operation. The proposed models are constructed and verified based on the real size and cost information of projects in the real world. The approach in this paper is to discriminate the heterogeneous activities in maintenance projects, and then to calculate the respective cost of each discriminated activity. By using the proposed models, the total cost of maintenance project is summed from the costs of four activities. In addition the number of conflicts between owner and order receiver about the amount of cost will be reduced and the reasonable cost estimation system will be established.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제25권4호
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pp.115-122
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2018
Software reliability has the greatest impact on computer system reliability and software quality. For this software reliability analysis, In this study, we compare and analyze the trends of the properties affecting the reliability according to the shape parameters of Erlang distribution based on the finite fault NHPP. Software failure time data were used to analyze software failure phenomena, the maximum likelihood estimation method was used for parameter estimation. As a result, it can be seen that the intensity function is effective because it shows a tendency to decrease with time when the shape parameters a = 1 and a = 3. However, the pattern of the mean value function showed an underestimation pattern for the true values when the shape parameters a = 1 and a = 2, but it was found to be more efficient when a = 3 because the error width from the true value was small. Also, in the reliability evaluation of the future mission time, the stable and high trend was shown when the shape parameters a = 1 and a = 3, but on the contrary, when a = 2, the reliability decreased with the failure time. Through this study, the property of finite fault NHPP Erlang model according to the change of shape parameter without existing research case was newly analyzed, and new research information that software developers can use as basic guideline was presented.
The ability to trace change history and dependency relations of software artifacts which are continuously changed has been recognized as an important factor that support quality management activities such as verification, validation, and testing in software system development process. General software configuration management systems provide tracing information for artifacts only within the configuration management system, and it does not go further to changes that occur within personal workspace. This paper provides a solution that helps tracing down not only changes of configuration items but also change history of artifacts existent in personal workspace through the integration of configuration management system and personal workspace. Furthermore, in cases of artifacts which are included in a configuration item, this paper provides a solution that support tracing dependency relations between the artifacts by identifying their version links. For the integration of configuration management system and personal workspace, a revision of configuration item is connected to the artifact's version of the workspace by the tagging mechanism, and traceability for change history and dependency relations of artifacts can be managed more effectively through integrated change process.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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제2권7호
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pp.461-470
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2013
The capacity for tracing relationships among various artifacts which are created at each phase of software system development is essential for software quality management. Software release refers to delivering a set of newly created or changed artifacts to customers. The relationships among artifacts which comprise software release must be traced so that the work for customer's requirement of change and functional enhancement is effectively established. And release management can be effectively realized through the integration of configuration management and change management. This paper proposes the technique for supporting change management of artifacts and for tracing relationships of artifacts which comprise software release through the integrated environment of personal workspace and configuration management system. In the proposed environment, the visualized version graph and automated tagging function are used for tracing relationships of artifacts.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제21권5호
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pp.119-126
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2016
Software maintenance becomes extremely difficult, especially caused by multiple versions in project-based or customer-oriented software development methodology. For reducing the maintenance cost, reengineering to software product line can be a solution to the software which either is a family of products nevertheless little different functionalities or are customized for each different customer's requirement. At an initial stage of the reengineering, the most important activity in software product line is feature extraction with respect to commonality and variability from the existing system due to verifying functional coverage. Several researchers have studied to extract features. They considered only a single version in a single product. However, this is an obstacle to classify the commonality and variability of features. Therefore, we propose a method for systematically extracting features from source code and its change history considering several versions of the existing system. It enables us to represent functionalities reflecting developer's intention, and to clarify the rationale of variation.
Software changes for various kinds of reasons and they increase maintenance cost. Software metrics, as quantitative values about attributes of software, have been adopted for predicting maintenance cost and fault-proneness. This paper proposes relationship between some typical object-oriented metrics and software changes in industrial settings. We used seven metrics which are concerned with size, complexity coupling, inheritance and polymorphism, and collected data about the number of changes during the development of an Information system on .NET platform. Based on them, this paper proposes a model for predicting the number of changes from the object-oriented metrics using multiple regression analysis technique.
In many chemical plants the change or modification is carried out without proper technical review and hazard analysis, and also without adequate technical staff and procedures for comprehensive monitoring of potential hazards resulting from the change. Such changes sometimes affect to the process safety badly if it is not managed properly. Therefore, in order to prevent major industrial accidents caused by change or modification, and also in order to apply Management of Change procedure easily in the field and minimize economic burden of company caused by plant changes, K-MOC(KOSHA-Management of Change) software has been developed and provided to the chemical industry.
Colors of textile products or fashionable clothing play one of the most important roles. From the point of visual cues, the realism of an image is the result of a good interaction of local light scattering or transmittance model applied. A 3-dimensional CAD software was used to construct a solid plain fabric model. In order to simulate a union fabric with different warp and filling colors, rendering was performed on the fabric model. It was demonstrated that the iridescent effect, pearl effect, or superficial color change effect of the union fabric during wearer's movement could be explained using the fabric models at inclined fabric positions during viewer's observation.
Software product line development is a development paradigm that efficiently develops a product family by avoiding redundant development based on separation of the common part and the variable part of the product family. In software product line development, the source code that is used to produce a product family is called a product line code base, and when the product line code base is changed and the products of the product family are affected by the change, the activity of testing the affected products is called a product line regression testing. For product line regression testing, instead of conducting regression testing individually on each product of the product family, a more efficient regression testing would be possible if unnecessary testing that are irrelevant to the change can be avoided. This paper introduces SRTS, which is an automated method to efficiently perform software product line regression testing. SRTS divides the product line code base and test cases based on commonality and variability. Then SRTS identifies and selects the test cases affected by the change. Finally, it reduces unnecessary testing by rerunning only the selected test cases.
In this study, the optimal shape parameter condition is presented after analyzing the attributes of the software reliability model according to the change of the shape parameter of Loma life distribution with infinite fault NHPP. In order to analyze the software failure phenomena, the parametric estimation method was applied to the Maximum Likelihood Estimation method, and the nonlinear equation was applied to the bisection method. As a result, it was found that when the attributes according to the change of the shape parameter are compared, the smaller the shape parameter is, the better the prediction ability of the true value, and reliability attributes are efficient. Through this study, it is expected that software developers can increase reliability by preliminarily grasping the type of software failure based on shape parameter, and can be used as basic information to improve the software reliability attributes.
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