• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.01a
• /
• pp.369-372
• /
• 2023

본 논문에서는 삼각형 구조로 구성된 3차원 메쉬(Mesh)에서 합성곱 신경망(Convolution Neural Network, CNN)을 응용하여 정확도가 높은 새로운 학습 표현 기법을 제시한다. 우리는 메쉬를 구성하고 있는 폴리곤의 edge와 face의 로컬 특징을 기반으로 학습을 진행한다. 일반적으로 딥러닝은 인공신경망을 수많은 계층 형태로 연결한 기법을 말하며, 주요 처리 대상은 1, 2차원 데이터 형태인 오디오 파일과 이미지였다. 인공지능에 대한 연구가 지속되면서 3차원 딥러닝이 도입되었지만, 기존의 학습과는 달리 3차원 딥러닝은 데이터의 확보가 쉽지 않다. 혼합현실과 메타버스 시장의 확대로 인해 3차원 모델링 시장이 증가하고, 기술의 발전으로 데이터를 획득할 수 있는 방법이 생겼지만, 3차원 데이터를 직접적으로 학습에 이용하는 방식으로 적용하는 것은 쉽지 않다. 그렇게 때문에 본 논문에서는 산업 현장에서 이용되는 데이터인 메쉬 구조를 폴리곤의 최소 단위인 삼각형 형태로 구성하여 학습 데이터를 구성해 기존의 방법보다 정확도가 높은 학습 기법을 제안한다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
• /
• v.3 no.12
• /
• pp.1713-1724
• /
• 2002

Although there has been numerous attempts to facilitate software development education in universities and colleges, software industries complain more than ever especially for the quality of university major graduate. In consequence, industries recruit experienced software engineers more and more and only a few new university major get satisfaction in the job market. In order to minimize the different viewpoints between industries and universities, we conduct job group analysis to define a technical map of software industries and have surveys to verify the feasibility of the map and consisting component techniques. Then, we propose a standard three-year curriculum for the college level.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.8 no.5
• /
• pp.82-93
• /
• 2008

Nowadays, as the importance of SOA-based software is recognized, the market of SOA-based software is getting bigger. In response to this, the requirements about high reliability and quality SOA-based software is getting increased. In this research, we clearly suggested the evaluation method by giving a specific evaluation example to evaluate the quality of SOA-based software. It is expected to raise the objectivity and the utilization by inducing the quality improvement from this research.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2018.10a
• /
• pp.331-332
• /
• 2018

최근 디지털 금융 기술의 발전에 따라 모바일 간편 결제가 보편화 되고 있다. 이러한 시대에 발맞추어 외식업체, 또는 대형 식품 프랜차이즈 기업들은 자체 모바일 결제 시스템을 도입하는 추세이다. 하지만 소규모 자영업자들은 기존 시스템과의 호환 및 비용 문제 등으로 새로운 시스템을 도입하기가 어려운 실정이다. 스마트 POS(Point of sales)를 표방하여 소규모 사업자를 대상으로 시장에 나온 몇 가지 제품이 있지만, 이 제품들은 별도의 애플리케이션을 매장과 고객의 모바일 기기에 설치해야 하므로 접근성이 떨어지는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 별도의 설치를 하지 않아도 이용이 가능한 Web 기반의 POS 시스템을 제안한다. 이 시스템으로 매장은 효율적인 매출 및 관리뿐만 아니라 고객과의 Interaction 또한 증가시킬 수 있다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
• /
• 2006.11a
• /
• pp.143-150
• /
• 2006

본 연구는 한미FTA 체결이 우리나라의 소프트웨어 산업에 미치는 영향에 대해서 논의하였다. 소프트웨어 산업의 현황을 패키지소프트웨어, IT서비스, 디지털콘텐츠 등으로 구분하여 경쟁력 및 대미 수출입을 중심으로 분석하고, 관련된 한미 FTA 협상 영역중에 통신 및 전자상거래, 서비스, 저작권, 그리고 정부조달 영역 등에 대해서 각각 소프트웨어 산업 부분에 파급되는 영향과 시사점을 도출하였다. 결론으로는 우리나라 소프트웨어산업의 자체 경쟁력을 제고하고 미국 관련 시장에 폭넓게 진출하기 위한 전략의 관점에서 소프트웨어 산업 관련 정책상의 제안이 제시되어 있다.

• Journal of the Korean Society of Industry Convergence
• /
• v.26 no.4_2
• /
• pp.553-559
• /
• 2023

In the case of a government's digital platform, that is exploring public software for the first time through private investment, it's important to conduct a feasibility analysis and select appropriate methods before promoting digital projects. Looking ahead, it's crucial to provide direction for the private-invested public software market to enter the global software market.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2022.05a
• /
• pp.63-66
• /
• 2022

최근 세계 클라우드 시장 규모가 증가함에 따라 기업의 클라우드 서비스 이용률과 더불어 개인의 클라우드 서비스 이용률 또한 높은 증가율을 보여주고 있다. 이에 따라 AWS S3, GCP Cloud Storage와 같은 기업용 멀티 클라우드 스토리지 서비스의 효율적인 통합에 대한 연구는 활발하게 이루어지고 있다. 그러나, 이러한 접근법을 개인용 멀티 클라우드 스토리지 서비스의 효율적인 통합에 적용하기에는 가격 모델의 상이함과 더불어 여러 요인에 따른 어려움이 있다. 본 논문에서는 이를 해소하기 위해 기존의 가격 모델을 단순화하여 개인용 멀티 클라우드 스토리지 서비스를 효율적으로 통합하는 방법에 대해 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.37-40
• /
• 2020

최근 블록체인이 활성화되면서 블록체인 시장 및 블록체인 모델의 활용도가 늘어나고 있다. 그중 하이퍼레저 패브릭은 프라이빗 블록체인의 대표적인 플랫폼이다. 하이퍼레저 패브릭에서 클라이언트는 트랜잭션을 보증 피어에게 전송할 때 사전에 정해진 보증 피어에게만 전송한다. 이는 트랜잭션의 실행 비용 및 보증 피어의 성능을 고려하지 않아 보증 시간을 증가시키는 문제가 발생한다. 본 논문은 이 문제를 해결하기 위해 트랜잭션의 실행 비용에 따라 효율적으로 보증 피어를 라우팅하는 기법을 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2020.10a
• /
• pp.450-452
• /
• 2020

기술의 발전과 함께 사용자에게 가까이 자리 잡은 소셜 네트워크 서비스는 이미지, 동영상, 텍스트 등 활용 가능한 데이터의 수를 폭발적으로 증가시켰다. 작성자의 감정을 포함하고 있는 텍스트 데이터는 시장 조사, 주가 예측 등 다양한 분야에서 이용할 수 있으며, 이로 인해 긍부정의 이진 분류가 아닌 다중 감정 분석의 필요성 또한 높아지고 있다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 감정 분류에 심리학 이론의 기반 감정 모델을 활용한 결합 모델과 단일 모델을 비교한다. 학습을 위해 AI Hub에서 제공하는 데이터와 노래 가사 데이터를 복합적으로 사용하였으며, 결과에서는 대부분의 경우에 결합 모델이 높은 결과를 보였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2022.05a
• /
• pp.342-345
• /
• 2022

'홈가드닝' 시장의 성장이 가속화되면서 식물에 관심을 가지는 사람들이 많아지고 있으나, 초보자의 경우 식물 육성에 있어 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하기 위한 방안으로 일조량, 계절, 크기 등 세분화된 조건을 바탕으로 하는 지식 기반 추천 시스템을 적용한 식물 추천 시스템을 제안하고 있다. 해당 시스템을 통해 사용자의 환경에 맞는 식물을 추천하여 육성 및 관리를 돕고자 한다.