Objectives: Due to the assumptions of homogeneity as well as challenges in the socioeconomic position of the elderly, they have been relatively neglected in studies of health inequalities. Therefore, this study was conducted to investigate the social inequalities in preventive services among elderly men and women. Methods: Data were obtained from a nationally representative sample of 342 men and 525 women aged 65 and over collected during the 2001 National Health and Nutrition Examination Survey. Age adjusted proportions and logistic regression were used to identify the social patterning of preventive services among elderly Koreans using various social position indicators. Results: The findings of this study generally supported the presence of social gradients in preventive services among the Korean elderly. The likelihood of using the service becomes progressively higher with social position. Educational level, income, and self-rated living status were significantly associated with increased medical checkups and cancer checks. In addition, logistic regression detected educational inequalities only among older women receiving BP checks. After being stratified based on health status and chronic disease status, social disparities still existed when educational level and self-rated living status were considered. Among unhealthy individuals, place of residence was observed as a barrier to medical checkups. Conclusions: This study demonstrated strong and consistent associations between socioeconomic position and preventive services among the elderly in Korea. The results indicate that public health strategies should be developed to reduce the barriers to preventive services encountered by the elderly.
This paper studies the long-run behavior of relative price dispersion among cities in Korea with a special emphasis on heterogeneous transitional patterns of price level dynamics. Formal statistical tests indicate considerable evidence for rejecting the null of relative price level convergence among the majority of cities over the sample period of 1985-2015. The analysis of gravity model suggests that the effect of transportation costs on intercity price level differentials is limited, while other socioeconomic factors, such as income, input factor prices, demographic structure, and housing price growth, play key roles in accounting for persistent regional price level disparities. Individual price levels are found to be better explained by a multiple-component model, and the deviations from PPP may be attributed to distinct stochastic common trends that are characterized by income and demographic structure.
Objectives: The present study examined relationships between socioeconomic status (SES) and obesity and body mass index (BMI) as well as the effects of health-related behavioral and psychological factors on the relationships. Methods: A cross-sectional population-based study was conducted on Korean adults aged 20 to 79 years using data from the 2001, 2005, and 2007 to 2009 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Multivariate logistic and linear regression models were used to estimate odds ratios of obesity and mean differences in BMI, respectively, across SES levels after controlling for health-related behavioral and psychological factors. Results: We observed significant gender-specific relationships of SES with obesity and BMI after adjusting for all covariates. In men, income, but not education, showed a slightly positive association with BMI (p<0.05 in 2001 and 2005). In women, education, but not income, was inversely associated with both obesity and BMI (p<0.0001 in all datasets). These relationships were attenuated with adjusting for health-related behavioral factors, not for psychological factors. Conclusions: Results confirmed gender-specific disparities in the associations of SES with obesity and BMI among adult Korean population. Focusing on intervention for health-related behaviors may be effective to reduce social inequalities in obesity.
Hernandez-Vasquez, Akram;Rojas-Roque, Carlos;Vargas-Fernandez, Rodrigo;Rosselli, Diego
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.53
no.4
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pp.266-274
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2020
Objectives: Describe out-of-pocket payment (OOP) and the proportion of Peruvian households with catastrophic health expenditure (CHE) and evaluate changes in socioeconomic inequalities in CHE between 2008 and 2017. Methods: We used data from the 2008 and 2017 National Household Surveys on Living and Poverty Conditions (ENAHO in Spanish), which are based on probabilistic stratified, multistage and independent sampling of areas. OOP was converted into constant dollars of 2017. A household with CHE was assumed when the proportion between OOP and payment capacity was ≥0.40. OOP was described by median and interquartile range while CHE was described by weighted proportions and 95% confidence intervals (CIs). To estimate the socioeconomic inequality in CHE we computed the Erreygers concentration index. Results: The median OOP reduced from 205.8 US dollars to 158.7 US dollars between 2008 and 2017. The proportion of CHE decreased from 4.9% (95% CI, 4.5 to 5.2) in 2008 to 3.7% (95% CI, 3.4 to 4.0) in 2017. Comparison of socioeconomic inequality of CHE showed no differences between 2008 and 2017, except for rural households in which CHE was less concentrated in richer households (p<0.05) and in households located on the rest of the coast, showing an increase in the concentration of CHE in richer households (p<0.05). Conclusions: Although OOP and CHE reduced between 2008 and 2017, there is still socioeconomic inequality in the burden of CHE across different subpopulations. To reverse this situation, access to health resources and health services should be promoted and guaranteed to all populations.
This study aimed to identify risk factors for type 2 diabetes (T2D) in Korea, a rapidly changing country. Data of 5,132 adults aged 20-85 were used from the 2001 Korean Health and Nutrition Examination Survey. Multiple logistic regression was carried out to identify risk factors for T2D. Three models were specified: (i) socioeconomic and demographic factors (model 1: age, gender, education, poverty income ratio, employment), (ii) behavioral risk factors and covariates (model 2: obesity, physical activity, smoking, alcohol drinking, dietary quality, family history of T2D, co-morbidity) and (iii) socioeconomic, demographic, and behavioral factors (model 3). The prevalence of T2D was 7.4%. Less education (OR 1.41, 95% CI 1.08-1.84), age (OR 2.19, 95% CI 1.56-3.08 in 40-59 yrs, OR 4.05, 95% CI 2.76-5.95 in 60 yrs + comparing to 20-39 yrs) and abdominal obesity (OR 2.24, 95% CI 1.79-2.82) were risk factors for T2D even after controlling for other factors simultaneously. There was a significant association of T2D with ever smoking (OR 1.34, 95% CI 1.06-1.67). The relationship of age with T2D was modified by gender in model 1 and the relationship of smoking with T2D was modified by obesity in model 2. Less educated, older, obese or ever smokers were more likely to have T2D. Gender mediated the relationship of age, and obesity mediated the relationship of smoking, with T2D. Intervention programs for T2D in Korea should take the interactions among risk factors into account.
Objectives: This study aimed to explain the health-related quality of life (HRQoL) gap between the poorest and the wealthiest quintiles in the capitals of Kermanshah and Kurdistan Provinces (Kermanshah and Sanandaj), in western Iran. Methods: This was a cross-sectional study conducted among 1772 adults. Data on socio-demographic characteristics, socioeconomic status (SES), lifestyle factors, body mass index, and HRQoL of participants were collected using a self-administered questionnaire. The slope and relative indices of inequality (SII and RII, respectively) were employed to examine socioeconomic inequality in poor HRQoL. Blinder-Oaxaca (BO) decomposition was used to quantify the contribution of explanatory variables to the gap in the prevalence of poor HRQoL between the wealthiest and the poorest groups. Results: The overall crude and age-adjusted prevalence of poor HRQoL among adults was 32.0 and 41.8%, respectively. The SII and RII indicated that poor HRQoL was mainly concentrated among individuals with lower SES. The absolute difference (%) in the prevalence of poor HRQoL between the highest and lowest SES groups was 28.4. The BO results indicated that 49.9% of the difference was explained by different distributions of age, smoking behavior, physical inactivity, chronic health conditions, and obesity between the highest and lowest SES groups, while the remaining half of the gap was explained by the response effect. Conclusions: We observed a pro-rich distribution of poor HRQoL among adults in the capitals of Kermanshah and Kurdistan Provinces. Policies and strategies aimed at preventing and reducing smoking, physical inactivity, chronic health conditions, and obesity among the poor may reduce the gap in poor HRQoL between the highest and lowest SES groups in Iran.
Solutions for elderly health issues need to be found that take into account not only a medical perspective, but also interactions with social conditions such as socioeconomic status. With this in mind, this study aims to understand how socioeconomic status leads to health inequalities for the elderly. Specifically, this study investigates the mediating effects of socioeconomic status(income and education levels), health activities as an intermediary of the three dimensions of physical health(medical health, functional health, subjective health), accessibility of medical facilities, social participation, and social network. To test the research model, a secondary data analysis was conducted on the 2014 National Survey of Senior Citizens. The participants of the study were 10,451 elderly men and women aged 65 and above. To test the mediated model, hierarchical multiple regression analysis was conducted following the procedures suggested by Baron and Kenny(1986). In addition, a Sobel test was conducted to test the mediated model's significance. According to the analysis, the effects of income and educational levels on the health of the elderly were not the same. Additionally, different results were found depending on health dimensions. However, the overall direction of the results showed that the socioeconomic status of the elderly creates health disparities, and health behaviors, accessibility of medical facilities, social participation, and social network had significant mediation effects between socioeconomic status and physical health. Study findings especially worth noting are as follows: education was shown to have a stronger effect on health than income; effects of social integration factors such as social participation were highlighted; and significant mediating effects on the accessibility of medical facilities remained even after taking residential area into account. Results of this study shed light on health inequality mechanisms due to socioeconomic conditions and the need to find alternatives to alleviate these problems.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.3
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pp.171-175
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2020
Studies in socioeconomic impacts of air pollution are inevitable to merge data of the air pollutant density, weather, and socioeconomic variables. Due to their spatiotemporal disparities in units, to combine these data are time and effort consuming generically. The data described in this article aims to provide the major variables of air pollution and weather at the Si-Gun-Gu level to meet the data needs from social science. The latest (August 2020) data distributed are the balanced panel of 250 Si-Gun-Gu in South Korea for 2001-2018. The weather variables in this data are directly applicable to other social science topics, which are not limited to air pollution research.
This study examined the effect of parental socioeconomic position on the association between birth outcomes and infant mortality in early and late 2000's. Linked Birth and Infant Death data sets from 2001 to 2003 (T1) and from 2006 to 2008 (T2), provided by the Korea National Statistical Office, were used for analysis. Birth outcomes were categorized into four groups: normal term, small-for-gestational age (SGA), large-for-gestational age (LGA) and intrauterine growth retardation (IUGR). Infant death was defined as the death of a live-born child under one year of age; indicators of parental socioeconomic position were limited to parental education and occupation. The results showed that T2 infant mortality hazard ratios of SGA and IUGR have increased compared to T1. Particularly, preterm and low birth weight babies with shorter gestational age and lighter birth weight than T1 have elevated in T2, possibly indicating that population quality might be continuously aggravated. Moreover, the effect of maternal age on infant mortality has disappeared, rather that of parents' socioeconomic position has increased during the periods, which entailed growing disparities in infant mortality by their social class. Further studies should be therefore done to estimate the effect of parental socioeconomic position on the relationship between birth outcomes and infant mortality in the near future.
Background: This study investigates the relationship of socioeconomic status with adverse birth outcomes (low birth weight, preterm birth) and the relationship of socioeconomic status with infant mortality, using the birth cohort in Korea, 1995-2010. Methods: 8,648,035 births from National Statistics Offics, 1995-2010 were studied with respect to social variation in adverse birth outcomes and infant mortality in Korea. The effect of social inequality was examined against adverse birth outcomes and infant mortality using multivariate logistic regression after controlling for other covariates. Results: Social inequality were observed in adverse birth outcomes: low birth weight (LBW, 1,500-2,499 g), very LBW (1,000-1,499 g), and extremely LBW (500-999 g) as well as moderately preterm birth (PTB, 33-36 weeks), very PTB (28-32 weeks), extremely PTB (22-27 weeks), and infant mortality. The effect of social inequality was higher among moderately LBW (1,500-2,499 g) and PTB (33-36 weeks) than very or extremely LBW and PTB. Conclusion: The social inequality in adverse birth outcomes (low birth weight and preterm) and infant mortality existed and increased in Korea from 1995 to 2010. The effect of maternal education on adverse birth outcomes as well as infant mortality was apparent in the study results. Especially, social inequailiy in infant mortality was greater among the sub-normal births (low birth weight [1,500-2,499 g] or preterm birth [33-36 weeks]), which suggests, social interventions should aim at more among the subnormal births. This study suggest that tackling inequality in births as well as infant mortality should be focused on the social inequality itself.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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