Background: Personal socio-economic abilities are crucial as it affects health inequalities. These multidimensional inequalities across the regions have been structured and fixed. This study aimed to analyze health vulnerabilities by regional cluster and identify regional health disparities of self-rated health, using nationally representative cross-sectional data. Methods: This study used personal and regional data. Data from the Community Health Survey 2021 were analyzed. K-means cluster analysis was applied to 250 si-gun-gu using administrative regional data. The clusters were based on three areas: physical environment, health-related behaviors and biological factors, and the psychosocial environment through the conceptual framework for action on the social determinants of health. And binary logistic regression analyses were conducted to examine the differences in self-rated health status by the regional clusters, controlling human biology, environment, lifestyle, and healthcare organization factors. Results: The most vulnerable group was group 3, the moderate vulnerable group was group 1, and the least vulnerable group was group 2. The group 2 was more likely to have high self-rated health status than the moderate vulnerable group (odds ratio [OR], 1.023; p<0.001). And the group 3 showed low self-rated health status than the moderate vulnerable group (OR, 0.775; p<0.001). However, the moderate vulnerable group had significantly higher self-rated health status than the most vulnerable group (group 2: OR, 1.023; p<0.001; group 3: OR, 0.775; p<0.001). Conclusion: These results demonstrate that community members' health status is influenced by regional determinants of health and individual levels. And these contribute to understanding the importance of specific and differentiated interventions like locally tailored support programs considering both individual and regional health determinants.
It is critical to secure stable financial resources and efficient financial management for local governments to promote elderly welfare. Using the Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis method, we empirically examined the conditions under which the 17 metropolises and provinces in Korea increase or decrease their budget for elderly welfare. After examining previous studies, socio-economic variables(ratio of elderly people, ratio of elderly welfare recipients), financial variables(financial independence ratio), and political administrative variables (number of regulations on elderly welfare) were included in the analyses to determine the causal conditions of elderly welfare budget per person. Fs/QCA resulted in three combinations of elderly welfare budget per person: first, the combination of low ratio of elderly people, high ratio of elderly welfare recipients, and low number of regulations on elderly welfare; second, the combination of low ratio of elderly welfare recipients, low financial independence ratio, and high number of regulations on elderly welfare; and lastly, the combination of high ratio of elderly people, high ratio of elderly welfare recipients, and low financial independence ratio. Implications for elderly welfare were made considering socio- economic, financial, and political administrative circumstances based on the study results.
The purpose of this study is to investigate determinants of the saving behaviors, perceptions of economic situation and attitudes on the program of the Individual Development Account program participants in Korea. Data used for this article was the survey on the participants of 'Seoul Hope-plus Saving Account Program' implemented by Seoul Welfare Foundation for 3 years. In order to consider variances within-individual and between-individuals, Hierarchical Linear model is used for this study. The results are as follows. First, In demographic factors, disability, gender, education level, marriage status are significant factors on the effectiveness of the program. Second, the participation on the program has positive effects on the conception on the living standard and economic status of the participants. However, total amount of savings excluding savings on 'Hope plus' has decreased. The household income is positively related with the amount of savings. Thus, it is necessary to consider individuals' socio-demographic factors to planning the asset-based program.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.6
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pp.191-198
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2018
Technology transferors and technology transferees decide to transfer technology with various motivations as they share benefits and risks. On top of economic benefit factors and risk factors provided by technology transferees, technology transferors also make technology transfer decisions by taking into account various factors such as government policies and systems, as well as their management strategies. In this study, the factors influencing the technology transfer in the chemical industry and the influence on the technology transfer intention are analysed. As a result of this study, factors influencing technology transfer are economic benefit factor, technological factor, risk factor, and socio-cultural factor. A significant differences in the influencing factors between the technology transferors and the technology transferees are that the economic benefit factors are more considered by the technology transferees and the technological factors are more considered by technology transferors in technology transfer. Technology transferees shows the stronger intention to enter technology transfer than the technology transferors.
Studies on the relation between socio-economic factors and metermal and child health have found that poverty, lack of edcation, inappropriate health serives are affecting to maternal and child health. The Gender Related Development Index (GDI) focuses on equality between men and women as well as on the average achiement of all people taken together, using same cariables as the Human Development Index (HDI) which are life expectancy, literacy rate, and per capita GDP. This research is to inverstigate whether HDI and GDI are useful determinants for maternal infant mortality. Using 146 UN member countries date, we condented multiple regression analysis for maternal and infant mortality with three models which are Model(individual variables-literacy rate, per capita GDP), Model(HDI) and Model(GDI). The results showed that HDI and GDI are powerful determinants of both maternal and infant mortality, respectively HDI($\beta$=-1.18, t=3.3; $\beta$=1.04, t=5.1) GDI($\beta$=-1.44, t=3.9; $\beta$=1.28, t=6.5) The higher power in model with GDI for both maternal and infant mortalities represented that GDI was more powerful determinant of maternal and infant mortality, than HDI respectively HDI($R^2$=0.824, $R^2$=0.842), GDI($R^2$=0.834, $R^2$=0.865). In conclusion, the maternal and infant mortalities are explained by GDI than HDI and may be lower in the societies where there are less discimination between men and women.
The use of Information, Communication and Technology (ICT) is closely related to the improvement of health and quality of life in later life. The elderly in general, however, face difficulty in adapting to ICT. The purpose of this study is to examine the social disparities and determinants in the use of information of the elderly residing in seoul. The data is based on the "2015-2016 Seoul Survey on Elderly Health and Functional Assessment", which include a total of 1,605 people aged 60 to 89. The results of multivariate logistic regression analysis showed that the older, women, the lower educated, and those with restricted activity or poorer health were found to be the significant determinants of the digital poverty among older people. The results call for special attention to disparity within the older group to solve digital divide issues.
Background: With the recent aging of the population, the transition to a disease structure centered on chronic diseases is accelerating. Moreover, the socio-economic gap and the polarization of the health gap between regions further increase the burden of disease on the country. Accordingly, this study calculated the disease cost of hypertension, diabetes, and hyperlipidemia, which are the three major chronic diseases, to establish an effective health promotion policy strategy for each region, and analyzed the gap in disease cost within the region to determine health determinants at the individual as well as the regional level. Methods: This study utilized data from the 2015 sample cohort of the National Health Insurance Service and calculated the disease cost of patients (diabetes: I10-I15, hypertension: E10-E14, hyperlipidemia: E78) based on the main diagnosis. Results: Based on our analysis, the case of medical use in cities and provinces was higher than in metropolitan cities, with relatively small medical use in Seoul and Gangwon-do. In terms of the disease cost, the cost of chronic diseases in Seoul and Jeju was the highest, but the difference in disease cost between patients in each region was the largest in Seoul and Gangwon-do. Conclusion: The results of this study provide meaningful data for implementing efficient health promotion policies by analyzing the differences in disease cost and identifying health determinants in different regions. Furthermore, in Korea, where socioeconomic differences are clearly revealed, it can be used as a basis for preparing a strategic plan, from a long-term perspective, to improve the health of patients with chronic diseases in the future.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.2
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pp.291-299
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2013
The purpose of this study was to examine effects of socio-demographic, health, and delinquent behavior factors on internet addiction among the Korean youth. This study used the 2009 Korean Youth Health Risk Behavior On-line Survey data. It selected 73,238 cases of junior and senior high school students from the raw data and conducted a secondary data analysis. Frequency analysis, chi-square test and logistic regression analysis was conducted. Being male, living without parents, low economic status, poor academic record, poor subjective health status, poor subjective well-being, high level of stress, presence of depression and experience of drug use significantly increased likelihood of internet addiction. Findings may be used for developing strategies to deal with internet addiction among adolescents in Korea.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.3
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pp.113-119
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2018
Higher Education Institutions (HEIs) are place contributing to the intellectual advancement of the nation, quality human resource, and to a number of socio-economic improvements for society and organizations. Despite facilitators and staffs are the bare-bone of HEIs, there is a scarcity of research, both conceptual and empirical, focusing on their organizational citizenship behaviors (OCB). To attempt to fill this gap, this article develops a conceptual model of OCB under influencing of organizational justice and job satisfaction. The prospective respondents were chosen randomly from HEIs (public and private). Individuals have been employed at least one year and above will be the unit of analysis in which the experimental test of the proposed model will be conducted. The results suggest that organizational citizenship behavior is one of the most important factor influence the organizational performance. Furthermore, the performance of HEIs does not affect only the national human resources, but also impact on national economy. In this context, a conceptual framework is proposed to study the determinants of organizational citizenship behavior in the form of organizational justice and job satisfaction. Additionally, the ultimate benefits of OCB through perceived organizational justice with job satisfaction as mediator is enlightened. Finally, the authors discuss the managerial implications of their research.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.10
no.4
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pp.163-177
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2006
The main purpose of this study was to examine TV viewers' behavior on receiving family-related images reflected in soap operas and find the relationship between TV viewers' family-related value and TV viewers' behavior on receiving family-related images reflected in soap operas with empirical data. The data were collected from 500 adults aged 20-49 living in Seoul area for 3 days(January 17 to 19 of 2006). Statistical methods used were frequency, percentage, regression analysis. The results showed that TV viewer's family-related values and socio-economic characteristics influenced the family-related image reception behavior. Especially viewers' values about child was the most significant variable affecting TV viewers' receptions of family-related images reflected in soap operas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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