Kim, Je-Sang;Jo, Hyo-Geun;Kim, Dong-Sung;Kim, Byeong Man;Lee, Hyun Ah
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.1
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pp.31-36
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2014
Social network services(SNS) including Twitter and Facebook are good resources to extract various issues like public interest, trend and topic. This paper proposes a method to extract query-related issues by calculating relatedness between terms in Twitter. As a term that frequently appears near query terms should be semantically related to a query, we calculate term relatedness in retrieved documents by summing proximity that is proportional to term frequency and inversely proportional to distance between words. Then terms, relatedness of which is bigger than threshold, are extracted as query-related issues, and our system shows those issues with a connected network. By analyzing single transitions in a connected network, compound words are easily obtained.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.23
no.2
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pp.109-132
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2012
This study examines the social network of scholars in the field of communication by using author cocitation data. A matrix containing the number of cocited documents between pairs of authors is created for social network analysis of scholars who are on the editorial board of Journal of Communication, and the networked map of the scholars is used to visualize the knowledge structure of the field by identifying groups of authors who are more central than others. In addition, the study compares the previous analysis performed in 2008 and the current analysis on the editorial board of the journal, which increased from 146 to 254 scholars in numbers. Author cocitation data was collected using Social Science Citation Index (SSCI) through the Web of Science database, and UCInet was used to create and visualize the author cocitation network and to analyze the correlation between the cocitation network and the factors that may have affected the structure of the cocitation network.
This study was carried out to analyze trends in floral products and services through the big data analysis of various social networking services (SNSs) and then to provide objective marketing directions for the floricultural industry. To analyze the big data of SNSs, we used four analytical methods: Cotton Trend (Social Matrix), Naver Big Data Lab, Instagram Big Data Analysis, and YouTube Big Data Analysis. The results of the big data analysis showed that SNS users paid positive attention to flower one-day classes that can satisfy their needs for direct experiences. Consumers of floral products and services had their favorite designs in mind and purchased floral products very actively. The demand for flower items such as bouquets, wreaths, flower baskets, large bouquets, orchids, flower boxes, wedding bouquets, and potted plants was very high, and cut flowers such as roses, tulips, and freesia were most popular as of June 1, 2019. By gender of consumers, females (68%) purchased more flower products through SNSs than males (32%). Consumers preferred mobile devices (90%) for online access compared to personal computers (PCs; 10%) and frequently searched flower-related words from February to May for the past three years from 2016 to 2018. In the aspect of design, they preferred natural style to formal style. In conclusion, future marketing activities in the floricultural industry need to be focused on social networks based on the results of big data analysis of popular SNSs. Florists need to provide consumers with the floricultural products and services that meet the trends and to blend them with their own sensitivity. It is also needed to select SNS media suitable for each gender and age group and to apply effective marketing methods to each target.
The study had four purposes as follows; First, the researcher tried to find the characteristics of conflict. Second, the researcher attempted to find the factors influencing the conflict between mother and the eldest son, Third, the study attempted to find the therapist's intervention techniques, which were caused the change of the conflict between mother and the eldest son. Lastly, the study was to find the changed contents of family relationships. The total family counseling was 13 sessions, which included individual and family counseling. The study used constant comparative analysis by using open coding method to find the factors. Also, the researcher used Miles and Huberman's matrix and graphical network display to show the relationships among factors influencing the conflicts between mother and the eldest son. The study found the boundary problem of family, family's undifferentiated ego, dysfunctional communication patterns, and mother's experience from family of origin as factors influencing the conflict between mother and the eldest son. On the other hand, the study found that the therapist used the formation of therapeutic alliance relationship, guide of communication skills, the reflection of repeated pattern, reframing and a metaphor as intervention methods. The result of study revealed that changed level of family relationship, activating functional communication, changed boundary among family members, differentiated ego of family members, and changed cognition as the changed contents of family relationship.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.304-312
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2019
Service companies are making constant efforts to gain positive business performance such as customer satisfaction, quality improvement, and valuable management. Compared to other industries, service companies are highly dependent on workers for responding to customers and satisfying various customer needs in terms of business content and type. Thus, the attitude, given, environment, and capacity of the workers who supply service and serve customers are important factors that directly and indirectly influence customer satisfaction and performance. To enhance the performance of organizations and gain competitive advantage, it is important to provide the various forms of social support for workers as service suppliers. In this sense, active interests including the development of personal competence, support for working environment, and providing chances for the development of new services are significant. This study is a follow-up study on the influence of social support for positive psychological capital, creativity, and work performance of service workers. Among the service process matrix, this study targets the workers involved in mass service fields and seeks to examine how support for co-worker influences the performance through self-efficacy. No empirical analysis has examined workers involved in mass service fields. Thus, this study aims to take an approach different from that of previous studies and to suggest more effective human resource management strategies for enhancing the competitiveness of service companies and provide related implications.
The main purpose of this study is to critically examine the existing theoretical as well as analytical scope of 'sexual minority' in Social Welfare, and to (re)construct and expand it incorporating feminist theories on sexuality. The body of literature on sexual minority or homosexuality in social welfare in Korea as well as in the West can be characterized as two distinct features: first, medical discourse leaning on pathological perspective which perceives homosexuality as a disease or defect, homosexual as a pervert; and second, human rights perspective premised upon the idea of diversity and multi-culturalism, both which are anchoring at 'essentialism.' Based upon the understanding of sexuality as a social construct, we argue that feminist insight on sexuality can lead to reconceptualizing homosexuality and reorienting theories and practices in social welfare. From radical feminism to postmodern queer theories, feminists have developed diverse ideas and complex theories on sexuality and homosexuality, including the concept of 'compulsory heterosexuality,' 'lesbianism as political resistance,' and 'performative gender.' For feminists, particularly, sexuality which is constructed in the complex power matrix of dominations to producing and maintaining inequalities and discriminations is not merely a distinctive variable, but one of the important organizational principles such as gender, class, race, age, and nationality. This epistemological principle will hopefully shed lights on alternative 'knowledge' on homosexuality in social welfare, and lead to significant contribution to its critical expansion in theory and practice.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.5
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pp.115-128
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2021
The purpose of this study is to examine the importance and satisfaction perceived in the purchase of goods and the use of a court in badminton club members. The results will be used for basic data to increase club members and present the methods to activate badminton. The survey on goods, price, programs, facilities, staff, and publicity was conducted. The IPA matrix was applied for data processing. The following conclusions were drawn. First, as a result of analyzing the ranking of importance and satisfaction, the first place of importance was coach's professionalism of staff factors, followed by safety of facility factors and program contents and effects of program factors. The first place of satisfaction was cleanliness and management of facility factors, followed by coach's professionalism of staff factors and staff's kindness of staff factors. Second, as a result of the IPA matrix of importance and satisfaction, Quadrant I included appropriateness of training time and program contents and effect of program factors, parking size and cleanliness and management of facility factors, coach's professionalism and staff's service attitude of staff factors, and customer service and complaint resolution of publicity factors. Quadrant II showed appropriateness of price, value for money, and discount policy of price factors and materials and design of goods factors. Quadrant III included excellent customer service of goods of goods factors, various program construction of program factors, court location and accessibility, and various convenient facilities of facility factors, and various publicity and event programs, website construction, and various publicity strategies of publicity factors. Quadrant IV showed brand value of goods, awareness, and brand specialty of goods of goods factors.
Customers have been affected by others' opinions when they make a purchase. Thanks to the development of technologies, people are sharing their experiences such as reviews or ratings through online or social network services, However, although ratings are intuitive information for others, many reviews include only texts without ratings. Also, because of huge amount of reviews, customers and companies can't read all of them so they are hard to evaluate to a product without ratings. Therefore, in this study, we propose a methodology to predict ratings based on reviews for a product. In a methodology, we first estimate the topic-review matrix using the Latent Dirichlet Allocation technic which is widely used in topic modeling. Next, we predict ratings based on the topic-review matrix using the artificial neural network model which is based on the backpropagation algorithm. Through experiments with actual reviews, we find that our methodology can predict ratings based on customers' reviews. And our methodology performs better with reviews which include certain opinions. As a result, our study can be used for customers and companies that want to know exactly a product with ratings. Moreover, we hope that our study leads to the implementation of future studies that combine machine learning and topic modeling.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.11a
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pp.172-173
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2019
As the damage to fine dust increased, the Republic of Korea designated fine dust as a social disaster. The composition of the fine dust is composed of carbon, sulfate, nitrate, ammonium and minerals. The cause of fine dust is naturally generated by dirt, pollen, etc. In addition, there are artificial causes such as gaseous vehicle exhaust gas emitted from the use of fossil fuel. When fine dust enters the human body through breathing, it causes various respiratory diseases and skin diseases. In IARC, fine dust was designated as a carcinogen group 1. In this research, we tried to adsorb fine dust by physical adsorption using powdered activate carbon. Powdered activate carbon is a powdered activated carbon activated in a carbonized state. Porous material with high specific surface area and low density. Experimental items were tested for density, water absorption, and fine dust concentration according to the PAC addition ratio. Basic experiments were carried out to fabricate the fine dust adsorption matrix.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.11a
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pp.174-175
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2019
Recently, due to air pollution caused by fine dust, it is considered as a social problem. Increasing fine dust has intensified air pollution, causing many diseases and damages. This year, Seoul, South Korea, reached a severe level of fine dust pollution worldwide. The Ministry of Environment has strengthened the environmental standard for fine dust (PM2.5) from $50{\mu}g/m^3$ to $35{\mu}g/m^3$ since March 2018. When fine dust enters the human body, it causes bronchial or skin elongation such as respiratory allergies, irritable pneumonia, asthma and atopy. In this study, $TiO_2$ rutile with photocatalytic activity was used, and materials prepared by rutile sulfuric acid method were used. The photocatalytic activity rate is 95% or more and the density is $4.1g/cm^3$. The matrix was based on cement, and the substitution rate of $TiO_2$ was 0, 5, 10, 15, 20 (%). The test item is flexural strength and compressive strength.
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