Detection and localization of a slow and quiet target in shallow water environments is a challenging problem for which it is well known that snapshot is deficient because of a fast and strong interferer. This paper presents waveguide interference filtering technique that mitigate strong interferer problems in adaptive matched field processing. MCM (multiple constraint method) based on NDC (null direction constraint) has been proposed for new spatial interferer filter. MCM-NDC using replica force a interferer component to be filtered through CSDM (cross-spectral density matrix). This filtering have an effect on sidelobe reduction and restoring of signal gain of a quiet target. This technique was applied to a simulation on Pekeris waveguide and vertical array data from MAPLE03 (matched acoustic properties and localization experiment) in the East Sea and was shown to improve SBNR (signal-to-background-and-noise ratio) over the standard MVDR (minimum-variance distortionless response) and NSP (null space projection) technique.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.9
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pp.3870-3884
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2020
The proposed framework of Four Layer Robust Storage in Cloud (FLRSC) architecture involves host server, local host and edge devices in addition to Virtual Machine Monitoring (VMM). The goal is to protect the privacy of stored data at edge devices. The computational intelligence (CI) part of our algorithm distributes blocks of data to three different layers by partially encoded and forwarded for decoding to the next layer using hash and greed Solomon algorithms. VMM monitoring uses snapshot algorithm to detect intrusion. The proposed system is compared with Tiang Wang method to validate efficiency of data transfer with security. Hence, security is proven against the indexed efficiency. It is an important study to integrate communication between local host software and nearer edge devices through different channels by verifying snapshot using lamport mechanism to ensure integrity and security at software level thereby reducing the latency. It also provides thorough knowledge and understanding about data communication at software level with VMM. The performance evaluation and feasibility study of security in FLRSC against three-layered approach is proven over 232 blocks of data with 98% accuracy. Practical implications and contributions to the growing knowledge base are highlighted along with directions for further research.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.196-198
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2005
오늘날 우리가 사용할 수 있는 정보의 양은 실로 막대하면서도 지속적으로 늘어가고 있는 추세이며, 동시에 데이터들의 신속한 처리에 대한 관심이 늘고 있다. 특히 GIS에서 사용되는 대용량 데이터나 빠른 처리 속도가 요구되는 인증 시스템 데이터와 같은 다양한 종류의 데이터 특성을 고려하여 효율적인 관리를 하는 데이터베이스 관리 시스템을 필요로 하고 있다. 스냅샷 데이터를 갖는 다중 레벨 공간 DBMS는 대용량, 또는 빠른 트랜잭션 처리 속도가 필요한 데이터들을 효율적으로 관리하는 데이터베이스 관리 시스템으로서, 대용량 데이터는 디스크 데이터베이스에서 그리고 빠른 트랜잭션 처리를 요구하는 데이터들은 스냅샷의 형태로 메모리 데이터베이스에서 관리한다. 메모리 데이터베이스에 저장되는 스냅샷은 상대적으로 더욱 중요한 스냅샷들이 집중적으로 생성되거나 스냅샷이 가진 특성이 변화될 경우, 메모리 데이터베이스 내에서의 저장 가치를 잃을 수가 있다. 따라서 메모리 데이터베이스에 불필요한 스냅샷들이 축적되는 문제를 해결하고 메모리의 이용성과 성능을 보존하기 위해서 효율적으로 스냅샷들을 교체하는 기법이 필요하다. 본 논문에서는 다중 레벨 공간 DBMS에서 질의 패턴을 이용한 효율적인 스냅샷 교체 기법을 제안한다. 제안된 기법은 메모리 데이터베이스 내에서 스냅샷에 대한 교체요청이 있을 경우, 메모리 데이터베이스 및 메모리 관리 시스템의 상창을 분석하여 주어진 상황에 대응하는 스냅샷 교체 기법을 수행한다.
We present our activities linking to planning of possible forms of large program to study on circumstellar H2O and SiO maser sources with KaVA. A great advantage of KaVA for the stellar maser observations is the combination of the unique capability of the multi-frequency phase referencing technique of KVN and the dual-beam astrometry of VERA with the KaVA's relative dense antenna configuration. We have demonstrated this advantage through the test observations conducted by the KaVA Evolved Stars Sub-working Group since 2012 March. Snapshot KaVA imaging is confirmed to be possible in integration time of 0.5 hour at the 22 GHz band and 1.0 hour at the 43 GHz band in typical cases. This implies that large snapshot imaging surveys towards many H2O and SiO stellar masers are possible within a reasonable machine time (e.g., scans on ~100 maser sources within 200 hours). This possibility enables us to select the maser sources, which are suitable for future long-term (10 years) intensive (biweekly-monthly) monitoring observations, from 1000 potential target candidates selected from dual-frequency band (K/Q-bands) KVN single-dish observations. The output of the survey programs will be used for statistical analysis of the structures of individual stellar maser clumps and the spatio-kinematical structures of circumstellar envelopes with accelerating outflows. The combination of astrometry in milliarcsecond(mas) level and the multi-phase referencing technique yields not only trigonometric parallax distances to the masers but also precise position reference for registration of different maser lines. The accuracy of the map registration affects interpretation of the excitation mechanism of the SiO maser lines and the origin of the variety of the maser actions, which are expected to reflect periodic behaviors of the circumstellar envelope with stellar pulsation. Currently we are checking the technical feasibility of KaVA operations for this combination. After this feasibility test, the long-term monitoring campaign program will run as one of KaVA's legacy projects.
MANET has a highly dynamic topology because it consists of only mobile nodes. Various attacks using these characteristics exist. Among them, damage of the attacks based flooding such as DoS or DDos is large and traceback of the attack node is not easy. It is because route information by moving of intermediate nodes which pass the data changes frequently. In this paper, we propose table-based traceback technique to perform efficient traceback although route information by moving of nodes changes frequently. Cluster head manages route management table in order to form cluster status table and network topology snapshot for storing the location information of mobile nodes when cluster member nodes change. Also, bloom filter is used to reduce the amount of storing route information. The performance of the proposed technique is confirmed through experiment.
This report presents a mobile instrumentation platform based on a smartphone using its built-in functions for colorimetric diagnosis. The color change as a result of detection is taken as a picture through a CCD camera built in the smartphone, and is evaluated in the form of the hue value to give the well-defined relationship between the color and the concentration. To prove the concept in the present work, proton concentration measurements were conducted on pH paper coupled with a smartphone for demonstration. This report is believed to show the possibility of adapting a smartphone to a mobile analytical transducer, and more applications for bioanalysis are expected to be developed using other built-in functions of the smartphone.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.13
no.2
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pp.141-159
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2009
In this article, we consider a weighted CVT-based reduced-order modelling for Burgers equation. Brief review of the CVT (centroidal Voronoi tessellation) approaches to reduced-order bases are provided. In CVT-reduced order modelling, we start with a snapshot set just as is done in a POD (Proper Orthogonal Decomposition)-based setting. So far, the CVT was researched with uniform density ($\rho$(y) = 1) to determine the basis elements for the approximatin subspaces. Here, we shall investigate the technique of CVT with nonuniform density as a procedure to determine the basis elements for the approximating subspaces. Some numerical experiments including comparison of two CVT (CVT-uniform and CVT-nonuniform)-based algorithm with numerical results obtained from FEM(finite element method) and POD-based algorithm are reported.
We have performed a set of high-resolution simulations of nuclear star-forming ring that results in an inward gas migration from the galactic disk. Our simulations consider gas heating/cooling, star formation, and supernova feedback. The galactic potential was obtained from a snapshot of a 6.3 million particle simulation of a galactic disk at 1 Gyr, which manifests spiral arms and pseudo-bulge. The potential was modeled with a combination of 3-dimensional spherical (for the pseudo-bulge) and 2-dimensional cylindrical (for the disk) multipole expansion technique. With such a potential model, one can easily set up various realistic 3-dimensional potential models by slightly changing the expansion coefficients. We have performed a set of simulations with a few million gas particles covering the central ~6 kpc of the disk for different pseudo-bulge sizes and non-axisymmetry, and we report the dependence of the gas inflow rate, size of the star-forming ring, and star-formation rate in the ring on the size and strength of the non-axisymmetry in the bulge.
Bhang, Kon-Joon;Schwartz, Franklin Walter;Park, Seok-Soon
Proceedings of the KSRS Conference
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2008.10a
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pp.173-176
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2008
Lake studies play an important role in water management, ecology, and other environmental issues. Typically, monitoring lake levels is the first step on the lake studies. However, for the Prairie Pothole Region (PPR) of North America having millions of small lakes and potholes, on-site measurement for lake levels is almost impossible with the conventional gage stations. Therefore, we employed Geographic Information System (GIS) and remote sensing approach with the Shuttle Radar Topography Mission data to extract lake levels. Several image processing techniques were used to extract lake levels for January, 2000 as a one-time snapshot which will be useful in historic lake level reconstruction. This study is associated with other remote sensing datasets such as Landsat imagery and Digital Orthophoto Quadrangle (DOQ). In this research, firstly, image processing techniques like FFT filtering, Lee-sigma, masking with Canny Edge Detector, and contouring were tested for lake level estimation. The semi-automated contouring technique was developed to accomplish the bulk processing for large amount of lakes in this region. Also, effectiveness of each method for bulk processing was evaluated.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.5
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pp.107-112
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2020
Recently, unstructured data is rapidly being produced based on web-based services. NoSQL systems and key value stores that process unstructured data as key and value pairs are widely used in various applications. In this paper, a study was conducted on a skip list used for in-memory data management in an LSM-tree based key value store. The skip list used in the key value store is an insertion-based skip list that does not allow overwriting and processes all changes only by inserting. This behavior can support Multi-Version Concurrency Control (MVCC), which can simultaneously process multiple read/write requests through snapshot isolation. However, since duplicate keys exist in the skip list, the performance significantly degrades due to unnecessary node visits during a list traverse. In particular, serious overhead occurs when a range query or scan operation that collectively searches a specific range of data occurs. This paper proposes a newly designed Stride SkipList to reduce this overhead. The stride skip list additionally maintains an indexing pointer for the last node of the same key to avoid unnecessary node visits. The proposed scheme is implemented using RocksDB's in-memory component, and the performance evaluation shows that the performance of SCAN operation improves by up to 350 times compared to the existing skip list for various workloads.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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