This paper deals with damage detection using a Gapped Smoothing Method (GSM) combined with deep learning. Convolutional Neural Network (CNN) is a model of deep learning. CNN has an input layer, an output layer, and a number of hidden layers that consist of convolutional layers. The input layer is a tensor with shape (number of images) × (image width) × (image height) × (image depth). An activation function is applied each time to this tensor passing through a hidden layer and the last layer is the fully connected layer. After the fully connected layer, the output layer, which is the final layer, is predicted by CNN. In this paper, a complete machine learning system is introduced. The training data was taken from a Finite Element (FE) model. The input images are the contour plots of curvature gapped smooth damage index. A free-free beam is used as a case study. In the first step, the FE model of the beam was used to generate data. The collected data were then divided into two parts, i.e. 70% for training and 30% for validation. In the second step, the proposed CNN was trained using training data and then validated using available data. Furthermore, a vibration experiment on steel damaged beam in free-free support condition was carried out in the laboratory to test the method. A total number of 15 accelerometers were set up to measure the mode shapes and calculate the curvature gapped smooth of the damaged beam. Two scenarios were introduced with different severities of the damage. The results showed that the trained CNN was successful in detecting the location as well as the severity of the damage in the experimental damaged beam.
In this paper the effect of UV (ultraviolet) exposure on HDPE (high density polyethylene)-smooth and f-PP (flexible polypropylene) geomembranes is evaluated under UVB-313 (ultraviolet wavelength 290-315 nm) exposure. Tensile property, melt flow index (MFI), oxidation induction time (OIT), both standard-OIT and high pressure-OIT and Fourier transform infrared spectroscopy/attenuated total reflectance (FTIR/ATR) results are discussed. Although tensile properties of the exposed geomembrane samples remained unchanged, the depletion of antioxidants was found higher for f-PP than for HDPE geomembrane. Arrhenius model by extrapolation was used on the data to predict the antioxidant lifetime to a typical site temperature of $20^{\circ}C$. There was no significant difference between the MFI value of the virgin and UV exposed HDPE geomembrane samples but a decrease in MFI was found in f-PP geomembrane that signifies that crosslinking has occurred. From FTIR spectra, the small peak (near $1750\;cm^{-1}$) observed in the spectrum of UV exposed sample corresponds to a carbonyl (C=O) linkage, which suggests that oxidation has occurred in the polymer structure, and another new band for f-PP between 3100 and $3500\;cm^{-1}$ is attributed to a hydroxyl bond and/or hydroperoxide bond.
Kim, Han-Na;Cho, Hyun-Hee;Kim, Min-Ji;Jun, Eun-Joo;Han, Dong-Hun;Jeong, Seung-Hwa;Kim, Jin-Bom
Journal of dental hygiene science
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v.14
no.4
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pp.448-454
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2014
The aim of this study was to evaluate the effect of a water fluoridation program (WFP) on prevention of dental caries in Gimhae City, Korea, with reference to the results of 2012 Korean National Oral Health Survey (KNOHS). In WFP population, 972 subjects including 8-, 10- and 12-year-old children in Gimhae City were examined in 2009. The WFP in Gimhae city has been implemented since 1999. 1872 subjects in non-fluoridated small and medium sized cities similar to Gimhae city were selected from 2012 KNOHS data as the control population. Two dentists who received training in KNOHS with an inter-examiner-agreement examined oral health status of all subjects. To assess the effects of WFP on dental caries, caries preventive fraction was estimated by assessing the differences of decayed, missing, and filled teeth (DMFT) index and decayed, missing, and filled surfaces (DMFS) index, DMFS in pit and fissures and smooth surfaces between WFP population and the control. Univariate analysis of variance adjusted for gender and number of fissure-sealed teeth or surfaces was conducted. DMFT of 12-year-old subjects (n=354) in WFP and control population (n=1,518) were 1.60 and 2.12, respectively, with an estimated prevention effect of 24.7%. Caries preventive fraction on pit and fissure, and smooth surfaces of WFP subjects was estimated 27.5% and 24.0%, among subjects aged 12 years, respectively. WFP in Gimhae City, Korea reduced the prevalence of dental caries and is recommended as a public oral health program where a fluoride-containing toothpastes are commonly used.
Lee, Ji Hye;Bae, Chang Hyun;Park, Byung-Dae;Um, In Chul
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.26
no.2
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pp.81-88
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2013
Wet-spun silk fibers have attracted the attention of many researchers because of 1) the unique properties of silk as a biomaterial, including good biocompatibility and cyto-compatability and 2) the various methods available to control the structure and properties of the fiber. Cellulose nanofibrils (CNFs) have typically been used as a reinforcing material for natural and synthetic polymers. In this study, CNF-embedded silk fibroin (SF) nanocomposite fibers were prepared for the first time. The effects of CNF content on the rheology of the dope solution and the characteristics of wet-spun CNF/SF composite fibers were also examined. A 5% SF formic acid solution that contained no CNFs showed nearly Newtonian fluid behavior, with slight shear thinning. However, after the addition of 1% CNFs, the viscosity of the dope solution increased significantly, and apparent shear thinning was observed. The maximum draw ratio of the CNF/SF composite fibers decreased as the CNF content increased. Interestingly, the crystallinity index for the silk in the CNF/SF fibers was sequentially reduced as the CNF content was increased. This phenomenon may be due to the fact that the CNFs prevent ${\beta}$-sheet crystallization of the SF by elimination of formic acid from the dope solution during the coagulation process. The CNF/SF composite fibers displayed a relatively smooth surface with stripes, at low magnification (${\times}500$). However, a rugged nanoscale surface was observed at high magnification (${\times}10,000$), and the surface roughness increased with the CNF content.
Purpose: The stability of periodontal condition and marginal bone level were important to achieve long-term success of dental implant treatment. The aim of this study was to evaluate periodontal conditions and marginal bone loss around 67 GSII(OSSTEM, Seoul, Korea) dental implants with dual-microthread at the neck portion, 1 year after prosthetic loading. Materials and methods: Sixty-seven GS II dental implants in 27 patients(mean age; $47.4{\pm}14.0$ years) who received implant treatments at Pusan National University Hospital, were included in this study. Thirteen US II(OSSTEM, Seoul, Korea) implants with smooth neck design were selected for the control group. Periodontal and radiographic evaluations were carried out at baseline, 6 months and 12 months after prosthetic loading. Results: In the GS II group, plaque index(PI), gingival index(GI) and probing depth(PD) increased as time passed. In the US II group, GI and PD increased. Although marginal bone level was lower in the US II group in all evaluation periods, the changes between the periods were not statistically significant(p>0.05). In each period, periodontal parameters were not statistically significant between groups. Conclusion: One year after prosthetic loading, GS II and US II dental implants showed similar periodontal conditions and marginal bone response, and were within the criteria of success.
We have investigated interplanetary (IP) structures of 82 intense geomagnetic storms (Dst $\leq$ -100 nT) that occurred from 1998 to 2006. According to their interplanetary origins, we classified them as four groups: 20 sMC events (IP shock and MC), 19 SH events (sheath field), 12 SH+MC events (Sheath field and MC), and 8 nonMC events (non-MC type ICME). For each group, we examined the relationships between Dst index and solar/IP parameters, namely, direction parameter (DP), CME speed ($V_{CME}$), solar wind speed ($V_{SW}$), minimum of IMF $B_z$ component($Bz_{min}$), and maximum of $E_y$ component ($Ey_{max}$).We found that the relationships strongly depend on their IP source. Our main results can be summarized as follows: 1) The correlation between Dst and DP is the best for the SH+MC events (r = -0.61). 2) The relationship between Dst and $V_{CME}$ gives the best correlation for the sMC events (r = -0.56). 3) There is the best correlation between Dst and $V_{SW}$ for the sMC events (r = -0.61), while there is a very weak correlation (r=-0.17) for the SH events. 4) The relationship between Dst and $Bz_{min}$ gives the best correlation (r = -0.87) for the SH+MC events. 5) The correlation between Dst and $Ey_{max}$ is the best for the SH+MC events (r = -0.87). Summing up, the sMC and SH+MC events give us good correlations, but the SH events, weak correlations. From this study, we suggest that this tendency should be caused by the characteristics of IMF southward components, e.g., smooth field rotations for the MC events and highly IMF fluctuations for the SH events.
National industrial complexes, airports, and seaports are major logistics nodes and the availability of their logistics services is a key factor for the successful operation of entire supply chains. For this reason, the central government has established a plan for their development and is investing in development projects. However, some difficulties exist in project prioritization and investment plan creation owing to the absence of a clear appraising method. For a smooth flow of national logistics and efficient investment on facilities, it is necessary to diagnose the logistics facilities' present conditions and practice sustainable management. In this study, a diagnostic method for logistics services, which consists of service factors and facility factors, is proposed. Adopting the method, facility factors can be prioritized to improve facilities' services; further, a standard procedure is proposed to support decision making for effective investments in logistics facilities. The method is applied to actual logistics facilities (three national industrial complexes, three seaports, and two airports) and the results indicate that it can be effectively applied to actual logistics facilities.
The objective of this study is to optimize the shape of doubly curved surface where a conformal array is equipped. That surface is modeled with a double-ellipsoid solid controlled by four parameters. By analyzing the performance of the conformal array beams with the beam pattern synthesis, two design parameters are determined. Then, we define the weighted object function which is formulated as the sum of sharp indexes for directivity index, the elevation resolution, and the bearing resolution. The direct calculation on all grids is used to evaluate the weighted object function and seek the optimal value of two design parameters when the weightings are given. In the simulation, four kinds of weighting cases are respectively applied to evaluate the weighted object function. The optimal shapes of double-ellipsoid solid are shown in each case. Especially, when the uniform weightings are used, the double-ellipsoid solid with more smooth surface is obtained.
Micromechanical facture models can be used to predict ductile fracture in steel structures. In order to calibrate the parameters in the micromechanical models for the largely used Q345 steel in China, uniaxial tensile tests, smooth notched tensile tests, cyclic notched bar tests, scanning electron microscope tests and finite element analyses were conducted in this paper. The test specimens were made from base metal, deposit metal and heat affected zone of Q345 steel to investigate crack initiation in welded steel connections. The calibrated parameters for the three different locations of Q345 steel were compared with that of the other seven varieties of structural steels. It indicates that the toughness index parameters in the stress modified critical strain (SMCS) model and the void growth model (VGM) are connected with ductility of the material but have no correlation with the yield strength, ultimate strength or the ratio of ultimate strength to yield strength. While the damage degraded parameters in the degraded significant plastic strain (DSPS) model and the cyclic void growth model (CVGM) and the characteristic length parameter are irrelevant with any properties of the material. The results of this paper can be applied to predict ductile fracture in welded steel connections.
The main goal of this paper is to provide the theoretical background for the fracture phenomena in marine structural steels. In this paper, various fracture criteria are theoretically investigated: shear failure criteria with constant failure strain and stress triaxiality-dependent failure strain (piecewise failure and Johnson-Cook criteria), forming limit curve failure criterion, micromechanical porosity failure criterion, and continuum damage mechanics failure criterion. It is obvious that stress triaxiality is a very important index to determine the failure phenomenon for ductile materials. Assuming a piecewise failure strain curve as a function of stress triaxiality, the numerical results coincide well with the test results for smooth and notched specimens, where low and high stress triaxialities are observed. Therefore, it is proved that a failure criterion with reliable material constants presents a plastic deformation process, as well as fracture initiation and evolution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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