In this study, the effect of EGR and fuel injection pressure on the characteristics of combustion and emission performance of the common-rail diesel engine is investigated using DME fuel as a smoke-free alternative fuel. Because the heating value and density of DME fuel are lower than those of diesel fuel, the injection duration of the DME engine is relatively longer than the injection duration of the diesel engine with the same injection pressure. However, the higher injection pressure can shorten the injection duration for the DME engine. Although the smoke level of the DME engine is much lower than that of the diesel engine, the NOx is at a level similar to that of the diesel engine. As a proposed solution for this, the EGR technique is empirically applied to the DME engine. In the experiments, the injection pressure was changed from 200bar to 400bar, and the EGR rate was limited under 40%. With the same injection timing and fuel amount, the experiment results indicated that the increase of injection pressure led to the increase of IMEP while decreasing HC and CO emissions. However, the NOx emission tends to increase as the injection pressure becomes higher. On the other hand, as the EGR rate was increased, NOx emission and A/F were reduced while the HC and CO emissions were increased. Because HC and CO emissions have the critical A/F point where the emissions of HC and CO are rapidly increased, it is proposed that the EGR rate must be limited under the critical EGR rate.
The inorganic components in tobacco sheet extract have significant influence on the sensory taste of the cigars and the harmful component delivery in cigarette smoke. To identify the contributions of the divalent inorganic components on harmful components delivery in cigarette smoke, a self-made selective electrodialysis was assembled with monovalent ion-selective ion exchange membranes. The influences of current density and extract content on the desalination performance were investigated. Result indicates that the majorities chloride, nitrate, and sulfate ions were removed, comparing with 50-60% of potassium and only less than 10% of magnesium and calcium ions removed in the investigated current density. The permselectivity of the tested cations across the Selemion CSO cation exchange membranes follows the order: $K^+>Ca^{2+}>Mg^{2+}$. A current density of $15mA/cm^2$ is an optional choice by considering both the energy consumption and separation efficiency. When the extract contents are in the range of 7%-20%, the removal ratios the potassium ions are kept around 60%, while the removal ratios of the calcium and magnesium ions fluctuate in the range of 16-27% and 8-14%, respectively. The tobacco smoke experiments indicated that the divalent metal ions have dual roles for the harmful component delivery in cigarette smoke. The divalent potassium and calcium ions were unfavorable for the total particulate matter emission but beneficial to decrease the HCN delivery in the mainstream cigarette smoke. The selective electrodialysis is a robust technology to decrease the harmful component delivery in cigarette smoke.
The Government had devised legislation of Special Act and drew up guidelines for improving air quality in Seoul Metropolitan area. In 2007 local government of Seoul, Incheon and Gyeonggi conducted the results of application policy by reduced air pollutants emission for the first time. Although there was reduction of air pollutant emission in each local government, it was ineffective as expected using air pollution monitoring database. Therefore we worked out a way to prepare modeling input data using the results of enforcement plan. And we simulated surface $NO_2$ and PM10 before and after decrease in air pollutants emission and examine reduction effects of air pollution according to enforcement regulation except other influence, by using MM5-SMOKE-CMAQ system. Each local government calculated the amount of emission reduction under application policy, and we developed to prepare input data so as to apply to SMOKE system using emission reduction of enforcement plan. Distribution factor of emission reduction were classified into detailed source and fuel codes using code mapping method in order to allocate the decreased emission. The code mapping method also included a way to allocate spatial distribution by CAPSS distribution. According to predicted result using the reduction of NOx emission, $NO_2$ concentration was decreased from 19.1 ppb to 18.0 ppb in Seoul. In Gyeonggi and Incheon $NO^2$ concentrations were down to 0.65 ppb and 0.68 ppb after application of enforcement plan. PM10 concentration was reduced from 18.2 ${\mu}g/m^3$ to 17.5 ${\mu}g/m^3$ in Seoul. In Gyeonggi PM10 concentration was down to 0.51 ${\mu}g/m^3$ and in Incheon PM10 concentration was decreased about 0.47 ${\mu}g/m^3$ which was the lower concentration than any other cities.
The stringent emission norms cannot be met through engine design and exhaust after treatment alone. Use of oxygenated fuel like biodiesel as a alternative to diesel may be the best way to reduce emissions today. In this study, Diesel fuel and pure biodiesel (mahua oil) were tested on a single cylinder naturally-aspirated direct-injection diesel engine. The study aims to investigate the effects of the mahua oil biodiesel on existing diesel engine emissions. The effect of test fuels on engine emissions like CO, HC, $CO_2$, NOx and smoke emissions was investigated with respect to the load on engine. Smoke opacity of Diesel engine was lower in case of biodiesel of mahua oil as compare to mineral diesel. NOx emissions was little higher during the whole range of loading, which is a typical characteristic of biodiesel. However the increments are within in the narrow range. $CO_2$ emissions was bit higher which is the indication of better combustion due to presence of rich oxygen in the mixture, it results in the low values of CO and HC during the whole range of experiments. Thus considering environmental norms most of the engine emissions, it can be concluded and biodiesel derived from mahua oil could be used in a conventional diesel engine without any modification.
There are increased in using the bio-ethanol, as the carbon neutral attracts many researchers due to a reduction in carbon dioxide spotted as the global warming gas. A gasoline engine with 100% of the bioethanol was developed and used in Brazil already, but researches of using the bio-ethanol in diesel engines are lack. In this study, combustion tests with blend fuel of the gas oil and bio ethanol by 50% maximally due to a low cetane number of bio-ethanol were accomplished as a basic study of introduction of using the bioethanol in diesel engines. The result was that smoke emission was decreased with increase in proportion of the bio-ethanol, due to the increase of a amount of pre-mixed combustion with ignition delay. Although the amount of $CO_2$ is reduced according as the bio-ethanol is used(carbon neutral), the emission of $CO_2$ with increase in the proportion of the bio-ethanol was more increased due to lower a heat value of bio-ethanol than gas oil.
Wu, J.;Huang, Z.;Qiao, X.;Lu, J.;Zhang, L.;Zhang, J.
International Journal of Automotive Technology
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제7권6호
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pp.645-652
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2006
This paper is concerned with an experimental study of a turbocharged diesel engine operating on dimethyl ether(DME). The combustion and emission characteristics of DME engine were investigated. The results showed that the maximum torque and power with DME could achieve a greater level compared to diesel operation, particularly at low speeds; the brake specific fuel consumption with DME was lower than the diesel at low and middle engine speeds. The injection delay of DME was longer than that of diesel. However, the maximum cylinder pressure, maximum pressure rise rate and combustion noises of DME engine were lower than those of diesel. The combustion velocity of DME was faster than that of diesel, resulting in a shorter combustion duration of DME. Compared with the diesel engine, $NO_x$ emissions of the DME engine were reduced by 41.6% on ESC data. The DME engine was smoke free at all operating points of the engine.
This paper describes an investigation of the performance and emission characteristics of a commercial cylinder direct injection diesel engine operating on natural gas with pilot diesel ignition. Engine tests for variations in the pilot injection timing were performed at an engine speed of 1500 rpm. This study showed that the performance of the dual-fuel diesel engine increased as the engine load increased and as the pilot diesel injection timing angle advanced. The peaks of cylinder pressure, pressure rise rate, and heat release rate all increased while the fuel ignition timing advanced with the pilot injection timing. The engine operation was stable, and the least smoke was produced at a pilot injection timing of $12^{\circ}$ before top dead center. NOx emissions were only exhausted under high-load conditions, and they increased as the pilot injection timing angle advanced.
본 연구는 구획된 소공간유형의 EPS실에서 케이블 등의 가연성물질에 대한 화재특성을 시뮬레이션(FDS6)을 활용하여 진행하였다. 구획된 공간인 EPS실에서는 산소의 공급이 원활하지 않아 표준화재곡선에서와 같은 우상향의 연소곡선이 나타나지 않았다. 환기가 제한되는 상황에서 열방출율과 연기 방출량에 대한 시뮬레이션 결과는 상승과 하락을 반복하며 불안정한 형태의 복잡한 화재특성을 보였다. 화재시간은 화재하중에 비하여 길게 나타났다. 열방출율에 비하여 연기 방출량의 변화는 느리게 진행되었으나 전체적인 면에서 변화양상은 유사성을 보이는 것으로 확인되었다.
Diesel engines have low specific fuel consumption, but high particulate emissions, mainly soot. Diesel soot is suspected to have significant effects on the health of living beings and might also affect global warming. Hence stringent measures have been put in place in a number of countries and will be even stronger in the near future. Diesel engines require either advanced integrated exhaust after treatment systems or modified engine models to meet the statutory norms. Experimental analysis to study the emission characteristics is a time consuming affair. In such situations, the real picture of engine control can be obtained by the modeling of trend prediction. In this article, an effort has been made to predict emissions smoke and NO$_{x}$ using cylinder combustion derived parameters and diesel particulate filter data, with artificial neural network techniques in MATLAB environment. The model is based on three layer neural network with a back propagation learning algorithm. The training and test data of emissions were collected from experimental set up in the laboratory for different loads. The network is trained to predict the values of emission with training values. Regression analysis between test and predicted value from neural network shows least error. This approach helps in the reduction of the experimentation required to determine the smoke and NO$_{x}$ for the catalyst coated filters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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